和少楠聊完flomo,我想到一道面試題:作為產(chǎn)品經(jīng)理,你怎么判斷需求真?zhèn)危?/h2>
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在產(chǎn)品管理中,判斷用戶需求的真?zhèn)问钱a(chǎn)品經(jīng)理的核心技能之一。本文通過一個實際案例,探討了如何在面對用戶需求時,運用多角度的分析框架來判斷其真?zhèn)巍?/p>

前兩天我向flomo的少楠老大提了一個需求建議,被婉拒了。

需求背景大概是這樣的:

鏡哥作為內容創(chuàng)作者一直都是flomo的深度用戶,平時也經(jīng)常會有靈感一閃而過的高頻瞬間,每當靈光乍現(xiàn)時,我都會趕緊打開flomo的語音轉文字功能,快速記錄下當時的閃念。

有過類似經(jīng)歷的同學肯定有共鳴:彼時我們的手很容易跟不上腦海中的游思,稍微記錄慢了就會忘記后面的靈感,所以,語音輸入在此時的輸入效率就很高。

但與此同時,語音輸入的缺點是不夠精準,每次都需要手動調整語氣詞、重復字句等,低價值的重復工作也挺繁瑣。

OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼曾說過:所有重復性的工作都值得用AI重做一遍。

圖-??Sam Altman接受采訪

所以,本著當下「沒有AI的應用不是好應用」的江湖原則,我就在思考,這要是有個「AI潤色」功能就好了,能夠把我們的轉出來的文字做些潤色,這不就是自動化嘛。

當然,前提是語義不能變。

說心里話,這個需求我兩年前就存在,因為對我來說確實是剛需,比如,每天早上公園跑步、讀書或者看公眾號時,都會有密集的靈感啟發(fā)和閃念,這么多年都是人工手搓。

直到去年得到發(fā)布了自帶潤色功能的「Get筆記」,但是一個問題是,他的潤色有點過頭,我本來希望他是一個理科生,只需要把我的語氣詞修正下就行,可潤色完思想都發(fā)生了變化。

于是,我就想到有質感、有體驗又很克制的flomo了——我想flomo肯定能把這個功能做的更細膩,而少楠應該會欣然采納我這個建議,我甚至把獲獎感言都提前寫好了。

可沒想到,少楠上來就婉拒了。

少楠告訴我,「潤色」這個功能與flomo的價值觀不符,flomo是希望能幫助用戶記錄內心真實的想法,希望能成為一片凈土,而不是被AI 或其他事物牽絆到無邊界的泛濫。

我深表理解,因為我也始終認為:克制,是一種美德,也是一種修為。

但是,這也同時帶我另一個角度的思考:到底怎么判斷用戶需求的真?zhèn)??這在AI新的敘事邏輯下,判定標準有沒有新變化呢?

圖-??和少楠的交流,讓我對產(chǎn)品有了新思考

一、評估需求真?zhèn)?,需要多角度的分析框?/h2>

我本人經(jīng)常會問應聘者這道題,但其實很多時候越是樸素的、簡單的問題,有時候就越不好回答,就越考驗你的產(chǎn)品認知。

比如,面試官請你介紹某個項目,看似平淡的一句話,有的同學回答很單一,但有的同學卻能從「項目背景」、「項目職責」、「產(chǎn)品工作」、「項目成果」等多角度結構性回答。

回到這道題也一樣。

需求真?zhèn)蔚呐袆e一定是綜合多方面的因素來結構性回答,如,業(yè)務目標一致性,產(chǎn)品價值匹配度,用戶特征符合程度,使用廣度、深度及頻率,需求優(yōu)先級,投入產(chǎn)出比,等等,這一定是多角度的分析邏輯。

但現(xiàn)實中,很多同學僅僅只是從用戶角度來評估,如,有同學回答說要看用戶真實反饋,而不是自己在實驗室里想,只有用戶反饋的需求才屬于真實需求。

乍一聽,沒毛病。

細一想,差很多。

難道用戶反饋的就一定是真需求嗎?顯然不一定。比如,用戶反饋產(chǎn)品定價太貴,總不能你都改成免費么?

再比如,在我對flomo提這個需求之前,我就知道這個需求不會是大眾的,畢竟內容創(chuàng)作者這個標簽不具有廣泛性,如果少楠每個用戶反饋都列入需求池,那恐怕flomo早就臃腫不堪了。

所以,你肯定也聽過這句話——把用戶當白癡,不能都聽用戶的,當然,這句話尤其特殊語境,鏡哥想強調的是:需求真?zhèn)涡枰脩粢暯?,但不等用戶視角,屬于必要不充分條件。

圖-??使用AI應用,10秒鐘生成

二、是否符合產(chǎn)品核心價值,是需求真?zhèn)蔚氖滓袆e因素

這么多的判別因素,但如果說最重要的,我覺得是與產(chǎn)品核心價值的匹配程度。

當然,這離不開產(chǎn)品經(jīng)理的價值觀,這也是我為何在上一篇文章中強調產(chǎn)品經(jīng)理一定要有正確的價值觀的原因。(由「華為招聘」想到的幾件產(chǎn)品往事)

說實話,當少楠以“這與flomo的價值觀不符”為由婉拒我時,我沒有失落,反而是肅然起敬——真正能克制核心價值、能遵循樸素價值觀的產(chǎn)品或個體,越發(fā)有稀缺性。

這也是為何有些產(chǎn)品有質感的原因所在——從某種角度來看,產(chǎn)品是背后操刀人的品行、價值觀的外化表現(xiàn)。

從這個核心的初心出發(fā)來看,真需求一定要符合產(chǎn)品核心價值,這是首要因素,這句話大家可以記下來,仔細領會思考,至少我面試這么多人,有一大半都沒有提到這一點。

你想啊,這個需求與你的核心價值相背,那還算啥真需求呢?

從這個視角去看很多產(chǎn)品設計,你就能豁然開朗。

比如,很多人向張小龍?zhí)嶙h在微信上增加「消息已讀」功能,但微信團隊都拒絕了,因其產(chǎn)品核心是“輕量溝通”,已讀狀態(tài)會增加社交壓力,違背產(chǎn)品的核心價值。

你可以主觀地說龍哥克制,但內行同學能看到,這背后的邏輯卻是產(chǎn)品定位與核心價值。

三、排除大法:偽需求的典型特征及驗證策略

托爾斯泰在他的小說《安娜·卡列尼娜》的開頭,是這樣說的:幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸

需求真?zhèn)我彩侨绱恕?/p>

真需求需要集齊七龍珠,可一個木桶短板可能都會變成偽需求。

因此,了解偽需求的典型特征、進而做針對性策略驗證,更容易識別、過濾掉偽需求,以使得產(chǎn)品功能始終在用戶價值的正確方向上迭代。

根據(jù)鏡同學的經(jīng)驗來看,偽需求有以下常見特征:

1?? 聲稱/堅信:這個需求所有人都會用

時至今日,沒有一款產(chǎn)品能滿足所有人的需求,這也是AI時代對「長尾需求」的價值——更低的技術門檻,使得細分、小眾的需求可得到更好地滿足。

但是,我相信你肯定也聽到過、甚至你在公司也經(jīng)歷過,某個leader或老板一拍腦門就說:憑我的經(jīng)驗來看,這個需求所有客戶都會用。

于是“敏捷”上馬,而后一地雞毛。

2??叫好不叫座:嘴上很好,身體很誠實

不知道大家有沒有這樣的經(jīng)歷:

客戶嘴上嚷著某個功能很好,或者,來你們公司參觀、學習,表示你們產(chǎn)品很強大,要是再有某個功能就更好了。

老板一聽是重要客戶反饋的,馬上大手一揮:安排

結果上線后,叫好不叫座,根本沒幾個客戶用,甚至提出來的這個客戶壓根都不用。

為啥會有這種情況呢?

其實這類因素有很多,比如,很多時候,B端最終真正使用產(chǎn)品的人與決策者根本不是一群人,管理者未必就真的對執(zhí)行流程很熟悉,導致同樣經(jīng)驗誤導,最終叫好不叫座。

而你們如果只是「大膽嘗試」而沒有「小心求證」,必然會催生偽需求。

3?? 調研模糊,過度依賴假設

有些產(chǎn)品同學在評估需求時過度依賴假設,總是主觀地講“如果有這個功能,用戶就會付費”,但其實缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。

或者,對用戶對需求描述模糊,如,用戶說“希望更好用”,但無法具體說明痛點。

這些對假設的過度依賴,同樣是偽需求的密集地,需要警惕。

圖-??使用AI能力,10秒鐘生成

你看,偽需求通常都是有信號的,咱們產(chǎn)品經(jīng)理要有感知能力、要培養(yǎng)對偽需求的感知能力。

既然能感知,就能通過方法論或工具來應對,比如,通過數(shù)據(jù)分析用戶行為、通過需求真?zhèn)嗡南笙蕖?W分析法、黃金圈法則等等,對需求做科學的、有效的真?zhèn)巫R別。

這些也很成熟,在這里咱就不展開說了。

不過,鏡同學根據(jù)個人經(jīng)驗對真?zhèn)涡枨罅辛艘粋€「敏捷公式」,在團隊中也經(jīng)常使用,雖然不是很精確,但大家在實際產(chǎn)品工作中可做參考,便于快捷識別:

真實需求 = 用戶痛點(強場景 + 高頻) × 商業(yè)可持續(xù)性(ROI >1) × 可實現(xiàn)性(技術/資源可行)

很簡單,若三者中任意一項得分為零,則該需求一定為偽需求,同時就需通過數(shù)據(jù)驗證、用戶行為觀察和邏輯推演進行交叉驗證。

當然,我們聊到這里,也希望對大家有所啟發(fā)——真需求、偽需求不僅僅是一道面試題,更是產(chǎn)品經(jīng)理的基本功、必備技能。

同時,想要回答好這道題,不僅需要系統(tǒng)的認知框架,也需要有自己的產(chǎn)品價值觀,

不打仗,很難出將軍。

鏡哥也希望大家在產(chǎn)品工作中多去實踐,不斷提升專業(yè)水準,夯實基礎能力,最終回答好這道本命題。

既是面向面試官,也是面向未來的自己。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【產(chǎn)品大峽谷】,微信公眾號:【產(chǎn)品大峽谷】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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