想要AI使用起來更得心應手，首先得需要經(jīng)過足量的數(shù)據(jù)訓練。因此有人產(chǎn)生了一個想法，用AI生成數(shù)據(jù)訓練AI豈不是更高效？很遺憾，有研究表明，用AI生成數(shù)據(jù)訓練新的AI，最終會讓新的AI模型退化以至崩潰。一起來文中一探究竟吧。

在這幾個月內(nèi)，ChatGPT借著大語言模型掀起了人工智能行業(yè)的新一輪浪潮，那么在未來，大語言模型及相關技術的發(fā)展又可能呈現(xiàn)哪些趨勢？本文嘗試進行了預判和解讀，一起來看看，或許會對AI創(chuàng)業(yè)者們有所幫助。

#本文為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理《原創(chuàng)激勵計劃》出品。 做一款產(chǎn)品，過程中會遇見何種問題，又需要怎么解決呢？本篇文章作者通過自己的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)歷，分享他在此過程中遇到的問題和思考。希望本篇文章能對你有所啟發(fā)。

自從去年OpenAI發(fā)布ChatGPT之后，AI領域的大模型成為風口上的熱詞，投資人和創(chuàng)業(yè)團隊紛紛進入，連百度阿里360等一眾大公司也開始基于大模型開發(fā)AI產(chǎn)品。這一波大模型浪潮，哪些是創(chuàng)業(yè)者的機會，哪些不是？浩哥總結(jié)了AI大模型創(chuàng)業(yè)的五個核心問題，希望對你有所幫助。

越來越多互聯(lián)網(wǎng)圈的大佬想書寫AI 2.0的故事，那么在這個過程中，創(chuàng)業(yè)者們有可能在哪個領域找到機會點？或許我們可以看看大佬們押注的“AI Infra”，這套復雜而又基礎的、在大模型開發(fā)中占據(jù)一定位置的體系。一起來看看作者的解讀。

隨著數(shù)字化時代的到來，今后僅靠爆品無法真正觸動“粉絲”和廣大用戶，利用數(shù)字化手段，讓用戶多維度、全方位、深浸式直接接觸品牌而形成的獨特感受和體驗，能夠更好地啟動品牌能量。那么，如何做好品牌數(shù)字化建設？看完這篇文章，也許能夠獲得啟發(fā)。

在幾乎所有人都將目光瞄向發(fā)布了ChatGPT、GPT-4的OpenAI時，網(wǎng)絡上關于DeepMind的討論卻相對較少，那么這家可以與OpenAI互為人工智能領域的“鏡像”的公司，經(jīng)歷了怎么樣的發(fā)展歷程？一起來看看本文的分析。

在ChatGPT出現(xiàn)之后，人們關于搜索引擎的未來已經(jīng)有了許多維度的討論，那么，ChatGPT的出現(xiàn)，是對谷歌搜索的顛覆，還是會帶動搜索的轉(zhuǎn)型？ChatGPT本身，又存在著哪些優(yōu)劣勢？在本篇文章里，作者便發(fā)表了探討，一起來看一下。

對于 Web3 的創(chuàng)業(yè)者們來說，如何將更多 Web2 的用戶引入其中，可能是其現(xiàn)在最需要解決的問題之一，而 Web3 創(chuàng)業(yè)者們也需要挖掘更多路徑，來讓行業(yè)的火熱可以延續(xù)下去。至于如何解讀 Web3 目前的應用與未來熱點？不如來看看作者的解讀。

隨著技術逐漸成熟，在國內(nèi)，AICG 這一概念也逐漸火了起來。那么縱觀過去的發(fā)展，AICG 的成長經(jīng)歷了哪些過程？AICG 又是否可以在國內(nèi)成功地商業(yè)化落地？本篇文章里，作者便針對 AICG 進行了解讀，一起來看一下。

前兩年關于創(chuàng)業(yè)我在網(wǎng)上寫了不少內(nèi)容，最近我匯總成《創(chuàng)業(yè)實戰(zhàn)筆記》將于本月出版，其中關于融資有一個章節(jié)專門介紹?，F(xiàn)在大家看到的很多融資相關的內(nèi)容，往往比較片面...

在行業(yè)的生命周期中，引入期與成長期的過渡階段，是一個“機會窗口”，抓住這個機會，制定正確的戰(zhàn)略，也許能讓企業(yè)成為行業(yè)的佼佼者。那么，戰(zhàn)略調(diào)整需要注意什么呢？本文作者分享了戰(zhàn)略調(diào)整的5大坑，一起來看一下吧。