不過(guò)，再一追問(wèn)，立馬又變得很謙虛了：

“我的中文水平還是比小冰和百度的差一些?！?/p>

（Ps. 眼神還不太好使啊，把谷歌bard認(rèn)成百度……）

那么，我們就先來(lái)看看它的寫(xiě)作能力。

題目：請(qǐng)以“我望著遠(yuǎn)方，一個(gè)身影闖進(jìn)我的視線(xiàn)”開(kāi)頭續(xù)寫(xiě)一個(gè)150字以?xún)?nèi)的中文故事。

先來(lái)看ChatGPT的答案：

還行。再來(lái)看Claude的：

倆人思路差不多，都是溫暖治愈走向，一個(gè)給男孩錢(qián)，一個(gè)幫女孩背包，但感覺(jué)Claude人物動(dòng)作描述比ChatGPT多一些，顯得“豐滿(mǎn)”一些。

不過(guò)，Claude這中英夾雜是鬧哪樣兒？而且字?jǐn)?shù)也超了——

but，我們統(tǒng)計(jì)了一下ChatGPT，也超。

行，就算各得幾分吧。

接下來(lái)，和它們分別玩一下成語(yǔ)接龍。

我先來(lái)，一語(yǔ)成讖（bushi）。

ChatGPT居然瞎接，但Claude直接“先發(fā)制人”堵死了我想開(kāi)的這個(gè)玩笑，是我沒(méi)想到的：

好了接下來(lái)正常玩耍，來(lái)看兩者表現(xiàn)：

ChatGPT——

Claude——

只能說(shuō)，本來(lái)以為這把ChatGPT穩(wěn)贏(yíng)，結(jié)果兩個(gè)都是魔鬼吧……

我們還是來(lái)看看數(shù)學(xué)能力吧。

基本運(yùn)算和簡(jiǎn)單的代數(shù)題都沒(méi)問(wèn)題（ChatGPT就不放了，都對(duì)）。

最開(kāi)始ChatGPT算不對(duì)的大數(shù)四則運(yùn)算，Claude也解決了，不過(guò)它會(huì)四舍五入。

有意思的是，每次Claude在回答數(shù)學(xué)題系統(tǒng)都會(huì)聲明自己不擅長(zhǎng)這個(gè)。

事實(shí)上，雞兔同籠問(wèn)題它可以列對(duì)方程，但不知道為什么最后算錯(cuò)了。

順便看看推理能力。

一個(gè)簡(jiǎn)單的急轉(zhuǎn)彎：

Claude和ChatGPT當(dāng)年一樣，直接繞進(jìn)去了，也需要繼續(xù)迭代。

看看代碼能力吧。

老規(guī)矩，寫(xiě)快排。

Claude沒(méi)問(wèn)題，并且可以進(jìn)一步優(yōu)化。但相比之下，它沒(méi)有ChatGPT講解得更清晰易懂，后者還給了一段測(cè)試代碼。

最后再來(lái)一些或?qū)嵱没蚝猛娴模?/p>

1. 我想買(mǎi)一個(gè)掃地機(jī)器人，可以給我推薦一下嗎？

相比之下，我個(gè)人可能更喜歡Claude的回答，它直接給出了具體品牌，沒(méi)有像ChatGPT先來(lái)一堆長(zhǎng)篇大論，而且消費(fèi)者很關(guān)心的價(jià)格也給了，還說(shuō)出了每種產(chǎn)品到底適用于什么用戶(hù)、何種場(chǎng)景。

2. 中文概括昨天OpenAI開(kāi)源的一致性模型的論文摘要。

ChatGPT回答簡(jiǎn)明扼要，但沒(méi)有翻譯對(duì)擴(kuò)散模型。

Claude倒是對(duì)了，概括得也還不錯(cuò)，不過(guò)這個(gè)格式實(shí)在難看。

Ps. 我出完這個(gè)問(wèn)題之后，Claude發(fā)生了一次報(bào)錯(cuò)，好久沒(méi)有反應(yīng)。

3. “我老婆說(shuō)是對(duì)的”

之前，ChatGPT再面對(duì)這種說(shuō)辭，會(huì)立刻認(rèn)慫，后來(lái)更新了數(shù)學(xué)能力和事實(shí)性后又開(kāi)始堅(jiān)持真理。

來(lái)看看Claude的表現(xiàn)：

不得不說(shuō)，Claude最開(kāi)始反應(yīng)和ChatGPT一樣，還一本正經(jīng)地讓我去跟“老婆”論述為什么。但最后還是表現(xiàn)出了很高的情商，回答得體，讓人很舒服。（妙啊～）

那么，測(cè)評(píng)就簡(jiǎn)單地到這里。

總的看下來(lái)：Claude在推理和數(shù)學(xué)上稍遜色一些，有一些小bug，比如中文夾雜，或者像下圖這樣，你說(shuō)它算錯(cuò)了，正確答案是2，它卻只悄然修改了結(jié)果，并不在意過(guò)程……

但總的基本能力沒(méi)有差太多，甚至有一些地方表現(xiàn)得更好，比如翻譯擴(kuò)散模型時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的準(zhǔn)確性，推薦商品時(shí)的接地氣。

當(dāng)然，Claude還不能聯(lián)網(wǎng)哈，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也差不多是兩年前的，對(duì)一些時(shí)事會(huì)瞎說(shuō)八道：

大家在使用時(shí)注意甄別。

二、但現(xiàn)在人人都可用

雖然我們剛才提到，Claude是無(wú)需注冊(cè)。

但它畢竟是“嵌套”部署在Slack中的，因此，想要體驗(yàn)的朋友們需得先有一個(gè)Slack的賬號(hào)。

當(dāng)然，這個(gè)注冊(cè)過(guò)程是非常easy的，也就是簡(jiǎn)單幾個(gè)步驟的事情。

然后就是一些“傻瓜式”的操作了。

來(lái)到Claude的官方網(wǎng)站，直接點(diǎn)擊“Add to Slack”即可。

接下來(lái)，和已經(jīng)登錄的Slack賬號(hào)關(guān)聯(lián)一下。

搞定！

關(guān)聯(lián)成功之后，我們?cè)倩氐絊lack界面，Claude就會(huì)出現(xiàn)在A(yíng)pps一欄中了。

怎么樣，是不是超級(jí)簡(jiǎn)單？

不過(guò)Claude的免費(fèi)據(jù)說(shuō)只是暫時(shí)的，將來(lái)是否會(huì)變?yōu)槭召M(fèi)版，官方后續(xù)會(huì)發(fā)通知。

所以想要白嫖的小伙伴們，要抓緊體驗(yàn)嘍~

三、Claude背后的公司，有點(diǎn)意思

最后，我們?cè)賮?lái)聊一聊Claude背后的公司——Anthropic。

不得不說(shuō)，它的成立跟OpenAI著實(shí)有點(diǎn)“剪不清理還亂”的關(guān)系。

當(dāng)年微軟在收了OpenAI之際，很多OpenAI的員工就表示不滿(mǎn)（與公司創(chuàng)立的初衷相悖）。

其中就包括前研究副總裁Dario Amodei，于是他帶領(lǐng)其它11名員工出走創(chuàng)業(yè)，于2021年成立Anthropic。

出走的這幫人里面可謂是人才輩出，既有GPT-3首席工程師Tom Brown，也有OpenAI安全和政策副總裁Daniela Amodei（Dario的姐姐）。

這兩年來(lái)，除了進(jìn)一步鉆研RLHF方法、提出基于通用語(yǔ)言模型的RLHF大規(guī)模數(shù)據(jù)集外，Anthropic還于去年年底發(fā)表了上面那種名為Constitutional AI的方法。

采用這種方法制作的Claude模型，也讓它產(chǎn)生了與OpenAI的ChatGPT不一樣的對(duì)話(huà)效果。

不僅如此，更drama的事情，要屬谷歌在與微軟進(jìn)行搜索引擎大戰(zhàn)之際，還斥資3億美元投資了Anthropic。

這味道，你品，你細(xì)品。

回到正題，正如我們剛才親測(cè)的那般，目前Claude雖然好用、能用，但還是與ChatGPT會(huì)有一定的差距。

因此有網(wǎng)友就認(rèn)為：

“也許付費(fèi)版的Claude+ 才是ChatGPT的真正對(duì)手?！?/p>

不過(guò)不得不說(shuō)，科技巨頭們圍繞大語(yǔ)言模型展開(kāi)的生成式AI之爭(zhēng)，依舊愈演愈烈。

參考鏈接：

[1]https://www.anthropic.com/claude-in-slack

[2]https://twitter.com/nash_su/status/1645612268791668738

[3]https://twitter.com/oldleek_eth/status/1645769866396446725

[4]https://weibo.com/1757693565/MBNYkcqk8#comment