本文深入探討了在不同層面上如何構(gòu)建技術(shù)壁壘，包括規(guī)則、代碼、架構(gòu)以及算法和AI等方面，提供了一種思考和實施技術(shù)壁壘的全面框架。通過具體案例和分析，文章揭示了壁壘的相對性、難復制性以及如何持續(xù)優(yōu)化這些壁壘來應對快速變化的市場環(huán)境。

一、引言

前段時間在與部門新入職的研發(fā)同事做CFR時，做了一些探討和交流。

過程中新員工問了一個問題，“什么是壁壘？我們怎么去構(gòu)建壁壘？”。

一時間我在語言組織上沒想到太好的方式去解釋“壁壘”，回頭我也在反思應該怎么更好的解釋，我也專門資訊了chatgpt，它對“壁壘”的描述是什么樣子的：

那么，這篇文章也聊一聊我對壁壘的理解和看法。

壁壘，我的定義是“在特定方向上”創(chuàng)造暫時性的壟斷。

持續(xù)構(gòu)建壁壘，意味著在某個領域上持續(xù)地“壟斷”，讓后來者難以達到與我們相匹配的高度，形成明顯差距，達到構(gòu)建競爭力的目的。

壁壘，可以構(gòu)建的地方或者維度可以有很多，譬如：效果、性能、穩(wěn)定性、體驗、并發(fā)、吞吐、時效性、成本，也可以是專利、網(wǎng)絡效應、規(guī)模經(jīng)濟、品牌等等。

下面，我展開給大家講講我的看法：

二、壁壘具有“相對性”

“相對性”是指，在業(yè)界都沒有太好的解決方案下，如果我們相較于競爭對手有明顯優(yōu)勢，且這其中的差距是難以補齊的時候，這里就存在壁壘。（人無我有，人有我精）

舉個生活中的例子：

同樣是百米賽跑，你和一群奧運冠軍跑，跑了12秒，是倒數(shù)第一；你和一群小學生跑，還是跑了12秒，結(jié)果確是“遙遙領先”。

這就是相對性。

和不同的對手競爭，切不同的細分領域，就很容易形成差異化，而在差異化的賽道里，就很容易體現(xiàn)出相對性。

我記得很早以前有一段關于成龍的采訪，成龍有說道：“我是武行里最會演戲的，也是演戲里最懂武行的?！?/p>

因為自身業(yè)務原因，就不方便展開具體切身的例子了。

三、壁壘應具有“難復制性”

以“可口可樂”舉個例子：

目前來看，復刻一瓶這樣的汽水不難吧？

在bilibili上搜索“如何制作一瓶可口可樂”，可以找到上千個視頻。

甚至不少美食博主，還有更多其他類的教程，比如：怎么復刻麥當勞漢堡、肯德基雞翅等等，甚至做的是Plus版。

這么一看，那這些企業(yè)都沒什么壁壘啊！

是這樣么？

可口可樂對外的壁壘，是“價格”，是“毛利率”。對內(nèi)則是成熟成體系的流水線、物流、供應鏈等等，使其能夠?qū)r格盡可能低的壓下來，并且還有不錯的利潤。

如果可口可樂3塊價格，這個差距是可以很輕松去補齊，甚至是超越的，那么這里很難定義為“壁壘”，或者這個壁壘的生命周期會很短。

反之，如果其中的差距是一條鴻溝，需要大量的資源投入研究，且市面上也沒有公開明確可達的路徑和技術(shù)思路，那么這里就存在技術(shù)壁壘。

在業(yè)界，我們也能看到很多存在技術(shù)壁壘的地方，例如：國外的芯片技術(shù)、Windows、Mac操作系統(tǒng)、ChatGPT、特斯拉的無人駕駛模式、承載14億人通勤的12306、還有23年“遙遙領先”的華為手機等等。

這里引發(fā)一個思考，如果我們構(gòu)建的壁壘生命周期較短，意味著我們需要不斷地、更快地去構(gòu)建新的壁壘，避免在生命周期結(jié)束后又回歸產(chǎn)品的同質(zhì)化問題發(fā)生。

四、怎么去構(gòu)建壁壘？

回到當前我們產(chǎn)品研發(fā)的業(yè)務上來看，我也得到了一些啟發(fā)，我認為壁壘的構(gòu)建大概有5個層次。每種層次的壁壘，構(gòu)建的難易度不一樣，構(gòu)建起來以后的效果與收益也不一樣，壁壘存在的周期長短也不一樣。我大概分了以下幾個層次：

1. 規(guī)則

我認為規(guī)則屬于最基礎的層級，這里構(gòu)建的壁壘主要是規(guī)則數(shù)量與質(zhì)量。

以“鑒別自媒體平臺的標題/內(nèi)容是否帶敏感信息”舉例：

最簡單并且能最快有效的方法是什么？

就是規(guī)則。

堆人去提取關鍵詞、寫正則表達式，很快就能夠出效果。

而且，當你的規(guī)則量級達到幾千條、上萬條的時候，很容易會量變成質(zhì)變。

當對手是初創(chuàng)公司時，他們沒有那么多的人力或資源可以去構(gòu)建規(guī)則數(shù)量，我們在這一層級就“勸退”了很多“新手玩家”。

當然，在規(guī)則這一層構(gòu)建的壁壘也是容易被趕超的。

對于同等體量的公司或者更大的公司時，假設在規(guī)則層我們有8000條規(guī)則的差距，我們的競爭對手只需要廣投資源，可以在幾個月內(nèi)就在規(guī)則數(shù)量上追趕甚至反超我們（例如：投50個人專職寫規(guī)則，人均一天產(chǎn)出5條，40個工作日后就是10000條規(guī)則）。

而且，規(guī)則存在局限性，表達和泛化能力有限，當出現(xiàn)一個新的違禁詞時，只能通過“再增加規(guī)則”的方式去解決。規(guī)則多了，還會帶來性能問題。

所以這是最基礎層的壁壘，接著往下再看。

2. 代碼

第二層我的定義是代碼，相較于規(guī)則，代碼的實現(xiàn)開放性大了很多，表達能力變得更強。

可以說是在“規(guī)則”之后，打開了新的上限。

并且代碼層的壁壘構(gòu)建，生命周期會相對更久一些。

因為同樣一個功能，每個人寫出的代碼邏輯、運行效果（比如：檢測效果、局限性、資源開銷、數(shù)據(jù)流傳輸、時長等）都會不一樣。

而且更多的開放性意味著黑盒的情況下，更難去對競爭對手進行分析，很難知道對方是怎么實現(xiàn)的。

而不知道競爭對手的實現(xiàn)方式，想要超越，難度就更大了。

大多數(shù)情況下，我們只能知道友商的產(chǎn)品有A、B、C的功能，但效果如何？

只能通過一定的測試去判斷大概的實現(xiàn)邏輯，且分析的結(jié)論還不一定足夠準確。

記得在前幾年，我們公司要引入一款網(wǎng)絡防火墻，要進行測試，而當時這款產(chǎn)品對外是號稱能防御某個非常熱門的漏洞攻擊。

這件事情引發(fā)了我們的好奇，我們不斷測試和調(diào)整變量，最后發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡報文中以“AC ED 00 05”這幾個十六進制字符（Java文件序列化后的固定格式內(nèi)容的前幾個字節(jié)），Content-Type為流式傳輸類型時，會觸發(fā)封禁。

最終通過不斷摸索，得出的結(jié)論是：該產(chǎn)品禁止了這類格式的傳輸，相當于正常業(yè)務也不允許使用這個類型，從根本上杜絕這類攻擊的發(fā)生。

3. 架構(gòu)

第三層我的定義是架構(gòu)，不論是SaaS化的業(yè)務還是盒子類的產(chǎn)品，我認為架構(gòu)是比較重要的一層，也是往往很多產(chǎn)品沒重視和持續(xù)去做好的一層。

為什么會認為架構(gòu)也是壁壘之一？之前我的上級給我講過一個理念：

一個好的架構(gòu)除了過去認知的“高并發(fā)”、“高性能”外，還有很多我們高價值的地方，是被我們所忽視的。

例如，一個好的架構(gòu)，理論上是可以提升我們的開發(fā)速度，去輔助開發(fā)人員完成工作，而不是制約和束縛開發(fā)人員。

在SaaS化場景下一個好的架構(gòu)，甚至可以支持我們灰度發(fā)布功能進行線上運營和驗證，幫助我們?nèi)プ龈嗟哪芰υ囼?，實現(xiàn)效果與質(zhì)量的右移。

對外看來，架構(gòu)并沒有直接帶來價值，這時架構(gòu)是不可見的。

外界能感受到的是我們一個又一個的能力、特性、關鍵價值的快速上線，但是為什么會是這樣？是外界很難去察覺到我們有這樣一個“殺手锏”的。

4. 算法/AI

對于算法以及AI，個人涉獵的并不深入，就淺嘗輒止地提幾點看法。

我認為目前最高的技術(shù)壁壘應該是構(gòu)建在算法和AI上。

閉源的AI與算法在黑盒的可測試性比較差，比較難去分析出具體的實現(xiàn)方式。

例如：對chatgpt輸入一段文字，開發(fā)者也無法準確得知會是一個什么返回結(jié)果。甚至同一段文字多次資訊得到的結(jié)果都會有差異。

同時，大部分的業(yè)務會采取“解決方案”式的組合達到揚長避短的效果，例如：AI+算法+代碼+規(guī)則，也導致我們會比較難去分析競爭對手是怎么去實現(xiàn)的。

即使在代碼開源的情況下，使用的訓練語料以及參數(shù)調(diào)整，也會使得同一套代碼的結(jié)果差異很大。AI算法分析的困難性以及AI所需龐大的語料庫，會使得競爭對手很難去抄襲或者是超越。

五、構(gòu)建順序、資源投入及個人看法

上述，分享了我對幾層壁壘的定義。

目前我們的很多產(chǎn)品的一些優(yōu)勢項主要還是停留在“規(guī)則層”、“代碼層”，這兩層是相對容易看到效果的（俗稱：短平快）。

當然也是相對容易被競爭對手分析和趕超的，自然這也導致了目前市面上出現(xiàn)了很多相似功能的產(chǎn)品。

那么，說說我個人對這幾層投入的一些看法。

1. “規(guī)則層”、“代碼層”我們是否還需要繼續(xù)投入？

我認為這個是一個基本盤（除非這個方向是明確放棄的），也是在創(chuàng)業(yè)之初應該去構(gòu)建和補齊的地方，去使得小廠商明顯處于劣勢且我們和競爭對手能夠初步對齊。

對于基本盤，在有一定優(yōu)勢后，應該逐漸減少投入，將減少的資源轉(zhuǎn)移到對基本盤的自動化上（不僅要降本，還要增效），使得未來在資源減少后，產(chǎn)出的成果與過去持平，鞏固基本盤，再接著才將資源真正意義上的減少。

否則容易出現(xiàn)一種尷尬的局面，即：基本盤在過去是優(yōu)勢，但資源減少后快速被競爭對手補齊或者超越，導致出現(xiàn)了產(chǎn)品同質(zhì)化，拉不開差距；而在上面幾層的構(gòu)建，短期又沒有實質(zhì)性的競爭力產(chǎn)出，容易在市場側(cè)出現(xiàn)比較被動的局面。

除此之外，對于關鍵產(chǎn)品的架構(gòu)層應該有專門的人員去看護，架構(gòu)除了滿足當前的需求外，還要持續(xù)揣摩和進行迭代優(yōu)化，去具有更好的開放性、兼容性、支持更高的性能并發(fā)等，不能指望一兩個特定大的版本去重構(gòu)一次就好。

2. 那么在哪里去構(gòu)建壁壘？

壁壘的構(gòu)建需要與產(chǎn)品的主打方向進行綁定，去強化產(chǎn)品主打方向的價值，在主打方向里去思考技術(shù)控制點在哪里，通過組合拳的方式去達到構(gòu)建壁壘的目的，幫助業(yè)務成功。

3. 壁壘構(gòu)建方式？

一個好的壁壘，不可能是僅僅只有一種技術(shù)。

即要將“規(guī)則”、“代碼”、“架構(gòu)”、“算法”、“AI”串在一起使用，且要在不同階段控制投入的比例。

在AI還沒成熟前，沒法發(fā)揮商業(yè)價值時，就需要下層的“代碼”和“規(guī)則”幫忙兜底，保證競爭力。

六、壁壘需要關注“降維打擊”

在汽車還沒出來之前，人類主要的代步工具是馬車、自行車，主要關注的點也是怎么讓馬車、自行車能開的更快、更方便。

而自行車的到來在代步上帶來了很大便利，過去步行一小時只有4-5km，而普通的騎者可以輕松做到每小時20-30km的騎行，專業(yè)的騎手甚至可以達到50-80km的騎行。

等到汽車問世之后，發(fā)現(xiàn)速度可以很輕易地達到100km/h以上且使用者并不需要耗費太多體力，再一次刷新了瓶頸，顛覆了過去的認知。

諸如此類的事件很多，例如3G時代轉(zhuǎn)向4G、5G，二十年間攝像頭的像素從幾十萬提升到幾千萬、上億，每一次技術(shù)變革，就會帶來質(zhì)的突破。

所以我們在構(gòu)建壁壘的時候，也要關注到全局科技的變化，是否有類似4G到5G的技術(shù)會威脅到我們的壁壘的？也要思考，是否有類似4G到5G的技術(shù)能讓我們彎道超車的？

我的觀點是，如果在自行車的時代，我們應該持續(xù)維持自行車的壁壘，但同時也要探索有沒有新的可能，是否可以有顛覆性的突破（汽車）？

當然，顛覆性的突破在過程會遇到很多的質(zhì)疑，以及突破的產(chǎn)物在剛問世的階段會有很多不完善的地方，我們是否能頂住壓力堅持去做？

七、寫在最后

技術(shù)壁壘的投入，任重而道遠，以上是我個人的一份經(jīng)驗總結(jié)和看法。

歡迎大家一起討論下“怎么構(gòu)建技術(shù)壁壘”，如果有表達不清或者是有問題的地方也歡迎隨時交流。