智慧城市治理產(chǎn)品該如何構(gòu)建？作者結(jié)合自身經(jīng)歷，總結(jié)過去所負責的產(chǎn)品和項目，梳理并構(gòu)建城市治理（智慧城市）的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢和市場情況，并對其需要進行產(chǎn)品設(shè)計。

本篇文章，旨在對個人從事TOG 工作3年半（待過2家做2G業(yè)務(wù)的公司）的工作內(nèi)容的一個總結(jié)和回顧，結(jié)合個人所負責過的一些產(chǎn)品和項目，梳理并構(gòu)建城市治理（智慧城市）的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢和市場情況，給出廣義城市治理業(yè)務(wù)下的產(chǎn)品解決方案（“一網(wǎng)統(tǒng)管”產(chǎn)品架構(gòu)），并就【智慧城市產(chǎn)品矩陣】中的【數(shù)據(jù)融合治理】平臺，進行需求分析和產(chǎn)品設(shè)計。

本篇文章對哪些人有幫助？

1、對智慧城市、一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù)，對公安、安全、城管等政府部門業(yè)務(wù)有調(diào)研了解需求的童鞋；

2、對不知如何從業(yè)務(wù)下手，進而實施產(chǎn)品和功能設(shè)計的童鞋，或是想要加強從業(yè)務(wù)->產(chǎn)品->功能基本功練習的童鞋；

3、對數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)融合治理平臺-產(chǎn)品設(shè)計感興趣的童鞋；

一、城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、市場競爭格局及發(fā)展趨勢

1.1 城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀（業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)架構(gòu)）

城市治理業(yè)務(wù)，狹義來講，指的是“城市管理”，即由城管部門負責的各類城管違章事件的治理；廣義來講，城市治理等于“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”，甚至再廣點說，可以上升到國家安全層面的治理。

為什么城市治理這么重要？

——城市是國家主體在運行過程中的實體單元。只有一個個城市穩(wěn)定高效運行，且城市之間有多種動態(tài)的互動和聯(lián)系，才能讓每個城市中的人、財、物、意識形態(tài)等資源可以流動并形成閉環(huán)，整個國家才得以運轉(zhuǎn)（個人拙見）。因此，城市治理很重要。

參與廣義城市治理的政府部門有：國安體系、公安體系、大城管體系。

• 國安體系，有國安部，以及下轄的情報局/技偵局/網(wǎng)絡(luò)安全局等。
• 公安體系，有公安部、省級公安廳/市級公安局/xx總隊/xx大隊/xx支隊（經(jīng)偵、刑偵、網(wǎng)安、治安、技偵等）；
• 大城管體系，有城運（城指）中心/城管執(zhí)法局/政務(wù)服務(wù)中心/交管局/水務(wù)局/氣象局/農(nóng)業(yè)局等；

政府部門城市治理的業(yè)務(wù)職責和業(yè)務(wù)需求是：在法律權(quán)責約束下，解決城市運行過程中的一系列問題，包括基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，人民和企業(yè)主體在日常生活工作過程中遇到的各類緊急及非緊急問題/事件，最終目標是運用各種先進的手段（管理手段、技術(shù)手段），不斷提高人民群眾的幸福感和滿意度，為中國的戰(zhàn)略目標實現(xiàn)（以中國式的現(xiàn)代化，推進中華民族的偉大復(fù)興）提供支撐。

因此，整個城市治理（廣義城市治理：一網(wǎng)統(tǒng)管+一網(wǎng)通辦）的業(yè)務(wù)架構(gòu)，基本如下：

“一網(wǎng)統(tǒng)管，一網(wǎng)通辦”-業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

一網(wǎng)統(tǒng)管的最終目標，就是說，老百姓和企業(yè)發(fā)現(xiàn)上報的各類問題以及政府主動治理防范發(fā)現(xiàn)的各類問題，都通過一個系統(tǒng)納管，統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)、統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)、統(tǒng)一治理和分析數(shù)據(jù)，從而解決問題和防范問題。而不是每個體系，每個部門單打獨斗。一網(wǎng)統(tǒng)管解決的就是：系統(tǒng)功能和應(yīng)用重復(fù)建設(shè)，以及打破系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路管理。而當下，各個城市-智慧城市建設(shè)進展大多仍處于 “進行中”狀態(tài)，仍存在“各政府部門間數(shù)據(jù)未打通”、“系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)”等問題，有的地區(qū)可能尚未開始，有的地區(qū)可能已經(jīng)建設(shè)的較為完善了。

一網(wǎng)通辦的最終目標，就是說，盡可能地將老百姓的各類辦事入口挪到線上，線下少跑腿。譬如微信、支付寶、百度小程序里面的各類面向企業(yè)和市民的小程序已經(jīng)實現(xiàn)的譬如：“生活繳費”（水電燃氣費）、“電子身份證”、“醫(yī)保電子憑證”、“居住證辦理”、“智慧出行”（地鐵公交乘車碼）等功能，通過這幾款產(chǎn)品入口都能達到同樣的辦事目的。而當下，一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)也處于“進行中”狀態(tài)，已經(jīng)取得一些成果了，仍有一些政府辦事需要遷移至線上。

1.2 城市治理領(lǐng)域的市場競爭格局

早在上述政策出臺前，也就是從2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”概念提出，再到后來的“AI+”、“智慧城市”等概念/戰(zhàn)略提出，整個期間，一系列“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”、“一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦”、“智慧城市”的產(chǎn)品和解決方案問世（市）。

那在這個【智慧城市】領(lǐng)域的玩家，有哪些典型代表？

• 互聯(lián)網(wǎng)科技廠商，如阿里、百度、華為、騰訊、浪潮、商湯等；
• 做系統(tǒng)集成的服務(wù)商：有國企央企背景的，如國投、電信、聯(lián)通、移動等運營商；
• 還有一些其它專攻智慧城市細分業(yè)務(wù)的廠商，如公安領(lǐng)域的“任子行”、“烽火科技”等；
• 還有做硬件起家的科技公司，如“海康威視”等。
• 當然還有一些地方知名的小廠商，比如“易視通聯(lián)”等；

——各家也是挑自家所長，做自己能做的解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合…

——而且各家的“解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合”也是逐步迭代、完善的一個過程。

總體來看，各廠商在【城市治理業(yè)務(wù)架構(gòu)】中，分別做了如下東西：

• 在感知層：提供智能采集軟硬件方案/產(chǎn)品，如商湯/曠視/海康威視的可以智能識別交通違章類型的攝像頭、各種智能IOT設(shè)備（氣壓、氣溫、濕度、能見度檢測儀等）；
• 在認知層：NLP（自然語言理解、自然語言生成）技術(shù)，理解市民和企業(yè)需求。主要數(shù)據(jù)來源有大城管上報的、110口上報的…，通過數(shù)據(jù)融合匯聚->數(shù)據(jù)治理及分析，深度挖掘社情民意，給領(lǐng)導提供決策支撐。
• 在決策層：提供IOC（領(lǐng)導駕駛艙-大屏形態(tài)為主），輔以數(shù)字人、地圖等能力，以一張圖形式將城市中的人、地、事、物、組織進行關(guān)聯(lián)，將城市中的人、地、事、物等城市核心要素落點落圖，方便管理與決策；
• 在執(zhí)行層：提供協(xié)同辦公系統(tǒng)，如“國泰新點”、“首都信息發(fā)展公司”、“中國電信-億迅”等，以使得政府內(nèi)部各部門、各角色，能夠?qū)⑸蠄蟮某鞘兄卫硎录M行分發(fā)、處置、流轉(zhuǎn)等業(yè)務(wù)辦理操作。

1.3 城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢

P：國家國務(wù)院等部門，倡導各級政府領(lǐng)導班子，執(zhí)行“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”城市治理策略，各政府部門數(shù)據(jù)要協(xié)同、協(xié)作，解決數(shù)據(jù)孤島問題，切實利用適用于本地區(qū)發(fā)展的技術(shù)手段和管理手段，解決各自的業(yè)務(wù)問題，提高人民群眾的幸福指數(shù)，打造城市治理標桿案例，提高國際影響力，促進國際交流合作；也陸續(xù)出臺了一系列政策。

近期23年9月份出臺的政策，則強調(diào)更多的是運用人工智能、云計算等技術(shù)，提高城市科學化、精細化、智能化治理水平，如下：

• E：經(jīng)濟水平，我國一直處于世界第二大經(jīng)濟體，雖然當前社會大環(huán)境不太樂觀，且國家內(nèi)部有些地區(qū)還屬于貧困地區(qū)，但總體經(jīng)濟水平較前幾個十年已經(jīng)改善了很多；
• S：人們的生活水平（包括精神水平、物質(zhì)水平）在國家的繁榮發(fā)展下，得以不斷改善提高，所以人民和企業(yè)越來越看重政府的公信力，期望辦事能夠少跑幾趟，政府辦事效率提高，解決問題能力提高，切實提升社會主體中人民群眾的幸福感和歸屬感；
• T：大模型、AI、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+等技術(shù)不斷發(fā)展，為各類業(yè)務(wù)場景提供了強有力的技術(shù)支撐。

因此，總體來看，到2027年，城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，都圍繞著一個主基調(diào)：科學化、精細化、智能化。

二、城市治理業(yè)務(wù)場景下的-產(chǎn)品解決方案

在進行產(chǎn)品方案設(shè)計時，除了要考慮業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢情況，還要充分考慮市場競爭和自身優(yōu)劣勢因素，選擇一個公司和團隊能夠落地的產(chǎn)品方案。

2.1 產(chǎn)品解決方案設(shè)計

通過前面對城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、不足、行業(yè)發(fā)展趨勢、市場競爭現(xiàn)狀的分析，可以得出如下結(jié)論：

• 城市治理的現(xiàn)狀與問題：城市治理業(yè)務(wù)中，有非常多的細分業(yè)務(wù)場景，比如公安、消防、城管、交通、水務(wù)、氣象、園林綠化…現(xiàn)階段主流的做法是：每一個單點的業(yè)務(wù)場景，單獨建立產(chǎn)品，單獨管理自身業(yè)務(wù)。——這就造成了：各個政府部門之間協(xié)作力度不夠，彼此之間的數(shù)據(jù)處于割裂狀態(tài)，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，也就間接導致了城市治理成效提升不顯著。
• 城市治理業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢和目標：科學化、精細化、智能化、協(xié)同化。

因此，在未來，如何充分發(fā)揮城市治理業(yè)務(wù)中各要素（人、地、事、物、組織、情報）數(shù)據(jù)的價值，各級政府部門如何更好地協(xié)作聯(lián)動、如何推進科學化、精細化、智能化，將成為城市治理的主旋律。

如下圖，是個人根據(jù)業(yè)務(wù)水平和認知給出的城市治理/一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù)的-產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計，包含幾層：基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)采集及接入層、數(shù)據(jù)融合治理&各類配置層、業(yè)務(wù)執(zhí)行、精細化運營管理與決策層。

想了解更多，大家可自行搜索百度云、華為云、阿里云、騰訊云、電信云等公司官網(wǎng)，查看這些大廠給出的智慧城市產(chǎn)品解決方案/產(chǎn)品架構(gòu)。

2.2 數(shù)據(jù)融合治理平臺-產(chǎn)品設(shè)計

以下是我抽象出的，關(guān)于【數(shù)據(jù)融合治理】平臺核心功能的建設(shè)思路（分析需求->給出需求方案）：

*（1）首先數(shù)據(jù)融合治理平臺，需要對接不同數(shù)據(jù)來源的、不同數(shù)據(jù)規(guī)模的、不同數(shù)據(jù)處理頻次的數(shù)據(jù)，并入庫存儲；

–因此需要具備【大數(shù)據(jù)】存儲和管理功能，并提供入庫接口或其它數(shù)據(jù)入庫方式（如kafka中間件、直接后臺寫入數(shù)據(jù)庫等）；在技術(shù)選型上，需要考慮支撐實時數(shù)據(jù)處理（流式、批處理等）、離線數(shù)據(jù)處理等多種場景。

*（2）由于各類數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的，可能是半結(jié)構(gòu)化的，也可能是非結(jié)構(gòu)化的（辦公文檔、文本、圖片, HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等），因此需要具備對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力；

*（3）因為數(shù)據(jù)融合治理平臺，其治理成果要支撐城市治理業(yè)務(wù)精細化、智能化決策與分析。因此需要對數(shù)據(jù)治理的實體對象（人、地、事、物、組織）構(gòu)建相對全面的標簽畫像。

以上三步，可根據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)需要，選擇合適的【數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)】架構(gòu)，比如借鑒數(shù)倉概念和架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行分層治理，分為：ODS層（原始數(shù)據(jù)層）、DW（數(shù)倉層）、ADS層（數(shù)據(jù)應(yīng)用層）。

在建設(shè)前期，需要制定【統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準】即數(shù)據(jù)字典，并與各業(yè)務(wù)方宣貫，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)標準不一致的問題。

在上述第三步，治理生成的可供業(yè)務(wù)直接查詢應(yīng)用的各類主題數(shù)據(jù)，即人、地、事、物、組織數(shù)據(jù)，需要運用到各類AI技術(shù)，進行數(shù)據(jù)治理，比如需要支撐下述核心需求場景的實現(xiàn)：

（1）實體多維度畫像刻畫。運用NLP&CV機器學習/深度學習等技術(shù)對這些實體進行多維度畫像刻畫。在支撐實體畫像刻畫前，還需建設(shè)標簽體系，以及開發(fā)相配套的標簽運營團隊/工具，以制定打標策略、檢驗打標效果等。

（3）實體及實體屬性的對齊。運用AI算法（文本相似度算法、圖片相似度、多模理解等技術(shù)）進行實體及實體屬性的對齊，即不同的描述，但均指向同一對象。比如“吳亦凡”（吳簽），均有可能指向同一人；又比如不同社交賬號，但其使用者均為同一人；再比如同一事件（涉事主體、事件摘要、事發(fā)地均為同一地點），但文本描述上有所不同，需要運用NLP語義識別能力，將其識別出來并做好歸一，并給出相似度分數(shù)；再比如同樣一個標簽，在業(yè)務(wù)場景A種叫做“噪音擾民”，在業(yè)務(wù)場景B中叫做“噪聲擾民”，但本質(zhì)是一個意思，這就需要在數(shù)據(jù)治理時，對標簽名稱進行規(guī)范化（規(guī)范化的一個好處就是：提高數(shù)據(jù)治理的效率；當然有些標簽在不同業(yè)務(wù)場景中就是有自己獨特的定義，這時便不需要做規(guī)范化處理，具體情況需要根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景甄別）。

（3）挖掘人、地、事、物、組織、賬號等實體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。運用AI、知識圖譜技術(shù)挖掘這些實體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，這些關(guān)系可能包含顯性關(guān)系（即張三與李四是“母女”關(guān)系；“張三”與“白白”近期在微博平臺互動100次；），可能需要人工提前梳理出【實體-關(guān)系-實體】關(guān)系集合，以引導實現(xiàn)初版策略，而后算法可基于這個策略自迭代；

（4）數(shù)據(jù)融合治理成果，需支持多種數(shù)據(jù)使用場景：PULL OR PUSH。即打了多維度標簽的人/地/事/物/組織等數(shù)據(jù)，需要支持業(yè)務(wù)多條件查詢，或主動push給業(yè)務(wù)，供業(yè)務(wù)查看；

在實際開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)過程中，除了要事先明確好數(shù)據(jù)標準規(guī)范，關(guān)于各類標簽的計算規(guī)則也要進行明確。一般來說，關(guān)于業(yè)務(wù)標簽可以分為這幾類：規(guī)則類標簽、算法模型類標簽、統(tǒng)計類標簽等；不同標簽業(yè)務(wù)要求的更新頻率可能不同，比如關(guān)于某些個重點人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言，其監(jiān)測和分析的時效性要求實時，而一些非重點人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言及其它行為分析–時效性可能就不會要求很實時，比如天級別、周級別、月級別。——數(shù)據(jù)治理與分析系統(tǒng)，要結(jié)合實際的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景來制定相應(yīng)的產(chǎn)品需求和技術(shù)方案。

此外，關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲、管理，還需要配合【各類數(shù)據(jù)管理工具】，以方便數(shù)據(jù)開發(fā)人員管理數(shù)據(jù)；以及【功能權(quán)限設(shè)置與管理功能、審批流程】等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)限審批管理等；以及配套的監(jiān)控與報警服務(wù)，對各線程進行監(jiān)控，并設(shè)置服務(wù)掛斷自動重啟等宕機解決方案。

下圖是58公司的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)，可供讀者們學習思考。

寫在最后：這是我在漫漫產(chǎn)品升級打怪這條路上的第4個年頭了（2020年夏天正式開始的，四舍五入），剛開始工作時，接觸的都是一些看不著界面的API、PaaS類產(chǎn)品，天天忙著給AI模型找badcase，也有一些大屏、小程序的產(chǎn)品，但都止步于demo階段，我甚至連PaaS概念是啥都不清楚，也不清楚為何2G產(chǎn)品就偏要私有化，哦，甚至連什么是私有化都不知道。就這樣，我像一個小陀螺一樣被一個又一個接踵而來的“新概念”鞭撻著轉(zhuǎn)圈圈。

直到后來，我決定跳出這個圈，去開拓自己的產(chǎn)品視野，我加入了另一家公司，負責了SaaS前后臺產(chǎn)品，我才知道 我在百度兩年里做的產(chǎn)品到底算什么、是什么（有點夸張了啊，真的是要平時多思考，建立起自己的產(chǎn)品體系，所有問題都會迎刃而解，在你的體系里，缺哪補哪即可）。

所以，產(chǎn)品經(jīng)理們，請不要真的像個螺絲一樣，我們要除了要搞懂我們自己做的產(chǎn)品是2B、2G、2C外，還要搞懂：

• 我們做的是【前臺】、【中臺】還是【后臺】？
• 我們做的是功能型產(chǎn)品，還是策略型產(chǎn)品（AI產(chǎn)品）？是行業(yè)化AI應(yīng)用，還是AI機器學習平臺、數(shù)據(jù)標注平臺這種平臺型產(chǎn)品？
• 我們做的產(chǎn)品，是項目定制的？還是標準化產(chǎn)品？（可規(guī)模售賣的）；
• 我們做的產(chǎn)品是SaaS、PaaS（即Web產(chǎn)品），還是需要下載安裝的客戶端產(chǎn)品？
• 我們做的產(chǎn)品，是平臺化產(chǎn)品嗎？（平臺化產(chǎn)品，要能同時解決一類問題，甚至是多類問題，本質(zhì)就是各類功能、流程的抽象提煉和配置化）。

所以，共勉~~加油！也為我自己說。歡迎各位留言交流~