隨著時(shí)代的發(fā)展，手機(jī)賽道又開啟了新的排位賽，手機(jī)廠商們集體跑入大模型，會(huì)呈現(xiàn)怎么樣的狀況呢？一起接著往下看筆者分析的內(nèi)容，了解更多吧！

手機(jī)這個(gè)賽道，已然迎來了新的排位賽。大模型這條路上固然走的艱難，但也必須迎頭趕上。大模型背后，手機(jī)廠商錨定的更是下一個(gè)入口戰(zhàn)。

手機(jī)廠商們開始在大模型領(lǐng)域“卷”起來了。

今年8月，小米宣布其已經(jīng)成功自研了一個(gè)13億參數(shù)的端側(cè)模型，并且在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行。同時(shí)公布其自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型MiLM-6B，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億，在權(quán)威中文評(píng)測榜單C-EVAL和CMMLU中位列同等參數(shù)規(guī)模大模型的第一名。

10月26日，小米澎湃 OS 暨 Xiaomi 14 系列新品發(fā)布會(huì)上，小米正式宣布將 AI 大模型植入系統(tǒng)。

11月1日，vivo在開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的AI“藍(lán)心”大模型。同時(shí)，vivo還發(fā)布了包含不同參數(shù)規(guī)模的大模型矩陣，包括1750億、1300億、700億、70億和10億五款大模型。

其宣布130億參數(shù)的藍(lán)心大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，并開源了7B大模型。

11月16日，OPPO在開發(fā)者大會(huì)上，正式發(fā)布了自主訓(xùn)練的個(gè)性專屬大模型與智能體——安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT“端云協(xié)同”為基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路，推出從十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格。

除此之外，榮耀、華為也紛紛開始布局，將大模型裝進(jìn)手機(jī)。

這種變化下一些值得思考的問題是，手機(jī)廠商紛紛布局大模型背后的原因是什么？對(duì)于手機(jī)廠商而言，做大模型真的容易嗎？

一、天花板之中，大模型成為契機(jī)

一組數(shù)據(jù)顯示，2023年第一季度、第二季度全球智能手機(jī)出貨量同比分別下滑13%和11%。值得注意的是2023年第一季度，出貨量降低至6760萬臺(tái)，為2013年以來的最低水平。

當(dāng)然，減少的原因自然與環(huán)境、手機(jī)終端高庫存等因素不無關(guān)系。

不過，單純就出貨量同比情況來看，今年上半年智能手機(jī)廠商中并沒有贏家。細(xì)細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，今年上半年全球TOP級(jí)手機(jī)品牌廠商的智能手機(jī)出貨均不理想，其中，三星雖位于全球出貨量的首位，但其上半年智能手機(jī)出貨量同比約減少2159萬臺(tái)。

其它智能手機(jī)出貨同比減少較高的手機(jī)品牌廠商則分別是其它廠商、小米和vivo。其它廠商、小米、vivo上半年智能手機(jī)出貨量分別同期減少約1841.67萬臺(tái)、約1489.41萬臺(tái)和約916.58萬臺(tái)。

一個(gè)事實(shí)是，近幾年手機(jī)市場一直面臨著“天花板”。對(duì)于這種趨勢，手機(jī)廠商也在不斷尋求新的增長空間。

例如在攝像方面與專業(yè)攝像品牌聯(lián)名、在電池容量、內(nèi)存、系統(tǒng)等各方面發(fā)力。其中AI智能助手是大部分手機(jī)廠商與AI結(jié)合的重點(diǎn)，但效果始終有限。

“GPT 出現(xiàn)以后，一下子把形勢給逆轉(zhuǎn)了”。

在OPPO安第斯大模型首席架構(gòu)師楊振宇看來，自2022下半年開始，智能助手方向開始下行，很多公司都比較悲觀。這種悲觀的情緒主要來自雖然智能助手做了很多年，但好像并沒有帶來特別顯著的突破。

如果說，消費(fèi)市場疲軟是手機(jī)廠商的增長困局。那么大模型下對(duì)手機(jī)終端的顛覆，則是手機(jī)在未來或?qū)⒈惶娲奈C(jī)。

大模型的發(fā)展越演愈烈，未來交互終端也將會(huì)發(fā)現(xiàn)一些變化。

1. 高度集成化

即隨著芯片技術(shù)的發(fā)展，未來的交互終端可能會(huì)采用高度集成化的芯片，使得終端體積進(jìn)一步減小，同時(shí)提高性能和穩(wěn)定性。

2. 多樣化輸入方式

即除了傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標(biāo)等輸入方式外，未來的交互終端還可能支持語音、手勢、眼部動(dòng)作等多種輸入方式，使得用戶可以更加自然、便捷地進(jìn)行交互。

3. 云端化

即隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，未來的交互終端可能會(huì)將部分功能轉(zhuǎn)移到云端，從而減少本地設(shè)備的體積和復(fù)雜性。同時(shí)，云端化還可以提高交互終端的靈活性和可擴(kuò)展性。

4. 智能化

即未來的交互終端可能會(huì)更加智能化，通過人工智能技術(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶需求，提高用戶體驗(yàn)和效率。

隨著技術(shù)發(fā)展到一定階段，大模型運(yùn)轉(zhuǎn)下的算力壓力將會(huì)逐漸減小，其可以安裝在任何終端設(shè)備上，甚至眼睛、手表等設(shè)備上，而手機(jī)作為目前主要的交互設(shè)備，需要進(jìn)化。甚至，就當(dāng)下來看，

手機(jī)不一定是大模型催生的下一個(gè)爆發(fā)型入口，手機(jī)廠商們布局大模型，更多做的是前半步。

對(duì)于手機(jī)廠商而言，布局大模型一來可以打破創(chuàng)新的天花板，二來提前布局，防患于未然。

二、大模型超級(jí)應(yīng)用，在手機(jī)中“培育”

手機(jī)雖然并不等于大模型的下一個(gè)爆發(fā)性入口，但手機(jī)使用頻率和時(shí)間非常高，且手機(jī)是個(gè)人信息的集中地。此外，手機(jī)可以連接互聯(lián)網(wǎng)上的各種資源和服務(wù)。通過手機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)廠商可以更方便地接觸到用戶，并獲取用戶數(shù)據(jù)，從而更好地了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

因此，占領(lǐng)手機(jī)市場就意味著占領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)市場的重要入口，可以通過手機(jī)來獲取更多的用戶和數(shù)據(jù)，從而更好地發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。

大模型通過與手機(jī)結(jié)合，可以通過手機(jī)這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口，更好的理解用戶需求，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，更是的解析用戶的意圖和反饋，讓大模型應(yīng)用不斷優(yōu)化；其次大模型與手機(jī)結(jié)合，還可以使得大模型應(yīng)用更好的了解市場需求和產(chǎn)品缺陷，從而做出更明智的決策；更為重要的是，大模型可以結(jié)合每個(gè)手機(jī)用戶的行為、喜好，提供個(gè)性化的服務(wù)。

對(duì)于手機(jī)廠商而言是一個(gè)加分項(xiàng)，對(duì)于大模型而言，更是一個(gè)“營養(yǎng)池”。也是因此，眾多手機(jī)廠商紛紛入局，大模型廠商也十分積極與手機(jī)廠商合作，不過從各個(gè)手機(jī)廠商的路徑來看，各家與大模型結(jié)合的重心并不相同。

OPPO在布局大模型時(shí)，重點(diǎn)在于利用大模型打造智能終端交互體驗(yàn)。正如楊振宇所言：“隨著大模型技術(shù)的引入，用戶跟語音助手交互問知識(shí)問答類的問題，占比會(huì)更顯著的增長?！蹦壳癘PPO語音助手小布的整個(gè)月活是1.5億+，每天產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)大幾千萬次。

在部署方面，主要是云端+本地部署。即涉及高度敏感的隱私數(shù)據(jù)，可以在端側(cè)做本地化處理。但是面對(duì)復(fù)雜的一些任務(wù)，還是需要依賴云端大模型。

與OPPO的部署方式不同，小米布局大模型時(shí)，重點(diǎn)在于輕量化和本地部署。

這種部署方式可以更好地保護(hù)用戶隱私，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在本地實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化定制。為此，小米將一部分大模型能力下放到端側(cè)，致力于達(dá)到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。小米還自研了13億參數(shù)的端側(cè)模型，部分場景效果媲美60億模型在云端的運(yùn)算結(jié)果。

vivo則更注重解決用戶個(gè)性化需求，vivo認(rèn)為大模型將全面革新智能終端交互體驗(yàn)，并朝這個(gè)方向不斷為用戶帶來優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。在部署方面，130億參數(shù)的藍(lán)心大模型可實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，1750億參數(shù)的藍(lán)心大模型已達(dá)到GPT-3參數(shù)水平。

而華為與大模型的結(jié)合，更多是將大模型打造成系統(tǒng)的“大腦”，據(jù)了解，華為語音助手小藝和大模型的融合不是簡單對(duì)聊天、AIGC、回復(fù)等任務(wù)進(jìn)行增強(qiáng)，而是以大模型為核心，進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)增強(qiáng)。其底層邏輯是為了將用戶的任務(wù)分配給合適的系統(tǒng)，各個(gè)系統(tǒng)各司其職，同時(shí)在復(fù)雜場景上增強(qiáng)體驗(yàn)。

總體來看，“重塑”語音助手無疑是各大手機(jī)廠商布局大模型的第一步，也是必走的一步。不同點(diǎn)在于由于各個(gè)手機(jī)廠商的優(yōu)勢不同，與大模型結(jié)合的重心也有所不同。

例如小米常年在智能家居領(lǐng)域的優(yōu)勢，為其積累了大量AI軟硬件基礎(chǔ)。從某個(gè)角度來看，其終端部署的方式，或許是為小愛同學(xué)等智能家居業(yè)務(wù)提前做布局。

OPPO一直以來更注重攻克技術(shù)和創(chuàng)新，為追求高質(zhì)量拍攝和設(shè)計(jì)的用戶提供產(chǎn)品。在大模型布局方面亦是延續(xù)了這種定位。

vivo則以年輕時(shí)尚為主要定位，注重自拍和音樂功能，向追求時(shí)尚和個(gè)性化的年輕用戶推出產(chǎn)品。此次與大模型結(jié)合已然在個(gè)性化上有了新的發(fā)力。

總體來看，手機(jī)作為天然的互聯(lián)網(wǎng)入口，是目前大模型應(yīng)用落地的較好土壤。基于這種優(yōu)勢，手機(jī)廠商或?qū)⒃谂c大模型結(jié)合下，產(chǎn)生超級(jí)應(yīng)用。

更為重要的是，大模型+手機(jī)會(huì)帶來的一些技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，或可幫助手機(jī)廠商在基于來臨時(shí)有所準(zhǔn)備，或者說得以復(fù)用。

三、手機(jī)廠商做大模型，真的容易嗎？

手機(jī)廠商想要利用AI大模型來提升產(chǎn)品的性能和競爭力，但仍面臨一些難題。

首先，從技術(shù)層面來看，將大模型集成到手機(jī)中需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的算法。雖然現(xiàn)在智能手機(jī)的硬件配置越來越強(qiáng)大，

但是要在手機(jī)有限的空間內(nèi)充分發(fā)揮出大模型的作用仍然存在挑戰(zhàn)。

但就目前來看，將參數(shù)動(dòng)輒百億、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端，也存在難點(diǎn)。成本高、自研難、算力消耗大。

其次，從應(yīng)用層面來看，AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能達(dá)到理想的效果。然而，由于隱私保護(hù)等方面的原因，獲取并使用大量用戶數(shù)據(jù)可能存在困難。同時(shí)，還需要解決模型泛化能力不足等問題，確保模型在不同場景下的表現(xiàn)都能夠滿足需求。

就目前來看，手機(jī)廠商布局大模型主要采用兩種路徑，一是以端側(cè)計(jì)算的模式，二是端側(cè)和云端兩條路徑并行。然而大模型落地于具體業(yè)務(wù)場景時(shí)，端側(cè)和云端側(cè)各有需求，后者已經(jīng)成為大部分手機(jī)廠商布局大模型的共識(shí)，但端側(cè)和云端兩條路徑并行，也為數(shù)據(jù)收集和處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)帶來新的挑戰(zhàn)。

最后，從市場競爭角度看，各大手機(jī)廠商都在加大投入布局AI大模型領(lǐng)域，競爭壓力巨大。只有不斷創(chuàng)新，打造出具有差異化優(yōu)勢的產(chǎn)品，避免同質(zhì)化，才能在市場上脫穎而出。

總體而言，對(duì)于手機(jī)廠商而言，布局大模型并不容易。

如果說以上的難題存在于內(nèi)部，那么大模型技術(shù)便是來自外部的難題。

具體來看，大模型的布局，面臨的是巨大資金投入和看不到盡頭的技術(shù)研發(fā)路徑。是從頭開始做AI原生應(yīng)用，還是加入“朋友圈”需要深入思考。

不過就目前來看，在眾多手機(jī)廠商中，具備原生大模型技術(shù)能力的并不多，華為是其一，其基于盤古大模型已經(jīng)開始在布局手機(jī)AI原生大模型。

而生態(tài)合作、積極擁抱開源，或許是目前大部分手機(jī)廠商的選擇。也是較為“健康”和有保障的模式。

以O(shè)PPO AndesGPT為例，其本身是OPPO自主訓(xùn)練的，但也參考了一些開源模型經(jīng)驗(yàn)?！按蟛糠止究赡芤捕际沁@個(gè)方式，因?yàn)槟Ｐ退惴ū旧硪呀?jīng)比較成熟?！睏钫裼畋硎?。

楊振宇認(rèn)為利用大模型提升業(yè)務(wù)的效果方面更為重要，據(jù)楊振宇所言，AndesGPT跟國內(nèi)主流的大模型相比可能有20%左右的優(yōu)勢。

此模式下，可以看到的是，隨著手機(jī)大模型生態(tài)的發(fā)展，云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)也將更加成熟，實(shí)現(xiàn)云邊端一體化，為AI大模型提供更強(qiáng)的能力支持；人機(jī)交互變得更加智能化，使人們的工作和生活更加便捷；會(huì)更加注重個(gè)性化的體驗(yàn)和定制化的內(nèi)容，為用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

此外AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用將更加普及，使得未來的AI大模型將整合多種模態(tài)，如視覺、聽覺、觸覺等，增強(qiáng)人們的感知體驗(yàn)。

為了適應(yīng)手機(jī)端的特殊要求，未來的大模型將會(huì)更加注重低能耗、高效率，能夠在有限的硬件條件下提供高質(zhì)量的體驗(yàn)。

未來，手機(jī)廠商積淀的這些能力以及在大模型領(lǐng)域的布局，或?qū)⒅ζ湓诖竽Ｐ蛻?yīng)用全面爆發(fā)之際，抓住關(guān)鍵入口。

手機(jī)這個(gè)賽道，已然迎來了新的排位賽。在大模型這條路上固然走的艱難，但卻不得不迎頭趕上。機(jī)會(huì)從來都是屬于有準(zhǔn)備的人。