互聯(lián)網(wǎng)中小型公司的產(chǎn)品經(jīng)理崗位未來趨勢及職業(yè)方向選擇

老林
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🔗 产品经理在不同的职业阶段,需要侧重不同的方面,从基础技能、业务深度、专业领域到战略规划和管理能力。

你是否曾好奇,未來產(chǎn)品經(jīng)理這一崗位將面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機遇?本文將深入探討互聯(lián)網(wǎng)中小型公司的產(chǎn)品經(jīng)理崗位未來趨勢,并提供職業(yè)方向選擇的實用建議。

對于中小型公司的產(chǎn)品經(jīng)理崗位的未來趨勢及職業(yè)方向選擇,答案其實取決于如何結合行業(yè)變化與自身能力模型重新定位。

產(chǎn)品經(jīng)理崗位是否會被弱化?

短期看:職能分化 ≠ 崗位消亡

垂直領域專業(yè)化:基礎執(zhí)行類需求易被工具替代(如AI生成PRD、自動化埋點),但復雜決策場景(用戶心智洞察、商業(yè)壁壘設計)需更高階的PM介入。

組織架構變革:大廠逐步拆分PM職能為「產(chǎn)品策劃」(戰(zhàn)略層)、「產(chǎn)品運營」(落地層)、「技術PM」(銜接研發(fā)),中小公司可能合并為「全棧PM」。

中長期看:產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力轉移

不可替代性要素:

用戶同理心(定性洞察 vs 數(shù)據(jù)報表)。

商業(yè)敏銳度(資源博弈與ROI平衡)。

復雜系統(tǒng)設計(跨業(yè)務線、跨國協(xié)作)。

能力升級方向:

數(shù)據(jù)驅動:SQL/Python工具鏈 + 統(tǒng)計學思維。

技術理解:與AI/云計算等新技術共同進化而非對抗。

結論

低階執(zhí)行者會被工具替代(如PRD編寫、原型繪制),但高階策略角色需求持續(xù)存在,甚至因技術復雜化而更具議價權。

十年經(jīng)驗的破局方向

方向一:深耕垂直賽道,成為「領域專家型產(chǎn)品負責人」

適用場景:對某一行業(yè)有深度積累(如教育/SaaS/金融科技),能結合業(yè)務Know-How重構產(chǎn)品邏輯。

優(yōu)勢:

中小公司經(jīng)驗非短板(反而更貼近業(yè)務全鏈條)。

解決行業(yè)痛點能力形成壁壘(例:跨境電商中的國際支付合規(guī)方案設計)。

路徑建議:

鎖定目標行業(yè)(優(yōu)先選政策/技術紅利期領域,如AI醫(yī)療、碳中和數(shù)字化)。

補充領域知識并產(chǎn)出行業(yè)方法論(如撰寫白皮書、參與行業(yè)峰會)。

方向二:升級為「商業(yè)操盤手」,向CEO角色靠攏

適用場景:具備跨部門推動力,擅長從財務視角規(guī)劃產(chǎn)品路線。

能力轉型重點:

市場側:學習LTV/CAC模型、定價策略、渠道ROI分析。

資本側:理解投融資邏輯、商業(yè)計劃書撰寫。

路徑建議:

主動承擔公司級OKR制定或新業(yè)務孵化(如從0到1搭建增長團隊)。

考取MBA或商分證書(如CFA一級、CMA),補足財務短板。

方向三:切換至B端/G端,定位「解決方案架構師」

適用場景:厭倦C端流量內卷,擅長抽象需求與搭建系統(tǒng)性解決方案。

優(yōu)勢:B/G端項目周期長、客單價高,適合有項目管理經(jīng)驗者。

路徑建議:

學習TOB方法論(如SPICED需求驗證框架)。

熟悉企業(yè)采購流程(RFP響應、招投標)。

拓展行業(yè)人脈(加入行業(yè)協(xié)會、服務商社群)。

方向四:轉向AI時代的新興崗位

不同選擇:

AI產(chǎn)品經(jīng)理:主導大模型應用層設計(如Agent工作流)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:構建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系(從埋點規(guī)范到BI看板)。

技能補齊:理解生成式AI技術邊界

方向五:從「內部創(chuàng)新」到「外部賦能」——轉型獨立顧問或創(chuàng)業(yè)者

1)場景適配

優(yōu)勢基礎:多年中小公司經(jīng)驗使你熟悉靈活作戰(zhàn)、資源整合及MVP驗證,適合從執(zhí)行者轉為商業(yè)策略顧問或創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人。

可行路徑:

  • 細分領域顧問:針對初創(chuàng)企業(yè)提供產(chǎn)品冷啟動、增長黑客方案(時薪制或按項目分紅)。
  • 輕資產(chǎn)創(chuàng)業(yè):利用低代碼工具搭建垂直場景SaaS(如跨境電商ERP、本地生活數(shù)字化)或內容IP(出品行業(yè)課程/Podcast)。

2)關鍵動作

  • 建立個人品牌:在領英、知識星球等平臺輸出行業(yè)洞察,逐步積累口碑案例。
  • 最小化驗證商業(yè)模型:優(yōu)先承接短期咨詢項目,測試市場需求與定價策略。
  • 聯(lián)盟合作伙伴:與技術開發(fā)團隊、投資機構建立生態(tài)合作,補足短板。

方向六:全球化布局——抓住跨國市場紅利

1)機會判斷

新興市場窗口期:東南亞(電商滲透率低)、中東(高付費意愿)、拉美(社交娛樂爆發(fā))存在大量數(shù)字化改造需求,但本地人才稀缺。

競爭力組合:

國內已驗證的運營打法(如社區(qū)團購、直播電商)結合跨文化產(chǎn)品適配能力(如伊斯蘭金融合規(guī)設計)。

2)落地建議

  • 鎖定目標區(qū)域:優(yōu)先選擇與國內文化差異較小的市場(如東南亞華人圈)。
  • 加入跨境企業(yè):應聘Shein、TikTok Shop等企業(yè)海外PM崗位,積累一線經(jīng)驗。
  • 遠程協(xié)作能力:提升跨時區(qū)管理、異步溝通效率(熟練使用Jira、Notion、Figma協(xié)同工具)。

核心能力迭代清單——應對未來10年挑戰(zhàn)

硬技能優(yōu)先級

1.數(shù)據(jù)化決策:

掌握B端產(chǎn)品DAU/MAU之外的指標(如NDR留存率、ARR年化收入)。

熟練用SQL提取數(shù)據(jù),用Python/R做基礎歸因分析(推薦Coursera 《Data Science for Product Managers》)。

2.技術理解深度:

理解AIGC技術棧(LLM訓練成本、多模態(tài)交互設計)。

學習云計算基礎(AWS架構圖解讀、API經(jīng)濟模式)。

軟技能強化點

1.敘事領導力:

用故事線包裝產(chǎn)品愿景(參考《Crossing the Chasm》中技術采用生命周期理論)。

對內爭取資源時,善用“風險-收益”雙軸溝通法。

2.反脆弱思維:

周期性復盤行業(yè)技術顛覆案例(如Apple Vision Pro對交互設計的沖擊),保持敏捷響應。

風險對沖策略——避免路徑依賴

警惕經(jīng)驗陷阱

中小公司常見的思維慣性:過度關注短期ROI而忽略長期技術投入,若切換至大廠或高壁壘領域可能遭遇戰(zhàn)略維度降維打擊。

解決方案:

參與行業(yè)研報解讀(如Gartner技術成熟度曲線)、定期與頭部公司從業(yè)者交流校準認知。

構建財務安全網(wǎng)

收入多元化:探索知識付費(如開設PM訓練營)、股權投資(跟投熟悉的早期項目),降低職場單一依賴風險。

行動路線圖(3年規(guī)劃舉例)

第1年:能力錨定

選擇1-2個方向深度學習(如報名TOB產(chǎn)品體系課 + 主導公司內部AI項目落地)。

第2年:資源整合

通過行業(yè)會議、線上社群拓展人脈,爭取操盤跨部門/跨區(qū)域項目。

第3年:價值躍遷

以合伙人身份加入高潛力團隊,或建立個人商業(yè)閉環(huán)(顧問+投資組合)。

總結思考

產(chǎn)品經(jīng)理崗位不會消失,但定義會持續(xù)演變。我們的核心優(yōu)勢在于中小公司錘煉出的全棧能力與敏捷性,需將其轉化為“新物種競爭力”——既是商業(yè)翻譯官(連接技術與市場),又是風險捕手(預判系統(tǒng)性機會)。建議聚焦垂直領域+技術杠桿雙引擎驅動,例如“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家”或“全球數(shù)字支付解決方案架構師”,在產(chǎn)業(yè)深化與地域擴張中重定位職業(yè)第二曲線。

本文由 @老林 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉載

題圖來自 Pixabay,基于CC0協(xié)議

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