數(shù)據(jù)分析是一種思考方式，在生活中也有很多的地方可以鍛煉自己的數(shù)據(jù)思維。本文從生活場景出發(fā)，談?wù)勀愠燥埖臅r(shí)候會(huì)遇到哪些數(shù)據(jù)分析知識(shí)，希望對(duì)你提升數(shù)據(jù)分析思路和技能有所幫助。

本篇是系列文，會(huì)帶著大家從各種生活場景出發(fā)，提升業(yè)務(wù)理解，輕松學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析思路和技能。

建議點(diǎn)贊收藏，遇到類似的情況，再拿出來細(xì)細(xì)品味。

今天講的內(nèi)容是：你吃飯的時(shí)候會(huì)遇到哪些數(shù)據(jù)分析知識(shí)？

讀完本篇，你可以獲取這些知識(shí)：

• 用戶的數(shù)據(jù)是如何被采集的
• 店家為什么要做私域，用什么樣的指標(biāo)分析
• 計(jì)算這些指標(biāo)會(huì)用到的excel/sql/python函數(shù)

場景復(fù)現(xiàn)：

周末了，為了放松一下，小王準(zhǔn)備約上幾個(gè)朋友去一家餐廳吃飯。

餐前：

到了餐廳以后，小王開始掃了店家的小程序碼點(diǎn)餐，選了幾樣招牌菜后，提交訂單，等待上菜。

餐中：

在用餐過程中，有服務(wù)員進(jìn)來搭話，詢問菜品是否符合口味，如果符合的話是否可以寫個(gè)大眾評(píng)論？餐廳可以免費(fèi)贈(zèng)送一個(gè)菜品作為交換。如果比較忙的話，她可以用小王的手機(jī)進(jìn)行編輯。小王同意了。

餐后：

在用餐過后，小王去結(jié)賬，結(jié)賬時(shí)再次被詢問，菜品是否符合口味。在得到了小王的肯定后，并且推薦店長微信，承諾以后用餐可以直接在店長上預(yù)定座位，無需排隊(duì)，小王便添加了微信，隨后走出餐廳。

問：

小王在這個(gè)流程中經(jīng)歷了什么？有什么信息被采集到了？

店家為什么要這么做？目的是啥？怎么評(píng)估效果好壞？

假如你是數(shù)據(jù)分析師，你如何建立、分析相關(guān)指標(biāo)？需要數(shù)據(jù)處理工具完成？

一、用戶行為視角

1. 小王經(jīng)歷了什么流程

我們將小王點(diǎn)菜吃飯的過程拆解，可以得到如下流程：

注：同一個(gè)微信號(hào)在同一個(gè)公司主體注冊(cè)的小程序、企業(yè)微信中的id是唯一的。

我們可以看到，在小王吃飯的過程中，很多的信息的采集是無感的，比如微信ID的授權(quán)、餐桌的門店、桌號(hào)等。

那么，商家采集這些信息又有什么用呢？

2. 小王還可能經(jīng)歷什么

我們發(fā)現(xiàn)，以上的流程其實(shí)并沒有閉環(huán)，所以小王添加微信后還會(huì)遇到非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，就是被觸達(dá)：

這就是為什么，我們?cè)谛⊥醯臄?shù)據(jù)采集流程中，專門把微信唯一ID、訂單號(hào)單獨(dú)標(biāo)注出來的原因。只有將小王的微信號(hào)和訂單ID打通，才能進(jìn)行后續(xù)小王的復(fù)購、到店時(shí)間等維度的分析。

那么，店家為什么要這樣干，有啥好處嗎？

二、商家運(yùn)營視角

1. 單門店視角

首先，我們需要關(guān)注的是，在這個(gè)流程中，店家做了啥，付出了啥，得到了什么結(jié)果。

店家做了，但小王沒有感知的部分：

• 進(jìn)行桌號(hào)的陳列，給每個(gè)桌貼二維碼、排號(hào)
• 進(jìn)行菜品在小程序后臺(tái)的上傳、分類、排序

店家做了，且小王有感知的部分：

• 利用贈(zèng)送菜品獲得好評(píng)
• 利用售后福利推廣店長微信

那么店家的投入回報(bào)，可以梳理如下：

我們可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)很多商家的付出成本是一次性的，比如：

• 小程序、私域工具的采購
• 餐桌的陳列、貼碼

并且很多成本雖然不是一次性，但是可以由自己控制的，比如：

• 贈(zèng)送菜品的選擇
• 話術(shù)培訓(xùn)、運(yùn)營培訓(xùn)的成本

然而帶來的好處是持續(xù)且顯而易見的，比如越多人掃碼點(diǎn)餐，降低服務(wù)員的服務(wù)成本就越越多、越多人給好評(píng)獲得公域曝光就會(huì)越多、越多人進(jìn)入私域，可以被直接觸達(dá)的用戶就越多。

這至少是一個(gè)一舉三得的事情，并且除了好評(píng)曝光（在太多的公域平臺(tái)，很難打通），其他的地方的成本和收益都很容易被計(jì)算。比如花了多少錢買工具，多少用戶掃碼了、多少用戶通過私域預(yù)約來吃飯了等等。

這部分涉及到很多分析指標(biāo)，我們接下來會(huì)講到。

那么，如果是集團(tuán)式的運(yùn)營，會(huì)不會(huì)有什么不一樣呢？

2. 集團(tuán)運(yùn)營視角

如果是集團(tuán)式的運(yùn)營，就涉及到門店的統(tǒng)一分析。例如：

• 由于門店位置、面積、大小桌比例不一致產(chǎn)生的掃碼比例不一致的分析
• 由于門店區(qū)域不同贈(zèng)送的菜品、好評(píng)話術(shù)引導(dǎo)的效果分析
• A門店的私域顧客到B門店消費(fèi)產(chǎn)生的跨門店分析

所以，對(duì)于集團(tuán)式的運(yùn)營，由于不同的門店差異，還會(huì)產(chǎn)生一些額外的管理和分析成本。比如：

• 用優(yōu)惠券追蹤用戶的私域來源
• 分析不同大區(qū)的話術(shù)契合性，并匹配培訓(xùn)方式
• 依據(jù)不同消費(fèi)者口味匹配不同的庫存和供應(yīng)鏈
• ……

所以，在集團(tuán)運(yùn)營的視角下，比單門店需要付出的管理成本會(huì)更多，同時(shí)也更難核算。更需要一套體系化的數(shù)據(jù)指標(biāo)來串聯(lián)各個(gè)業(yè)務(wù)線。

如果你是數(shù)據(jù)分析師，你至少需要分析哪些指標(biāo)？

三、如果你是數(shù)據(jù)分析師，該怎么辦？

需要注意的是，線下門店的場景中，由于有租金成本，所以一般大家都會(huì)關(guān)注的指標(biāo)一般是這兩個(gè)：翻臺(tái)率和坪效。

翻臺(tái)率：餐桌重復(fù)使用率，計(jì)算方法為（餐桌使用次數(shù)-總臺(tái)位數(shù)）÷總臺(tái)位數(shù)×100%。

坪效：每平方的面積產(chǎn)生的營業(yè)額，計(jì)算方法為營業(yè)額/門店總面積。

大部分的分析會(huì)以這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行展開?？系禄托前涂税岩巫优氖娣?，讓人吃完就走，其實(shí)很重要的因素就是翻臺(tái)率。

1. 用戶分析視角

假如我們對(duì)接的是用戶運(yùn)營的部門，我們至少需要分析的是：

• 用戶的轉(zhuǎn)化漏斗分析
• 用戶的點(diǎn)單/用餐時(shí)長分析
• 用戶的折扣分析
• 用戶菜品結(jié)構(gòu)分析
• 觸達(dá)復(fù)購率

其中，用戶的用餐時(shí)長、折扣是跟翻臺(tái)率和坪效相關(guān)的。

我們看一下這些指標(biāo)的分析和計(jì)算方式：

2. 門店分析視角

假如我們對(duì)接的是某個(gè)具體的門店進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么至少需要分析的指標(biāo)是：

• 用戶的轉(zhuǎn)化漏斗分析
• 用戶的點(diǎn)單/用餐時(shí)長分析
• 話術(shù)轉(zhuǎn)化分析
• 菜品排列選取分析
• 私域單量占比分析

以上所有指標(biāo)都跟翻臺(tái)率和坪效相關(guān)，轉(zhuǎn)化漏斗、點(diǎn)單/用餐時(shí)長跟用戶分析類似，不再贅述。

我們看一下這些指標(biāo)的分析和計(jì)算方式：

3. 集團(tuán)運(yùn)營分析視角

假如我們對(duì)接的是集團(tuán)連鎖的運(yùn)營部門，我們至少需要分析的是：

• 各個(gè)區(qū)域/門店有效的話術(shù)
• 各個(gè)區(qū)域/門店的top菜品分布
• 各個(gè)區(qū)域/門店的私域營業(yè)額占比
• TOP10的區(qū)域業(yè)績、單品銷量、私域單量

我們可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)接的如果是集團(tuán)式運(yùn)營的話，分析的角度和維度會(huì)有很大的不一樣。分析的維度從一個(gè)具體的執(zhí)行策略、一個(gè)具體的門店變成了整體的，更聚合的維度。

這是因?yàn)?，集團(tuán)式的運(yùn)營最重要的工作是「資源調(diào)配」，例如根據(jù)top單品給出菜單陳列建議，根據(jù)銷量進(jìn)行供應(yīng)鏈調(diào)整，根據(jù)不同的話術(shù)轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)培訓(xùn)流程及考核指標(biāo)等等。

在分析這些指標(biāo)的同時(shí)也需要更多的了解單個(gè)策略的執(zhí)行情況，所以很多做實(shí)體的都會(huì)要求員工去一線體驗(yàn)。

我們看一下這些指標(biāo)的分析和計(jì)算方式：

小結(jié)

其實(shí)數(shù)據(jù)分析是一種思考方式，只要在生活中多觀察，多思考，吃喝玩樂中也能加強(qiáng)自己的數(shù)據(jù)思維。

至于一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理方式，我們其實(shí)沒有必要死記硬背，只需要知道搭建什么樣的指標(biāo)，可能用到什么樣的工具即可。用以上提供的辦法去搜索，一定可以找到對(duì)應(yīng)的案例，慢慢的就熟能生巧，不需要搜索了。

有興趣的同學(xué)，還可以做一些進(jìn)階的思考：

• 如果小程序是別的地方幫開發(fā)的怎么辦？
• 如果即使用了自己的點(diǎn)單二維碼，又是用了美團(tuán)的二維碼怎么辦？
• 這些動(dòng)作對(duì)優(yōu)化庫存和供應(yīng)鏈有沒有幫助呢？
• ……