導(dǎo)語(yǔ)：在各行各業(yè)都在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，隱私計(jì)算從技術(shù)角度出發(fā)為跨機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全計(jì)算提供了可行的解決方案?；陔[私計(jì)算可以取得“數(shù)據(jù)孤島互聯(lián)”、“數(shù)據(jù)隱私保護(hù)”和“業(yè)務(wù)發(fā)展”三者間的平衡和共同發(fā)展。隱私計(jì)算能夠激活數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的合規(guī)流動(dòng)與價(jià)值共享，其意義是非同尋常的。

隱私計(jì)算即 Privacy-PreservingComputation，也稱(chēng)隱私保護(hù)計(jì)算,是在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通和價(jià)值挖掘的技術(shù)體系。

隱私計(jì)算是近幾年新興的事物，如何全面的理解隱私計(jì)算呢？筆者試圖從產(chǎn)品角度、時(shí)空角度和價(jià)值角度進(jìn)行解讀，權(quán)且稱(chēng)之為：隱私計(jì)算的產(chǎn)品觀、時(shí)空觀和價(jià)值觀。

01?隱私計(jì)算的產(chǎn)品觀

如何從產(chǎn)品角度來(lái)認(rèn)識(shí)隱私計(jì)算呢？

從產(chǎn)品定位來(lái)說(shuō)，隱私計(jì)算本質(zhì)上是一種工具型產(chǎn)品，是一種增強(qiáng)型的技術(shù)服務(wù)。

作為一種跨域數(shù)據(jù)融合與安全計(jì)算的工具，隱私計(jì)算承擔(dān)了“架橋修路”的責(zé)任，為數(shù)據(jù)“流動(dòng)”架起了橋梁和管道。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，隱私計(jì)算將成為大數(shù)據(jù)與人工智能等領(lǐng)域不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。

從目標(biāo)用戶的角度來(lái)看，隱私計(jì)算適是為行業(yè)客戶服務(wù)的。這些行業(yè)客戶一般來(lái)說(shuō)都是離數(shù)據(jù)比較近、對(duì)外部數(shù)據(jù)引入的需求較旺盛，同時(shí)這些客戶有大致分類(lèi)兩類(lèi)，一類(lèi)是用隱私計(jì)算的方式來(lái)做基礎(chǔ)的查詢(xún)和分析的，另外一類(lèi)就是做聯(lián)合建模用的。

隱私計(jì)算解決了客戶的什么問(wèn)題呢？這個(gè)需要從數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)需求方兩個(gè)方面來(lái)說(shuō)。從數(shù)據(jù)源的角度來(lái)說(shuō)，不脫敏的數(shù)據(jù)一般都不敢往外放，但是數(shù)據(jù)脫敏后的價(jià)值又會(huì)大打折扣，導(dǎo)致無(wú)人問(wèn)津，所以數(shù)據(jù)源希望自己的數(shù)據(jù)能安安全全的賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)，而且每一次賣(mài)出后都不會(huì)帶來(lái)亂七八糟的“后遺癥”。

從業(yè)務(wù)需求方來(lái)說(shuō)，當(dāng)然希望能借助外部的數(shù)據(jù)來(lái)解決自身業(yè)務(wù)上的一些問(wèn)題，比如提升營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度或者降低賠付率等，這些指標(biāo)可都是真金白銀，1%的增加或降低都可能帶來(lái)很高的營(yíng)收變化。

隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管政策的嚴(yán)厲化和嚴(yán)格化，數(shù)據(jù)源在沒(méi)有拿到用戶授權(quán)的情況下是不敢將涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)對(duì)外輸出的，同樣業(yè)務(wù)需求方對(duì)于來(lái)路不正的數(shù)據(jù)也不敢輕易采購(gòu)。所以，安全的買(mǎi)賣(mài)數(shù)據(jù)或者基于數(shù)據(jù)的價(jià)值與結(jié)果是數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)需求方的共同訴求。

將隱私計(jì)算做成產(chǎn)品時(shí)，隱私計(jì)算產(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計(jì)呢？

因?yàn)殡[私計(jì)算涉及到加密算法、通信協(xié)議等，有較高的技術(shù)門(mén)檻，學(xué)習(xí)和解釋成本較高，從普適性和實(shí)用性角度來(lái)說(shuō)，隱私計(jì)算產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該將復(fù)雜隱藏起來(lái)，而最終提供給用戶的是簡(jiǎn)單易用，即所謂“復(fù)雜其內(nèi)，簡(jiǎn)單其外”。

所以，通過(guò)無(wú)代碼或低代碼的方式、可視化操作界面來(lái)突出易用性是對(duì)隱私計(jì)算產(chǎn)品的基本要求。

隱私計(jì)算產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些呢？

通常有三類(lèi)：

1. 第一是聯(lián)合查詢(xún)，即進(jìn)行多方數(shù)據(jù)隱私求交與融合，對(duì)共有樣本補(bǔ)充標(biāo)簽；
2. 第二類(lèi)是聯(lián)合計(jì)算，即多方隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算，共同得到結(jié)算結(jié)果、做統(tǒng)計(jì)分析，支持加減乘除運(yùn)算、支持統(tǒng)計(jì)運(yùn)算和比較運(yùn)算；
3. 第三類(lèi)就是聯(lián)合建模，即在多方數(shù)據(jù)都不出域的前提下，聯(lián)合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，這就是通常所說(shuō)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)。不論是橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦還是混合聯(lián)邦，最終都是要做到“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)、數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”。

再來(lái)說(shuō)說(shuō)隱私計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)。目前，市面上比較多的是賣(mài)軟件產(chǎn)品，1個(gè)節(jié)點(diǎn)包含哪些功能，每賬戶1年1個(gè)license需要付多少錢(qián)，這種情況下通常會(huì)把聯(lián)合查詢(xún)、聯(lián)合計(jì)算和聯(lián)合建模的功能都放進(jìn)去，適合于賣(mài)給對(duì)隱私計(jì)算有高頻、剛需的頭部客戶。

比如：持牌金融機(jī)構(gòu)、電信運(yùn)營(yíng)商等，因?yàn)樗麄償?shù)據(jù)需求量大或者數(shù)據(jù)調(diào)用頻繁，面臨數(shù)據(jù)合規(guī)的嚴(yán)監(jiān)管；隱私計(jì)算的另一種產(chǎn)品形態(tài)就是SaaS服務(wù)，適用于單次數(shù)據(jù)調(diào)用量少、數(shù)據(jù)調(diào)用頻次低的尾部客戶，有這類(lèi)需求的小微企業(yè)客戶數(shù)量還是比較巨大的。

面向尾部客戶的計(jì)費(fèi)策略就比較靈活，可以按天、按周、按月等方式來(lái)收費(fèi)。

02?隱私計(jì)算的時(shí)空觀

首先亮出自己的觀點(diǎn)，之所以要從時(shí)空的角度來(lái)理解隱私計(jì)算，是為了證明隱私計(jì)算的應(yīng)運(yùn)而生是有其客觀規(guī)律的。

第一是全球性的個(gè)人隱私保護(hù)已成為趨勢(shì)，隱私計(jì)算的全球化已顯露端倪。通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）于2018年5月生效，是歐盟對(duì)有關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)治理的更嚴(yán)格監(jiān)管要求的回應(yīng)。

不遵守GDPR的行為將導(dǎo)致嚴(yán)重的財(cái)務(wù)后果，最高可處以全球總年?duì)I業(yè)額的4％或2000萬(wàn)歐元的罰款，以較高者為準(zhǔn)。

GDPR在許多方面影響了這些新的法律框架和司法管轄區(qū)。例如，瑞士和阿根廷正在修訂其本地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法律，以實(shí)施與GDPR緊密匹配的規(guī)則。

將本地隱私法律與GDPR匹配的根本原因是需要促進(jìn)對(duì)本地企業(yè)的這兩項(xiàng)法規(guī)的遵守，并允許這些國(guó)家與歐盟之間的數(shù)據(jù)自由流通。我們還發(fā)現(xiàn)，尋求歐盟做出新的適當(dāng)性決定的司法管轄區(qū)有所增加。

例如，歐盟和日本（這兩個(gè)地區(qū)的隱私保護(hù)方法截然不同）之間的協(xié)議允許個(gè)人數(shù)據(jù)在強(qiáng)大的保護(hù)保障基礎(chǔ)上在兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間自由流動(dòng)。

正在實(shí)施新數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)要求的其他區(qū)域包括：澳大利亞的《隱私修正案法》（應(yīng)報(bào)告的數(shù)據(jù)泄露），印度的《個(gè)人資料保護(hù)條例草案》等等?？傊?，收緊個(gè)人數(shù)據(jù)、加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)是一種全球化的趨勢(shì)。

其次，國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算已出現(xiàn)南北之爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)。南有微眾銀行的楊強(qiáng)教授，北有姚期智院士，兩位是隱私計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

微眾銀行代表隱私計(jì)算的開(kāi)源陣營(yíng)FATE，華控清交代表著多方安全計(jì)算的MPC陣營(yíng)。1982年在姚期智教授在《安全計(jì)算協(xié)議》（Protocols for SecureComputation）里發(fā)表一篇文章里提出“百萬(wàn)富翁設(shè)想”，并發(fā)布了一個(gè)名為“多方安全計(jì)算”（SecureMulti-Party Computation，簡(jiǎn)稱(chēng)MPC）的理論框架。

而楊強(qiáng)教授則是FATE的代言人，楊強(qiáng)教授是微眾銀行首席人工智能官，國(guó)際人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，香港科技大學(xué)教授，他是聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)軍人物。其實(shí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)最早是有谷歌在2016年提出來(lái)的，后有楊強(qiáng)教授在中國(guó)發(fā)揚(yáng)光大了。

不管是多方安全計(jì)算還是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，最終都是為了實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全融合。所以，從全球化到本地化，從南方深圳到首都北京，從多方安全計(jì)算到FATE，隱私計(jì)算的不同技術(shù)流派都能解決同樣的問(wèn)題。

第三，從時(shí)間維度來(lái)看，隱私計(jì)算將推動(dòng)大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)進(jìn)入新一輪周期。權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner在2019年技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中首次將隱私計(jì)算（其稱(chēng)為機(jī)密計(jì)算）列為處于啟動(dòng)期的關(guān)鍵技術(shù)。世界經(jīng)濟(jì)論壇2019年9月發(fā)布的白皮書(shū)認(rèn)為，隱私計(jì)算技術(shù)將成為釋放金融服務(wù)行業(yè)新價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)。

我國(guó)的隱私計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)化也在近年來(lái)快速啟動(dòng)。螞蟻金服、騰訊云、百度在2019年紛紛推出了各自的MPC產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷過(guò)18-19年的低潮后，隱私計(jì)算為大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來(lái)了新的希望，在隱私計(jì)算的推動(dòng)下，新興的擁有隱私計(jì)算技術(shù)與能力的數(shù)據(jù)科技公司將脫穎而出，收復(fù)曾經(jīng)失去的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)進(jìn)入下一輪增長(zhǎng)的周期。

隱私計(jì)算在時(shí)間維度的另外一種理解就是，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)以在線的方式進(jìn)行安全計(jì)算、及時(shí)性計(jì)算，能及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的訊息萬(wàn)變，用數(shù)據(jù)來(lái)輸出即時(shí)反應(yīng)，為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)贏得時(shí)間。

第四，數(shù)據(jù)的時(shí)空特性決定了隱私計(jì)算的時(shí)空屬性。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，其時(shí)空特性為其賦予了流動(dòng)性和外部性。數(shù)據(jù)跨越時(shí)間、跨越空間界限才能真正詮釋數(shù)據(jù)全球共享與連接的理念。隱私計(jì)算正是推動(dòng)數(shù)據(jù)跨越時(shí)間和空間的有力武器。

通過(guò)隱私計(jì)算的技術(shù)，可以使得數(shù)據(jù)跨地域、跨行業(yè)、跨機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的、可持續(xù)性的安全融合計(jì)算。數(shù)據(jù)在時(shí)空隧道中川流不息，密文計(jì)算在虛擬世界中持續(xù)進(jìn)行，現(xiàn)實(shí)世界與網(wǎng)絡(luò)世界相伴相生、攜手前行。

隱私計(jì)算與隱私泄露相生相克，密文計(jì)算與明文計(jì)算相向而行，時(shí)間的積累產(chǎn)生了空間，數(shù)據(jù)、算法與算力共同生產(chǎn)出價(jià)值，隱私計(jì)算為增強(qiáng)數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的流動(dòng)性而生。

03?隱私計(jì)算的價(jià)值觀

隱私計(jì)算的最大價(jià)值是什么？是來(lái)自于隱私的價(jià)值、計(jì)算的價(jià)值，還是隱私計(jì)算的技術(shù)的價(jià)值？好像是，又好像都不是。以下從市場(chǎng)價(jià)值、應(yīng)用價(jià)值等角度闡釋下隱私計(jì)算的價(jià)值。

先看看隱私計(jì)算的市場(chǎng)價(jià)值。根據(jù)情報(bào)和市場(chǎng)研究平臺(tái)MarketsandMarkets最新報(bào)告中指出，2019年全球數(shù)字身份解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到137億美元，2024年，該市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至305億美元，2019-2024年預(yù)測(cè)期內(nèi)的年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為17.3%。

再看看隱私計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。目前多方安全計(jì)算在金融行業(yè)的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括普惠金融、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷(xiāo)、合規(guī)反洗錢(qián)和資產(chǎn)管理等。

比如在普惠金融方向，基于多方安全計(jì)算平臺(tái)與政務(wù)數(shù)據(jù)融合，橫向打通的數(shù)據(jù)包括稅務(wù)、交通出行數(shù)據(jù)、水電燃?xì)鈹?shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)等，可以賦能普惠小微金融。

筆者認(rèn)為，隱私計(jì)算的最大價(jià)值在于讓數(shù)據(jù)連接更易實(shí)現(xiàn)。

做隱私計(jì)算就是要做跨機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的撮合，隱私計(jì)算是潤(rùn)滑劑、加速器，能讓跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)融合更易達(dá)成，隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商唯一要做好的一個(gè)定位就是連接器，要成為對(duì)參與數(shù)據(jù)融合的所有機(jī)構(gòu)都有好價(jià)值的橋梁和紐帶。

基于隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)分離。數(shù)據(jù)的所有權(quán)不轉(zhuǎn)移（敏感信息仍需用戶授權(quán)），而使用權(quán)做大了細(xì)分可控（對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、使用、轉(zhuǎn)讓、共享及公開(kāi)披露區(qū)分管理）。

隱私計(jì)算驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)價(jià)值的輸出，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)、數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)，不交易數(shù)據(jù)本身，只交易數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果。

因此，隱私計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)源的價(jià)值在于：可以合規(guī)的輸出更多維度、更多類(lèi)型的數(shù)據(jù)價(jià)值；隱私計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)需求方的價(jià)值在于：可以合規(guī)的獲得更多想要的數(shù)據(jù)價(jià)值。

讓數(shù)據(jù)價(jià)值更易獲得！所以，隱私計(jì)算其實(shí)是數(shù)據(jù)連接的新進(jìn)化，是一種新的數(shù)據(jù)連接形式，是打破數(shù)據(jù)壁壘的一種技術(shù)化的變通方式。

總而言之，不論從產(chǎn)品角度還是價(jià)值角度來(lái)看隱私計(jì)算，隱私計(jì)算都是一件了不起的事情?？梢哉f(shuō)，隱私計(jì)算是具有劃時(shí)代意義的，有了隱私計(jì)算這個(gè)強(qiáng)大的工具，以前做不了的事情現(xiàn)在都有很大可能性可以重新做起來(lái)、而且有可能做成！

也就說(shuō)是大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)代做不了的事情，到了隱私計(jì)算時(shí)代是很有可能可以做到的！再回頭看看，大數(shù)據(jù)時(shí)代所經(jīng)歷過(guò)的種種震蕩，不禁覺(jué)得豁然開(kāi)朗。隱私計(jì)算將把能大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、人工智能、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等帶入到一個(gè)嶄新的高度！

#專(zhuān)欄作家#

黃小剛，微信公眾號(hào)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。擁有超過(guò)10年的BI應(yīng)用咨詢(xún)與解決方案實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、5年大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理經(jīng)驗(yàn)。一個(gè)非主流的大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)家，一個(gè)非著名的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

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