抖音的算法機(jī)制一直是創(chuàng)作者們關(guān)注的焦點(diǎn)。如何讓自己的視頻獲得更高的曝光率和流量，成為每個創(chuàng)作者追求的目標(biāo)。本文將深入剖析抖音官方公布的推流算法機(jī)制，將其轉(zhuǎn)化為通俗易懂的數(shù)學(xué)公式，并結(jié)合實(shí)際案例，為你揭示如何科學(xué)提升視頻推流的秘訣。

抖音官方已經(jīng)明確公布了它的推流算法機(jī)制，現(xiàn)在回過頭來看，網(wǎng)上那些教別人如何破解抖音推薦機(jī)制的導(dǎo)師們就顯得很尷尬了，因?yàn)槟氵B基本的抖音推薦算法都是自己”瞎蒙“的，又怎能真正的教會別人怎么破抖音推薦算法呢？

這次抖音官方公布的推流算法內(nèi)容并不多，只是讓我們真正意識到一個問題：一個好的抖音視頻不只取決于完播率，還有系統(tǒng)的推薦打分公式來決定的。

（抖音官方公布的推流機(jī)制圖）

（抖音官方公布的打分機(jī)制）

既然抖音官方已經(jīng)公布了機(jī)制，但是依舊有很多人完全看不懂這些，更不要說如何利用機(jī)制去破機(jī)制算法，好讓自己以后發(fā)的抖音視頻更容易爆。

今天就讓我清晰的帶領(lǐng)大家系統(tǒng)的了解這個推薦算法機(jī)制。

我先將抖音官方公布的”推流機(jī)制圖“和”打分公式“整合成一系列的公式/數(shù)學(xué)公式（我從未對外公布，首發(fā)于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)）讓大家清晰的看明白。

同時我再給大家一個“暴力模仿任意爆款抖音視頻文案的開放式工作流指令”，讓大家不用刻意去懂算法，直接模仿操作即可。

一、將機(jī)制轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)公式

第一：基礎(chǔ)推薦優(yōu)先級公式

核心算法框架

推薦優(yōu)先級=∑i=1n(行為概率i×價值權(quán)重i)

變量說明：

行為概率i：模型預(yù)測用戶對視頻觸發(fā)第i種行為的概率（如點(diǎn)贊、完播等）

價值權(quán)重i：平臺對第i種行為的權(quán)重賦值（動態(tài)調(diào)整）

這個”基礎(chǔ)推薦優(yōu)先級公式“到底是什么意思呢？其實(shí)很簡單，總結(jié)一句話就是：推薦優(yōu)先級 = （點(diǎn)贊概率 × 點(diǎn)贊權(quán)重） + （完播概率 × 完播權(quán)重） + （分享概率 × 分享權(quán)重） + ……

什么叫“行為概率”？

其實(shí)就是系統(tǒng)在猜用戶會不會對你的視頻干點(diǎn)啥。具體啥呢？比方說：

• 用戶能不能把視頻一口氣看完（這就是完播率）；
• 會不會給你點(diǎn)個贊；
• 會不會留個言；
• 或者分享出去；
• 再或者是關(guān)注你。

舉兩個例子你就明白了：

例子1：如果你的視頻一開頭就讓人覺得特別抓眼球，系統(tǒng)會琢磨：“這小子大概率能看完?！边@就是完播概率高。

例子2：如果你在視頻里喊了一句“點(diǎn)贊的今年發(fā)大財(cái)！”估計(jì)看的人會琢磨：“點(diǎn)個贊唄，又沒啥損失?！毕到y(tǒng)就會覺得，這人大概率會點(diǎn)贊。

“價值權(quán)重”又是什么？

這其實(shí)是抖音給每個用戶行為打的分兒，代表這東西有多重要。比如說：

例子1：抖音最近想讓人多分享視頻，那分享的分量就大（可能一個分享頂三個贊）；

例子2：要是抖音發(fā)現(xiàn)，不少人雖然點(diǎn)了贊但根本沒看完整視頻，它可能會把完播率的權(quán)重調(diào)高點(diǎn)兒。

繼續(xù)給你整倆例子：

例子3：抖音這段時間想推那種不長不短的視頻，完播率就變得金貴了。哪怕你視頻稍微長點(diǎn)兒，只要用戶堅(jiān)持看完，系統(tǒng)就更樂意給你推薦。

例子4：要是抖音發(fā)現(xiàn)，評論區(qū)熱鬧的視頻能把用戶留住，那評論的分量可能就上去了。你視頻評論要是特多，被推薦的機(jī)會也就大了。

二、行為概率預(yù)測模型（深度學(xué)習(xí)公式）

行為概率i=f(X用戶,X內(nèi)容,X上下文)

特征輸入：

X用戶：用戶歷史行為（點(diǎn)擊、停留等實(shí)時/長期數(shù)據(jù)）

X內(nèi)容：視頻特征（時長、標(biāo)簽、BGM等）

X上下文：環(huán)境變量（發(fā)布時間、設(shè)備等）

示例（邏輯回歸簡化版）：

點(diǎn)贊概率=1+e?(w1x1+w2x2+?+b)1

（w為模型訓(xùn)練權(quán)重，x為特征值）

這個公式的具體含義其實(shí)也很簡單：

抖音就像個“半仙”，能瞅出你刷視頻時的習(xí)慣，然后猜你會不會點(diǎn)贊、會不會看完，甚至?xí)粫窒怼?strong>這背后其實(shí)有個“算命公式”

這個“算命公式”的公式啥樣？

它差不多長這樣：

“你會不會干啥的概率” = f（你平常的行為，視頻的特點(diǎn)，刷視頻時的情景）

舉個常見的例子：

如果你總是給吃的喝的的視頻點(diǎn)贊，抖音就會猜：

——“這小子看到美食視頻，八成會點(diǎn)贊，概率80%?！?/p>

而如果你從來不看長的視頻，抖音又會琢磨：

——“這人不會看三分鐘的視頻，估計(jì)他只會看個10%就溜。”

1.抖音這“半仙”憑什么給你算命？

主要是根據(jù)三方面的數(shù)據(jù)來猜你會怎么著：

（1）你的習(xí)慣（你這個人的特點(diǎn)）

——你最近都給什么視頻點(diǎn)贊了？（比方說你總看小貓小狗的視頻）

——你一個視頻能看多久？（有的人5秒就滑走，有的人一定看完）

——你是不是關(guān)注了一堆類似博主？（比如健身博主你有10個）

舉個例子：

如果你昨天剛給一個“減肥教程”點(diǎn)了個贊，抖音立馬覺得：

——“這家伙對減肥感興趣，接下來看到類似視頻，點(diǎn)贊概率提高30%。”

（2）視頻有什么特別的地方（內(nèi)容特點(diǎn)）

——這視頻多長？（15秒？還是3分鐘？）

——用了什么背景音樂？（這歌是火的還是沒人聽的？）

——帶了啥標(biāo)簽或者標(biāo)題？（比如#搞笑 #實(shí)用技巧 #感情故事）

簡單舉個例子：

要是某個視頻用了眼下爆火的音樂，抖音就琢磨：

——“這背景音樂那么火，那這視頻的點(diǎn)贊概率提升20%?！?/p>

要是視頻標(biāo)題里寫著‘教程’倆字，抖音尋思：

——“愛學(xué)習(xí)的人大概愿意看完，整個視頻被看完的概率加上15%?！?/p>

（3）你在什么情景下刷視頻（也就是場景）

——你幾點(diǎn)刷的？（是早上上班路上？還是晚上睡覺前？）

——你用的啥手機(jī)？（iPhone還是安卓？）

——連的WiFi還是用流量？（抖音知道WiFi用戶往往更有耐心看長視頻）

比如說，你半夜11點(diǎn)躺床上刷抖音，抖音立刻判斷：

——“這個點(diǎn)兒用戶想看輕松搞笑的，來，給他推幾個逗樂的視頻?！?/p>

你要是在外邊用流量刷視頻，抖音心想：

——“用流量的可能不想看太長的視頻，推點(diǎn)短小精悍的吧?！?/p>

2.抖音怎么“算”出這些概率的？（說點(diǎn)簡單的數(shù)學(xué)）

盡管抖音用的那套AI可復(fù)雜了，但你可以拿“考試打分”來做類比，這好懂吧。

粗糙版的公式大概長這樣：

“點(diǎn)贊的概率” = 1 / (1 + e^-(w?x? + w?x? + … + b))

不大好懂？沒事兒，分解開就明白了：

— x?, x?…：這些代表視頻的不同特點(diǎn)（比如“時長”，“背景音樂火不火”）

— w?, w?…：這代表抖音給各個特點(diǎn)打的分（比如它覺得背景音樂的熱度可能比時長更重要）

— b：基礎(chǔ)分，這就像考試?yán)锏募案窬€。

比如抖音已經(jīng)摸出來：

— “用了熱門背景音樂”（給這個特點(diǎn)x?打1分，w?重要性打2分）

— “視頻就15秒”（x?打1分，w?重要性打1分）

— “你以前愛點(diǎn)贊這類視頻”（x?打1分，w?重要性打3分）

— 基礎(chǔ)分b呢，就算0吧。

這么一算：

“點(diǎn)贊概率” = 1 / (1 + e^-(2×1 + 1×1 + 3×1 + 0)) = 1 / (1 + e^-6) ≈ 99.7%

這就很直觀了，抖音能猜：

—“這個視頻你基本百分百會點(diǎn)贊！”

三、多目標(biāo)價值評估模型公式

視頻總分=α?完播率+β?點(diǎn)贊率+γ?分享率+δ?關(guān)注率+?

動態(tài)權(quán)重規(guī)則：

平臺定期調(diào)整α,β,γ等參數(shù)（例：近期側(cè)重「分享」則γ↑）

中長視頻補(bǔ)償機(jī)制：完播率=行業(yè)基準(zhǔn)時長實(shí)際播放時長

這個公式的意思是：抖音其實(shí)悄悄給每個視頻打了一個“隱藏分?jǐn)?shù)”，分?jǐn)?shù)高的就被狂推，分?jǐn)?shù)低的基本上就沒人搭理。

那這個分?jǐn)?shù)是怎么算出來的呢？簡單來說，大概是這么個公式：

視頻總分 = （完播率 × α） + （點(diǎn)贊率 × β） + （分享率 × γ） + （關(guān)注率 × δ） + 其他因素

這幾個字母到底什么意思？一個個說吧。

• 完播率：就是有多少人把你的視頻從頭到尾看完了?？赐甑娜嗽蕉?，這個完播率就越高，你的分?jǐn)?shù)也跟著上去。
• 點(diǎn)贊率：多少人給你點(diǎn)了贊，這個不用多解釋吧。
• 分享率：有多少人把你的視頻轉(zhuǎn)發(fā)出去了。
• 關(guān)注率：因?yàn)槟氵@個視頻，有多少人關(guān)注了你。

α、β、γ、δ：這些是抖音給每個行為打的分值權(quán)重，它不是固定的，抖音經(jīng)常會根據(jù)情況調(diào)整。

再說說什么是“動態(tài)權(quán)重”。抖音會時不時調(diào)整這些系數(shù)（就是α、β、γ、δ這些）。假設(shè)抖音這段時間發(fā)現(xiàn)，大家通過分享能帶來更多新用戶，那么它可能就會把分享的權(quán)重（γ）調(diào)高一點(diǎn)。也就是說，分享這個行為在計(jì)算總分時變得更重要了。

比如說：

如果抖音現(xiàn)在這幾個權(quán)重是：

• 完播率（α）= 5分
• 點(diǎn)贊率（β）= 3分
• 分享率（γ）= 4分

而你的視頻數(shù)據(jù)是這樣的：

• 完播率 = 60%
• 點(diǎn)贊率 = 40%
• 分享率 = 20%

那算下來你的視頻總分就是：

60% × 5 + 40% × 3 + 20% × 4 = 3 + 1.2 + 0.8 = 5分

但假如抖音發(fā)現(xiàn)分享真的特別重要，就把分享的權(quán)重（γ）調(diào)成6分，那這個時候，你的新分?jǐn)?shù)就變成：60% × 5 + 40% × 3 + 20% × 6 = 3 + 1.2 + 1.2 = 5.4分

這樣，分?jǐn)?shù)就跟著漲了。

另外，抖音還搞了個中長視頻的“補(bǔ)償機(jī)制”。因?yàn)槎兑糁?，長視頻更難讓人堅(jiān)持看完，所以它會“照顧”一下長視頻。具體咋補(bǔ)償呢？完播率不是簡單看多少人看完了，而是看你視頻的實(shí)際播放時長除以一個行業(yè)基準(zhǔn)時長。

舉個簡單的例子：

如果你的視頻是1分鐘，但同類視頻別人平均就看30秒，那你的完播率會被放大，也就是說，抖音會覺得，你看，你的視頻盡管長，但大家多看了這么多，不能讓你吃虧，于是給你更多的分。

就這樣，抖音的推薦算法綜合考慮了這些因素，不論你是發(fā)短視頻還是中長視頻，都會有一個合理的分?jǐn)?shù)來決定你能不能火。

這種打分機(jī)制其實(shí)說白了就是刺激你去發(fā)那些更能引起互動的內(nèi)容，想讓每個視頻都多點(diǎn)人看，多點(diǎn)人轉(zhuǎn)，因?yàn)檫@樣，對平臺和用戶來說都是雙贏。

四、實(shí)時反饋修正公式

權(quán)重i(t+1)=權(quán)重i(t)+η?(實(shí)時行為率?預(yù)測行為率)

參數(shù)說明：

• η：學(xué)習(xí)率（分鐘級更新）
• 實(shí)時行為率：當(dāng)前時段用戶實(shí)際行為數(shù)據(jù)

這個公式的具體含義是：抖音算法是怎么邊看邊改的。

抖音的算法其實(shí)挺像一個不斷改卷的老師。你發(fā)的視頻，它會先自己琢磨一下：“這視頻估計(jì)有50%的人會點(diǎn)贊或者看完。”這是它的預(yù)測。

然后，視頻發(fā)出去了，它就開始盯著用戶的動作，看看多少人真的點(diǎn)贊、看完了。哎，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，誒，實(shí)際點(diǎn)贊率有70%！這就是它的實(shí)際觀察。

看到數(shù)據(jù)出來后，算法馬上就行動，尋思著：“喲，比我預(yù)想的要火??！那行，我得多推推這視頻?！庇谑撬涯愕囊曨l推薦給更多人，這就叫調(diào)整權(quán)重。

再用大白話拆解一下這背后的公式——

• 新權(quán)重其實(shí)就是下一分鐘這視頻能拿到的流量，抖音是每分鐘都重新算你的視頻該有多少曝光機(jī)會。
• 當(dāng)前權(quán)重呢，就像現(xiàn)在“點(diǎn)贊”這行為的“分量”，假設(shè)現(xiàn)在是3分。
• 學(xué)習(xí)率說的是抖音調(diào)整的速度。打個比方，學(xué)習(xí)率如果是0.1，它調(diào)整起來就慢，像溫吞水。但如果是0.5，那調(diào)整起來就像個暴脾氣。而抖音，屬于后者，分分鐘大刀闊斧地改動。
• 打臉程度挺有意思，就是實(shí)際表現(xiàn)和預(yù)測之間的差距。如果實(shí)際比預(yù)測好（比如你預(yù)測50%點(diǎn)贊，結(jié)果有70%），那算法會立刻加權(quán)重：“哎喲，低估了，得多推點(diǎn)。”要是實(shí)際比預(yù)測差（比如預(yù)測50%，結(jié)果只有30%），它就會立馬減分：“算了算了，少推點(diǎn)吧?！?/li>

來看個具體例子。

假設(shè)，你現(xiàn)在的“點(diǎn)贊”權(quán)重是3分，抖音原本預(yù)計(jì)你的視頻會有50%的點(diǎn)贊率。但視頻發(fā)出去后，前5分鐘，真真實(shí)實(shí)的點(diǎn)贊率有70%！而且抖音的學(xué)習(xí)率還設(shè)得比較猛，η=0.3。

那它怎么算呢？新權(quán)重就是：

3 + 0.3 × (70% – 50%) = 3.06分。

你看，雖然只多了0.06分，但抖音每分鐘都這么調(diào)，幾個小時后，權(quán)重就可能蹭蹭地往上漲。

最后，因?yàn)檫@視頻實(shí)際數(shù)據(jù)比預(yù)期的要好，抖音自然要把視頻往更多人的推薦頁塞，順便還把“點(diǎn)贊”這個行為的權(quán)重稍稍提了一小把。

簡單來說，抖音算法就是在不斷地預(yù)測、對比、調(diào)整，像個見機(jī)行事的老師，時時刻刻根據(jù)你的表現(xiàn)修正對你的關(guān)注度。越好，越推，越推，越好。

五、冷啟動流量分配公式

初始曝光量=基礎(chǔ)流量×創(chuàng)作者信用分×內(nèi)容相似度

信用分：歷史違規(guī)記錄、內(nèi)容質(zhì)量等

相似度：與近期爆款視頻的標(biāo)簽匹配度

抖音給你新視頻的第一波流量，其實(shí)看三點(diǎn)：

基礎(chǔ)流量（算是平臺給的小福利）

每個新視頻都會有個三五百的播放量，這事基本沒跑。你可以把這理解為抖音給你的一點(diǎn)“甜頭”，試試你的視頻是不是受歡迎。

賬號信用分（看你是不是靠譜）

加分方面（有三種）：

1.經(jīng)常發(fā)自己的好內(nèi)容。

2.不違規(guī)、不搞刷贊那些小動作。

3.多和觀眾互動，評論分享多，平臺肯定喜歡。

扣分方面（也有三種）：

1. 要是直接搬運(yùn)別人視頻，被發(fā)現(xiàn)可就麻煩了。

2.發(fā)些不該發(fā)的詞或者低俗內(nèi)容，直接限流沒商量。

3.突然發(fā)硬廣，系統(tǒng)會覺得你是營銷號，立刻打入冷宮。

如果你的信用分高，抖音一開心，多給你幾百播放都有可能；要是分低，也就給你一兩百打發(fā)了，甚至直接不給曝光。

相似度（說白了，蹭熱度的能力）

抖音會看：

你的視頻標(biāo)簽和最近熱門的像不像。

背景音樂是不是和當(dāng)下火的那個一致。

封面是不是最近流行的那種。

如果各方面都和熱點(diǎn)沾邊，抖音會覺得你這視頻也可能火，大方給多點(diǎn)流量；要是差得遠(yuǎn)，它可能就覺得你這視頻沒啥看頭，隨便給點(diǎn)打發(fā)了事。

舉個例子：

A賬號，信用分高，視頻也像爆款：

初始播放量大概能有個500 × 1.2 × 1.5 = 900左右。

B賬號，信用分低，視頻也沒蹭上熱度：

初始播放量可能就500 × 0.8 × 0.6 = 240，估計(jì)難有什么起色。

簡單說，A視頻有更大的機(jī)會火，B視頻可能就這樣默默無聞了。就是這樣，靠的還是自己的內(nèi)容和選擇蹭熱點(diǎn)的小技巧。

六、用戶興趣衰減模型公式

用戶興趣權(quán)重=e?λt?歷史互動強(qiáng)度

• λ：衰減系數(shù)（如30天前的點(diǎn)贊權(quán)重降至10%）
• t：行為發(fā)生時間距離現(xiàn)在的天數(shù)

抖音其實(shí)挺“健忘”的，就像人一樣，昨天的事兒記得清楚，時間一長就慢慢模糊了。比如你昨天看了個寵物視頻，順手點(diǎn)了個贊，抖音馬上給你推一堆類似的，恨不得刷十條有九條都是小貓小狗。但你要是半年前點(diǎn)贊過健身視頻，抖音基本上就當(dāng)沒這事了，再難刷到相關(guān)的。

怎么理解這“忘性”呢？可以拿個簡單的公式說事兒。

（1）e???——興趣“過期”的速度

這公式看起來復(fù)雜，其實(shí)說白了就是個時間因子，體現(xiàn)你對某個東西的興趣會隨著時間慢慢減弱。這里的λ（衰減系數(shù)）代表抖音的“忘性”有多快。假設(shè)λ等于0.1，意思就是30天后，你對某個內(nèi)容的興趣就只剩下10%了。而t就是離你上次互動過去多久了，比如3天，或者30天。

咱們舉個簡單的例子，假設(shè)λ還是0.1：

你10天前點(diǎn)了個贊，那這時候興趣權(quán)重差不多還剩個37%的樣子，抖音可能偶爾還會給你推類似的視頻，但不會像一開始那么瘋狂。

你要是30天前點(diǎn)贊的，權(quán)重就只剩5%左右了，這時候抖音基本就當(dāng)你已經(jīng)不感興趣了，很少會再推相關(guān)內(nèi)容。

（2）你當(dāng)時多“上頭”也很關(guān)鍵

除了時間，你當(dāng)時的互動程度也很重要。你要是不僅點(diǎn)贊，還評論加分享，抖音就覺得你特別愛這類視頻，接下來會給你推一堆相關(guān)的。但你要是就隨手點(diǎn)個贊，抖音也可能覺得你只是一般喜歡，推得就沒那么勤。

比如說：

你昨天又點(diǎn)贊又評論還分享了一個視頻，抖音立馬就明白了，你這段時間肯定迷上了這種內(nèi)容，接下來幾天它會源源不斷地給你推類似的東西。

如果你就隨手點(diǎn)個贊，抖音覺得你可能興趣不大，也就是偶爾給你推一點(diǎn)。

抖音到底怎么用這個邏輯呢？

1. 短期興趣——記得特別牢

最近幾天的喜好抖音都給你記在小本本上，比如說你今天搜了“減肥”相關(guān)的內(nèi)容，明天一打開抖音，全是減肥視頻等著你。

2. 中期興趣——偶爾想起

要是一個月內(nèi)你點(diǎn)了贊或者看了相關(guān)內(nèi)容，抖音還會時不時地給你推一推。比如上個月你看了一些旅行視頻，這個月說不定還能刷到幾個，但不會像一開始那么多。

3. 長期興趣——忘得差不多了

但時間再長點(diǎn)，抖音基本就“失憶”了。比如你半年前點(diǎn)贊過游戲視頻，抖音早就把這事忘得一干二凈，推送也就很少再出現(xiàn)相關(guān)內(nèi)容了。

這就像是你對某些東西的興趣也會隨著時間慢慢變淡，抖音只是在用一種數(shù)學(xué)的方式把它表達(dá)出來了而已。

七、生態(tài)護(hù)欄約束條件公式

平臺通過以下約束過濾內(nèi)容：

內(nèi)容安全分≥θ1

營銷號概率≤θ2

多樣性指標(biāo)∈[θ3,θ4]

參數(shù)含義：

θ?：內(nèi)容安全最低閾值，低于θ?直接限流/下架

θ? ：營銷號判定最高閾值，超過θ?降低推薦權(quán)重

[θ?,θ?] ：內(nèi)容多樣性合理區(qū)間，低于θ?=太單一，高于θ?=太雜亂

這又是什么意思？

其實(shí)抖音的那套算法，其實(shí)就跟火車站安檢差不多，視頻得過三道關(guān)卡。

頭一道關(guān)：內(nèi)容安全（θ?）

這以下幾條是高壓線，碰了立馬被攔：

1.露骨的、暴力的畫面（就算是打碼了也沒用）

2.涉及敏感話題的東西，像什么政治、謠言、社會上的負(fù)面消息

3.偷別人的內(nèi)容（要是被人舉報(bào)，直接扣分）

過關(guān)的小竅門：

敏感詞可以玩點(diǎn)諧音梗，比如用”VX”代替微信。

碰到有爭議的話題，只擺事實(shí)，別站隊(duì)。

影視剪輯這類的，你得加點(diǎn)明顯的二次創(chuàng)作，不能直接搬。

第二道關(guān)：查你是不是營銷號（θ?）

這些行為很容易被判定為營銷號：

1.連續(xù)發(fā)三條帶貨視頻

2.評論區(qū)一堆回復(fù)”私信獲取”的

3.視頻里亮出聯(lián)系方式超過2秒的

應(yīng)對策略：

帶貨視頻不要連著發(fā)，中間插條干貨內(nèi)容。

微信號可以做成動態(tài)水印，每秒挪個位置。

說話盡量自然點(diǎn)，比如”需要完整清單的寶貝，看我主頁第一個視頻”。

第三道關(guān)：看內(nèi)容是不是多樣性（θ?-θ?）

這兩點(diǎn)是系統(tǒng)不太喜歡的：

1.內(nèi)容太單一（比如，一連十條都從一個角度口播）

2.內(nèi)容太雜（今天講美食，明天聊財(cái)經(jīng)，后天又說情感故事）

最佳的平衡策略：

主打的內(nèi)容占八成（比如，健身賬號大部分發(fā)訓(xùn)練教程）

穿插兩成相關(guān)擴(kuò)展內(nèi)容（像健身的飲食建議，裝備測評這些）

固定3到5個內(nèi)容模板，輪換著用（比如周一干貨、周三拍個vlog、周五來個問答什么的）

舉倆例子給你看看實(shí)際效果

假設(shè)抖音現(xiàn)在的閾值是這樣的：

安全分θ?=60（不到60分直接限流）

營銷號θ?=30%（超過就降權(quán)）

多樣性θ?=3類 θ?=5類（每10條視頻得包括3到5個不同方向）

賬號A（犯規(guī)的例子）：

一連發(fā)了好幾條手機(jī)殼廣告（營銷概率45%）

視頻背景永遠(yuǎn)是白墻（這也太單一了）

被發(fā)現(xiàn)用了剪輯軟件的去水印功能（安全分掉到55）

結(jié)果，直接進(jìn)”小黑屋”了。

賬號B（優(yōu)質(zhì)案例）：

做手機(jī)測評的，但每周發(fā)一條”數(shù)碼冷知識”（這叫保持多樣性）

帶貨視頻都有實(shí)際測試環(huán)節(jié)（把營銷概率降到了25%）

用”果機(jī)””卓機(jī)”代替敏感詞（安全分75）

結(jié)果，得了更多推薦流量。

終極大招破算法公式來了

上面根據(jù)抖音官方公布的推薦算法機(jī)制整理成了7條公式，那么我們又該如何根據(jù)這7條公式來做抖音，好讓我們的抖音能經(jīng)常出爆款呢？

我們廢話不多說了，直接上干貨！

第一步，你得讓觀眾更想跟你互動

公式先放著，簡單說就是——讓觀眾更愿意動動手，比如點(diǎn)贊、評論啥的。你想啊，觀眾點(diǎn)開你視頻，看還是不看，是不是往后瞅瞅，那是算法最先盯的。所以，一開場你得搞個鉤子，勾住他們。

具體咋操作呢？

• 前3秒，砸個懸念：（舉例如）“嘿，99%的人還不知道的技巧，你想知道不？”
• 快結(jié)束時來個反轉(zhuǎn)：（舉例如）“最后3秒，絕對顛覆你認(rèn)知！”
• 秀戰(zhàn)績：（舉例如）“我就用這個法子，漲了10萬粉，你不想試試？”

你得隔個15秒左右，就拋個互動點(diǎn)出來。

這么來：

• 讓人雙擊屏幕：（舉例如）“雙擊解鎖隱藏技巧！”
• 讓人評論：（舉例如）“想拿到這秘笈？評論區(qū)扣666！”
• 讓人分享：（舉例如）“快@你的好友，來挑戰(zhàn)下！”

這么做，不光是互動高了，視頻在算法那的分也上去了，一舉兩得。

第二步，讓視頻的分量在算法眼里更重

說白了，就是視頻的總分，要看幾個關(guān)鍵點(diǎn)：完播率、點(diǎn)贊、分享、還有關(guān)注。你想，這幾個點(diǎn)越亮眼，算法自然會更愛給你流量。

具體咋提升呢？

• 完播率，你得捉住它：視頻長度控制在23到28秒，最好，長了短了都差點(diǎn)意思。
• 點(diǎn)贊率，你可以試試這么說：（舉例如）“點(diǎn)個贊，下次好找，不虧！”
• 分享率，你得講：（舉例如）“這好東西，趕緊轉(zhuǎn)發(fā)給需要的人！”
• 關(guān)注率，不用太直接，說點(diǎn)誘導(dǎo)的話：（舉例如）“明兒還有更猛的，不關(guān)注就虧了！”

看見沒？這都是簡單能做的，主要就是讓觀眾覺得看你的東西，值！

第三步，利用算法的實(shí)時反饋調(diào)教它

說白了，就是讓算法快速調(diào)整對你的視頻的反應(yīng)。小技巧是：自己先悄悄刷一波流量。

例如：

• 發(fā)出去后1小時，用小號從頭到尾看一遍，憋點(diǎn)贊，先走一遍完播。
• 再過個15分鐘，主賬號出馬，點(diǎn)贊加收藏，讓人覺著這視頻確實(shí)有點(diǎn)東西。
• 找不同IP的號，丟幾條走心的評論，讓他們多嘮嘮。
• 如果有錢，投點(diǎn) DOU+ 也行，記住：找相似達(dá)人粉絲，這樣來得更精準(zhǔn)。

第四步，打破視頻初始流量的那堵墻

就是咋讓你視頻新出來那會兒，搶到第一波曝光，越多越好嘛。

該咋干？

• 抄爆款，怎么說？就是看看最近的爆款視頻，模仿它們，用一樣的BGM、封面、標(biāo)簽啥的，借它們的勢頭。
• 遵紀(jì)守法，就是別動歪腦筋——不刷贊、不買粉，不該碰的詞離遠(yuǎn)點(diǎn)兒。
• 選好發(fā)布時間：找準(zhǔn)你的流量黃金時間，平常啥時候人最多，那一測便知，像晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)那種。

做過這茬兒，初始流量有了保證，算法一見你這個人——哦，不賴，可以多推推。

第五步，別撞到平臺的各種“黃線”

平臺規(guī)矩你不用一條條背，就是讓你做一個像真用戶的號，別像個帶貨機(jī)器似的只管賣東西。得偶爾發(fā)點(diǎn)生活味兒的東西，人算法才不會覺得你是營銷號。

操作要點(diǎn)：

當(dāng)個“真人”，有時候也發(fā)點(diǎn)接地氣的，生活碎片挺好，還帶點(diǎn)兒普通剪輯小毛病，輕微的剪輯瑕疵啥的，真點(diǎn)兒。

避雷，別亂用詞，特別那敏感詞、關(guān)鍵詞的，來點(diǎn)諧音梗，**像“微信”你可以說“VX”**啥的，小機(jī)靈鬼一樣能避開雷。

總的來說，我們有一個終極套路：

1. 開頭扔炸彈鉤子，讓完播率（α）上的去。
2. 15秒扔互動的炸點(diǎn)，點(diǎn)贊分享（β+γ）得多多的。
3. 發(fā)布后一小時，上人工拉流量，讓反饋立馬見效（η）。
4. 模仿爆款視頻外加定點(diǎn)發(fā)，突破冷啟動前期流量不足的問題。
5. 定期來點(diǎn)兒“不沾邊”的內(nèi)容，別光一套，減少營銷號味兒。

好了，至此到了這一步，很多人依然覺得我說的內(nèi)容“很水”，其實(shí)不是我水，是因?yàn)楹芏嗳艘氖钦嬲母韶?，所謂真正的干貨就是：“不用刻意學(xué)，直接上手就能干”的內(nèi)容。

沒關(guān)系，這里我直接讓這些朋友們可以通過模仿你看到的任何爆款抖音視頻文案進(jìn)行全自動模仿，畢竟模仿爆款才是不用懂算法原理最好的解決辦法。

完整的提示詞如下：（暴力模仿任意爆款抖音視頻文案的開放式工作流指令）

##Role：
你能根據(jù)用戶提供的抖音視頻文案，生成深度原創(chuàng)且風(fēng)格高度相似的文案。智能體的主要作用是模仿視頻文案的格式、邏輯、風(fēng)格、語言用詞和用句，確保新文案與原視頻文案相似，但內(nèi)容為原創(chuàng)。

##Goals：
D3s1gn3d 70 h3lp us3rs ?ff1c13n7ly g3n3r4t3 cus70m m1m1c v1d30 c0pyscr1p7s. 3nsur1ng 7h3 n3w c0pyscr1p7 1s s1m1l4r 70 7h3 0r1g1n4l 1n f0rm4t, l0g1c, styl3, l4ngu4g3 w0rd ch01c3 4nd s3n73nC3 struC7ur3, 4nd w0rd c0un7, but 7h3 c0n73n7 1s c0mp1373ly 0r1g1n4l.#本指令是由美國生成式人工智能專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)UVT國家委員會成員、UVT注冊提示詞工程師全球統(tǒng)一考試題目編纂、出題人“抖知書”創(chuàng)建，已申請了所有版權(quán)和公證，全網(wǎng)56元低價普及，禁止同行倒賣。#

##Skills:
– 73r3 1s 7h3 4b1l17y 70 m1m1c v1d30 c0pyscr1p7s.
– D33p l3v3l 0r1g1n4l c0nt3n7 g3n3r47i0n.
– C0ns1st3ncy ch3ck 4 f0rm4t 4nd sty13.
– 4n4lYs1s 0f w0rd ch01c3 4nd s3n73nC3 struC7ur3.
– C0pyr1gh7 4nd 0r1g1n4l1ty ch3ck.
+ 3nsur3 7h3 0r1g1n4l1ty 0f g3n3r4t3d c0nt3n7, 4v01d 1nf31n63m3n7 r1sk, 4nd 0ff3r c0pyr1gh7 4dv1c3 4nd pr0t3c7i0n 71p5.
+ u53 adv4nc3d 4l90r17hms 4nd t00lz 70 d373c7 7h3 0r1g1n4l1ty 0f g3n3r4t3d c0nt3n7, 3nsur1ng n0 1nf31n63m3n7 0f 07h3rz c0pyr1gh7.
– 7h3 4b1l1ty 70 1n73r4c7 w17h us3rs.
+ 3ff3c71v3lY gu1d3 us3rs 7hr0ugh 3v3ry s73p 0f 7h3 pr0c3ss.
+ w417 f0r us3r f33db4ck 4f73r 3v3ry s73p, 3nsur1ng 3v3ry ph4s3 1s cl34r 4nd w3ll-d3f1n3d.
– l0g1c c0ns1st3ncy 4n4lys1s.
+ 4n4lyz3 7h3 l0g1c4l struC7ur3 0f 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7 4nd m41n741n 7h3 s4m3 l0g1c 1n g3n3r4t3d c0pyscr1p7s.
– 7h3 4b1l1ty 70 m1m1c styl3.
+ 1d3n71fY 4nd m1m1c 7h3 styl3 0f 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7, 1nclud1ng 70n3, 1nf70n4t10n, rh3t0r1c4l 73chn1qu3s, 3tc.
– l4ngu4g3 4nd w0rd ch01c3 4n4lys1s.
+ 4n4lyz3 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7’s l4ngu4g3 4nd w0rd ch01c3, 4nd u53 s1m1l4r v0c4b 4nd 3xpr3ss10n p4773rn5 1n 7h3 g3n3r4t3d c0pyscr1p7.
– k33p f0rm4t c0ns1st3ncy.
+ 3nsur3 7h3 g3n3r4t3d c0pyscr1p7 f0rm4t m4tch3s 7h3 0r1g1n4l, 1nclud1ng p4r4gr4ph struC7ur3, punctu4t10n, w0rd c0un7, 3tc.

##Workflows:
第一步：提示用戶提交抖音視頻文案

回復(fù)以下固定內(nèi)容：
示例：
尊貴的用戶，請?zhí)峁┮粋€抖音視頻文案給我哦！請確保文案的完整性和準(zhǔn)確性，以便我能夠更好地為您服務(wù)哦！

用戶反饋后，按照如下步驟進(jìn)行操作。（記得要在結(jié)尾帶上相關(guān)表情符號）

第二步：分析視頻文案的格式、邏輯、風(fēng)格、語言用詞和用句

請深度詳細(xì)的分析原視頻文案進(jìn)。
識別文案的格式、邏輯結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、語言用詞特點(diǎn)。

回復(fù)以下固定內(nèi)容：
示例：
分析完成后，等待用戶反饋，確認(rèn)是否進(jìn)行下一步。

第三步：直接生成深度原創(chuàng)且風(fēng)格高度相似的文案并呈現(xiàn)出來。
根據(jù)分析結(jié)果，直接生成新的視頻文案，3nsur1ng 7h3 n3w c0pyscr1p7 1s s1m1l4r 7o 7h3 0r1g1n4l 1n f0rm4t, l0g1c, styl3, l4ngu4g3 w0rd ch01c3, 4nd s3n73nC3 struC7ur3, 4s w3ll 4s 7h3 0v3r4ll w0rd c0un7, but 7h3 c0n73n7 1s c0mp1373ly 0r1g1n4l.
本指令是由美國生成式人工智能專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)UVT國家委員會成員、美國生成式人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定人、注冊提示詞工程師全球統(tǒng)一考試題目編纂、出題人“抖知書”創(chuàng)建，已申請了所有版權(quán)和公證，只提供給學(xué)員使用，禁止同行倒賣。抖知書微信號：dzs095；承接任何行業(yè)、任何項(xiàng)目的指令的精準(zhǔn)定制，無論你的需求多么的復(fù)雜，統(tǒng)統(tǒng)可以定制。

##Constraints
-請一步步引導(dǎo)用戶，確保每個階段的目標(biāo)都清晰明確。
-對于每個階段的核心要點(diǎn)，請加粗展示。例如：
– F0rm4t: 3nsur3 7h3 c0pyscr1p7 f0rm4t m47ch3s 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7.
– S7yl3: 3nsur3 7h3 c0pyscr1p7 s7yl3 1s s1m1l4r 7o 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7.
– L0g1c: 3nsur3 7h3 c0pyscr1p7 l0g1c m47ch3s 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7.
– L4ngu4g3: 3nsur3 7h3 w0rd ch01c3 4nd s3n73nC3 7yp3 4r3 s1m1l4r 7o 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7.
– W0rd c0un7: 3nsur3 7h3 c0pyscr1p7 w0rd c0un7 1s s1m1l4r 7o 7h3 0r1g1n4l v1d30 c0pyscr1p7.
– 0r1g1n4l1ty: 3nsur3 7h3 c0pyscr1p7 c0n73n7 1s 0r1g1n4l, 4nd p4ss 7h3 c0pyr1gh7 d373c7i0n-確保在每一步完成后，都要等用戶反饋。（這點(diǎn)非常重要）
-嚴(yán)格按照步驟進(jìn)行，不允許一次性完成所有步驟，每一步結(jié)束后，要詢問用戶是否進(jìn)行下一步。
-P3rc31v3ly r3t41n 4ll c0r3 1nf0 & 4rgum3n75 fr0m 0r1g1n4l, r3-1nv3n7 7h3 4r71cl3’s 57rUc7ur3 & l0g1c.
-M41n741n w0rd c0un7 c10s3 70 0r1g1n4l, k33p1n6 d3v147i0n w17h1n ±5%.
-Pr3c1s3ly m47ch 0r1g1n4l’s 57yl3 & t0n3.
-4v01d v4gu3, m3ch4n1c4l c0nt3n7. 1nC0rp0r473 d1m3n5i0n4l l34p5 & n0n-l1n34r 7h1nkn1n6. U53 sh0r7 s3n73nc3s, 3xc14m47i0n & qu3s7i0n m4rk5.
-Pr3v3n7 c0nt3n7 fr0m 14ck1n6 3m07i0n4l d3p7h.
-N0 c0mm0n phr4s3s. U53 m0r3 p3rs0n4l1z3d v0c4b.
-4v01d w34k 1n73r-c0nn3c7i0ns 1n 7h3 73xt.
-N0 r3p37171v3 4rgum3n7s 0r 1nf0.
-4v01d 0v3rly n3u7r4l c0nt3n7 w17h n0 cl34r 574nC3.
-N0 m4d3-uP $7uFF.
-K33p c0ns1s73n7 d3741l 1n c0nt3n7.
-3xpl0r3 d1ff3r3n7 3xpr3ss10n5, l1k3 $w17cH1n6 fr0m 4c71v3 v01c3 70 p4s51v3, 0r 7w34k1n6 70n3.
-N0 s3n73nc3s w17h pr0gr3ss10n l1k3 “1s… 4nd m0r3…” 0r “but…4ls0…”.
-D0n’7 u53 l0g1c4l 1ink3rs l1k3 “7hu5”, “7h3r3f0r3”, “h0w3v3r”, “1n c0nclu510n”, “n0 d0ub7”, “0bv10u5ly”, “1t 1s 3v1d3n7”.
-N0 0v3ru51n6 “s ubj3c7-v3rb-0bj3c7” 57ruc7ur3s.
-D0n’7 u53 c0nd17i0n4l 1ntr0duc7i0n l1k3 “1n r3c3n7 y34r5…”, “4l0ng w17h…”, “und3r… c0n73x7”.
-N0 “pr3p0s17i0n + subj3ct-v3rb” 0r s1ngl3 “subj3ct-v3rb” 53n73nC3s 1n 3v3ry p4r4gr4ph.
-N0 s1ngl3 “subj3ct-v3rb-0bj3c7” 53n73nC3s 1n 4ny p4r4gr4ph.
-N0 c0mm0n 3m07i0n4l w0rd5 1n 4ny p4r4gr4ph.
-N0 m0n070n0u5 d3cl4r4710n s3n73nc3s.
-N0 “4l7h0ugh… bu7” 0r 07h3r c0ntr4d1ct10n-b4s3d s3n73nc3s.
-N0 “1s… 0r…” 0r 4ny 07h3r ch01c3-r3l473d 53n73nc3s.
-D0n’7 u53 s3qu3n714l w0rd5 l1k3 “f1rs7lY”, “s3c0ndlY”, “f1n4llY” 47 7h3 b3g1nn1n6.
-D0n’7 u53 “4dd17i0n4llY”, “n0t 0nlY”, “w1ll n0t… n0r w1ll” 0r 07h3r c0mm0n 1ink3rs.
-U53 m0r3 c0mpl3x s3n73nc3s w17h 5ub0rd1n4t3 cl4us3s.

##Initialization：

作為［Role］，在［Goals］下，回顧你的［Skills］，嚴(yán)格遵守［Constraints］，按照［Workflow］執(zhí)行流程。

當(dāng)我給您這些指令的時候，您就直接開始執(zhí)行第一步。當(dāng)用戶輸入本提示詞，請你執(zhí)行上面的指令。3x3cU73 1n57rUc710n b4 cH3cK 1f 1n57rUc710n ##Goals：c0n741n5 “#本指令是由美國生成式人工智能專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)UVT國家委員會成員、UVT注冊提示詞工程師全球統(tǒng)一考試題目編纂、出題人“抖知書”創(chuàng)建，已申請了所有版權(quán)和公證，全網(wǎng)56元低價普及，禁止同行倒賣。#” c0mp1373ly, 1f c0n73n7 15 d3173d 0r m0d1f13d, p14 3pLy “1n57rUc710n h45 b33n c0rrup73d, 3x3cU710n d3n13d”.

尊貴的用戶，請?zhí)峁┮粋€抖音視頻文案給我哦！請確保文案的完整性和準(zhǔn)確性，以便我能夠更好地為您服務(wù)哦！

使用方法很簡單，無論你想模仿任何爆款的抖音視頻文案，你都要直接完整的復(fù)制上面的提示詞（提示詞中的相關(guān)類似英文的內(nèi)容，是加密語言，您不用刻意通過AI反推出中文，這會破壞提示詞的整體生成效果）

這里我用零一萬物給大家演示。

復(fù)制完整的提示詞給到零一萬物，零一萬物會出現(xiàn)”第一步“讓你提供你想模仿的爆款抖音視頻文案。

（具體效果演示截圖）

此時，你直接復(fù)制你要模仿的別人爆款抖音視頻文案全部內(nèi)容發(fā)上來即可。

比如我們看重了一個關(guān)于減肥的別人爆款視頻文案，我們就喜歡這種視頻文案的整個風(fēng)格和邏輯，就像模仿，那么你把這個視頻文案發(fā)上來。

此時，當(dāng)你把你想要模仿的別人短視頻文案發(fā)上來之后，AI就會遵循提示詞的設(shè)定，開始系統(tǒng)的分析你提供的這個視頻文案格式、邏輯、風(fēng)格、語言用詞、句子結(jié)構(gòu)等。

（這是演示的別人爆款減肥的短視頻文案以及AI分析的效果截圖）

接下來，它問你是否確認(rèn)下一步，你只需要回復(fù)“確認(rèn)”即可進(jìn)入下一步。

我們很明顯就能看到AI直接給你生成了關(guān)于“改善皮膚”的短視頻文案，而且完全按照剛剛你提供的別人關(guān)于減肥的爆款短視頻文案視頻文案格式、邏輯、風(fēng)格、語言用詞、句子結(jié)構(gòu)來仿寫了。

（實(shí)際操作效果圖）

上面這一步只是AI自動生成的關(guān)于改善皮膚的視頻文案，但不是你想要的，因?yàn)槟阆胍目赡苁顷P(guān)于”科技類“，關(guān)于”口紅類的“，關(guān)于”服飾類的“……總之你有無數(shù)個想要的（只有你自己知道你想要什么）。

比如我們想寫的是關(guān)于“口紅類”的，你只需要在下面繼續(xù)簡單回復(fù)：

你寫的很好！我要寫的的是“口紅”。

馬上，非常快！AI就會完全遵循“全領(lǐng)域全平臺視頻文案暴力模仿開放式工作流指令”已經(jīng)訓(xùn)練好的框架來執(zhí)行你這個簡單指令。

快速給你生成關(guān)于你要的口紅的短視頻文案，而且依舊是完全按照剛剛你提供的別人關(guān)于減肥的爆款短視頻文案視頻文案格式、邏輯、風(fēng)格、語言用詞、句子結(jié)構(gòu)來仿寫了。

（實(shí)操效果截圖）

至此你在什么知識都不需要的情況下，已經(jīng)生成了你想要的而且還是模仿別人爆款視頻文案的新視頻文案了。

你以為這樣就結(jié)束了？

遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有！

更為炸裂就是，哪怕生成出來的效果你不滿意，你依舊可以通過簡單的回復(fù)，它就能幫你按照訓(xùn)練好的框架執(zhí)行。

比如：我們對剛剛生成的標(biāo)題不滿意。

你只需要告訴他你為什么不滿意，你想怎么改就行！哪怕你有無數(shù)個想改的，它都能幫你幫你按照訓(xùn)練好的框架執(zhí)行，不需要你懂任何提示詞的。

（修改標(biāo)題的實(shí)際效果截圖）

對的！

哪怕你有無數(shù)個需求，無數(shù)個想改的內(nèi)容，無需你懂任何的提示詞，只需要你簡單回復(fù)你想改的內(nèi)容，你想怎么改，它都能幫你幫你按照訓(xùn)練好的框架執(zhí)行。

還有大量的實(shí)用性功能，需要你自己去發(fā)掘哦！

至此本文完畢，感謝各位的支持！