在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，AI智能體正逐漸滲透到我們的工作和生活中，成為不可或缺的一部分。本文將探討在智能體時(shí)代下，AI創(chuàng)業(yè)者如何把握機(jī)遇，出如何讓AI大模型在專業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮更大作用的策略。

01 談?wù)劄槭裁葱枰悄荏w

人類用AI解決現(xiàn)實(shí)問題的流程

案例分享：用AI做一次美國家庭結(jié)構(gòu)消費(fèi)的分析

當(dāng)我們將美國家庭結(jié)構(gòu)食品消費(fèi)表，發(fā)給大模型后，大模型會自行規(guī)劃對應(yīng)處理路徑，分析數(shù)據(jù)并給出相應(yīng)報(bào)告。

當(dāng)我們深度去看AI大模型給出的答案后，我們會很輕易的發(fā)現(xiàn)，在AI大模型的報(bào)告中，可能、大概的表述比重偏多。顯然AI缺乏管理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相關(guān)背景知識和主動習(xí)得知識的意識。同時(shí)通用大模型給出的所謂建議浮于表面，未形成行業(yè)發(fā)展趨勢、投資建議等更深入的待探討的知識。

我們發(fā)現(xiàn)通用大模型在解決具體問題上存在非常明確的缺陷

一、缺少任務(wù)上下文背景

當(dāng)面臨一項(xiàng)特定的實(shí)際任務(wù)時(shí)，通用大模型常常猶如置身于一片信息迷霧之中，缺乏對任務(wù)所處整體情境脈絡(luò)的精準(zhǔn)把握。打個(gè)比方來說，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域處理復(fù)雜病癥診斷時(shí)，通用大模型可能知曉各類病癥的癥狀表現(xiàn)、病理成因等孤立知識，但對于眼前這個(gè)具體患者完整的病史，諸如過往多年間的慢性疾病演變歷程、近期特殊的生活環(huán)境變化引發(fā)的身體反應(yīng)、家族遺傳病史細(xì)節(jié)等豐富的上下文信息，一概模糊不清。這就好比讓一位偵探在只了解犯罪現(xiàn)場一個(gè)局部線索，卻對案發(fā)前后周邊環(huán)境動態(tài)、相關(guān)人物關(guān)系背景全然不知的情況下，去破解一樁錯綜復(fù)雜的案件，其得出精準(zhǔn)結(jié)論、高效解決問題的難度可想而知，誤診、錯判風(fēng)險(xiǎn)急劇攀升。

二、缺少對自我認(rèn)識邊界

它們宛如一個(gè)知識淵博卻不知自身知識局限所在的 “學(xué)者”，在面對問題時(shí)，無法準(zhǔn)確判斷哪些是自身確鑿擅長、能夠穩(wěn)穩(wěn)給出可靠答案的范疇，哪些是超出能力范圍、需要謹(jǐn)慎對待或者借助更多外部專業(yè)資源輔助的領(lǐng)域。以法律咨詢?yōu)槔?，面對一個(gè)涉及新興商業(yè)領(lǐng)域、橫跨多地域法規(guī)且?guī)в袕?fù)雜國際條款適用爭議的商業(yè)合同糾紛，通用大模型可能會依據(jù)常見法律條文侃侃而談，但對于其中因前沿商業(yè)模式衍生出的特殊法律空白點(diǎn)、不同法域銜接處微妙且模糊的規(guī)則界定，它既意識不到自身解讀可能存在偏差，也難以明確告知使用者此處已踏入專業(yè)深水區(qū)、答案僅供參考，這種盲目自信往往會誤導(dǎo)使用者，讓問題解決陷入僵局。

三 、缺少客戶滿意的意識

它們在產(chǎn)出結(jié)果時(shí)，更多像是遵循一套內(nèi)部既定邏輯機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)，而未真正站在使用方也就是客戶的立場去考量實(shí)際需求。比如一家小型文創(chuàng)企業(yè)，期望借助通用大模型設(shè)計(jì)一套契合自身獨(dú)特品牌調(diào)性、面向年輕小眾群體喜好的文創(chuàng)產(chǎn)品方案，模型或許能拼湊出一些創(chuàng)意元素，但對于企業(yè)預(yù)算限制、目標(biāo)受眾審美偏好細(xì)節(jié)、生產(chǎn)工藝可行性等關(guān)乎客戶滿意度的關(guān)鍵要素，卻沒有用心權(quán)衡、精細(xì)打磨，最終給出的方案華而不實(shí)，無法落地實(shí)施，讓客戶的期待落空。

如果要讓AI大模型在專業(yè)領(lǐng)域完美完成任務(wù)，我們則需要

1、反復(fù)不斷地教AI上下文知識

這絕非一朝一夕、淺嘗輒止之事，而是需要構(gòu)建一套長效、系統(tǒng)且貼合不同專業(yè)場景的知識灌輸機(jī)制。就拿建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域來講，不能僅僅讓 AI 記住建筑風(fēng)格樣式、材料規(guī)格等基礎(chǔ)信息，更要將每一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目從選址之初的地理人文環(huán)境考量，像是當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c(diǎn)對建筑采光通風(fēng)的特殊要求、周邊社區(qū)文化氛圍對建筑外觀風(fēng)格協(xié)調(diào)性的期待；到設(shè)計(jì)過程中業(yè)主方對于空間功能布局的反復(fù)調(diào)整訴求，例如一家幼兒園設(shè)計(jì)項(xiàng)目里，業(yè)主依據(jù)幼兒日?；顒恿鞒?、教師監(jiān)管便利性對教室、游樂區(qū)、休息區(qū)比例的多次修改意見；再到施工階段因場地限制、施工技術(shù)難點(diǎn)帶來的結(jié)構(gòu)優(yōu)化變動等全方位、全流程的上下文內(nèi)容，持續(xù)不斷、循環(huán)往復(fù)地輸入給 AI，使其能像資深建筑師那般對項(xiàng)目來龍去脈了若指掌，面對設(shè)計(jì)任務(wù)時(shí)胸有成竹。
2、每次任務(wù)對AI身份進(jìn)行強(qiáng)調(diào)

在金融投資分析任務(wù)里，要明確告知 AI 它此刻扮演的是一位深諳市場波動規(guī)律、熟知國內(nèi)外金融政策走向、擅長把控各類投資風(fēng)險(xiǎn)的資深投資顧問角色。當(dāng)面對股市突發(fā)的黑天鵝事件沖擊時(shí)，它便能以專業(yè)投資顧問的視角冷靜應(yīng)對，基于對所服務(wù)客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力、投資周期、預(yù)期收益目標(biāo)等前提條件的精準(zhǔn)把握，有條不紊地分析局勢、給出貼合客戶實(shí)際情況的資產(chǎn)調(diào)整策略，而非像個(gè)懵懂新手般茫然無措、隨意支招。

3、站在專家視角將成果調(diào)成可交付狀態(tài)

在科研項(xiàng)目成果產(chǎn)出場景下，AI 大模型初步生成的研究報(bào)告可能只是堆砌了大量數(shù)據(jù)、理論，看似豐富卻雜亂無章。此時(shí)，需模擬科研專家嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、精益求精的工作作風(fēng)，依據(jù)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表標(biāo)準(zhǔn)、科研項(xiàng)目驗(yàn)收規(guī)范等要求，對內(nèi)容進(jìn)行深度梳理優(yōu)化。檢查引用文獻(xiàn)標(biāo)注準(zhǔn)確性、論證邏輯嚴(yán)密性，剔除冗余繁雜部分，補(bǔ)充關(guān)鍵實(shí)證分析，強(qiáng)化結(jié)論可靠性與創(chuàng)新性，確保這份報(bào)告如同出自資深科研專家之手，具備高水準(zhǔn)的專業(yè)性、規(guī)范性，能夠直接交付使用，經(jīng)得起同行審視與實(shí)踐檢驗(yàn)。

回到命題，我們?yōu)槭裁葱枰悄荏w

在信息繁雜、事務(wù)多變的當(dāng)下，人們每次處理新任務(wù)，都要從頭積累經(jīng)驗(yàn)、搜羅知識、找準(zhǔn)定位，過程繁雜低效。而優(yōu)質(zhì)智能體可打破這一困境，它能一次性存儲過往經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)知識以及精準(zhǔn)定位信息，后續(xù)多次便捷調(diào)用。比如企業(yè)開拓新市場，將過往營銷打法、市場調(diào)研成果及品牌定位存于智能體，遇類似業(yè)務(wù)，它便能迅速給出適配策略，省卻重復(fù)摸索，大幅提升效率。

智能體的專業(yè)程度還與訓(xùn)練者緊密相關(guān)。訓(xùn)練者越專業(yè)，智能體發(fā)揮的效果就越出色。就像在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，頂尖專家用豐富臨床案例、前沿科研成果訓(xùn)練智能體，它就能汲取精華，變身 “智能醫(yī)助”。面對病癥，可依海量數(shù)據(jù)快速診斷、精準(zhǔn)分析，助醫(yī)生高效決策；手術(shù)規(guī)劃時(shí)，基于精細(xì)解剖和風(fēng)險(xiǎn)評估給出優(yōu)質(zhì)方案。我們使用這樣的智能體，收獲的便是專業(yè)領(lǐng)域中頂尖、實(shí)用的技術(shù)助力，能填補(bǔ)知識和能力短板，賦能行業(yè)發(fā)展，滿足多元復(fù)雜需求，這便是智能體不可或缺的價(jià)值所在。

02 AI 創(chuàng)業(yè)者如何把握機(jī)會

在智能體廣泛融入生活工作的當(dāng)下，按其完成任務(wù)的出色程度劃分等級，清晰呈現(xiàn)出娛樂級、助手級與專家級應(yīng)用的差異。

娛樂級應(yīng)用：對應(yīng)場景可以基于AI大模型給出建議，充滿各種奇思妙想。比如籌備戶外野餐，面對選地點(diǎn)、定餐食的困惑，依托 AI 大模型的它，迅速掃描熱門野餐地評價(jià)、流行餐食搭配，給出“選湖邊草地，帶三明治、水果沙拉，配起泡酒超有氛圍”的妙點(diǎn)子，憑豐富創(chuàng)意解日常娛樂的小糾結(jié)。

助手級應(yīng)用：對應(yīng)場景可以基于AI大模型給出建議，同時(shí)完成一些基礎(chǔ)性的任務(wù)，比如在學(xué)術(shù)場景中，學(xué)生撰寫歷史論文時(shí)，為選題發(fā)愁、愁文獻(xiàn)難找，它登場先依模型分析當(dāng)下研究趨勢，推薦“古代海上絲綢之路貿(mào)易對沿海城市變遷影響”這類新穎選題，還深入學(xué)術(shù)庫，挑出近十年核心期刊文獻(xiàn)，附上要點(diǎn)，幫忙梳理大綱，助力開啟高效研究，承擔(dān)基礎(chǔ)任務(wù)，夯實(shí)起步根基。

專家級應(yīng)用：對應(yīng)場景可以基于AI大模型用一套完整的工作流完成可交付的任務(wù)。例如在城市地標(biāo)建筑設(shè)計(jì)，涉及建筑、美學(xué)、力學(xué)等多領(lǐng)域。智能體借 AI 大模型，按完整流程運(yùn)作，先剖析城市文化底蘊(yùn)、功能需求，構(gòu)思契合風(fēng)格；再精細(xì)設(shè)計(jì)外觀、布局，模擬力學(xué)數(shù)據(jù)確保安全；歷經(jīng)多輪審核優(yōu)化，產(chǎn)出涵蓋設(shè)計(jì)圖、施工要點(diǎn)等可交付方案，憑專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)彰顯頂級實(shí)力。

如果我們需要在智能體領(lǐng)域?qū)ふ覄?chuàng)業(yè)機(jī)會，需要追求極致

在智能體領(lǐng)域這片蘊(yùn)藏?zé)o限潛力的創(chuàng)業(yè)藍(lán)海中探尋機(jī)遇，“追求極致” 絕非一句空泛的口號，而是通往成功彼岸的必備航標(biāo)。當(dāng)下，智能體的發(fā)展浪潮正滾滾向前，而其未來的璀璨圖景毫無疑問是被專家應(yīng)用所牢牢主宰的。

李彥宏所提出的要打造數(shù)百萬 “超級有用” 的應(yīng)用，恰似為行業(yè)點(diǎn)亮了一盞明燈，指引著前行方向。那究竟何為 “超級有用” 呢？在錯綜復(fù)雜、多元多樣的現(xiàn)實(shí)場景里，唯有對應(yīng)用所扎根的場景有著入木三分、鞭辟入里的深刻認(rèn)識，才能精準(zhǔn)錨定需求痛點(diǎn)。以醫(yī)療智能體應(yīng)用為例，若想做到超級有用，就不能僅停留在知曉常見病癥的表面信息，而是要深入醫(yī)院各科室診療流程的細(xì)枝末節(jié)，從門診初診時(shí)患者的隱晦表述與復(fù)雜癥狀梳理，到住院部不同病情階段護(hù)理側(cè)重、治療方案動態(tài)調(diào)整，乃至康復(fù)期跟蹤回訪關(guān)鍵要點(diǎn)，都需諳熟于心。如此，方能依據(jù)獨(dú)特場景需求，挖掘出亟待優(yōu)化、填補(bǔ)的空白地帶。

提出專業(yè)見解更是核心要義所在。當(dāng)投身于工業(yè)制造領(lǐng)域的智能體創(chuàng)業(yè)時(shí)，面對工廠生產(chǎn)線上良莠不齊的產(chǎn)品質(zhì)量把控難題，需憑借深厚專業(yè)知識，像精通材料力學(xué)對零部件加工精度影響、深諳自動化工藝參數(shù)波動規(guī)律，進(jìn)而精準(zhǔn)剖析問題根源，給出諸如 “優(yōu)化沖壓設(shè)備壓力參數(shù)，依據(jù)材料特性微調(diào)模具間隙，引入實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)并設(shè)定智能預(yù)警閾值” 這般契合實(shí)際、高瞻遠(yuǎn)矚的專業(yè)策略，助力企業(yè)突破瓶頸。

出色完成單點(diǎn)任務(wù)是關(guān)鍵落子。設(shè)想為金融機(jī)構(gòu)打造智能風(fēng)控智能體，在評估貸款風(fēng)險(xiǎn)這一單點(diǎn)任務(wù)上，要整合海量用戶信用數(shù)據(jù)、市場金融動態(tài)、行業(yè)違約案例，運(yùn)用精密算法模型，高效且精準(zhǔn)判斷風(fēng)險(xiǎn)等級，生成詳盡風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告與應(yīng)對預(yù)案，確保萬無一失，用過硬成果彰顯應(yīng)用價(jià)值。只有在各維度極致打磨，緊扣 “超級有用” 精髓，方能于智能體創(chuàng)業(yè)賽道嶄露頭角，搶占未來高地。