2024 年 2 月，企業(yè)搜索領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 Glean 在 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的 D 輪融資中獲得了 2 億美元，使 Glean 的估值上升到 22 億美元，躋身獨(dú)角獸企業(yè)行列。

Glean 的創(chuàng)業(yè)靈感來源于 Arvind Jain 觀察到員工在尋找完成工作所需信息時(shí)常常遇到困難。于是他創(chuàng)立了 Glean ，旨在讓人們輕松找到所需的信息，從而提高工作效率和快樂。

Glean 最初提供一站式企業(yè)搜索和知識(shí)管理解決方案。2023 年，隨著 GenAI 的技術(shù)浪潮，它推出了對(duì)話式人工智能助手 Glean Chat ，該助手使用 Glean 最先進(jìn)的搜索引擎和 RAG 技術(shù)來檢索最相關(guān)的信息，生成植根于每個(gè)企業(yè)獨(dú)特知識(shí)圖譜的個(gè)性化答案。

-Glean 在簡(jiǎn)化部署和操作流程方面領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)者。通過降低設(shè)置的復(fù)雜度和簡(jiǎn)化操作步驟，Glean 為用戶提供了直觀的使用體驗(yàn)，減少了學(xué)習(xí)成本。它通過去除冗余功能和過程，聚焦于用戶最常用和最需要的功能。

-Glean 深度集成企業(yè)生態(tài)，為企業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的界面來訪問各種應(yīng)用程序和服務(wù)。與其他工作搜索引擎不同，Glean 的服務(wù)范圍遠(yuǎn)不止于電子郵件和文檔，它實(shí)現(xiàn)了快速的跨平臺(tái)搜索功能，確保企業(yè)內(nèi)部合作所需的所有資源都能輕松獲取。

1. 產(chǎn)品：Glean

2. 產(chǎn)品上線時(shí)間：2019 年

3. 創(chuàng)始人：

Arvind Jain，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

在加入 Glean 之前，Arvind 與他人共同創(chuàng)立了 Rubrik，這是云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域發(fā)展最快的公司之一，并擔(dān)任 Google 的杰出工程師，領(lǐng)導(dǎo)搜索、地圖和 YouTube 領(lǐng)域的多個(gè)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)達(dá)十多年。

Vishwanath T R，聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)。在加入 Glean 之前，Vish 在 Facebook 擔(dān)任了近十年的首席軟件工程師，從事新聞推送排名、廣告和開發(fā)者平臺(tái)等領(lǐng)域的工作。他還曾擔(dān)任 Microsoft 的首席開發(fā)主管，負(fù)責(zé)解決 Web 服務(wù)和開發(fā)人員平臺(tái)問題。

Tony Gentilcore，聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)。20 多年來，Tony 一直熱衷于構(gòu)建具有快速、流暢的用戶界面的產(chǎn)品。在 Google 工作的十年中，他幫助實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果頁(yè)面的現(xiàn)代化，后來創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)了 Chrome 的團(tuán)隊(duì)。

Piyush Prahladka，榮譽(yù)聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的搜索團(tuán)隊(duì)。在加入 Glean 之前，Piyush 在 Uber 和 Google 工作多年。他領(lǐng)導(dǎo)了多種產(chǎn)品，例如 Google Helpouts、Uber Transit 和 Uber Shared Bikes。

4. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

Glean 是一個(gè)搜索引擎，專注于幫助通過任何公司的工具查找任何數(shù)據(jù)。其軟件與多個(gè)平臺(tái)相結(jié)合，可以找到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并提供來自所有用戶應(yīng)用程序的相關(guān)搜索結(jié)果。

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5. 發(fā)展故事：

– 2019 年 3 月，在 A 輪融資中從 Kleiner Perkins 等投資者處籌集了 1.5 千萬 美元；

– 2021 年 3 月，在 B 輪融資中從 General Catalyst 等投資者處籌集了 4 千萬 美元；

-2022年 5 月，完成了由紅杉資本領(lǐng)投、Lightspeed、General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Slack Fund 參與的 1 億美元 C 輪融資

– 2024 年 2 月，在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同領(lǐng)投的 D 輪融資中籌集了 2 億美元，參投方包括 General Catalyst、紅杉資本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 和其他戰(zhàn)略支持者 Capital One Ventures、花旗風(fēng)險(xiǎn)投資公司、Databricks 風(fēng)險(xiǎn)投資公司和 Workday 風(fēng)險(xiǎn)投資公司。

01. 針對(duì)痛點(diǎn)：繁雜的工作信息檢索

在規(guī)模較大的企業(yè)中，檢索應(yīng)用程序、員工和項(xiàng)目等的數(shù)據(jù)日益成為一項(xiàng)工作痛點(diǎn)。

Gartner 最近的調(diào)查報(bào)告表明，有 47% 的辦公室員工發(fā)現(xiàn)很難找到完成工作所需的數(shù)據(jù)。在這項(xiàng)調(diào)查中，員工們還指出，他們需要使用的應(yīng)用程序數(shù)量在不斷增加（目前平均為 11 個(gè)，而五年前僅為 6 個(gè)），這進(jìn)一步使得大量工作時(shí)間耗費(fèi)在了無意義的檢索文件。

近年來，隨著能夠解析人類自然語言的 AI 算法出現(xiàn)，推動(dòng)了企業(yè)級(jí)人工智能搜索應(yīng)用的發(fā)展。這是前谷歌工程師兼 Rubrik 聯(lián)合創(chuàng)始人 Arvind Jain 所持的觀點(diǎn)。他的初創(chuàng)公司 Glean 采用人工智能技術(shù)，為用戶企業(yè)使用的所有應(yīng)用程序提供了一個(gè)統(tǒng)一的搜索體驗(yàn)。

“工程師花費(fèi)在編程之外的時(shí)間過多；客戶經(jīng)理找不到完成交易所需的最新研究或演示；新員工的入職流程辦理時(shí)間過長(zhǎng)，”Arvind Jain 描述了文件檢索效率低下的情況?！斑@個(gè)問題不僅損害了生產(chǎn)力，還消耗了員工的精力和工作體驗(yàn)?！?/p>

初期Glean 的產(chǎn)品是面向企業(yè)提供一站式信息檢索解決方案。隨著時(shí)間的推移，Glean 緊跟生成式 AI 的發(fā)展趨勢(shì)，成長(zhǎng)為一個(gè)能夠連接并分析公司數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使用 AI 助手回答員工問題的平臺(tái)。目前，Glean 能夠從支持票據(jù)、聊天信息和客戶關(guān)系管理平臺(tái)條目等多個(gè)來源獲取信息，并利用生成式 AI 將這些信息轉(zhuǎn)換為見解和相關(guān)答案。

Glean 作為一個(gè)工作場(chǎng)所搜索和生成式人工智能助手，通過對(duì)公司所有內(nèi)容、員工和活動(dòng)的深入理解，幫助員工在各種應(yīng)用程序和情況下準(zhǔn)確找到他們所需的信息。得益于企業(yè)級(jí)的權(quán)限、數(shù)據(jù)治理和可追溯性，Glean 成為了許多企業(yè)信賴的生成式 AI 解決方案。

02. 用于企業(yè)知識(shí)檢索的人工智能平臺(tái)

Glean 的愿景旨在通過人工智能改革知識(shí)工作者在企業(yè)內(nèi)部獲取信息的方式，創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的搜索平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)借助深度學(xué)習(xí)模型深入理解企業(yè)的信息和用戶查詢，以及一個(gè)獨(dú)特的企業(yè)知識(shí)圖譜，它繪制了人員、內(nèi)容和互動(dòng)的關(guān)系。該平臺(tái)能夠接入所有企業(yè)知識(shí)，并強(qiáng)制執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)源的現(xiàn)有權(quán)限管理。

“我們正站在技術(shù)領(lǐng)域一次巨大變革的門檻上；生成式人工智能是一種極其強(qiáng)大的技術(shù)，能夠解鎖前所未有的生產(chǎn)力和效率。但是，只有當(dāng)它以正確的方式應(yīng)用時(shí)，才能在企業(yè)環(huán)境中有效且安全地發(fā)揮作用?！?Glean 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Arvind Jain 說。

Glean 使當(dāng)今的企業(yè)員工能夠利用生成式人工智能并更快地做出更好的決策，為從初創(chuàng)公司到財(cái)富 500 強(qiáng)的全球領(lǐng)先企業(yè)提供動(dòng)力，它涵蓋下列功能：

1. 提供可以信賴的生成式人工智能答案

知識(shí)圖譜：Glean 連接公司知識(shí)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)——涵蓋組織中的所有內(nèi)容、人員架構(gòu)和交互信息。

高級(jí)個(gè)性化：人工智能返回的答案是根據(jù)用戶的身份、同事以及其正在從事的工作而個(gè)性化定制的。

檢索增強(qiáng)生成（RAG）：Glean可以檢索最相關(guān)的信息，并確保LLM使用最新的知識(shí)進(jìn)行回答。

2. 根據(jù)企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展

數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)：所有答案都是安全、私密且完全可參考的，用戶可以完全信任并驗(yàn)證 Glean 的答案。

系統(tǒng)性的權(quán)限管理：Glean 尊重企業(yè)數(shù)據(jù)源中設(shè)置的相同權(quán)限，因此企業(yè)用戶只能根據(jù)允許查看的數(shù)據(jù)獲得答案。

可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施：Glean 提供可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施和審核工具，以確保敏感數(shù)據(jù)按預(yù)期使用。

3. 打造人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一站式解決方案

一站式實(shí)施方案：Glean 擁有100 多個(gè)連接器，無需昂貴的專業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)培訓(xùn)或手動(dòng)微調(diào)。

平臺(tái)工具：企業(yè)用戶可以使用 Glean 的低代碼和無代碼集中式 AI 平臺(tái)，在任何需要的地方擴(kuò)展由公司知識(shí)支持的可信生成式 AI 的力量。

LLM可移植性：用戶可以使用自己選擇的LMM，避免局限于一種語言模型。

03. 無縫的工作流程集成

盡管 Glean 的技術(shù)概念在市場(chǎng)上并非全新——類似于 Microsoft 的 SharePoint Syntex、Amazon Kendra 和 Google Cloud Search 等服務(wù)，這些平臺(tái)利用自然語言處理技術(shù)不僅能理解文檔的細(xì)節(jié)，還能處理整個(gè)組織中員工可能進(jìn)行的查詢。

然而，Arvind 堅(jiān)持認(rèn)為 Glean 在簡(jiǎn)化設(shè)置和使用方面超越了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，包括那些小型公司如 Coveo、Elastic、Lucidworks 和 Mindbreeze。

Arvind 表示：“Glean 的初步設(shè)置時(shí)間不超過兩小時(shí)，并且不需要任何工程技能或手動(dòng)微調(diào)即可部署。無論是通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、新標(biāo)簽頁(yè)、側(cè)邊欄搜索、原生搜索還是 Slack 命令，Glean 都提供了無縫的工作流程集成?！?/p>

Arvind 還指出，企業(yè)搜索面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)源的多樣性，如知識(shí)庫(kù)、工單、聊天消息和拉取請(qǐng)求。Glean 通過使用人工智能系統(tǒng)來預(yù)測(cè)每個(gè)查詢的相關(guān)內(nèi)容重要性，并根據(jù)客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練專門的系統(tǒng)來識(shí)別公司特定的術(shù)語、概念、實(shí)體和縮寫，從而解決了這一問題。

“在典型的銷售流程中，潛在客戶通常會(huì)要求先進(jìn)行 Glean 的試點(diǎn)，以證明部署 Glean 能帶來的價(jià)值，”Arvind 解釋?！癎lean 通過考慮用戶的信息在多個(gè)維度上，為用戶提供個(gè)性化的搜索體驗(yàn)。例如，對(duì)于同一個(gè)查詢，工程師可能會(huì)看到與銷售主管截然不同的結(jié)果。Glean 還會(huì)利用用戶的活動(dòng)（如點(diǎn)擊搜索結(jié)果）來提升搜索的相關(guān)性。”

04. 隱私控制

最近的一項(xiàng)民意調(diào)查揭示了一個(gè)引人注目的趨勢(shì)：超過四分之一的組織因?yàn)殡[私和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂而禁止使用生成式人工智能（GenAI）。這些公司的主要擔(dān)憂在于 GenAI 工具可能會(huì)損害他們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，或者可能會(huì)導(dǎo)致其他敏感信息被泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

盡管存在這些擔(dān)憂，Jain 對(duì)于 Glean 的安全性和隱私保護(hù)措施持有堅(jiān)定的信心。他斷言 Glean 是一個(gè)“安全”和“私密”的平臺(tái)，尤其是在基于云的生成式人工智能平臺(tái)中。

Jain 解釋說：“Glean 遵守公司數(shù)據(jù)源中設(shè)置的權(quán)限規(guī)則——無論是 Slack、Teams、Jira、ServiceNow 等，因此員工只能根據(jù)他們被授權(quán)訪問的數(shù)據(jù)來獲取答案?！彼M(jìn)一步補(bǔ)充道：“當(dāng)用戶在底層應(yīng)用程序中刪除文檔時(shí)，該文檔也會(huì)從 Glean 系統(tǒng)中同步刪除?！?/p>

05. 融資情況

在 2024 年 2 月，Glean 宣布在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同領(lǐng)投的 D 輪融資中成功籌集了 2 億美元。這輪融資吸引了包括 General Catalyst、紅杉資本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 在內(nèi)的參投方，以及其他戰(zhàn)略支持者如 Capital One Ventures、花旗風(fēng)險(xiǎn)投資公司、Databricks 風(fēng)險(xiǎn)投資公司和 Workday 風(fēng)險(xiǎn)投資公司。

Kleiner Perkins 的 Mamoon Hamid 表示：“Glean 的機(jī)會(huì)是巨大的，我們非常相信該團(tuán)隊(duì)有能力為企業(yè)提供 GenAI 解決方案。在我的風(fēng)險(xiǎn)投資生涯中，我一直投資于那些能夠提升知識(shí)工作者生產(chǎn)力的應(yīng)用，像是 Slack、Box 或 Figma。我在 Glean 中看到了其用 AI 賦能工作方式的巨大潛力。”

Jain 表明，這筆新資金將使 Glean 的總?cè)谫Y額達(dá)到約 3.6 億美元，使這家初創(chuàng)公司的估值上升到 22 億美元。新資金將用于擴(kuò)大 Glean 的團(tuán)隊(duì)（目前這家位于帕洛阿爾托的公司約有 300 名員工），增強(qiáng)其產(chǎn)品功能，并“制定強(qiáng)有力的上市計(jì)劃”。

Glean 已經(jīng)成功吸引了包括 Databricks、Canva、BILL、Grammarly、Confluence 和 Duolingo 在內(nèi)的 200 多個(gè)客戶，這證明了市場(chǎng)對(duì) Glean 的高度認(rèn)可和依賴。Glean Assistant 的用戶平均每天進(jìn)行 14 次查詢，這一數(shù)字遠(yuǎn)高于 Google 用戶的平均每天查詢次數(shù)（5 次）。根據(jù) Glean 客戶的報(bào)告，使用 Glean 可以讓每位員工每周節(jié)省 2-3 個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

Glean 與數(shù)家頂級(jí)企業(yè)服務(wù)公司合作，旨在為每個(gè)企業(yè)提供必要的工具，允許他們基于各自獨(dú)特的公司知識(shí)構(gòu)建定制的生成式人工智能體驗(yàn)。隨著 Glean 繼續(xù)探索和擴(kuò)展其服務(wù)，最新一輪的融資將使其能夠開發(fā)未來最安全、最全面、最直觀的企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)，提高企業(yè)用戶的工作效率和生產(chǎn)力。

參考材料

https://www.glean.com/blog/glean-series-d

https://techcrunch.com/2024/02/27/glean-wants-to-beat-chatgpt-at-its-own-game-in-the-enterprise/

https://www.glean.com/