隨著AIGC的突出，就會(huì)有針對(duì)于AIGC的產(chǎn)品崗位面試。那AIGC面試不單單看你對(duì)AIGC的理解，同時(shí)也考驗(yàn)?zāi)愕漠a(chǎn)品思維能力和技術(shù)掌握。本文整理了一些相關(guān)的問答和拆解，希望對(duì)你有所幫助。

AIGC突起，很多大公司在入局新賽道就需要大量的人力資源，內(nèi)部培養(yǎng)是一方面，社會(huì)招聘才是高效又省力的辦法。那么針對(duì)AIGC的面試，不光是考驗(yàn)?zāi)銓?duì)AIGC的理解，還有對(duì)于產(chǎn)品的思維能力和相關(guān)技術(shù)掌握。

一、請(qǐng)說明下你對(duì)AIGC的理解

答：

AIGC是指生成式人工智能，是基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法算力、模型、多模態(tài)、數(shù)據(jù)集等多種內(nèi)容融合的一種技術(shù)形態(tài)。

日常的AIGC常規(guī)應(yīng)用于文本、圖片、音視頻等場(chǎng)景中，目前國(guó)內(nèi)模型大廠有百度的文心一言、科大訊飛的星火、阿里的通義千問、字節(jié)跳動(dòng)火山等，國(guó)外出名的就是ChatGPT、微軟的NewBing、谷歌的Bard、Midjourney等。

我理解AIGC主要是一個(gè)靈巧的工具，比如用文心一言用來(lái)生成文字，反譯內(nèi)容做持續(xù)輸出，寫一篇一萬(wàn)字的論文。其他的還做作圖的即時(shí)靈感、做視頻的度加等。就像日常在使用的Axure一樣，便利、好用、有價(jià)值。

思路拆解：

先解釋對(duì)AIGC的定義是正確的，雖然大家都知道，但一句通順的開頭語(yǔ)，可以快速有效的打通與面試官之間的舉例。因?yàn)槟壳癆IGC的工具很多，沒必要在多一個(gè)內(nèi)容和少一個(gè)內(nèi)容上面和面試官糾結(jié)。假設(shè)面試官說了一個(gè)你不知道的應(yīng)用，比如保險(xiǎn)行業(yè)的青松保InsureGPT，就認(rèn)真的聽一下面試官做介紹，然后繞過這個(gè)話題就可以。

（下圖是國(guó)內(nèi)AIGC商業(yè)落地產(chǎn)業(yè)圖片）

二、你日常用AI工具來(lái)解決哪些問題

答：

產(chǎn)品經(jīng)理日常用原型文具、導(dǎo)圖工具、文檔工具三類。我認(rèn)為當(dāng)前AI工具的使用還是需要根據(jù)場(chǎng)景來(lái)做定義。我一般先用導(dǎo)圖工具來(lái)畫業(yè)務(wù)功能節(jié)點(diǎn)導(dǎo)圖和業(yè)務(wù)線路圖，來(lái)確認(rèn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)打通，在這里會(huì)做正向/逆向的全鏈路設(shè)計(jì)。確認(rèn)節(jié)點(diǎn)和流程沒有問題，然后用原型工具做圖形界面的輸出，最后用文檔生成文字相關(guān)的信息記錄，配合市場(chǎng)做運(yùn)營(yíng)圖文內(nèi)容輸出。

在產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位上Axure、墨刀、Xmind這些都是需要實(shí)際做思考內(nèi)容，進(jìn)行手動(dòng)輸出的，AI工具目前是效率工具，還沒有完全的達(dá)到像電影里的一樣，純靠意念和一個(gè)指令就能直接解決問題。目前也有一些AI工具達(dá)到半擬人化的程度，比如我現(xiàn)在在用PMAI這個(gè)AI工具，它可以直接生成PRD文檔、原型圖、測(cè)試用例、代碼和周報(bào)等內(nèi)容。

1、使用AI工具可以更高效的做內(nèi)容的輸出。

2、使用AI工具可以更好的面對(duì)面做解讀和調(diào)整。

3、使用AI工具可以更好的提升人效。

思路拆解：

這的問題是AI工具，并不是特指AIGC，所以哪怕是用WPS也算是一種，而且WAP也有AI功能。這道題去掉AI就是在問你日常工具，所以把日常的工具+AI工具做一下結(jié)合就很好回答。針對(duì)崗位的不同，所使用的工具也不同，比如研發(fā)工程師，他們會(huì)借用SQL Chat等工具來(lái)快速生成SQL語(yǔ)句，更好的提升工作效率。比如設(shè)計(jì)師，他們會(huì)用PS的AI插件–Alpaca，輸入文字自動(dòng)產(chǎn)生圖片，更好的衍伸自己的靈感。

如果這里面試官在問你具體的一些內(nèi)容，那么可以做假設(shè)的條件判斷：設(shè)定AI為目標(biāo)用戶，定義場(chǎng)景條件、客觀條件、特性，要求AI工具提供相應(yīng)的建議，根據(jù)內(nèi)容在做反譯的追問。

三、當(dāng)前的工作場(chǎng)景中，有哪些適合能夠用AI工具來(lái)做效率提升的

問：

工具只是工具，工具得看在什么條件下去使用，一把刀子切水果很快但挖坑效果就不大。產(chǎn)品經(jīng)理日常就是用原型工具、導(dǎo)圖工具和文檔工具三類。比如我現(xiàn)在一直續(xù)費(fèi)在使用的WPS，里面的功能就很強(qiáng)大，很多細(xì)節(jié)的小功能就非常適合解決日常辦公，像PDF轉(zhuǎn)化，多人協(xié)作，記錄留痕這些就是非常效率的功能。我現(xiàn)在常用文心一言做一些內(nèi)容的輸出工作，比如針對(duì)產(chǎn)品培訓(xùn)的課件，我就會(huì)定義先做扮演角色、具體任務(wù)、完成任務(wù)的步驟、約束條件、目標(biāo)結(jié)果、輸出格式的定義，然后輸出內(nèi)容后，按照目錄在進(jìn)行二次生成，同時(shí)加上我當(dāng)前的環(huán)境和節(jié)點(diǎn)要求形成符合我要求的內(nèi)容，下一步就是使用百度文庫(kù)生成PPT格式，然后再利用iSlide來(lái)進(jìn)行排版設(shè)計(jì)。

我常用的加速工具有：文心一言、度加、創(chuàng)貼客、WPS、PS的Alpaca、訊飛寫作、百度文庫(kù)的文檔助手（PPT）、PMAI等，還有墨刀、騰訊文檔、飛書、Worktile等。

思路拆解：

這個(gè)問題粗的一看和上面類似，但面試中處處是坑，所以這里要做一下內(nèi)容拆解。上面一題是問解決哪些問題，這一題是問在工作場(chǎng)景中做效率提升。如果上題回答的比較圓滿了，那么這題就可以更多的多價(jià)值內(nèi)容的產(chǎn)出?？梢哉f下原來(lái)我做一個(gè)培訓(xùn)PPT需要3個(gè)小時(shí)，要列目錄，要寫文案，還要做PPT排版，現(xiàn)在使用AI工具30分鐘就可以搞定，這就是一個(gè)典型的人效提升說明。

四、如何看待AIGC在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展前景

答：

AIGC算是第四代科技進(jìn)步的發(fā)展，前面包含PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、3G4G時(shí)代，對(duì)于內(nèi)容、功能等領(lǐng)域AIGC可以解決之前的相對(duì)固定的結(jié)論。在之前我們搜索就是給出問題，需要人工產(chǎn)出大量相關(guān)、相匹配的內(nèi)容，然后數(shù)據(jù)進(jìn)行推送。現(xiàn)在則是根據(jù)問題，擬人思考給出更符合條件的內(nèi)容。這里還要設(shè)計(jì)到自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等底層內(nèi)容。在未來(lái)人工崗位被AIGC代替是必不可少的，就拿客服崗位來(lái)說，現(xiàn)在的智能客服就是代替人工與用戶進(jìn)行對(duì)話，在設(shè)定好的場(chǎng)景進(jìn)行基礎(chǔ)的問與答，然后對(duì)應(yīng)條件匹配完成下一步操作。在未來(lái)，AIGC能夠根據(jù)用戶語(yǔ)調(diào)、用戶標(biāo)簽、購(gòu)物/使用環(huán)境、需求進(jìn)行條件匹配，給出更符合應(yīng)用的條件，更好更快更優(yōu)的去解決問題。小說家不會(huì)消失，但人人都能變成出一版10萬(wàn)字的小說家。

像我原來(lái)做一個(gè)功能需求，從思考場(chǎng)景、到流程圖、到原型圖、到文案需要2-3天左右的時(shí)間，現(xiàn)在大量的使用AI工具，大概3個(gè)小時(shí)就可以完成這些內(nèi)容的輸出，這樣我就會(huì)把更多的時(shí)間用來(lái)思考和價(jià)值落地上。

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思路拆解：

內(nèi)容回答的不要過于夸大，雖然AIGC能夠干的事情很多，但要考慮下如何更好的符合自己的角色定位。如果去應(yīng)聘一個(gè)月薪三萬(wàn)的總監(jiān)，那么對(duì)于行業(yè)、對(duì)于市場(chǎng)就要有很大的規(guī)劃。比如預(yù)計(jì)到2026年，保險(xiǎn)行業(yè)的生成式人工智能的規(guī)模將到206億美元。這就是要上升到資本討論的層次了。而AIGC在沒有角色定義和邊界條件定義前是無(wú)法生成這方面的內(nèi)容。切合實(shí)際，說明符合自己身份和當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景的內(nèi)容就足夠。

五、我司是做電商行業(yè)的，在這個(gè)場(chǎng)景下能夠用AIGC解決哪些問題

答：

從產(chǎn)品拍攝、廣告圖片、宣傳內(nèi)容、自媒體應(yīng)用都可以使用AI工具來(lái)解決，需要區(qū)分一下業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用條件。AI工具是在已有內(nèi)容的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的優(yōu)化和人效提升，并不是完全從0到1的解決問題，這背后還是需要人來(lái)使用工具解決問題。比如現(xiàn)在流行的數(shù)字人，因?yàn)槲覀儽豢苹秒娪暗男Ч?，所以理解?shù)字人已達(dá)到擬人的狀態(tài)，實(shí)際目前數(shù)字人還是只能做到新聞聯(lián)播的場(chǎng)景，簡(jiǎn)單的動(dòng)作適用，所以數(shù)字人目前不適合完全代替主播，但適合做切片使用。然后在對(duì)應(yīng)生成一些文案，配合場(chǎng)景圖片，就能夠更好的進(jìn)行傳播。

我前一家公司主要使用在宣傳文案、宣傳圖片、宣傳視頻這2塊，對(duì)應(yīng)小紅書、公眾號(hào)、抖音等不同的自媒體平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)容生成，根據(jù)各平臺(tái)的規(guī)則和格式批量生成內(nèi)容去跑數(shù)據(jù)集，結(jié)合熱點(diǎn)做宣傳內(nèi)容匹配。

思路拆解：

電商行業(yè)一直是 AIGC 技術(shù)應(yīng)用落地的熱門領(lǐng)域之一，主要原因是電商行業(yè)具有以下特點(diǎn)： 海量的用戶數(shù)據(jù)、商品/訂單數(shù)據(jù)等，用這些數(shù)據(jù)可通過 AIGC 技術(shù)進(jìn)行橫縱向分析，從而更好地了解用戶，重新定義和優(yōu)化用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。這里要注意一下回答的深度，比如成熟的技術(shù)：文案生成、圖片生成這都可以詳細(xì)的講解下。但完全代替客服、全部代替攝影師這種對(duì)于人工技術(shù)和場(chǎng)景要求高的場(chǎng)景，還是慎重一點(diǎn)。
六、你來(lái)簡(jiǎn)單說下AIGC的技術(shù)原理：與研發(fā)進(jìn)行對(duì)話

答：

我可以把問題轉(zhuǎn)變?yōu)檠邪l(fā)理解的內(nèi)容和其進(jìn)行需求上的溝通，但我做不到和研發(fā)進(jìn)行技術(shù)原理的對(duì)話。就好像我知道機(jī)器語(yǔ)言是0和1，但我沒辦法用0和1來(lái)表達(dá)我的想法。比如說機(jī)器指令：對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來(lái)說，計(jì)算機(jī)按指令執(zhí)行，不存在提示一下計(jì)算機(jī)該怎么做。但語(yǔ)言模型不這樣工作，NLP語(yǔ)言模型的工作原理是不斷地預(yù)測(cè)一句話中下一個(gè)應(yīng)該出現(xiàn)的單詞是什么，有點(diǎn)類似于單字接龍或詞語(yǔ)接龍，也就是知道了上一個(gè)詞，通過計(jì)算概率得知下一個(gè)詞是什么。所以我們?cè)谙驒C(jī)器提問的時(shí)候就要理解自然語(yǔ)言的處理方式，用好Prompt提示詞。

思路拆解：

產(chǎn)品要懂技術(shù)？產(chǎn)品是一定要“懂”技術(shù)的，但能懂到什么程度，需要看你的學(xué)習(xí)能力和邊際范圍。常規(guī)的產(chǎn)品經(jīng)理大多是知道一些技術(shù)名詞，然后轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惖恼Z(yǔ)言和研發(fā)進(jìn)行對(duì)話，這就足夠了。另外還可以搭配上業(yè)務(wù)流程圖進(jìn)行狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)、判斷的說明。在有能力回答的情況下可以更深度的說明下，如果這是自己的薄弱項(xiàng)那么就需要盡快調(diào)整問答思路，不要讓面試官帶節(jié)奏。

七、現(xiàn)在產(chǎn)品部有8個(gè)人，招你進(jìn)來(lái)后需要解決到2個(gè)，你有什么想法

答：

這個(gè)得看上級(jí)和公司安排，我畢竟是入職一個(gè)AIGC應(yīng)用產(chǎn)品，這塊不涉及到公司人力決策內(nèi)容吧。依然要你回答：如果公司覺得人力富裕，并且使用AI工具可以做高效的人員提升和降本增效，那我就是一個(gè)最得力的助手。就自媒體宣傳這塊，在基本內(nèi)容生產(chǎn)、圖文結(jié)合上面我一個(gè)就可以抵2-3個(gè)人的工作量，質(zhì)量不差并且數(shù)量更多。所以這塊我能解決的是工作內(nèi)容上的事情，希望能夠更好的發(fā)揮自己的能力。

思路拆解：

都說工作難，難到進(jìn)來(lái)一個(gè)人，就要開掉2個(gè)人，這AI時(shí)代的發(fā)展到底是好還是壞？在難以回答的時(shí)候，可以先把問題反推出去，看面試官進(jìn)一步的要求。如果是依然要你回答，那么就要考慮是不是要給領(lǐng)導(dǎo)安排一個(gè)專門的人手或獨(dú)立負(fù)責(zé)某一塊業(yè)務(wù)。這里我們要考慮的是入職是第一優(yōu)先級(jí)，先活下去才能有更改的機(jī)會(huì)，如果面試都不過那后面就不會(huì)有什么結(jié)果?？梢愿嗟耐怀鲎约旱墓ぷ髂芰徒鉀Q問題。

總結(jié)

AIGC確實(shí)是個(gè)好東西，但就像當(dāng)年的區(qū)塊鏈一樣，實(shí)際落地還需要很長(zhǎng)的一段距離。怎么落地，怎么應(yīng)用，怎么大眾化，怎么商業(yè)化，這都是需要考慮的。技術(shù)是新穎的，技術(shù)要和產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)才有用，成本太高和無(wú)法落地都會(huì)導(dǎo)致技術(shù)只是曇花一現(xiàn)。

未來(lái)AIGC也好，GPT也好，其實(shí)都是人工智能發(fā)展的晉升點(diǎn)。發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，需要不斷地探索和創(chuàng)新。只有通過不斷地努力和實(shí)踐，才能讓這些技術(shù)真正落地并發(fā)揮出其應(yīng)有的價(jià)值。