AI技術(shù)的到來不僅打開了人們的想象空間，也為具體崗位上的個體帶來了更多可能，那么綜合來看，AI究竟可以解決哪些和營銷、運(yùn)營相關(guān)的具體問題？AI又是如何實現(xiàn)解決這些具體問題的？一起來看看作者的回答。

標(biāo)題是我在招募第一期行動營學(xué)員時，被問到最多的問題。

面對來勢洶洶的 AI 技術(shù)，作為私域運(yùn)營、市場營銷、產(chǎn)品運(yùn)營等偏營銷崗的一員，相信你也有這樣的疑問。

既怕錯過了趨勢，又不知道 AI 具體可以提供哪些價值。

在完成了第一期行動營的交付后，我有了一個相對明確的答案：

• 對于那些標(biāo)準(zhǔn)化的、機(jī)械的、重復(fù)的“生產(chǎn)類”工作（如形式固定但產(chǎn)品需要調(diào)整的營銷文案、如時間固定但需要實時變更內(nèi)容主體的早報、如目的固定但需要變化花樣以保持新鮮感的互動話題），AI 的價值在于直接解放人力。
• 對于那些需要大量創(chuàng)意碰撞，人類大腦算力不足以窮盡所有創(chuàng)意的“腦暴類”工作（如營銷活動的創(chuàng)意玩法、如話題解讀的可展開角度、如數(shù)據(jù)分析的交叉分析維度），AI 的價值在于源源不斷的補(bǔ)充創(chuàng)意彈藥。
• 對于那些一旦有了切實的理論支持可以得出更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)出的“策略類”工作（如使用心理賬戶理論可以寫出更打動人的文案、如使用六頂思考帽模型可以做出更全面的決策、如使用二極管標(biāo)題法可以更高效的量產(chǎn)優(yōu)質(zhì)爆文），AI 的價值在于保量又保質(zhì)。

一、AI如何解決具體的問題

我們今天使用的 AI，不管國產(chǎn)還是海外的大模型，本質(zhì)上都是 GPT，也就是Generative Pre-Trained Transformer（生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型）。

所有的能力都是基于 AI 學(xué)習(xí)的知識“生成答案”，用法的區(qū)別在于你期望 AI 生成什么，也就是你提了什么要求。

寫機(jī)械化的文案、提供創(chuàng)意腦洞或者理論支持，本質(zhì)上都是在生成內(nèi)容，只不過生成的內(nèi)容在你工作鏈條的不同階段：

第一種是“你知道怎么做，教給 AI 后讓它去做”；第二種是“你知道方向但想不出細(xì)節(jié)，讓 AI 幫你窮舉”；第三種則是“你知道最終結(jié)果的要求，不知道生產(chǎn)的過程，讓 AI 補(bǔ)齊理論支撐”。

第一期學(xué)員中，有一線的運(yùn)營執(zhí)行者，他們掌握工作的具體方法論，于是 AI 成了價值的放大器。

這類工作一旦完成了 AI 的調(diào)教以后，最大的收獲就是：節(jié)(天)省(天)大(能)量(摸)時(魚)間。

另外就是決策或者策略類工作，這種本質(zhì)上考驗的是決策者掌握的決策模型或者思考問題的方式。

第一期有一個很厲害的 BOSS 級學(xué)員，在課程只進(jìn)行到 1 周的時候，就已經(jīng)開始用 AI 來做應(yīng)聘者簡歷篩選評估了。

從對話的最后一句大家可以看出，這位老板的段位非常高，在實現(xiàn)了 AI 產(chǎn)能的穩(wěn)定和可控性后，緊接著就是行業(yè)的專業(yè)性（這些問題在第二周的課程里解決了）。

對于聰明人來說，一旦開啟了“ AI 是可以被教學(xué)的”的思路，就必定會進(jìn)入瘋狂的學(xué)習(xí)“投喂”之旅：“投喂”自己，以調(diào)用更強(qiáng)大的 AI。

這里允許我用 200 個字再啰嗦一下“思維模型”：

思維模型是讓人類更高效工作和協(xié)同的底層價值，“一個會乘法的人”跟“只會加法的人”在算數(shù)的效率上完全不在一個段位?！俺朔ā本褪且环N模型，在工作中還有寫爆款標(biāo)題的“二極管標(biāo)題法”、撰寫匯報框架的“金字塔理論”、讓用戶更容易下單的“心理賬戶理論”，這些都是思維模型。

掌握，或者哪怕只是知道，這些模型，就可以讓你在思考問題、解決問題時效率倍增。

所以我在課程里“強(qiáng)行貼臉輸出”，讓大家“被迫”學(xué)了一些一定會用到的“模型”：

二、所謂AI+，可以加什么

我每天都會拿出半小時刷即刻 App 的“AI鉆探站”這個圈子，有時候半小時根本刷不完過去一天這個圈子里更新的消息。

這個圈子應(yīng)該是今天中文互聯(lián)網(wǎng)中，AI 的應(yīng)用實踐、新玩法分享、新技術(shù)討論最活躍的地方。

我在這里看到過用了 AI 以后決定不再招視頻編導(dǎo)的、看到過離了 AI 不會寫代碼和搜索信息的、看到過用了 AI 來提高自己思考效率的、看到了寫個提示詞讓 AI 幫忙審合同的……

如果問「AI+」具體可以加什么，那么我的答案是“人有多大膽，AI 有多大產(chǎn)”。

我在第一期行動營里，因為太“拘泥于”用 AI 來提高私域運(yùn)營的效率，只留了兩節(jié)課的時間用來講 AI 在日常工作和個人成長方面的應(yīng)用，以至于大家都“怨聲載道”的不滿足。

所以第二期我把原來用來答疑的 7 天課時全部改成了「AI+一切」，增加了用 AI 來拆解仿寫短視頻直播腳本、撰寫公眾號小紅書等文字類內(nèi)容、Office 三件套以及會議總結(jié)等辦公日常、數(shù)據(jù)分析、個人成長甚至使用 API 進(jìn)階做很多事的用法演示。

阿里在 9 月 12 日換帥后的內(nèi)部公開信里，講了接下來阿里的兩大戰(zhàn)略重心：用戶為先、AI 驅(qū)動。

如果你在阿里生態(tài)做生意，會發(fā)現(xiàn)過去的兩個月里，阿里上線了大量 AI 驅(qū)動的支持類工具。僅阿里媽媽營銷平臺首頁，就有 5 個以上基于 AI 的文案生成、視頻圖文剪輯和創(chuàng)意策劃工具，以及還在內(nèi)測中可以一鍵生成主圖的萬象實驗室。

第一期學(xué)員中有一個阿里某事業(yè)線的主管，ta 今年剩下時間的 KPI 是基于通義大模型訓(xùn)練一個適配自己業(yè)務(wù)的工具，來給下游商家提供支持。

不止阿里系，擁有了自研大模型的騰訊、百度、科大訊飛和字節(jié)，也在用 AI 重構(gòu)原有的子業(yè)務(wù)線交互模式。

我在騰訊混元大模型官網(wǎng)的案例展示中，看到一個嵌在企微側(cè)邊欄的導(dǎo)購助手，經(jīng)過知識庫預(yù)訓(xùn)練后的 AI，可以幫助客服更高效的回答客戶的問題。

百姓網(wǎng)的 Chato 智能助理，支持上傳自己企業(yè)的知識庫“訓(xùn)練”專屬的機(jī)器人，這個機(jī)器人可以嵌入到網(wǎng)頁、飛書、公眾號、微信客服和抖音等等所有對話的場景。

這意味著，隨著 AI 被嵌入的場景越來越多，原來的大部分業(yè)務(wù)可能會被重構(gòu)。

作為一個營銷人員，你如何利用 AI 更高效的產(chǎn)出文案；作為一個客服，你如何利用 AI 更好的應(yīng)答客戶；作為一個管理者，你如何利用 AI 更好的做決策；作為一個分析師，你如何利用 AI 輔助你更好的研究行業(yè)……

請注意，我這里用的是“利用 AI”，而不是“使用 AI”。

三、使用 AI，還是利用 AI

今天最好用的 AI 提示詞寫法叫「結(jié)構(gòu)化」，這個提示詞不是一問一答的“擠牙膏式”用法，而是把某項工作全流程執(zhí)行方法告訴 AI，實現(xiàn)”一次撰寫，重復(fù)使用“。

以寫私域營銷話術(shù)為例，我把撰寫話術(shù)的全部要求和方法通過結(jié)構(gòu)化提示詞告訴 AI，一旦提示詞被確定下來，之后的工作就是提供產(chǎn)品名、原價和私域內(nèi)購價，AI 直接輸出話術(shù)。

所謂「利用 AI」，是寫出這段結(jié)構(gòu)化提示詞的人；而「使用 AI」則是給 AI 輸出產(chǎn)品名、原價和內(nèi)購價的那一個。

請感到吃驚的小伙伴立馬緊張起來，因為這已經(jīng)是實現(xiàn)的 AI 用法，不是未來、也不需要特殊的技術(shù)前提。

上面展示的提示詞是第一期行動營學(xué)員在最后一節(jié)課眾籌的結(jié)果，我們用兩天“課余”時間，迭代了 11 個版本之后得到了這個可以批量、穩(wěn)定、高效產(chǎn)出 80 分營銷文案的提示詞。

四、一起精進(jìn)

讀到這里，實際上你的思路已經(jīng)被打開了。

但如果你想加入到把 AI 應(yīng)用到實踐，讓具體的工作被提效的快車上，可以關(guān)注《AI+私域提效行動營》的第二期。

如前所述，新的一期行動營我增加了更多 AI 可落地場景的演示、實踐和思考。我的終極目的不只是讓大家用上 AI，而是開啟“AI 時代的全新思考模型”。

以上，我們新的時代見。