“數(shù)據(jù)是下一個時代的新能源”——這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一直握著的可以改變未來的密碼，當我們的社會進入一個生產(chǎn)能力相對過剩，商品供應極大豐富的時代時，賣方市場變成買方市場，如何切中用戶的需求，成為銷售增長的核心點；如何滿足的需求，并能讓用戶“上癮”成為產(chǎn)品增長的核心！

一、走進用戶數(shù)據(jù)分析

AARRR增長模型（海盜模型），近些年以及唄從業(yè)者是為增長小白的入門級經(jīng)驗。無論是”AARRR”模型還是代表新留存增長的”RARRA”模型，都在強調(diào)一件事情：對用戶行為的洞察和分析。采集用戶數(shù)據(jù)，幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做增長的“起手式”。

我們所處的商業(yè)社會，正在快速經(jīng)歷三種品牌形態(tài)的更新迭代：舊品牌，平臺品牌，新品牌。平臺品牌和新品牌都能直擊用戶，掌握用戶數(shù)據(jù)。

隨著品牌成熟和對精細化運營的深入，越來越多的企業(yè)開始在平臺電商之外開辟“自建平臺”也就是DTC，這一新戰(zhàn)線，嘗試逐漸降低對平臺電商的依賴，通過構(gòu)建私域流量池將用戶數(shù)據(jù)掌握在自己的手中，實現(xiàn)個性化和尋找“超級用戶”和私域裂變。

——所謂“超級用戶”，就是既有重度消費行為，又有重度互動行為的消費者，他們不但自己能夠為品牌貢獻超高的消費額度，還能夠影響周邊的人帶來新客。這些超級用戶的價值平均達到一般消費者的7～8倍且具有加強的傳播引導力，是私域流量中的意見領袖。

1）用戶屬性信息

靜態(tài)和動態(tài)以及薇拉發(fā)展趨勢，包含性別，年齡，收入，電話，職業(yè)等，部分信息涉及用戶隱私，需要授權(quán)使用，一般可收集的數(shù)據(jù)比較少，

2）用戶行為數(shù)據(jù)

用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶在商業(yè)互動中產(chǎn)生的動作數(shù)據(jù)，即用戶做了什么

比如用戶點擊購物網(wǎng)站，瀏覽商品，加入購物車，付款等一系列操作，是用戶自發(fā)產(chǎn)生的。

3）用戶交易數(shù)據(jù)

用戶交易數(shù)據(jù)是指用戶完成支付動作后產(chǎn)生的相關數(shù)據(jù)。比如：訂單金額，訂單數(shù)，訂單類型，促銷，物流，退換貨等信息

通常講到用戶數(shù)據(jù)的基礎五元素是：誰（who）何時（when）在哪里（where） 做什么（what）怎么做（how），隨著商業(yè)化開展，形成了5+1要素，即增加了做多少（how much）

二、如何收集和規(guī)劃數(shù)據(jù)

一般企業(yè)對數(shù)據(jù)規(guī)劃，會采用能用數(shù)據(jù)表示的“OSM 模型+UJM模式+場景化”結(jié)合

OSM模型（objective strategy measure) 模型

主要方式是通過目標策略拆解和衡量，幫助企業(yè)目標結(jié)構(gòu)化清晰呈現(xiàn)

舉例：負責搜索的產(chǎn)品經(jīng)理，如何優(yōu)化搜索成交轉(zhuǎn)化率呢？

整體過程可以總結(jié)出，漏斗“發(fā)現(xiàn)搜索-提交訂單”的用戶過程，以此來確定目標和策略

• 選定目標：用戶側(cè)——希望快速找到符合預期的結(jié)果 ；業(yè)務側(cè)：搜索出的結(jié)果，轉(zhuǎn)化率高
• 采取策略：策略1：提高搜索匹配度；策略2：有效的搜索結(jié)果排序，將用戶感興趣和轉(zhuǎn)化高產(chǎn)品在第一兩屏；策略3：盡量有搜索結(jié)果，若無，則展示有效推薦
• 度量（指標）：
• 過程指標：KPI1: 搜索到詳情頁轉(zhuǎn)化率25%-40%； KPI2：詳情頁到下單轉(zhuǎn)化率20%-30%
• 結(jié)果指標：由搜索渠道帶來的GMV或者訂單數(shù)，這樣通過OSM模型可以規(guī)劃出一套完整的指標體系

UJM模型（user journey map）模型

以用戶旅程地圖方式，幫助錨定數(shù)據(jù)規(guī)劃的目標對象；模擬用戶在業(yè)務流程中參與動作，并走完用戶全生命周期的過程，又稱為用戶旅程。找準用戶旅程，就是要找準要采集，分析和應用的用戶行為數(shù)據(jù)源。也就是錨定數(shù)據(jù)規(guī)劃目標對象

下面是一個簡化版的電商產(chǎn)品UJM模型：拆分用戶所在的旅程的每一個階段+ 階段中用戶行為+ 階段產(chǎn)品目標+產(chǎn)品與用戶接觸點。 尋找各階段產(chǎn)品和用戶接觸點，并尋找痛點和機會點。

以“天貓”購物商城為例，一般用戶需要經(jīng)過電商平臺首頁——首頁、搜索——商品類目列表——商品詳情頁——訂單轉(zhuǎn)化——分享/復購

在整個用戶旅程地圖中，用戶會在各個階段反復跳轉(zhuǎn)，需要對每個階段設置對應目標。通過UJM模型設置出目標，可以反哺OSM模型，判斷OSM模型是否有遺漏

UJM模型中用戶觸點，即用戶和產(chǎn)品接觸點和機會點，這個跟OSM模型中的S策略相符合；用戶旅程地圖中每個階段都有匹配的目標O，策略S和度量M。通過梳理用戶旅程地圖中，將UJM模型和OSM模型相結(jié)合，可以觸發(fā)我們的目標滿足用戶需求，策略可以回答業(yè)務目標，達到互相影響。

場景化：

場景化其實為了幫助我們再龐大的OSM模型和UJM模型下，模塊化、結(jié)構(gòu)化快讀切入和落地指標體系提出的。場景化可以分階段分門別類對應到用戶旅程地圖中，滿足不同部門，不同層級人員從拉新到轉(zhuǎn)化，最終到提升客單價的需求。

比如說提升轉(zhuǎn)化率，環(huán)繞“逛-產(chǎn)生興趣-付費”需要用戶跟產(chǎn)品的各個接觸點轉(zhuǎn)化率進行監(jiān)管，比如在首頁分發(fā)資源位，黃金鋪位，搜索框，直播，活動等，進行轉(zhuǎn)化率上的優(yōu)化，讓用戶產(chǎn)生興趣和點擊。

三、數(shù)據(jù)看板主要有哪些應用場景？

數(shù)據(jù)指標確定后，數(shù)據(jù)看板是公司實行數(shù)據(jù)渠道增長的戰(zhàn)略工具，一般會分為監(jiān)控，分析，協(xié)作三個應用場景

• 監(jiān)控場景：實時獲取數(shù)據(jù)，并了解商業(yè)進程，洞察發(fā)展趨勢，發(fā)布業(yè)務預警
• 分析場景：主要協(xié)助業(yè)務部門分析異常出現(xiàn)的細節(jié)點，直接核心問題；通過數(shù)據(jù)看板多維度拆解數(shù)據(jù)，進行業(yè)務對比，分析問題的原因
• 協(xié)助場景：一般是需要制定業(yè)務指標，需要團隊所有人進行優(yōu)化協(xié)作。

數(shù)據(jù)看板有哪些分類

戰(zhàn)略看板，分析看板，實時看板，每個看板都是有對應的主體和使用者，范圍，更新頻次，顆粒度等

戰(zhàn)略看板：企業(yè)高層和決策者的核心數(shù)據(jù)看板，往往是全局性的指標，一般指標很少，都是KPI核心指標，說明完成情況，完成度等——一般用來快讀了解業(yè)務是否達標和問題出處。

分析看板：可視化工具，協(xié)助企業(yè)、部門提出假設，并通過數(shù)據(jù)看板論證假設，判斷改變是否符合存在的機會點，再進行產(chǎn)品或運營策略的迭代，最后效果評估

判斷一個新功能是否上線，現(xiàn)提出假設

例如：判斷在首頁增加推薦新品功能，是否能提升首頁點擊轉(zhuǎn)化率的假設，

1）創(chuàng)建首頁有推薦功能和無推薦功能的，用戶在首頁的使用數(shù)據(jù)的看板，數(shù)據(jù)是否有差異

2）創(chuàng)建首頁推薦功能點擊和用戶在首頁瀏覽次數(shù)，是否正相關

如果以上問題都是肯定回答，那么繼續(xù)觀察

3）創(chuàng)建首頁推薦功能的用戶的留存率，對比為使用該功能的用戶數(shù)據(jù)，如果高于，則可判定該功能的必要性。

數(shù)據(jù)看板能較好的反應出，功能前后數(shù)據(jù)對比，完成迭代和假設的認證

那如何搭建數(shù)據(jù)看板呢？ 用戶增長需要哪些看板進行協(xié)助抉擇呢？以及看板總結(jié)特征有哪些呢？歡迎進入用戶數(shù)據(jù)模型分析-下篇