MCP——為你的大模型插上翅膀

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大模型的飛速發(fā)展為人工智能的應(yīng)用打開了新的篇章。然而,如何讓大模型真正融入實際場景,發(fā)揮更高效的作用?本文將聚焦于MCP技術(shù),解讀它如何成為大模型的“翅膀”,賦能不同領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐,同時探討技術(shù)背后的核心價值與未來潛力。

Manus 火的時候,由于我沒有邀請碼無法第一時間體驗這個號稱第一個“通用型人工智能助手”的應(yīng)用,產(chǎn)生一種被新質(zhì)生產(chǎn)力甩下的落伍的感覺。與此同時也注意到,緊隨Manus 一起火起來的除了OpenManus 等開源項目(看了看測評,效果都比較差)外,還有今天要介紹的重點 MCP(Model Context Protocol)。

MCP 的概念介紹文章、視頻都比較技術(shù)化,很硬核,對非技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理來講很難懂,所以我打算換做自己能理解的概念,從頭梳理清楚 MCP 究竟是什么?和Manus 這種通用AI Agent又為何能扯上關(guān)系。慢慢看完,你一定會有所收獲。

在正式介紹 MCP 之前,先來看一個情景題:“大語言模型都是預(yù)訓練好的數(shù)據(jù),怎么才能獲得聯(lián)網(wǎng)的實時信息呢?” 這個問題背后實際是在問 “大語言模型如何感知真實世界、影響真實世界”。

OpenAI 在2023年6月份時給出了解決方案—— Function Calling(函數(shù)調(diào)用) 。大語言模型本身相當于一個被關(guān)在鐵籠子里的專家,無法了解外部信息也無法和外部交互,但Function Calling相當于提供了一個跑腿小弟給這個專家,由他代勞信息搜集和數(shù)據(jù)交互的工作,詳細的知識圖解見下。

講到這里,大家應(yīng)該能反應(yīng)過來,Manus 這個通用型 AI Agent 做到了能打開網(wǎng)頁自主收集信息、注冊賬號甚至幫人類畫PPT的通用型 AI Agent 就是通過無數(shù)個 Function Calling 實現(xiàn)的。

Manus 團隊在工程實現(xiàn)上一定花費了大量的時間,工作量龐大無比。原因在于 每一個 Function 是需要手寫的,每一個大語言模型需要依賴的外部工具都需要開發(fā)者寫好對應(yīng)的函數(shù)來適配,要理解手搓一個 Function 是有成本的,那么看上去有幾十上百個 Function 不止的 Manus 成本肯定不小。

話題進行到這里,肯定有人會疑惑,這一切和文章開頭埋下懸念的 MCP 有什么關(guān)系?答案現(xiàn)在揭曉

MCP 是 Anthropic(Claude 的母公司)在2024年12月份提出來的 Agent開發(fā)過程中的規(guī)范。就好比Type-C接口能給大部分安卓機充電,可口可樂的瓶蓋能擰在百事可樂瓶口上。也就意味著,開發(fā)者 A 依照MCP規(guī)范寫出來的 Function ,可以直接開放給 開發(fā)者 B 使用,相當于把原本獨立的 Function 開發(fā)過程變成一定意義上的協(xié)同開發(fā),支持開發(fā)者們把各自為 Agent 實現(xiàn)過程中寫的 Function 開源,大幅提升了開發(fā)效率,不用再去重復(fù)造輪子。

MCP 主要做了幾件事:

  1. 統(tǒng)一命名,把大模型的運行環(huán)境叫做MCP Client,F(xiàn)unction叫做MCP Server;
  2. 統(tǒng)一開發(fā)規(guī)范,把大模型與Function之間的交互規(guī)范統(tǒng)一為一個范式。

現(xiàn)在我們再回到最開始的問題——MCP 和 Manus 有什么關(guān)系?有了 MCP 后,也即意味著你可以享受他人已經(jīng)開發(fā)好的 MCP Server ,可以說飯喂到嘴邊了,只需要你懂怎么配置 MCP Server,就能享受優(yōu)秀大腦們創(chuàng)造的成果。通過挑選配置合適的 MCP Server 就能組裝出來自己的 AI Agent,豈不美哉。

這里拋一個 MCP 服務(wù)市場,如果你感興趣的話,就擼袖子開干,武裝你的大模型讓它全知全能吧!

https://smithery.ai/

看兩個視頻來更直觀地感受 MCP 為大模型帶來的加成:

AI直接操作電腦建模!MCP這個詞今年一定要知道!

Fetch MCP Server 快速生成科技日報

本文由 @我叫徐知魚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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