在過去幾個(gè)月里，大模型、AIGC等概念幾乎風(fēng)靡全網(wǎng)，不少企業(yè)在AI技術(shù)浪潮的發(fā)展之下就選擇投身其中。只是，在這樣的浪潮下，企業(yè)仍舊需要重視基礎(chǔ)功能的能力構(gòu)造，不被熱點(diǎn)而裹挾。本篇文章里，作者便發(fā)表了他的看法，一起來看。

三個(gè)月前，一股科技熱風(fēng)從西方世界刮向東方，掀起了全民AIGC狂熱。以致從最開始的群眾討論、分析，迅速發(fā)展至多家企業(yè)宣布進(jìn)入研發(fā)競賽、內(nèi)測競賽、發(fā)布競賽之中。

而在這段時(shí)間里，筆者也有幸與國內(nèi)諸多科技公司、技術(shù)專家就AIGC這個(gè)話題展開過一些討論，不僅學(xué)習(xí)到了很多知識，也獲得了諸多企業(yè)推出的大模型產(chǎn)品測試資格，并通過親身體驗(yàn)過這些優(yōu)秀的產(chǎn)品，對這項(xiàng)技術(shù)有了更多清晰的認(rèn)知，也了解到其蘊(yùn)含的巨大魔力。

可隨著AIGC、大模型的風(fēng)靡，筆者發(fā)現(xiàn)部分ToB企業(yè)、SaaS公司似乎出現(xiàn)了盲從趨勢，過度將關(guān)注度放在了技術(shù)本身并進(jìn)行概念操作。

的確，AIGC有著一種神奇魔力，用四個(gè)字做一個(gè)不準(zhǔn)確的簡單總結(jié)，就是“化繁為簡”。這對于當(dāng)下豐富多彩、碎片化嚴(yán)重的體系、復(fù)雜的時(shí)代而言是最佳輔助，尤其對以“復(fù)雜、門檻高、流程豐富”著稱的ToB軟件、SaaS而言，AIGC的出現(xiàn)就像是太陽驅(qū)散了黑夜，迅速讓人們一只腳邁入更便捷、更靈活、更高效工作的智能化時(shí)代。

可回到實(shí)際之中，AIGC再好也只是一種輔助。它就像一位頂級的銷售專家，能帶來無數(shù)新客戶關(guān)注。可如果產(chǎn)品力不足，最終也只是成為“一錘子”買賣，成為市場上“王婆賣瓜”的典型……

一、這個(gè)時(shí)代，化繁為簡=神奇

AIGC、大模型對于當(dāng)下時(shí)代來說，具備劃時(shí)代的意義，這不能否認(rèn)。

具體來說，隨著IT技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，人們先是挖掘出了與現(xiàn)實(shí)具備對照效應(yīng)的另一層空間“數(shù)字世界”，并開始在數(shù)字空間中持續(xù)做邊界拓展、深度探索。

例如一開始，其實(shí)就是將業(yè)務(wù)粘貼至數(shù)字空間，做統(tǒng)計(jì)與規(guī)劃，完成基礎(chǔ)的信息化建設(shè)。之后又一步步探索，進(jìn)行數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的開采，通過整理數(shù)據(jù)背后的含義，讓其為業(yè)務(wù)注能，并優(yōu)化組織管理架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)完成進(jìn)一步發(fā)展的數(shù)字化建設(shè)維度。

然而數(shù)字化并非盡頭，畢竟就應(yīng)用而言，在實(shí)際場景中要發(fā)揮數(shù)字化價(jià)值需要相當(dāng)高程度的門檻：理解數(shù)字化流程，從而熟悉并掌握數(shù)字化工具。

正所謂各行有術(shù)語、互聯(lián)網(wǎng)有黑話。不同行業(yè)、不同實(shí)際業(yè)務(wù)與管理場景中，同樣暗含專業(yè)的術(shù)語與約定俗成的隱性規(guī)則，這讓其對這些業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，利用數(shù)字化能力推動發(fā)展中，存在困難。

而且因?yàn)楫?dāng)下社會發(fā)展極其迅速，市場需求出現(xiàn)了多樣化、個(gè)性化的特點(diǎn)，加上人們對世界各方面的探索是無邊界的，從而讓其在多年發(fā)展中，衍生出萬千新興行業(yè)、新興場景，推動更多新需求的出現(xiàn)，而作為幫助人們提升生產(chǎn)力的工具，數(shù)字化服務(wù)商們也順從趨勢衍生出諸多對應(yīng)的功能作針對性解決。

然而功能雖然豐富了，但是數(shù)字化工具也變重了。很多人在打開產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)日益增多的功能琳瑯滿目的堆積在一個(gè)UI界面上，就已經(jīng)有些頭暈?zāi)垦！Ｈ绻€有到自己常用的功能，莫名地調(diào)動位置，自己還要一點(diǎn)點(diǎn)地去各個(gè)歸類欄里再尋找，熟練使用門檻進(jìn)一步增加。

關(guān)鍵是，上述情況還是之前熟練使用過產(chǎn)品的老用戶遭遇的尷尬問題，他們能憑借一些之前的使用經(jīng)驗(yàn)，通過短暫的摸索還有可能快速適應(yīng)。反之若是新用戶，在工作中如果要找相應(yīng)流程對應(yīng)的功能，就會變得麻煩好幾倍，使熟練應(yīng)用的時(shí)間被大大推遲。

對此，想必很多數(shù)字化服務(wù)商都有些感觸，也不乏在過往中收到了大量用戶反饋，吐槽對于自身業(yè)務(wù)理解不夠透徹以及產(chǎn)品太重、過于復(fù)雜。

可即便知道，但最終也沒有什么好的解決方案。

一方面對各行業(yè)場景的理解，并非一天兩天就能沉淀并吃透的，往往需要長時(shí)間的共洽積累。

而另一方面，服務(wù)商們在不斷滿足各種需求中，又不可避免地塑造了產(chǎn)品功能的多樣性，變得“重”起來。

因此，在“復(fù)雜的吐槽反饋”與“全力滿足多樣性需求中”，為了服務(wù)更多人只好選擇后者，讓“簡易、輕便”為“豐富”讓步。

這些都是數(shù)字化的問題：太專業(yè)、太深度，讓良好應(yīng)用的門檻居高不下。

AIGC、大模型的興起，剛好解決這一問題。海外一位IT工程師近期就曾表示，AIGC、大模型的興起，對于SaaS與ToB軟件的影響甚大。

在前端UI方面，AIGC、大模型的普及可能會導(dǎo)致傳統(tǒng)的圖形用戶界面向?qū)υ捠浇缑孓D(zhuǎn)變，使用戶能夠通過自然語言與軟件交互，例如文本或語音命令。這種變化將使軟件更加易于訪問和使用，因?yàn)橛脩艨梢愿匀缓陀行У乇磉_(dá)其需求。因此，該層的界面將需要進(jìn)行重大的演變來適應(yīng)這些新的交互模式。

簡單來說，之前用戶覺得產(chǎn)品功能變豐富后，這個(gè)產(chǎn)品就變重了，需要一個(gè)個(gè)去找功能所在位置，從而操作復(fù)雜、上手度差?，F(xiàn)在接入AIGC、大模型，可直接通過產(chǎn)品搜索欄用平時(shí)溝通語言調(diào)用，不僅保留了產(chǎn)品的豐富度，還能讓其感受不到“重”，甚至覺得輕便。

至于不懂行業(yè)，這位工程師也說到，隨著具備行業(yè)性的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練AIGC、大模型，在無形之中通過大量數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的行業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，便能迅速形成客戶方所需要的行業(yè)化解決方案，解決之前要長時(shí)間共洽積累的難題，使產(chǎn)品不僅能貼近需求，還做到了極其敏捷迅速。

讓豐富、但復(fù)雜的產(chǎn)品變輕，卻不損失豐富度。讓應(yīng)貼近行業(yè)場景、但建設(shè)慢的解決方案變快，卻不損失與行業(yè)場景需求的距離。這就是AIGC、大模型對于推動SaaS、ToB軟件發(fā)展的精彩之處：用一招“化繁為簡”，完成“舉重若輕”的神奇表現(xiàn)。

二、神奇≠完美，發(fā)展核心還是要看基礎(chǔ)能力

不可否認(rèn)，AIGC、大模型的出現(xiàn)必然會為SaaS、ToB軟件注入神奇，推動其發(fā)展。但問題是帶來神奇，不意味著將其推向完美，因?yàn)樯衿妗偻昝?，忽視基礎(chǔ)能力依舊無法走遠(yuǎn)。

早前「ToB行業(yè)頭條」就曾表示過，在中國ToB軟件市場，“打新”這件事備受大眾關(guān)注。尤其是Salesforce創(chuàng)立之初，將CRM進(jìn)行接入互聯(lián)網(wǎng)，形成初步在線的“SaaS化”的創(chuàng)新過往，被無數(shù)ToB軟件廠商奉為圭臬，當(dāng)成成功秘訣。

于是當(dāng)移動化、連接化、行業(yè)化，包括之前的認(rèn)知式AI化出現(xiàn)時(shí)，都被幾番熱炒，似乎有憑借單點(diǎn)可完成彎道超車之勢。

不可否認(rèn)，這些點(diǎn)都是性感的創(chuàng)新點(diǎn)，確實(shí)以嶄新的面貌，在短期收獲了一波市場的認(rèn)同，可當(dāng)一波波熱潮褪去，大量的人開始應(yīng)用并給予諸多反饋之后，大家往往會發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)的想法是多么自以為是。

就像CRM，其核心解決的是客戶關(guān)系管理問題。從挖掘客戶到獲得線索，再形成訂單，最后完成交易的流程才是這個(gè)管理體系的重中之重。所以廠商應(yīng)該先把基礎(chǔ)的流程做好，而不能只關(guān)注單點(diǎn)，先滿足完管理需求之后，再去優(yōu)化單點(diǎn)對應(yīng)的用戶體驗(yàn)。

至于其他SaaS、ToB軟件同樣如此。產(chǎn)品功能豐富度是否夠、所有的產(chǎn)品功能是否好用，這些需要行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)共同重視的點(diǎn)，都是要做好充足準(zhǔn)備的。

所以說，基礎(chǔ)功能的能力不夠，長期只重視單點(diǎn)效果，這屬于底層基礎(chǔ)沒打好，很容易形成“頭重腳輕”的發(fā)展模式，導(dǎo)致在成長過程中搖搖晃晃很容易跌倒。

如今，AIGC、大模型的出現(xiàn)，對于諸多SaaS與ToB軟件也是如此。因?yàn)樗畲蟮膬r(jià)值是“如臂使指”的調(diào)用各種復(fù)雜的功能，讓使用簡單化，“言簡意賅”吸收行業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，讓其滿足需求的服務(wù)便捷化。

做一個(gè)簡單的比喻，AIGC、大模型如同一位像“韓信”的元帥，本身武力值不突出，但優(yōu)秀的是戰(zhàn)場指揮能力，以及能將合適的人放在合適的時(shí)間與地點(diǎn)的調(diào)用能力。

可上述不論哪種情形，都無法讓AIGC、大模型都不能修改原本產(chǎn)品在流程構(gòu)造上的不合理性、功能上的粗糙。畢竟AIGC、大模型直接改變的是產(chǎn)品的“易用性”，而非“好用度與適用度。”

因此，過度重視AIGC、大模型，只顧著追熱點(diǎn)，忽略基礎(chǔ)功能的能力構(gòu)造，最終往往只能被熱點(diǎn)裹挾，待到熱潮褪去之后便難以持續(xù)前進(jìn)。

論語有言：過猶不及，物極必反，持而盈之，不如其已。同理AIGC、大模型很優(yōu)秀、足夠神奇，值得大家關(guān)注與研究。但是不能迷失于追崇熱點(diǎn)之中，忘記根的建設(shè)，忘記穩(wěn)步前行、長期主義才是ToB發(fā)展的硬道理。