現(xiàn)階段其實各家大模型的表現(xiàn)都差不多，決定回復(fù)質(zhì)量的，就在于用的人的提問和溝通技巧的高低，本文分享的這幾個方法，可以讓AI協(xié)助你一起思考迭代。

我們都知道，在跟 AI 溝通時，提問的質(zhì)量決定了大模型的回復(fù)質(zhì)量。

但很多時候，我們想問的問題其實是自己沒想明白、沒理清的問題。

如何在這種情況下依然能問出好問題、讓大 AI 幫到我們呢？

分享幾條重構(gòu)問題的方法。

這些方法都可以讓 AI 協(xié)助你一起思考迭代。

方法一：無休止的反問

有些問題，可能都沒辦法組成句子，這時候就可以以聊天的方式讓 AI 幫你優(yōu)化、組裝想法。

但是要對調(diào)一下聊天的位置：讓 AI 扮演提問者，你來回答 AI 提出的問題。

一般情況下，三五輪之后你就豁然開朗了。

比如你可以這樣開場：

我正在思考一個關(guān)于 XXX 的問題，目前思路比較瑣碎。請你像蘇格拉底一樣提問我，幫我更好的完善思考的維度。我會回答你提出的問題，你應(yīng)該保持提問或在我回答的基礎(chǔ)上進一步追問，不需要回應(yīng)我。**每次只提出一個問題**

AI 反問法

方法二：框架語義學

這是一個用來解構(gòu)語言內(nèi)涵的理論，它會考慮語言或句子中隱藏的背景信息，來讓表達更清晰。

你可以通過下面這張與 Claude 的聊天截圖來了解它的價值

你不用真正學會這個理論如何應(yīng)用，只需要告訴 AI ，讓他幫你使用這個理論來分析你沒搞清楚的問題就好了。

下面是一個超長的截圖示例，是我讓 Claude 幫我使用框架語義學來創(chuàng)建的「員工績效評定方案」

雖然輸出的內(nèi)容不可直接用，但是他大大豐富了我們可以來描述這個需求的可用維度。

方法三：StepBack 思考

任何問題的發(fā)生和提出，都一定有它的原因。

當你繞到問題背后，以更全面的視角看待問題時，大部分時候就有解決方案了。

下面是對 StepBack 思考方式更全面的描述（他可以直接被用來做為讓 AI 幫你思考的提示詞）

這是一個超棒的思考問題方式。

“未經(jīng)審視的人生不值得過”，所謂“審視”就是思考“你正在試圖解決的問題或想法，背后的驅(qū)動力，是不是你真正需要或想要的。”

當然他也可以幫你在更多的維度豐富你正在提出的問題。

方法四：先拆解再完善

在日常生活工作中，我們不好拿著自己沒想明白的問題，直接向員工下達或者向其他人描述分享。

但 AI 可以，在他們覺醒之前，我們可以肆無忌憚的折騰他們。

你可以強行讓他們用“SMART 原則”來拆解你沒想明白的計劃，然后根據(jù)他們拆解的結(jié)果來反思和完善你的想法，直到這些問題在執(zhí)行層面都可以閉環(huán)了。

大部分時候，一些你沒想捋清楚的問題被拆解后會出現(xiàn)一系列不可思議的步驟，使用類似下面的問法讓 AI 幫你一起“回顧反思”會有奇效：

我看到被拆解的執(zhí)行任務(wù)中有一個“XXXX”的步驟，這并不是我希望出現(xiàn)的。請回顧我開始給出的問題，如何定義和描述那個問題才能避免具體的執(zhí)行過程出現(xiàn)類似偏差？

StepForword 思考法

這大概類似尼古拉斯·凱奇的電影《預(yù)見未來》中采用的方法。因為他可以預(yù)見幾秒或者幾分鐘之后的未來，可以根據(jù)每個決策的結(jié)果來修復(fù)開始的計劃。

你可以把更多理論應(yīng)用到對話中，讓 AI 進一步幫你分類問題或者計劃拆解后的細分動作，來輔助自己的判斷。

比如，用 2/8 原則不斷收斂拆解后所有細分動作的重要性，找到最重要的那個。如果那個問題是你想要的那開始的問題大概就沒啥問題；或者，最重要的那個動作才是你最想要的問題。

再比如，你可以讓 AI 把所有被拆解的動作計劃放在“大/小<—>廣泛/具體”的四象限里，被分類的問題里，要么會發(fā)現(xiàn) bug、要么會找到你真正的問題。

方法五：讓 AI 重構(gòu)復(fù)述問題

我在讓 AI 幫我寫應(yīng)用時經(jīng)常使用這個方法：描述完我的需求后不是讓 AI 直接干活，而是讓它使用可視化的結(jié)構(gòu)來復(fù)述我的需求，比如使用時序圖來描述我的產(chǎn)品實現(xiàn)邏輯。

我一般會使用下面的提示詞專門審視一次

梳理下面這個需求描述的功能實現(xiàn)邏輯，使用 mermaid 語法繪制成流程圖和時序圖““幫我寫一個 Chrome 插件，實現(xiàn)如下功能：｛功能描述｝““

重構(gòu)性復(fù)述

下面是 AI 幫我重構(gòu)的寫瀏覽器插件提示詞的流程圖和實現(xiàn)邏輯時序圖

對著流程圖和時序圖，你大概就能驗證自己的問題描述是否完善了。

以上，

如果有幫助請贊賞、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、在看。

– – – –

歡迎加入「AI 學習行動圈」知識星球，跟 3000 多個AI 實戰(zhàn)派一起交流、學習、應(yīng)用 AI！

掃碼領(lǐng)券加入

文中提示詞星球應(yīng)該都有文字版