AI如何成為新時代的“生產(chǎn)引擎”，它又是如何在各個領(lǐng)域掀起波瀾？無論是企業(yè)巨頭的激烈競爭，還是普通人面臨的機遇與挑戰(zhàn)，AI都正在成為改變世界的關(guān)鍵力量。

AI浪潮正如20年前之互聯(lián)網(wǎng)，風(fēng)起云涌方興未艾。

縱觀近30年科技史，兩次變革影響深遠(yuǎn)。

一是業(yè)已成熟之互聯(lián)網(wǎng)，二是方興未艾的人工智能。

這兩場革命都從根本上重塑了人的生產(chǎn)方式。生產(chǎn)力從”連接”進化至”創(chuàng)造”，生產(chǎn)工具從”基礎(chǔ)設(shè)施”升級到”認(rèn)知引擎”，生產(chǎn)關(guān)系從”平臺生態(tài)”轉(zhuǎn)變?yōu)?#8221;智能協(xié)作”。

在生產(chǎn)力層，互聯(lián)網(wǎng)解決“怎么做更快”，AI探索“怎么做得更好”。

在工具層，從連接世界的”信息高速公路”到賦能個體與組織的”智慧大腦”。

在關(guān)系層，從“跨越地理協(xié)作”到“重構(gòu)文明范式”。

狹路相逢勇者勝，勇者相逢智者勝?，F(xiàn)今AI，迎來百年之未有大變局。

DeepSeek橫空出世，巨頭底牌盡出。

市場格局如圍棋布局，獨尊之時少有作為，受困之際背水一戰(zhàn)。

DeepSeek，以”成本效率、輸出效果、開源邏輯”三駕馬車，攪動一池春水。

自此，全民狂歡，國家隊親自下場，行業(yè)你追我趕，國際爭相關(guān)注，企業(yè)家躍躍欲試，產(chǎn)業(yè)鏈緊急布局，英偉達(dá)股價暴跌……

自此，掀開了一場AI的“春秋大夢”。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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戰(zhàn)國時代涌來，巨擘底牌盡出。各方梟雄再不亮底牌，便將成出局之勢。

ChatGPT-4.5和Deep Research依舊堅挺，Claude-3.7百尺竿頭，更進一步，Gemini全家桶五匹黑馬盡出，Grok-3大力出奇跡。

AI深度搜索、AI知識庫、通用Agent、AI寫代碼等周邊應(yīng)用也紛至沓來。

技術(shù)向來如此，有了沉淀，開了口子，便有了路子，接下來將如雨后春筍般肆意生長。

群雄逐鹿之際，利好用戶之時。

草莽時代，才是普通人的時代。

混沌中孕育生機，無序中蘊藏機遇。當(dāng)一切塵埃落定，普通人的時間窗口便已關(guān)閉，游戲規(guī)則已成定局?；煦纾瞧胀ㄈ诉M階的跳板。

總結(jié)主要有三大要點：第一是“速度＞完美”，先入手才能真入局。第二是“場景＞技術(shù)”，解決痛點而非單純炫技。第三是“生態(tài)位＞規(guī)模位”。在特定領(lǐng)域有方向發(fā)光發(fā)熱，比無頭蒼蠅發(fā)瘋發(fā)狂要強。

只要能上牌桌，就有機會贏。2022年11月和2023年3月，ChatGPT一騎絕塵，2025年1月，DeepSeek橫空出世。

而我想說，如今正是普通人的時代，是“敢想+敢做+敢自我迭代”的普通人。

智者順勢而為，愚者閉門造車。君子不立于危墻，智者不陷于覆巢。

時代向來如此，身在局中難以感知，定局已成才恍然大悟，然后感慨唏噓、懊悔不已。

有人看得長遠(yuǎn)，是因為想得長遠(yuǎn)，想得長遠(yuǎn)是因為找到本質(zhì)。

正如巴菲特所言，在別人恐懼時貪婪，在別人貪婪時恐懼。大多數(shù)人走的路，大多數(shù)人的普通。少數(shù)人走的路，少數(shù)人的成功。

過程必然坑洼泥濘，結(jié)果可能康莊大道。

AI不斷進化，人的思考會退化嗎？

以終為始，是探索本質(zhì)的最佳路徑。

“好”的問題，是答案的一半，可很多人忽略了這個“好”。高質(zhì)量輸出的背后，定然需要深度思考。

AI的出現(xiàn)，我發(fā)現(xiàn)對我的深度思考要求更高了。AI的算力在跑，我的腦力在飛。只有高維度思考，才能產(chǎn)出高質(zhì)量結(jié)果。

如果一開始，我們本身都不想做主人，那只會淪為工具的奴隸。

有時真讓人唏噓，人們創(chuàng)造工具，可部分人卻不斷把自己培養(yǎng)成工具。

在碎片化信息的轟炸之下，很多人的思考也變得支離破碎。

在獲取信息前，最好先了解規(guī)律，不然自己的思維就被營銷號不斷的“塌房了”牽著走。

在流量驅(qū)使下，不少營銷號歇斯底里，要么特吹要么特黑。這種二元化思維，往往會讓人不知所措。

屁股決定腦袋，目的影響動作。在看到任何信息和觀點之前，我們可以思考為何對方要這么說。用這樣的思維方式，很多東西都會變得明朗、具體起來。

AI兩大極端：有人奉為圭臬，有人嗤之以鼻。

二元化司空見慣，因為這樣無需思考，不用分析，更不用權(quán)衡，只要武斷下定論即可。

因此，會出現(xiàn)兩種人，一種是“有了AI，沒了思考”，一種是“有了AI，拒絕了解”。

我們應(yīng)學(xué)會運用AI，讓它成為我們的效率工具，我們的思維伙伴，我們的上限外掛。

AI必將成為洗牌工具，只是程度高低問題。

當(dāng)某個事物成為基礎(chǔ)設(shè)施、效率引擎時，那它將會帶來一系列變革，而這個變革往往是冰山之下的暗流涌動。只會埋頭看路，便無法窺探本源。

很多時候就是這樣，開始事不關(guān)己，結(jié)果當(dāng)頭棒喝。

新事物并非洪水猛獸，恐懼也只會不斷制造問題。若其必然成為洗牌工具，我們要做的就是先上牌桌。

只要還在牌桌，就有機會贏。

從階層流動而言，AI會重塑資源分配方式。

這里的普通人指階層而言，而非認(rèn)知而論。

資源分配主要是基于生產(chǎn)要素的杠桿，當(dāng)生產(chǎn)要素開始改變，那階層之間便開始出現(xiàn)流動的可能。

“X+AI”才是當(dāng)今趨勢的最優(yōu)解。

太陽底下沒有新鮮事兒，專業(yè)的事交給專業(yè)的人。

AI的天花板是人的專業(yè)能力，不然就是無源之水無本之木。

因為既不知道標(biāo)準(zhǔn)，也不知道調(diào)整，前者決定了走向何處去，后者決定了如何走過去。

大道至簡，任何拋開專業(yè)講AI的說法，都是不合理的，不然只能蜻蜓點水原地踏步。

用好AI需具備四大能力：專業(yè)能力、AI能力、交互能力、迭代能力。

深厚的專業(yè)做根基，AI工具集合做翅膀，人與AI的絲滑交互做引擎，實時關(guān)注AI的迭代不斷突破上限。

有人說專業(yè)的重要性開始消解，因為AI來了。

我的答案正好相反。

換句話說，我從未感受到專業(yè)是如此重要！

工具是支點，專業(yè)是杠桿。有專業(yè)打底，看到的都是答案，不然遇到的全是問題。

工具越先進，專業(yè)的重要性就越凸顯。

歷史規(guī)律，無疑不在證明這一點。依托于專業(yè)，人的能動性被不斷放大。工具反過來，也在不斷完善人的專業(yè)。

世界唯一的不變，就是變化本身。過往講生物進化論，如今只是換了個前綴，變成科技進化論罷了。有人天上一天，有人地下一年。

AI遇強則強，是必然性，但遇弱也可能強，關(guān)鍵在于我們的策略思考和創(chuàng)新思維。

總結(jié)：

AI不是敵人，也并非救命稻草，只是浩浩蕩蕩歷史長河中的一粒粟而已。

變則通，通則靈。做聰明人，下笨功夫。用好工具，而不是把我們用成工具。