AI時(shí)代，即便不是AI行業(yè)的人，不會(huì)寫提示詞，不會(huì)用大模型好像有點(diǎn)說不過去了。本文分享的提示詞的技巧，希望可以幫到大家。

作為產(chǎn)品經(jīng)理的你接到公司一個(gè)需求，希望可以引入大語言模型搭建一個(gè)智能助手工具，用來輔助銷售可以更專業(yè)的根據(jù)客戶的需求產(chǎn)出方案，這樣不僅可以盤活之前銷售沉淀的內(nèi)容，幫助資歷較淺的銷售完成相對(duì)簡單的方案，還可以提升資歷較深的銷售完成方方案的效率。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，可以怎么引入LLM實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求呢？目前有兩種主流做法

做法一：通過設(shè)計(jì)prompt使得大語言模型可以很好的完成這個(gè)任務(wù)

做法二：微調(diào)大語言模型讓TA可以很好的完成這個(gè)任務(wù)

我們來看一個(gè)例子了解下這兩種主流做法的差異

一個(gè)大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生，經(jīng)歷了10多年的基礎(chǔ)教育和一系列培訓(xùn)來到了一家公司進(jìn)入了產(chǎn)品部門，TA的上級(jí)交給TA一個(gè)任務(wù)，需要做一份競品分析。

如果按照做法一，你需要給TA一份如何做競品分析的操作手冊(cè)，上面詳細(xì)列出了做一份競品分析的詳細(xì)步驟，期待這位同學(xué)可以按照你的操作手冊(cè)完成一份合格的競品分析報(bào)告。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

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如果按照做法二，你需要給TA一次詳細(xì)的培訓(xùn)，告訴他如何做競品分析，通過培訓(xùn)這位同學(xué)學(xué)會(huì)了這個(gè)技能，期待他擁有這個(gè)技能后完成一份合格的競品分析報(bào)告。

這篇文章想要和大家討論下如何通過做法一讓LLM很好的完成一個(gè)你期待TA做的任務(wù)，而這個(gè)任務(wù)可能在TA自己學(xué)習(xí)的時(shí)候不是特別擅長。

一、什么是Prompt（提示詞）

一句話來說，prompt（提示詞）是我們和生成式AI溝通的橋梁。我們輸入一段prompt，生成式AI根據(jù)我們的prompt來生成相應(yīng)的內(nèi)容。

例如，

我們說，請(qǐng)給我寫一篇關(guān)于秋天的散文，200字。生成式AI會(huì)幫我們寫出一篇這樣的散文。

我們說，請(qǐng)幫我生成一張圖片，一只小狗在月球上玩耍。生成式AI會(huì)幫我們生成這樣的圖片。

我們說，請(qǐng)幫我做的圣誕餅干想三個(gè)可愛的名字。生成式AI會(huì)幫我們生成三個(gè)候選名字。

按照今天的模型的能力，我們給到的prompt并沒有特定要求的格式，你要做的只是要把任務(wù)描述清楚。也就是說，只要你把一件想做的事情說清楚，如果另一個(gè)人可以聽懂，那么大概率模型也可以“聽”懂。

二、Prompt技巧

1. 把提示詞描述的更細(xì)節(jié)、更具體

對(duì)于相同的任務(wù)，一個(gè)簡單的提示詞和一個(gè)包含細(xì)節(jié)的提示詞，給出的答案可能完全不相同

例如，我想申請(qǐng)進(jìn)入一個(gè)零售行業(yè)某標(biāo)桿企業(yè)的項(xiàng)目做產(chǎn)品經(jīng)理

我可以非常簡單的說：請(qǐng)幫我寫一封申請(qǐng)信幫助我進(jìn)入**項(xiàng)目。那么大語言模型大概率會(huì)給一個(gè)非常寬泛或通用的回答，也許沒有特別大的幫助。

這個(gè)時(shí)候可以加一些關(guān)于自己的背景信息。

我可以說：我在申請(qǐng)一個(gè)**項(xiàng)目做產(chǎn)品經(jīng)理，這是一個(gè)零售行業(yè)的項(xiàng)目。我是一個(gè)有著豐富經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理，并主導(dǎo)完成了好幾個(gè)零售行業(yè)的CRM產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)劃及項(xiàng)目落地實(shí)施，對(duì)于零售行業(yè)有**年的經(jīng)驗(yàn)累積。那么大語言模型可以根據(jù)你提供的背景信息寫出更貼合的內(nèi)容。

甚至，你可以把你的期待描述的更加具體。

我可以說：請(qǐng)幫我寫一封申請(qǐng)信，根據(jù)我的背景信息強(qiáng)調(diào)比起其他候選人，為什么我更加適合成為這個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品經(jīng)理。

2. 引導(dǎo)模型一步步思考完成任務(wù)

對(duì)于一個(gè)一下子不能完全描述的任務(wù)，我們可以引導(dǎo)模型一步步完成直到獲得最后的結(jié)果。通常對(duì)于復(fù)雜的任務(wù)或者一下子沒有很好的主意的時(shí)候，這會(huì)非常有幫助。

例如，圣誕節(jié)快到了，我做了一些圣誕餅干想送給朋友們，為了增加趣味，我想在餅干袋子上貼上可愛的名字。

我可以說：給圣誕餅干取3個(gè)有創(chuàng)意的名字

大語言模型：雪花精靈酥，姜餅奇緣，星光糖霜餅

我繼續(xù)說：在這個(gè)名字的基礎(chǔ)上，給每個(gè)名字都加上一個(gè)疊詞使得這個(gè)名字變的更可愛，這個(gè)疊詞要和圣誕傳統(tǒng)相關(guān)。

大語言模型：雪花精靈雪雪（“雪雪”與雪花緊密關(guān)聯(lián)，代表著圣誕節(jié)的冬季雪景，也帶有溫暖的童話感。），姜餅奇緣鈴鈴（“鈴鈴”靈感來自圣誕節(jié)的鈴鐺，它代表了節(jié)日的喜慶與歡樂，和姜餅的溫馨氣息相得益彰。），星光糖霜亮亮（“亮亮”聯(lián)想到圣誕樹上的閃爍燈光，寓意著每一塊餅干如同星星般在圣誕夜里閃耀。）

我繼續(xù)說：給每個(gè)名字都配上一個(gè)合適的emoji

大語言模型：雪花精靈雪雪 ???，姜餅奇緣鈴鈴 ????，星光糖霜亮亮 ????

也許一開始我并沒有想好要怎么完全描述我想要的可愛的有創(chuàng)意的餅干名字，但是通過一步步的引導(dǎo)思考，我獲得了三個(gè)可愛的餅干名字。

3. 不斷的嘗試和迭代

自從AIGC火了之后，有些伙伴可能認(rèn)為存在一些神奇的“咒語”，期望通過這些咒語可以達(dá)到“神奇”的效果。但是寫提示詞和做產(chǎn)品本質(zhì)上非常相似，就像做一個(gè)產(chǎn)品，你需要從一個(gè)想法變成一個(gè)MVP產(chǎn)品，并開始慢慢驗(yàn)證這個(gè)產(chǎn)品是否符合市場需求，而提示詞也是一樣的。你需要從一個(gè)想法開始，慢慢的驗(yàn)證這個(gè)提示詞是否可以很好的完成你的任務(wù)。

就如同文章開頭舉的做法一的例子中，你需要給大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生一份如何做競品分析的操作手冊(cè)，上面詳細(xì)列出了做一份競品分析的詳細(xì)步驟，期待這位同學(xué)可以按照你的操作手冊(cè)完成一份合格的競品分析報(bào)告。但是實(shí)際情況是你需要他做的事情不像喝一口水那么簡單，或者你不知道這位同學(xué)到底在這些詳細(xì)步驟中的哪一步不理解或理解不到位從而影響了最后的競品分析報(bào)告。這個(gè)時(shí)候，可能你需要在原本的操作手冊(cè)中添加一些遺漏的步驟，或者調(diào)整一些步驟使其更加簡單詳細(xì)從而能夠讓這位同學(xué)更好的理解。如此反復(fù)之后，或許最終的操作手冊(cè)能夠讓大多數(shù)的應(yīng)屆畢業(yè)生都按照這份手冊(cè)做出符合你期待的競品分析報(bào)告。

所以，提示詞通常不是從一個(gè)完全正確的提示詞開始，而是從一個(gè)你想要完成某個(gè)具體任務(wù)的想法開始，然后你給到語言模型，通過語言模型的反饋調(diào)整你的提示詞，再次嘗試，如此反復(fù)，你才會(huì)找到一個(gè)好的提示詞。

大多數(shù)時(shí)候，對(duì)于初步的提示詞不要想太多，而且盡快嘗試且不斷的調(diào)整是一個(gè)不錯(cuò)的方法。

比如我自己不擅長配圖，當(dāng)我要給我的文章做一個(gè)配圖的時(shí)候，我通常會(huì)用一個(gè)很簡單的提示詞先開始。

例如“涌現(xiàn)、幻覺、反省，AI+產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的三個(gè)有趣現(xiàn)象“，我會(huì)快速和LLM說我的一個(gè)簡單的想法，需要一張為該文章配一個(gè)圖，這個(gè)圖三個(gè)部分平均分配，第一個(gè)圖是一個(gè)新想法，第二個(gè)圖是迷宮中產(chǎn)生幻覺，第三個(gè)圖是一面鏡子用來反思。然后丟給TensorArt，第一版圖由于提示詞很簡單通常不會(huì)達(dá)到我的預(yù)期，但是產(chǎn)出的圖會(huì)給我新的想法，而這個(gè)想法會(huì)幫我不斷具體化提示詞或調(diào)整提示詞。例如當(dāng)我看到產(chǎn)出的圖片時(shí)，我可能會(huì)需要換一個(gè)圖片的畫風(fēng)，或者針對(duì)第一張圖會(huì)改寫成“第一個(gè)部分是描繪一束光或火花從復(fù)雜的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中爆發(fā)出來，象征著新知識(shí)和理解的涌現(xiàn)”。通常4，5版之后，我就可以得到一張我想要的文章配圖（下圖是那篇文章通過TensorArt生成的配圖）。

三、總結(jié)

這三個(gè)提示詞技巧，其實(shí)很多產(chǎn)品經(jīng)理每天每天都需要相關(guān)的能力。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，你需要負(fù)責(zé)把一個(gè)需求描述的更細(xì)節(jié)，更具體，這樣你才可以更好的把控進(jìn)度。

你需要負(fù)責(zé)把一個(gè)負(fù)責(zé)的商業(yè)需求，拆解成一個(gè)個(gè)小的milestone（里程碑），從而說服干系人了解并支持你的產(chǎn)品，并讓團(tuán)隊(duì)成員理解產(chǎn)品的最終目標(biāo)并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員完成一個(gè)個(gè)小目標(biāo)。

你需要通過反饋不斷的嘗試你最初的產(chǎn)品設(shè)想，從而獲得產(chǎn)品成功。

看~有沒有很心動(dòng)？

那就趕快去嘗試吧~~