自從ChatGPT引爆生成式AI開始，AI工具在工作、生活中的使用就越來越頻繁。那么，如何選擇最能匹配自己業(yè)務發(fā)展的智能AI？這篇文章，作者幫我們做了評測，希望能幫到大家。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對話式生成服務在各個領(lǐng)域得到了廣泛應用。越來越多的平臺提供對話式生成服務，如何選擇最能匹配自己業(yè)務發(fā)展的智能AI？下面詳細介紹下幾種大類選型：

一、線上提供對話生成式內(nèi)容的平臺

目前，市場上有多家平臺提供對話生成式內(nèi)容的服務。以下是一些主要的平臺詳細介紹

1. OpenAI GPT-3-是一款強大的自然語言處理模型，具有極高的生成能力和語言理解能力。可以生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，適用于各種自然語言任務，如文本生成、機器翻譯、對話生成等，還具備推理能力，可以進行邏輯推理和常識推理
2. Microsoft Azure Language Service-微軟創(chuàng)作，主要應用在辦公領(lǐng)域，通過非結(jié)構(gòu)化的指令AI自動執(zhí)行生成目標文檔的交付，整個環(huán)節(jié)較為絲滑。目前支持多種自然語言任務，包括文本分類、情感分析、命名實體識別等。
3. Baidu 文心一言-支持多種自然語言任務，包括文本分類、情感分析、實體識別等。同時提供語義理解和自然語言生成能力，用于構(gòu)建智能對話系統(tǒng)和智能客服。
4. Alibaba Cloud Natural Language Processing-阿里巴巴提供的一套自然語言處理服務，具有高度準確和可靠的性能。支持多種自然語言任務，包括文本分類、實體識別、情感分析等。同時提供語義理解和問答能力，可以用于構(gòu)建智能搜索和問答系統(tǒng)。主要代表就是淘寶客服。

二、對話式生成的主要測評維度

對話式生成的能力可以從多個維度進行測評：

1. 自然語言任務：包括自然語言理解、情感分析、文本分類、自然語言推理(NLI)、語義理解，它是評價對話式生成服務的基礎(chǔ)，包括詞法分析、句法分析、語義理解等。這些任務要求平臺能夠準確地分析、理解和處理自然語言文本。例如，對于“蘋果比橙子大”這句話，平臺應該能夠正確地理解“蘋果”和“橙子”這兩個詞匯以及它們之間的關(guān)系。
2. 推理：評價對話式生成服務的重要指標之一。在對話過程中，平臺需要能夠根據(jù)已有的知識和信息進行邏輯分析和推斷，從而理解用戶的意圖并生成相應的回答。例如，當用戶詢問“明天天氣怎么樣？”時，平臺應該能夠根據(jù)已有的氣象數(shù)據(jù)和用戶所在地區(qū)進行推斷，并返回明天的天氣預報信息。
3. 穩(wěn)健性：評估對話生成模型在面對輸入變化、干擾和攻擊時的穩(wěn)定性和魯棒性（人話是穩(wěn)定性和適應）。在對話式生成服務中，能夠處理各種自然語言文本輸入，包括不規(guī)范的語言表達、多語種文本、非結(jié)構(gòu)化文本等。同時，還需要適應不同的場景和用戶需求，如閑聊、查詢信息、解決問題等。
4. 可信度：評估對話生成模型生成內(nèi)容的可信度和準確性。評估主要考慮其算法的準確性、數(shù)據(jù)來源的可靠性以及服務的穩(wěn)定性等因素。
5. 倫理：倫理考慮是一個重要護欄指標，主要評估對話生成模型在倫理和道德方面的考慮，如避免歧視性言論、保護用戶隱私等。還特別需要保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全、公正性和無偏見性。之前大家玩的梗比如某廠的AI問到自己創(chuàng)始人跟別的大廠創(chuàng)始人的不同回答，就是基于這類倫理問題開的玩笑。

三、各平臺在不同維度上的能力

下表列出了各平臺在不同維度上的能力評估。請注意，評估結(jié)果可能會因平臺版本和更新而有所變化。

四、不同場景的產(chǎn)品建議

根據(jù)不同的場景需求，以下是一些建議使用的產(chǎn)品

1. 自然語言任務和推理：對于需要較高自然語言任務和推理能力的場景，建議使用OpenAI GPT-3、Microsoft Azure Language Service
2. 穩(wěn)健性和可信度：對于對穩(wěn)健性和可信度要求較高的場景，建議使用Microsoft Azure Language Service和，它們在這些方面有較好的表現(xiàn)。

其實現(xiàn)在之所以不可能一家獨大主要原因是每個平臺都貢獻了自己獨有的智慧，直接驗證適合不適合自己平臺，可以把相同的問題發(fā)在不同的平臺，獲取最有幫助的回應即可，具體如何搭建，查看我前一篇如何搭建屬于自己的AI平臺。

如果是企業(yè)來用，可以通過集體采買，選購在不同領(lǐng)域各有優(yōu)勢的平臺產(chǎn)品，再基于自己業(yè)務的訴求做精度提升。