現(xiàn)在網(wǎng)上什么東西都有個(gè)評(píng)分。買(mǎi)東西有評(píng)分，看電影有評(píng)分，找吃的也有評(píng)分。但這些評(píng)分都是真實(shí)的嗎？真正不好聽(tīng)不好看不好的聲音，是否能在評(píng)分系統(tǒng)中真正得到體現(xiàn)？以及，好評(píng)的東西，就真的一定適合自己？

曾經(jīng)大家吃飯，都會(huì)去點(diǎn)評(píng)上看看評(píng)分高的幾家。后來(lái)好評(píng)泛濫，評(píng)分系統(tǒng)信任度遭受質(zhì)疑，以及淄博老板“刷差評(píng)”的反向操作，讓“一身反骨”的年輕人掀起反向消費(fèi)，沖入3.5分的餐廳。 但當(dāng)不少年輕人跟風(fēng)涌入3.5分飯店后，“踩雷”的也不在少數(shù)。而當(dāng)情緒消費(fèi)回歸理智，走進(jìn)飯店前，你還愿意開(kāi)盲盒嗎？

為了提升圖庫(kù)公司審核圖片投稿的效率，我們或許可以搭建AI圖片評(píng)分系統(tǒng)，來(lái)幫助提升審核效率。那么，圖庫(kù)行業(yè)的AI圖片評(píng)分系統(tǒng)應(yīng)該怎么搭建？本文梳理了基本思路與流程，一起來(lái)看一下，或許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。

在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，我們或許需要對(duì)某款產(chǎn)品或者某部影視作品進(jìn)行評(píng)分，這個(gè)時(shí)候，評(píng)分系統(tǒng)的存在便顯得重要了起來(lái)，那么，什么樣的評(píng)分系統(tǒng)才更符合用戶(hù)體驗(yàn)預(yù)期呢？本文嘗試解析了評(píng)分系統(tǒng)的設(shè)計(jì)策略，一起來(lái)看一下。

編輯導(dǎo)讀：如果你翻看外賣(mài)訂單就會(huì)發(fā)現(xiàn)，騎手的評(píng)分是2分制，只有滿(mǎn)意和不滿(mǎn)意；而商家的評(píng)分制是5分制，可以自由選擇。同一個(gè)外賣(mài)軟件上，為什么會(huì)出現(xiàn)兩套評(píng)分體系？...

這是一篇腦洞文，評(píng)分系統(tǒng)在我們生活中比較常見(jiàn)，我們可以通過(guò)評(píng)分的高低判斷一家餐館好不好吃，一個(gè)滴滴司機(jī)靠不靠譜。如果把評(píng)分系統(tǒng)應(yīng)用到生活中其他場(chǎng)景，比如租房...