生成式AI所掀起的AI浪潮正在席卷全球，許多企業(yè)在浪潮的到來下，也提升了相應的招人需求。那么作為技術浪潮下的“人”，我們要如何讓自己獲得提升為頂尖 AI 人才的機會？本篇文章或許可以為大家成為頂尖 AI 人才提供啟發(fā)。

生成性 AI 已經(jīng)席卷全球，而正在構建未來的公司們正在爭先恐后地招攬最頂尖的技術人才。近日，Lightspeed 對 3500 余家 Gen-AI 領域公司進行員工數(shù)據(jù)分析，篩選出擁有最多頂級 Gen-AI 人才的公司。正如對于一場技術變革而言，擁抱變化最重要的就是“人”。筆者希望借這篇報告為指路明燈，為大家尋找或者成為頂尖 AI 人才提供啟示。

思考

• Gen-AI 時代的弄潮兒需要兼具深厚的產業(yè)積累和創(chuàng)造力，“大廠”依舊是孕育頂尖 AI 人才的沃土。他們花費數(shù)年在頭部科技公司持續(xù)探索，得以知道如何拓展 AI 的邊界。
• 實驗室出人才：2021 年華盛頓大學被美國國家科學基金會選中領導一個新的動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所，如今華盛頓大學已成為輸出領先 AI 人才的頭部象牙塔之一。
• 環(huán)境出人才，AI 領域的宇宙中心正在形成。思考華人團隊優(yōu)勢，更多應該聚焦應用層的產品和運營。copy 2 China 可能重新有效，團隊視野需要全球化。

附：

• 聚焦 Gen-AI 技術本身的人才競賽 Top 8：Tome, Character.AI, Authropic, OpenAI, Hugging Face, Jasper, Stability AI, Midjourney
• 應用層人才競賽 Top 11：Pictor Labs, Endpoint Health, Otter.ai, Bria, WellSaid Labs, Subtle Medical, Copy.ai, Lexion, You, OctoML, Runway

一、定義未來的公司

科技變革的步伐持續(xù)加速。從汽車到飛機，再到半導體，我們已經(jīng)看到了創(chuàng)新被釋放到全球的力量。生成性 AI 是一種元技術，隨著時間的推移，它將重新組織我們世界中幾乎所有事物的運行和演化方式，覆蓋從農業(yè)到教育、從企業(yè)營銷到金融等各領域。

如今，將定義未來的公司正在我們眼前興起，而依靠的恰是如今每個人都可以閱讀的源代碼。

利用這種翻天覆地的變化最重要的一點就是：人才。盡管有過度的擔憂認為 AI 會用機器人替代所有的工作，但生成性 AI 創(chuàng)業(yè)公司對構建新功能和產品所需的專業(yè)技能人才的需求比以往任何時候都要大。更不用說管理所有相關的技術，比如運行存儲著數(shù)千個 GPU 和處理太字節(jié)訓練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心。圍繞 LLMs 的工作才剛剛開始，公司們正在爭先恐后地根據(jù)這項技術訓練定制模型，并且改進那些已經(jīng)投入使用的模型。

因此，GitHub 項目的 star 數(shù)成為了追蹤項目關注度的有用指標。AI 項目的關注度——任何人都可以參與并學習如何創(chuàng)建 AI 應用——已經(jīng)爆炸性增長，如下圖所示。特別是 OpenAI 的曲線在 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日向公眾發(fā)布之時快速上升。

我們無法將 GitHub 的 star 變化曲線與馬車到鐵路的轉變進行比較，但據(jù)資料顯示，第一批乘客乘坐鐵路是在 1825 年的英國。到1840年，馬車就已經(jīng)被徹底淘汰，而馬車自 1790 年以來一直主導城際交通 50 年。從馬車到鐵路，一個花費 50 年建立的行業(yè)，只用了 15 年就被創(chuàng)新性地摧毀并用更先進的技術取而代之。

我們很難想象 15 年后的計算領域會是什么樣子，但 AI 革命可能會是人類歷史上一場最快速的技術繁榮和轉型。

二、研究方法

Lightspeed 根據(jù)公開的員工人才數(shù)據(jù)（如教育背景、高級學位、以前的公司、工作經(jīng)驗、專利、出版物等）對數(shù)億個個體和數(shù)百萬家公司進行排名，最終確定擁有頂級技術人才的公司。

在這篇報告中，Lightspeed 以目前在生成性 AI 領域工作的 3500 多家公司為樣本，篩選出 AI 原生的公司（而不是將 AI 加入到現(xiàn)有應用、創(chuàng)建AI生態(tài)系統(tǒng)的公司）。同時，過濾并篩選出已完成融資輪次的公司（有一個例外）（ Sense 說：這個篩選條件是為了選出那些已經(jīng)獲得重要投資，表明他們的業(yè)務模式和產品在市場上被認為有市場潛力。這個例外可能是指一家盡管沒有獲得重大融資，但出于其他原因（技術創(chuàng)新性、產品的獨特性等）被包含在報告中）。最后，將數(shù)據(jù)標準化并等權重處理以生成我們的最終排名。

Lightspeed 僅使用公開可用的數(shù)據(jù)，對于那些水下或者最近出現(xiàn)的公司，如果他們的數(shù)據(jù)可獲取，也可能符合條件。同時，由于地理和人數(shù)數(shù)據(jù)也受到這個因素的影響，所有下面的數(shù)字，包括人數(shù)，都僅指公司的技術/工程人員。

三、AI 人才競賽 Top 8

Gen-AI 領域最牛的 AI 人才在哪？哪些公司成功招攬了這些人才？

在此次報告中，我們將這些公司分為兩類。第一類為，Gen-AI 人才八強，即在聘用人才方面排名前八的 AI 原生公司。

這是最先贏得前沿技術人才競賽的八家創(chuàng)業(yè)公司。他們聘請了同業(yè)中最高素質的工程師和 AI 專家、獲得了融資的成功和一定程度的 PMF（產品-市場匹配）。他們將成為未來的 FAANGS （Sense 說：”FAANG” 是五家美國高科技和互聯(lián)網(wǎng)公司的縮寫，包括 Facebook，Apple，Amazon，Netflix 和 Google。這里，”FAANGS” 被喻為未來科技行業(yè)的巨頭，它們將改變我們的生活方式，成為我們日常生活中不可或缺的一部分。）

Gen-AI 人才 Top 8 列表：

根據(jù)模型計算結果，以下是 Gen-AI 人才 Top 8 —— 當今的頂級 AI 人才公司（以下簡稱為 Top 8 ）：

1. Tome——幫助生成演示文稿和可視化故事敘述的 AI
2. Character.AI——創(chuàng)建并與各種 AI 生成的角色進行交談
3. Anthropic——一家 AI 安全和研究公司，為構建工作場景的聊天機器人
4. OpenAI——發(fā)布ChatGPT的研究公司，展示了大型語言模型的力量，以及用于圖像生成的DALL-E
5. Hugging Face——構建模型以執(zhí)行企業(yè)中的特定任務
6. Jasper——創(chuàng)建可以生成市場和品牌級創(chuàng)意內容的模型
7. Stability AI——Stable Diffusion的創(chuàng)造者，首批向公眾發(fā)布的圖像生成模型之一
8. Midjourney——一家自籌資金的研究實驗室，完全運行在 Discord 上的強大圖像生成工具

Top 8技術/工程人數(shù)變化圖

Top 8 公司的技術人才都來自科技領域的頭部公司——其中包括一些從 OpenAI 離職的員工。

此外，許多 Top 8 的員工來自 Google。Google 對 ChatGPT 的廣泛應用感到驚訝，眾所周知，Google 多年來一直在 AI 研究上投入大量資金，但直到最近才出現(xiàn)了少數(shù)可見的應用或面向消費者的產品或服務。

Gen-8 技術人才的過往公司統(tǒng)計

Gen-AI 人才 Top 8的技術人才的教育背景大部分來自許多知名學校，但也反映了一個國際性的特點，加拿大滑鐵盧大學的人工智能研究所排名第四，比利時的魯汶大學人工智能研究所排名第八。

Gen-8 技術人才的學校背景統(tǒng)計

“Cerebral Valley（智慧谷）” ，即位于舊金山的 Hayes Valley 社區(qū)，成為了 Ai 領域的宇宙中心。它被重新命名以反映其作為 AI 活動、聚會和黑客之家的中心地位。

我們無法追蹤哪些特定地理區(qū)域的員工是遠程工作的（除了 33 名在數(shù)據(jù)中特別指明的員工），但可以保守估計，Gen-AI 人才 Top 8 在海外或員工人數(shù)較少的城市的員工正在參與很多視頻電話會議。這些數(shù)據(jù)也被低估，因為一些員工沒有透露他們的位置。

AI 人才在哪：Gen-8 技術人才的區(qū)域統(tǒng)計

四、定義未來的應用層 Top11

雖然 Gen-AI 人才 Top 8 占據(jù)了公眾注意力的絕大部分，但 Lightspeed 的另一個團隊也篩選出了一批同樣在吸引頂級人才的公司，Next Gen。這 11 家公司有一個共同的特點：雖然他們的核心像生成性八強一樣都是 AI，但他們中的更多公司正在解決特定行業(yè)的問題，或者專注于為真實客戶量身定制的特定用例。

雖然生成性八強的許多公司都在重塑未來，并處于 AI 的前沿，但 Next Gen 可能會成為真正能夠提供實用的，應用交互的 AI 工具的公司。這些工具將被用于從醫(yī)療保健到娛樂的各個行業(yè)。我們過濾并篩選出至少有 10 名員工并已經(jīng)接受了一些外部融資的公司。

下面是推動 Gen-AI 技術走向實業(yè)應用的 Gen-AI 人才 Top 11（The Next Gen）：

1. Pictor Labs — 數(shù)字病理學（ AI 驅動的組織病理學）以加速對疾病的臨床研究
2. Endpoint Health — 針對免疫相關疾病的 AI 輔助精準治療
3. Otter.ai — AI驅動的音頻轉錄，配有新的聊天機器人會議助手
4. Bria — 帶有商用控制的圖像和視頻內容生產
5. WellSaid Labs — 文字轉語音配音
6. Subtle Medical — 用于放射科的 AI 驅動圖像處理
7. Copy.AI — 通過聊天機器人進行市場營銷的文案撰寫
8. Lexion — 銷售、采購、人力資源、法律等領域的 AI 合同助手
9. You — 帶有聊天機器人界面的搜索引擎
10. OctoML — 云端調試和運行大型語言模型
11. Runway — 視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

以下是這 11 家 Next Gen 對于 AI 人才的招攬歷史：

在2021年，華盛頓大學被美國國家科學基金會選中領導一個新的動態(tài)系統(tǒng)人工智能研究所，并且它也是保羅·艾倫計算機科學與工程學院的所在地，世界領先的人工智能研究中心之一。華盛頓大學也因此成為輸出領先 AI 人才的象牙塔之一。

Next Gen 技術人才的學校背景統(tǒng)計

Sense 說：清華大學在此統(tǒng)計中首次出現(xiàn)，為前 11 強 Next Gen 公司輸出了 5 名人才。

Next Gen 技術人才的過往公司統(tǒng)計

在分析他們的過往工作經(jīng)歷時，華盛頓大學與微軟和艾倫人工智能研究所一起再次出現(xiàn)。艾倫人工智能研究所是由已故的微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的一個研究機構。而 Next Gen 中的 Wellsaid、You 和 Runway 這些公司都總部位于西雅圖。

AI 人才在哪：Next Gen 技術人才區(qū)域統(tǒng)計

可以看出，西雅圖聚集了最多的 AI 人才，因為該地區(qū)是幾家頂級公司和機構的所在地，這些公司和機構也爭奪著人工智能人才。

在 2021 年，布魯金斯學會的一份報告提出“早期采用者”（“early-adopter” ）人工智能都市區(qū)，包括“八個大型科技中心——紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區(qū)、圣地亞哥、德克薩斯州的奧斯汀和北卡羅來納州的羅利”。（這些數(shù)據(jù)可能被低估，因為一些員工沒有透露他們的位置。）

最后，感謝 Lightspeed 對此內容的研究與產出，Lightspeed 是海外活躍于 Gen-AI 領域的早期投資機構之一，最近投資項目包括位列人才 Top 8 的 Tome, Stability AI 和 Mistral, Contextual, Glean, Typeface。

參考材料：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642