"策略產(chǎn)品經(jīng)理"相關(guān)的文章
少有人走過的路:分析 → 策略 → 產(chǎn)品

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在職場中,我們可能會(huì)從一個(gè)崗位跨向另一個(gè)崗位,這個(gè)過程中,總會(huì)滋生出許多問題與思考。這篇文章里,作者就分享了自己在數(shù)據(jù)崗位上走過的路,從數(shù)據(jù)分析師、到策略產(chǎn)品經(jīng)理、再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,作者在這個(gè)過程中的經(jīng)歷可能會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。
一文讀懂策略產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)全貌

一文讀懂策略產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)全貌

什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理?為什么在當(dāng)下會(huì)出現(xiàn)策略產(chǎn)品經(jīng)理這一崗位?這篇文章里,作者從策略產(chǎn)品經(jīng)理的背景、工作內(nèi)容、市場需求、職業(yè)發(fā)展等方面,對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位進(jìn)行了相對(duì)全面的解讀,一起來看。
業(yè)務(wù)問題,如何用算法模型來解決

業(yè)務(wù)問題,如何用算法模型來解決

策略產(chǎn)品當(dāng)中涉及到大量算法模型的應(yīng)用,比如召回,排序策略的設(shè)計(jì),除了規(guī)則邏輯之外,算法模型是很多體量比較大的業(yè)務(wù)必備的。所以有必要跟大家聊一下實(shí)際工作中,我們是如何利用算法模型來解決業(yè)務(wù)問題的。 了解這些也有助于大家熟知算法工程師的工作流程大概是什么樣的,降低溝通成本。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列第七講:機(jī)器學(xué)習(xí)分類任務(wù)基礎(chǔ)評(píng)估指標(biāo)AUC、召回率、準(zhǔn)確率

策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列第七講:機(jī)器學(xué)習(xí)分類任務(wù)基礎(chǔ)評(píng)估指標(biāo)AUC、召回率、準(zhǔn)確率

作為策略產(chǎn)品經(jīng)理,了解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),一定程度上可以幫助到日常工作。在本篇文章里,作者便拆解和總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)的分類任務(wù)離線效果評(píng)估指標(biāo),一起來看看吧,也許會(huì)對(duì)你有幫助。
策略產(chǎn)品經(jīng)理與設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理有哪些異同?

策略產(chǎn)品經(jīng)理與設(shè)計(jì)型產(chǎn)品經(jīng)理有哪些異同?

編輯導(dǎo)語:產(chǎn)品經(jīng)理崗位是近10年來逐漸發(fā)展起來的一個(gè)崗位,因此不論是崗位要求還是崗位細(xì)分都在發(fā)生著動(dòng)態(tài)的變化,在今日頭條、抖音快速崛起后,策略產(chǎn)品經(jīng)理變得越來...
產(chǎn)品經(jīng)理
推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)操(二):用戶負(fù)反饋數(shù)據(jù)收集

推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)操(二):用戶負(fù)反饋數(shù)據(jù)收集

編輯導(dǎo)讀:作為一個(gè)策略產(chǎn)品經(jīng)理,要對(duì)重視用戶的反饋數(shù)據(jù),尤其是負(fù)反饋。負(fù)反饋是比正反饋更有用的信息,作為用戶的主動(dòng)反饋行為,其可信度更高。本文作者從自身工作...