大模型背后，大多需要數(shù)據(jù)標(biāo)注甚至人工標(biāo)注的支持，那么，怎么理解數(shù)據(jù)標(biāo)注呢？這篇文章里，作者主要從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，介紹標(biāo)注規(guī)則的細(xì)則構(gòu)建、標(biāo)注團隊培養(yǎng)與管理的具體方法，一起來看。

我們在享受AI帶來的巨大便利性的同時，很少有人想到背后付出的標(biāo)注公司。一開始的標(biāo)注都是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，靠大量的人工進(jìn)行堆料。Google最近推出了一種用大模型替代人類進(jìn)行偏好標(biāo)注的方法——RLAIF，倘若這一技術(shù)將來真的推廣、普及，眾多還在靠人工“拉框”的數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，從此是否就真的要被逼上絕路了？