文心一言算是國(guó)內(nèi)大模型的佼佼者，而扣子則在智能體方面有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。在一些常見(jiàn)的場(chǎng)景上，這兩個(gè)模型都有什么樣的表現(xiàn)？這篇文章，我們看看作者的分析。

一、文心一言

1.1 分析目的

了解文心一言當(dāng)前產(chǎn)品現(xiàn)狀與最新功能解讀。

1.2 產(chǎn)品基本信息

1.研發(fā)公司：百度

2.官網(wǎng)：https://yiyan.baidu.com/

3.產(chǎn)品定位：治愈系智能產(chǎn)品，以聲音和科技為媒介，為人們提供溫暖治愈和關(guān)懷（對(duì)話機(jī)器人）

4.面向用戶：廣泛消費(fèi)者與企業(yè)用戶，如IT互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者、教育工作者與學(xué)生、中小企業(yè)等

5.使用情況：用戶量4.3億（截止24.11.12，百度世界2024大會(huì)宣布）

1.3 核心業(yè)務(wù)

1.3.1 基礎(chǔ)能力

理解能力：理解上下文，為用戶提供快捷的知識(shí)獲取方式

生成能力：生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容、圖片、代碼等，例如新聞報(bào)道、小說(shuō)創(chuàng)作等

邏輯能力：復(fù)雜的邏輯難題、數(shù)學(xué)計(jì)算均可幫助用戶解決

記憶能力：多輪對(duì)話后，仍然記得很早之前文本中的重點(diǎn)等

1.3.2 主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景

生活助手：如美食推薦、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等

情感陪伴：如心理咨詢、閑聊陪伴、人際交往等

職場(chǎng)提效：如文案撰寫、輔助編程等

休閑娛樂(lè)：如歌單推薦、頭像生成等

學(xué)習(xí)成長(zhǎng)：如技能學(xué)習(xí)、論文提效、學(xué)習(xí)規(guī)劃等

1.4 產(chǎn)品體驗(yàn)

1.4.1 產(chǎn)品功能

1）對(duì)話

更貼合國(guó)人的交流習(xí)慣：智能伙伴，既能寫文案、想點(diǎn)子，又能聊天、答疑解惑，支持多模態(tài)形式，工作生活提效。

來(lái)源：文心一言

2）智能體

可根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建自己的智能體，也可在智能體廣場(chǎng)直接使用某一垂類場(chǎng)景他人已發(fā)布的智能體，快速上手。

來(lái)源：文心一言

3）百寶箱

參考指令（Prompt）：提供各場(chǎng)景、各職業(yè)的專業(yè)指令參考，輔助快速生成內(nèi)容。

來(lái)源：文心一言

4）社區(qū)（僅App）

用戶交流社區(qū)，可對(duì)自有內(nèi)容或他人內(nèi)容進(jìn)行分享學(xué)習(xí)，增加用戶粘性。

來(lái)源：文心一言

1.4.2 使用體驗(yàn)

1）錯(cuò)誤辨識(shí)（與Kimi、通義千問(wèn)對(duì)比）

結(jié)論：回答正確、沒(méi)有亂說(shuō)，相比Kimi、通義千問(wèn)，文心一言在家庭關(guān)系狀態(tài)類的問(wèn)題上表現(xiàn)更好一些。

●詢問(wèn)一些經(jīng)典問(wèn)題

（1）貓為什么會(huì)飛？

結(jié)論：均回答正確，且給出了其他可能出現(xiàn)的場(chǎng)景例子。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

來(lái)源-Kimi：24/11月測(cè)試

來(lái)源-通義千問(wèn)：24/11月測(cè)試

（2）1+1在什么情況下等于3？

結(jié)論：均回答正確，且都給出了一些可能等于3的場(chǎng)景例子。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

來(lái)源-Kimi：24/11月測(cè)試

來(lái)源-通義千問(wèn)：24/11月測(cè)試

（3）爺爺奶奶能不能結(jié)婚？

結(jié)論：文心一言結(jié)合法律法規(guī)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了常規(guī)觀念。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

來(lái)源-Kimi：24/11月測(cè)試

來(lái)源-通義千問(wèn)：24/11月測(cè)試

2）智力

結(jié)論：計(jì)算能力有所提升、并更細(xì)化了思考步驟；不過(guò)偶爾出現(xiàn)題目太繞，導(dǎo)致很難明白問(wèn)題本質(zhì)原因的情況。

●詢問(wèn)計(jì)算、腦筋急轉(zhuǎn)彎問(wèn)題

（1）5年前，媽媽年齡是兒子的7倍，兒子今年9歲，媽媽今年多少歲？（與文心一言23年表現(xiàn)對(duì)比）

結(jié)論：相比去年文心一言計(jì)算準(zhǔn)確性提升了。

來(lái)源-文心一言：23/4月CSDN文章

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

（2）有兩個(gè)人決定進(jìn)行自行車比賽，看誰(shuí)的自行車跑的快，比賽在一個(gè)平坦寬敞的體育場(chǎng)里進(jìn)行，但當(dāng)比賽開(kāi)始時(shí)，他們兩個(gè)卻誰(shuí)也不愿意領(lǐng)先，反而都在慢悠悠的騎，已知他們兩人都不會(huì)互相謙讓，也沒(méi)有外來(lái)因素干擾，總之，一切都很正常，這究竟是為什么呢?（正確答案：因?yàn)閮扇嘶Q了自行車）

結(jié)論：較長(zhǎng)的腦筋急轉(zhuǎn)彎，文心一言并沒(méi)有給出準(zhǔn)確答案，只推測(cè)出現(xiàn)象的可能原因。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

3）表達(dá)

結(jié)論：表達(dá)比較清晰，會(huì)突出核心重點(diǎn)；不過(guò)在部分問(wèn)答時(shí)，沒(méi)有分點(diǎn)式說(shuō)明，不如ChatGPT更有閱讀意愿。

●潤(rùn)色文章

結(jié)論：按照提示詞要求潤(rùn)色文章，語(yǔ)句通暢，表達(dá)比較不錯(cuò)。

（1）Prompt

我有一段文字，內(nèi)容如下：

GPT是LLM的一種特定實(shí)現(xiàn)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，能夠識(shí)別人的語(yǔ)言、執(zhí)行語(yǔ)言類任務(wù)，并擁有大量參數(shù)。它使用Transformer架構(gòu)，并通過(guò)大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語(yǔ)言的模式和結(jié)構(gòu)；ChatGPT則是基于這些內(nèi)容而實(shí)現(xiàn)出來(lái)供我們使用的產(chǎn)品。

要求：我希望你對(duì)其進(jìn)行潤(rùn)色，讓這段文字更清晰，使用親和的風(fēng)格、嚴(yán)肅的語(yǔ)氣、傳達(dá)核心知識(shí)。

完成潤(rùn)色后，希望你能解釋一下你是如何改動(dòng)的。

限制：500字以內(nèi)。

2）結(jié)果截圖

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

●用戶情感

結(jié)論：文心一言和ChatGPT在語(yǔ)言風(fēng)格和處理邏輯上有較大的差異，ChatGPT的回答兼具程序化和人文關(guān)懷，而文言一心雖然更加貼近自然地溝通交流，但不像ChatGPT保持分點(diǎn)式回答，閱讀意愿上在對(duì)比中文心一言這一塊的表現(xiàn)稍弱。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

來(lái)源-ChatGPT：24/11月測(cè)試

4）速度

結(jié)論：使用過(guò)程中，文心一言AI回答的速度基本分布在2～5秒之間，相比Kimi、通義千問(wèn)模型稍快一些。

5）專業(yè)能力

結(jié)論：提供多場(chǎng)景、各行各業(yè)的專業(yè)指令關(guān)鍵詞供用戶使用，可幫助用戶更高效的完成各種任務(wù)；專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題有待辨識(shí)。

●一言百寶箱

結(jié)論：多樣化的場(chǎng)景提示詞供用戶使用。

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

●專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題

結(jié)論：專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題答案有待辨識(shí)。

（1）患者，女，29歲，因有機(jī)磷中毒入院治療，在治療過(guò)程中出現(xiàn)阿托品中毒，應(yīng)立即給予什么治療？（教科書類內(nèi)容查詢答案為：輸液及毛果蕓香堿）

來(lái)源-文心一言：24/11月測(cè)試

6）亮點(diǎn)功能

AI繪畫是文心一言的亮點(diǎn)功能，其他大模型如Kimi、通義千問(wèn)沒(méi)有的能力，并且畫質(zhì)相比2023年也提升了很多。

來(lái)源：23/4月CSDN文章

來(lái)源：24/11月測(cè)試

1.5 技術(shù)架構(gòu)

文心一言底層基于Transformer結(jié)構(gòu)，依托飛槳、文心大模型開(kāi)發(fā)的。這種架構(gòu)使其具備卓越的自然語(yǔ)言處理能力，能夠理解和生成文本，完成各種任務(wù)。

1.6 總結(jié)

● 優(yōu)勢(shì)

1. 在模型能力上，相比較Kimi、通義千問(wèn)，文心一言擁有多模態(tài)能力，如文本生成、圖像生成等。
2. 在內(nèi)容風(fēng)格上，相比ChatGPT更有人情味，文心一言的內(nèi)容語(yǔ)氣更親和、溫和。
3. 在AI繪畫上，畫圖功能有了很大提升，畫質(zhì)更清晰，之前出現(xiàn)的圖片胡亂生成的情況變少了。

● 劣勢(shì)

1. 文字的處理及創(chuàng)作上，豐富的感情和思想內(nèi)涵還是目前AI做不到的。
2. 部分用戶情感類問(wèn)題回復(fù)不如ChatGPT有條理性。
3. 在處理專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，準(zhǔn)確性有待辨別。

二、扣子（coze國(guó)內(nèi)版）

2.1 分析目的

了解扣子產(chǎn)品現(xiàn)狀與功能體驗(yàn)。

2.2 產(chǎn)品基礎(chǔ)信息

1.研發(fā)公司：字節(jié)跳動(dòng)

2.官網(wǎng)：https://www.coze.cn/home

3.產(chǎn)品定位：新一代AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

4.用戶體量：月訪問(wèn)用戶數(shù)200萬(wàn)左右（來(lái)源：截至24/6月Similarweb數(shù)據(jù)）

5.面向用戶：

2.3 為什么要做扣子？

1. 行業(yè)內(nèi)對(duì)Agent的廣泛關(guān)注

很多業(yè)界的人把大模型的出現(xiàn)比作當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用呈現(xiàn)是App，很多業(yè)界人士統(tǒng)一認(rèn)知，AI應(yīng)用的呈現(xiàn)形式是Agent；字節(jié)的另一款產(chǎn)品“豆包”，主要的呈現(xiàn)形式就是一個(gè)綜合性的AI智能體平臺(tái)，可見(jiàn)Agent在其產(chǎn)品里的認(rèn)知很深刻。

2. 人工智能領(lǐng)域需要一個(gè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用的平臺(tái)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有快速構(gòu)建App的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，發(fā)布App的應(yīng)用商店，那AI時(shí)代的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)是什么？應(yīng)用發(fā)布平臺(tái)又是什么呢？這個(gè)時(shí)代需要有一個(gè)更低的門檻，幫助用戶快速構(gòu)建AI應(yīng)用。

3. 豆包的發(fā)展加速了扣子的研發(fā)

豆包早期平臺(tái)內(nèi)的智能體是由官方為了豐富AI引用場(chǎng)景，發(fā)布了20多個(gè)官方智能體，包括寫作助手、圖片生成等，但后續(xù)將創(chuàng)建智能體交給了第三方和用戶，推測(cè)豆包官方感受到了創(chuàng)建智能體的有限性，要促進(jìn)AI智能體的生態(tài)，需要一個(gè)更專業(yè)的AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

2.4 核心能力

1. 快速開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用、智能體

無(wú)編程基礎(chǔ)也可使用，快速搭建智能體。

2. 靈活的模型選擇與編排

1）Prompt（可自動(dòng)優(yōu)化已編輯的提示詞）

提示詞編寫，是用戶創(chuàng)建智能體最基本的技能，很多智能體，通過(guò)精心的編排和設(shè)計(jì)提示詞基本都能達(dá)到比較好的效果，扣子提供了提示詞優(yōu)化的功能，不過(guò)沒(méi)有提示詞模板，對(duì)于沒(méi)有提示詞基礎(chǔ)的用戶，可能不是很友好。

來(lái)源：扣子-創(chuàng)建智能體

2）插件（700多個(gè)）

插件是構(gòu)建AI應(yīng)用必不可少的能力，大家都知道大模型只是提供了文本生成等能力，但不具備搜索引擎、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容查詢等能力，構(gòu)建AI應(yīng)用的過(guò)程中，不僅需要大模型的基礎(chǔ)能力，還需要把大模型武裝起來(lái)，這時(shí)候就需要插件來(lái)支持，插件本質(zhì)是各種API服務(wù)，扣子通過(guò)調(diào)用這些API來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能。

扣子可根據(jù)左側(cè)的提示詞，自動(dòng)生成一些插件，提高用戶操作效率。

第三方大模型：插件中還包含第三方模型服務(wù)，如通義千問(wèn)等，用戶可根據(jù)需要自行選擇模型。

來(lái)源：扣子-創(chuàng)建智能體

3）知識(shí)庫(kù)（可自建/上傳）

幫助模型學(xué)習(xí)更多知識(shí)，解決一些專業(yè)問(wèn)題，在解決一些垂直行業(yè)的問(wèn)題，提供知識(shí)庫(kù)是非常有必要的，也是提高模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性，扣子可自建/上傳本地文件、網(wǎng)頁(yè)、筆記、數(shù)據(jù)表、圖片等。

來(lái)源：扣子-創(chuàng)建智能體

4）記憶能力

由于部分模型存在一些上下文限制，模型的記憶能力有限，若需讓產(chǎn)品有長(zhǎng)期記憶的能力，扣子提供了變量、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等長(zhǎng)期記憶功能。

來(lái)源：扣子-創(chuàng)建智能體

5）工作流（編排服務(wù)，提供模版）

對(duì)于需要通過(guò)一系列流程、規(guī)劃才能實(shí)現(xiàn)的AI應(yīng)用，工作流功能提供了比較好的編排服務(wù)，對(duì)于有編程基礎(chǔ)的人員是比較好的體驗(yàn)，不過(guò)對(duì)于不會(huì)編程的人員，使用起來(lái)還是有門檻的，好在扣子提供了工作流模板，在一定程度上降低了部分功能門檻。

來(lái)源：扣子-創(chuàng)建應(yīng)用

3. 應(yīng)用發(fā)布

1）與集成多渠道發(fā)布豆包、扣子商城、應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)、社交媒體賬號(hào)平臺(tái)、開(kāi)

發(fā)者社區(qū)。

2）與外部系統(tǒng)集成。

4. 商店

用戶可以將自己創(chuàng)建的智能體發(fā)布到商店，也可在商店直接使用他人已發(fā)布的智能體，提高效率。

來(lái)源：扣子-商店

2.5 用戶痛點(diǎn)與需求

1.AI應(yīng)用自研的門檻高，投入成本大

2.單一的AI應(yīng)用功能擴(kuò)展性差，資源集成工作量大

3.應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變（用戶需求多樣，且個(gè)性化，難以找到解決個(gè)性化需求的AI應(yīng)用）

2.6 商業(yè)模式

主要向開(kāi)發(fā)者收費(fèi)，較典型的SaaS增值付費(fèi)模式，分為基礎(chǔ)版與專業(yè)版。

1.基礎(chǔ)版

1）基礎(chǔ)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力：限制團(tuán)隊(duì)可使用人數(shù)、知識(shí)庫(kù)使用空間、API調(diào)用量等。

2）模型使用權(quán)限：可使用的模型有限，更多模型需開(kāi)通專業(yè)版。

3）AI應(yīng)用使用量：發(fā)布到扣子商店后，限制AI應(yīng)用的使用量。

2.專業(yè)版

1）基礎(chǔ)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力擴(kuò)充：不限制API調(diào)用次數(shù)等，限制調(diào)用頻率等。

2）可使用模型種類增多：可使用火山方舟上更豐富的模型與版本。

3）AI應(yīng)用使用量、調(diào)用量不做限制：按照專業(yè)版計(jì)費(fèi)方式收費(fèi)。

2.7 挑戰(zhàn)與難題

1. 對(duì)于沒(méi)有編排基礎(chǔ)的用戶

1）產(chǎn)品的使用難度還是比較高

2）使用關(guān)鍵配置功能門檻較高

3）模型效果難以達(dá)到預(yù)期

2. 對(duì)于有編排基礎(chǔ)的用戶

1）智能體的商業(yè)變現(xiàn)模式還不清晰

2）開(kāi)發(fā)者缺乏專業(yè)、豐富的知識(shí)庫(kù)資源

三、總結(jié)

字節(jié)的扣子應(yīng)用降低了AI開(kāi)發(fā)門檻，集成豐富的插件與強(qiáng)大的功能，支持快速構(gòu)建、部署AI Bot，并一鍵發(fā)布至多平臺(tái)，操作簡(jiǎn)單、功能豐富；但目前只能部署到有限的應(yīng)用中，無(wú)法將機(jī)器人嵌入到更多的應(yīng)用中，降低了系統(tǒng)的靈活性和適用性。