對(duì)一款A(yù)PP的數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析過程，是否也和這個(gè)減肥健身的過程有異曲同工之妙？

1. 寫在開頭

“憑感覺”和“看數(shù)據(jù)”可以說是做產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的兩個(gè)主流方法，而在“看數(shù)據(jù)”這個(gè)方向上，有很多量化工具可以使用，正巧兒最近人人都是產(chǎn)品經(jīng)理舉辦一個(gè)評(píng)測活動(dòng)，有幸體驗(yàn)騰訊移動(dòng)分析平臺(tái)，也讓我從新思考及整理自己對(duì)數(shù)據(jù)分析方面的一些淺見。

從新思考整理對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求是，我想這個(gè)和胖子想減肥的需求有某些類似（我是個(gè)胖子）。而大概的經(jīng)歷如下：

• 醫(yī)院：最開始因?yàn)榉逝忠鹉承┎贿m而去醫(yī)院檢查，各種化驗(yàn)之后，告訴我是否是一個(gè)醫(yī)學(xué)上正常人，然后發(fā)現(xiàn)還好，不是病；
• 健身房：那么為了減肥，轉(zhuǎn)戰(zhàn)健身房，從最開始的教練帶著減脂，到后期一些人結(jié)伴鍛煉，練胸、練背、練腿等等，通過大家的經(jīng)驗(yàn)來提升自己；
• 選美比賽：（假設(shè)）希望有一天自己減肥健美成功，可以靠體型吃飯。

而對(duì)一款A(yù)PP的數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析過程，是否也和這個(gè)減肥健身的過程有異曲同工之妙？

2. 醫(yī)院-發(fā)現(xiàn)問題

大家都有去醫(yī)院的經(jīng)歷（當(dāng)然我希望你沒有），醫(yī)院為判斷某人是否生病，需要各種化驗(yàn)及檢查，以便通過量化方式來判斷，如果沒有病，皆大歡喜；如果有病，那么就要繼續(xù)查問題到底在哪、原因是什么，然后就需要對(duì)癥下藥。而做產(chǎn)品就像是做家長，一個(gè)APP就像是一個(gè)孩子，各個(gè)家長都希望孩子健康成長，此時(shí)除了家長本身的信心、愿望這些主觀判斷外，也需要客觀的判斷，也就是可量化的判斷，此時(shí)就需要數(shù)據(jù)平臺(tái)閃亮登場。

上圖是一張醫(yī)院血液化驗(yàn)單，大家可以很容易看出那些數(shù)值有問題，圖片中有四個(gè)數(shù)值是在參考值之外，這就是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出問題所在，而有些X光或者CT片子上還會(huì)寫明病癥。那么當(dāng)我們看一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)時(shí)，是否也應(yīng)該得到類似信息？

2.1 新增用戶 – 縱向分析

如上截圖為后臺(tái)數(shù)據(jù)，顯示2018年5月4日到同年6月3日的新增用戶變化趨勢，我們可以知道數(shù)據(jù)上升的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但是這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)和那些因素有關(guān)：

• 是渠道為主嗎？
• 如果是渠道，哪個(gè)渠道為主？
• 是版本為主嗎？

如果是版本，哪個(gè)版本為主？

所以是不是沒有醫(yī)院的化驗(yàn)單簡單明了？在此部分，針對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的異常變動(dòng)（異常由用戶設(shè)定或者結(jié)合行業(yè)考慮），我們可以引入貢獻(xiàn)率/拉動(dòng)百分比分析，這是一種常用的縱向分析方法：將大維度變動(dòng)拆分到其下一級(jí)小維度來分析。而針對(duì)此次新增用戶可能原因及呈現(xiàn)結(jié)果：

• 可能是因?yàn)槲覀冊谀硞€(gè)渠道做推廣（CPA等），導(dǎo)致某個(gè)渠道上升幅度特別大，而通過其下一集小維度——渠道分析，我們可以馬上知道是否是由這個(gè)推廣渠道帶來的增量提升；
• 可能是因?yàn)樾掳姹旧暇€某個(gè)特別功能，比如說注冊領(lǐng)券、拉新領(lǐng)券等活動(dòng)導(dǎo)致這個(gè)版本一上線就新增很多，而此時(shí)新版在新增中的貢獻(xiàn)率應(yīng)該最高，馬上可以知道這次改版效果顯著；
• 可能是市場整體趨勢變化，或者某個(gè)特有內(nèi)容/功能導(dǎo)致，比如世界杯期間某平臺(tái)有唯一轉(zhuǎn)播權(quán)，而此時(shí)各個(gè)安卓渠道的貢獻(xiàn)率都會(huì)比較正常（與歷史比較），此時(shí)App Store的下載量也會(huì)明顯上升；

實(shí)際情況中，渠道推廣往往是提高新增用戶的一個(gè)很主要原因。下面以渠道貢獻(xiàn)率做一簡圖，針對(duì)各個(gè)渠道和版本可以用相同方法更詳細(xì)的計(jì)算，以便讓開發(fā)者更快確定變動(dòng)的主因。

2.2 播放器改版-橫向分析

除縱向分析外，還有一常用方法是橫向分析：在同一個(gè)維度上進(jìn)行橫向比較。

之前做在線視頻產(chǎn)品時(shí)，有一次播放器大幅度改版，在Android渠道全線鋪開并且該版本占比很高時(shí)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：最近Android的DAU在下降。

這個(gè)問題的嚴(yán)重程度無需累述，那是不是因?yàn)楦陌鎸?dǎo)致？當(dāng)時(shí)App Store審核周期比較長，還在審核中，如果改版導(dǎo)致，那么是否要趕緊把在審核中的iOS版本撤回？此時(shí)需要橫向分析來看：iOS的DAU是否也下降。當(dāng)我們查看時(shí)，發(fā)現(xiàn)IOS的DAU也以幾乎相同趨勢下降，此時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，不是播放器改版的問題（因?yàn)镮OS并沒有改版），這就是通過橫向來解決問題。

而當(dāng)我自己建立一個(gè)看板，想將同一個(gè)指標(biāo)的Android和IOS放入同一個(gè)折線圖中時(shí)，發(fā)現(xiàn)好像是不行，如果因?yàn)閮蓚€(gè)量級(jí)差距過大，其實(shí)可以采用雙坐標(biāo)軸的方式呈現(xiàn)。DAU只是一個(gè)維度，在某些分析中，可能需要更多的Android與iOS的對(duì)比分析（比如留存率、人均時(shí)長、某些關(guān)鍵路徑的漏斗模型等），來確定是否是非功能問題。

上面的問題引申出另一個(gè)問題：為什么IOS和Android都下降哪？答案是：因?yàn)殚_學(xué)了。

2.3 留存問題 – 行業(yè)對(duì)比

“開學(xué)了”這個(gè)答案可以意會(huì)，但是并不是所有問題都能意會(huì)。而此時(shí)更好的辦法就是看“行業(yè)數(shù)據(jù)”。如果A視頻軟件的DAU下降了，而相同分類 — 在線視頻 — DAU都有相同趨勢的下降，那此時(shí)就是市場風(fēng)險(xiǎn)，起碼可以不用那么擔(dān)心。如下是一張應(yīng)用寶中分類部分截圖，各個(gè)分類可以看做一個(gè)“行業(yè)數(shù)據(jù)”的采集范圍。

我們再從留存率進(jìn)行闡述?；ヂ?lián)網(wǎng)流量為王，都希望自家APP能有更多用戶、更長使用時(shí)間，但是也需要了解下自己給用戶帶來的服務(wù)/功能體驗(yàn)是否真的達(dá)標(biāo)。那么如何像判斷一個(gè)人是否健康一樣，判斷我們是否達(dá)標(biāo)哪？此時(shí)需要引入行業(yè)數(shù)據(jù)，需要競品間的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。簡單來說，可以用應(yīng)用寶中當(dāng)前APP所在分類中的留存率均值來作為達(dá)標(biāo)值。這樣我才知道“我是否達(dá)標(biāo)”。如下是留存率與行業(yè)對(duì)比，與醫(yī)院化驗(yàn)單展示形式類似。

通過三個(gè)例子的闡述，我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)首先應(yīng)該碼提供三個(gè)維度分析，簡稱“三維分析”（個(gè)人總結(jié)，如有雷同，實(shí)屬巧合），而不僅僅是數(shù)據(jù)的展示。

• 維度一：從時(shí)間維度上看，當(dāng)前的趨勢是否合理；周期性的對(duì)比（天、周、月等周期），而且也需要行業(yè)數(shù)據(jù)，比如上面說的留存率問題；
• 維度二：當(dāng)前時(shí)點(diǎn)的橫向維度對(duì)比，比如上面說的Android的DAU和iOSDAU對(duì)比；
• 維度三：當(dāng)前維度的縱向細(xì)分對(duì)比，比如上面說的新增用戶問題。

如下圖所示，畫的丑就是為了讓你印象深刻（皮一下，很開心）。

3. 健身房-強(qiáng)化提升

雖然已經(jīng)是一個(gè)達(dá)標(biāo)的APP，但是也不代表就此不求上進(jìn)，正所謂“不滿是上進(jìn)的車輪”，而在個(gè)人健康上的精進(jìn)很多就是發(fā)生在健身房里，而健身房就是為了某個(gè)局部（或者是整體）來提供強(qiáng)化提升方案。而作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是否也能提供這種能力哪？

3.1 渠道ROI

上一部分提到新增用戶分析，如果當(dāng)用戶新增量和質(zhì)量（次日留存）都差不多的時(shí)候，我們該選擇哪個(gè)渠道拿？此時(shí)就有點(diǎn)類似健身房的私教階段，需要局部增強(qiáng)，但是不知從何做起。此時(shí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)不但要分析質(zhì)量，還要分析性價(jià)比，也就是各個(gè)渠道的ROI，在每日新增、次日留存和單位成本間去尋找一個(gè)更加適合的狀態(tài)，比如選擇人均次日留存用戶成本最低的那個(gè)渠道。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以統(tǒng)計(jì)收益，至于總成本，讓用戶自己填寫即可。

3.2 復(fù)用率

在和電商朋友溝通過程中，發(fā)現(xiàn)用戶使用超過三次返利平臺(tái)后，成為忠誠用戶的概率會(huì)大幅增加，那么此時(shí)就要設(shè)計(jì)如何來讓用戶復(fù)用超過三次，通過不同Android渠道來做是可以的，通過自己搭建AB test后臺(tái)來測試也是可以的。但是，現(xiàn)有的方式都需要自己再結(jié)合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來分析，那么數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是否可以承接AB test的能力，直接結(jié)合數(shù)據(jù)能力，產(chǎn)生結(jié)果？

流程對(duì)比如下圖，從原來左側(cè)所示在配置環(huán)境后臺(tái)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后臺(tái)、數(shù)據(jù)分析（很可能是Excel）間將數(shù)據(jù)傳遞，我們不如將配置、采集和結(jié)論都放到數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，既能節(jié)省開發(fā)時(shí)間，又能增加實(shí)驗(yàn)效率，同時(shí)能兼顧多組實(shí)驗(yàn)。

當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)自己是一個(gè)“正常且達(dá)標(biāo)的人”，同時(shí)通過健身房私教進(jìn)行“局部加強(qiáng)”后，慢慢會(huì)發(fā)現(xiàn)私教已經(jīng)無法滿足我們需求，那么此時(shí)最好的方式就是找到小伙伴，通過伙伴的經(jīng)驗(yàn)、體會(huì)來提高自己。但是這個(gè)在數(shù)據(jù)分析中未必走得通，因?yàn)楫吘故歉偲?。但是不代表思路不可以交流，方法不可以分享。所以?shù)據(jù)分析平臺(tái)也可以是一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員的交流平臺(tái)，做社交是騰訊的強(qiáng)項(xiàng)，不再累述。同時(shí)我們也可以結(jié)合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的先天優(yōu)勢，從現(xiàn)在的“開發(fā)者通過平臺(tái)來觀察用戶”，變成“開發(fā)者通過平臺(tái)來觀察開發(fā)者如何通過平臺(tái)觀察用戶”（有點(diǎn)拗口，建議看圖），而這就是一個(gè)大家的“人工”讓大家“智能”的過程。

• 比如在線視頻行業(yè)的開發(fā)者都比較關(guān)注DAU和人均時(shí)長，那么如果你是一個(gè)在線視頻的新開發(fā)者，那么直接推薦這個(gè)行業(yè)看板給你即可；
• 比如清理類工具比較關(guān)注的是MAU，那么如果你是一個(gè)清理類工具的新開發(fā)者，那么直接推薦MAU看板給你即可；
• 比如電商類關(guān)注復(fù)購率及購買流程漏斗模型，那么如果你是一個(gè)電商類的新開發(fā)者，那么直接推薦復(fù)購率及購買流程漏斗模型即可。

4. 選美比賽-充分變現(xiàn)

有了強(qiáng)健的體型，是否要將體型變現(xiàn)？現(xiàn)在平臺(tái)可以通過用戶挖掘的手段，借助廣點(diǎn)通等渠道找到那些人是我們APP的用戶，那么數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是否可以把自己變成一個(gè)內(nèi)容和活動(dòng)運(yùn)營的分發(fā)平臺(tái)哪？我們只負(fù)責(zé)生產(chǎn)內(nèi)容，而平臺(tái)幫助我們在已有的用戶中找到最可能喜歡這些內(nèi)容的用戶，也就是將數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)作為推薦系統(tǒng)的原料來使用，然后通過三級(jí)價(jià)格歧視賺取更多價(jià)值。

所以，此時(shí)內(nèi)容平臺(tái)方做的類似是一個(gè)智能分發(fā)的平臺(tái)。我們知道我們產(chǎn)生的內(nèi)容強(qiáng)項(xiàng)是什么，而平臺(tái)知道我們的用戶中，那些人喜歡這些內(nèi)容。

寫在最后

數(shù)據(jù)分析過程中，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的采集后，應(yīng)該注重的是分析，而不是涼涼的展示；

數(shù)據(jù)分析過程中，應(yīng)該用三維分析法，找到相關(guān)關(guān)系/因果關(guān)系，而不是無方向的探索；

數(shù)據(jù)分析過程中，要充分利用行業(yè)數(shù)據(jù)及同行經(jīng)驗(yàn)，讓分析更加便捷高效，而不是重復(fù)造輪子；

數(shù)據(jù)分析過程中，要充分利用數(shù)據(jù)的能力進(jìn)行擴(kuò)展（AB test、內(nèi)容分發(fā)），而不是僅僅分析數(shù)據(jù)。

一點(diǎn)不成熟的小看法，供參考。

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作者：代成龍，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，智能硬件創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品狗，從視頻巨頭公司到玩智能硬件的公司，繼續(xù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作。

本文為「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」社區(qū)和騰訊移動(dòng)分析聯(lián)合主辦的“騰訊移動(dòng)分析測評(píng)大賽”中的三等獎(jiǎng)作品，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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