產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中時(shí)，往往需要通過建立用戶模型來輔助自己做產(chǎn)品決策，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)做有效準(zhǔn)備，或者通過模型來pk掉來自各方的所謂「不靠譜需求」，而作為「最懂得用戶」的人，建立用戶模型一方面可以加深自己對(duì)產(chǎn)品和用戶群的了解，同時(shí)也可以盡量減少產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作者的主觀臆測(cè)，走近用戶，理解用戶真正需要的是什么，從而知道如何更好的為不同類型的用戶服務(wù)。

有著「交互設(shè)計(jì)之父」稱號(hào)的Alan cooper在《贏在用戶》一書中提出了兩種快速構(gòu)建模型的方法，就是所謂的「?jìng)鹘y(tǒng)用戶模型」和「臨時(shí)用戶模型」，前者是基于對(duì)用戶的訪談和觀察等研究結(jié)果建立，雖然嚴(yán)謹(jǐn)，但卻極度費(fèi)時(shí)，往往在最后會(huì)劃分出十幾個(gè)典型用戶群體，讓你一時(shí)不知該如何是好，在求快的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，也許等你搞定了需求調(diào)研，熬了五個(gè)通宵后建好了用戶模型，同類友商就已經(jīng)在納斯達(dá)克敲了鐘，當(dāng)晚你就和CEO相顧無言淚千行，雙雙喝下了百草枯。

為了避免類似慘劇發(fā)生，現(xiàn)在所謂的「快速建立用戶模型」一般都是指建立「臨時(shí)用戶模型」，基于行業(yè)專家或已有的調(diào)查數(shù)據(jù)，甚至僅憑產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)行業(yè)和用戶的了解來建立用戶模型，但也各有利弊，好處是唯快不破，壞處是難以避免的會(huì)存在偏頗。所以為了彌補(bǔ)這樣的差距，產(chǎn)品經(jīng)理在意淫之前就得保證自己對(duì)行業(yè)和用戶有足夠深的了解。

之前和友人在討論時(shí)，友人說，如果我就是不了解行業(yè)和用戶，就是想快速建立用戶模型，有沒有什么更快捷的辦法？

當(dāng)然有，作為一篇旨在傳教的文章，核心思想就是幫助各位道友用一種更輕便的體位來掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)的奧義，在不了解行業(yè)和用戶的前提下，想要快速建立用戶模型的辦法就是：不斷的去研究和調(diào)研，逐步加深對(duì)行業(yè)和用戶的理解，然后再來扯蛋。

毛主席曾經(jīng)就說過：在通往成功的路上，沒有捷徑可走，想致富，先修路，要想快速建立用戶模型，充要條件就是足夠了解行業(yè)和用戶，捷徑也是先足夠了解行業(yè)和用戶。

累了，這篇文章的前戲也就扯到這里，下面直接到高潮階段吧。

一、因子

在建立用戶模型前，由上圖可知，第一個(gè)重要的版塊就是「因子」，所謂因子，就是在建立用戶模型時(shí)用來劃分用戶群體的用戶屬性，如性別年齡性取向觸網(wǎng)時(shí)間所在區(qū)域等等，通過這些參數(shù)能讓用戶模型更加飽滿，同時(shí)也能夠更科學(xué)的劃分用戶群體。

1.因子從哪兒來：科學(xué)的意淫

上文也提到過，建立「臨時(shí)用戶模型」是基于行業(yè)專家、已有的調(diào)查數(shù)據(jù)或產(chǎn)品經(jīng)理本身對(duì)行業(yè)和用戶的了解，但一般來說，大都是來自產(chǎn)品經(jīng)理的意淫，當(dāng)然是「科學(xué)的意淫」。它的前提條件就是本身產(chǎn)品經(jīng)理就很了解自己的用戶群體了，有預(yù)設(shè)在里面，知道要去解決什么樣的問題，大概能劃分出什么樣的人群；然后去選擇因子，而這些因子一定是靠譜的，是在后續(xù)建模過程中是能夠經(jīng)得起推敲的。

如果在做一個(gè)男性情趣社區(qū)的用戶建模中，你選了一個(gè)叫「是否絕經(jīng)」的因子來作為參考，那看到這里的時(shí)候，我希望你學(xué)會(huì)堅(jiān)強(qiáng)，不拋棄不放棄，終究你會(huì)成為一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理的。

2.篩選因子：找到合適的那款

考慮到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代在信息高速公路上的車速，在快速建立用戶模型的時(shí)候，通常產(chǎn)品經(jīng)理需要選擇少量因子來幫助自己快速?zèng)Q斷，一般2~4個(gè)就行，口味重求細(xì)致全面的道友可以選擇多來幾個(gè)，但就目前建模的經(jīng)驗(yàn)來講，2個(gè)是最合適的口感。

在產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)用戶用戶群體有一個(gè)預(yù)期的前提下，基于自身產(chǎn)品定位和自己敏銳的嗅覺再加上科學(xué)的意淫，面對(duì)眾多的因子就不會(huì)有無從下手的感覺了。

二、劃分用戶群體

在找到合適的因子后，就需要將用戶按照不同的屬性劃分在一起，構(gòu)成不同特征的用戶群，最后才能針對(duì)不同的群體建立起用戶模型。這些用戶群是進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)，所以劃分的是否科學(xué)合理就顯得至關(guān)重要，因此在劃分用戶群體之后，如果劃分結(jié)果不符合自己的預(yù)期，就需要根據(jù)真實(shí)情況來不斷「調(diào)整因子」，直到劃分出具有典型用戶群體特征的典型用戶群。

判斷方法：

1.基于自己對(duì)這個(gè)用戶群的理解，看劃分出的用戶群是否合理；

2.如果對(duì)這一用戶群恰好不太了解，這個(gè)時(shí)候可以在身邊找到具有這種特征的朋友，對(duì)號(hào)入座，然后加以驗(yàn)證，在街邊擼串的時(shí)候，問問他們的特點(diǎn)是不是你劃分出的那樣。

反復(fù)驗(yàn)證自己劃分的用戶群體是否靠譜，直到最終達(dá)到自己的預(yù)期，這個(gè)時(shí)候，支撐用戶模型的框架才基本建立，而這一步對(duì)最終通過用戶模型來判斷你對(duì)產(chǎn)品的一些策略至關(guān)重要，很可能在這里一失足成千古恨，用「非典型用戶群體」的特征來輔助產(chǎn)品決策，最終也許就會(huì)南轅北轍。

三、補(bǔ)全信息，建立并驗(yàn)證模型

在劃分出用戶群體之后，對(duì)單一的用戶群體來講，典型特征還是太少而顯得不太酷，對(duì)后期產(chǎn)品決策時(shí)能起到的作用也有限，所以就需要再加入一些相關(guān)信息來豐富模型，讓它變得更加可口。

老話說，不懂還原需求場(chǎng)景的產(chǎn)品經(jīng)理都是耍流氓，在我們拿到一個(gè)需求之后，首先要做的事兒就是還原場(chǎng)景，在這里也是一樣，在補(bǔ)全信息的時(shí)候，也可以使用「還原場(chǎng)景大法」來豐富模型，針對(duì)每類用戶進(jìn)行分析并加以描述，分析每類用戶的需求特征，然后還原進(jìn)具體的場(chǎng)景里。

• 角色：他是誰，這個(gè)需求背后的動(dòng)機(jī)是什么？
• 場(chǎng)景：實(shí)現(xiàn)需求的場(chǎng)景是什么？
• 路徑：實(shí)現(xiàn)需求的完整過程是什么，產(chǎn)品是通過什么方式滿足他的？

按照這個(gè)邏輯用戶模型的信息補(bǔ)全之后，基本的用戶模型就已經(jīng)OK，當(dāng)然，這個(gè)時(shí)候仍然需要去驗(yàn)證模型，以確保不會(huì)犯錯(cuò)誤。臨時(shí)用戶模型的建立往往是基于產(chǎn)品經(jīng)理個(gè)人對(duì)用戶的理解，最上面也說到了，這種情況下容易出現(xiàn)偏差，所以就需要不斷驗(yàn)證，以確保最后不會(huì)丟人。

這里的驗(yàn)證方法和上面劃分用戶群體時(shí)的驗(yàn)證方法大同小異，一般都是在自己周圍的人身上開刀，可以通過訪談的方式，和周圍的朋友好好聊聊天，看看自己的用戶模型能不能套在他們身上并且比較完美的與他們的特征契合。

當(dāng)然，找?guī)讉€(gè)產(chǎn)品的真實(shí)用戶，一起聊聊這個(gè)事兒也是極好的。這里就不贅述具體的訪談方法，網(wǎng)上可以找到一大堆。

建模完成之后，你會(huì)得到下圖這樣的卡片（以我司產(chǎn)品為例），接下來就有趣多了，你可以把各種各樣劃分好的用戶群的用戶模型排列出來，像看故事一樣腦補(bǔ)不同用戶群體在不同場(chǎng)景下的需求，這樣漸漸你就參透了如何在具體場(chǎng)景下滿足他們需求的真諦，并且在腦補(bǔ)的過程中，也能不斷驗(yàn)證模型是否靠譜，進(jìn)一步完善用戶模型。

最終，這個(gè)完善的用戶模型就可以用來輔助你做產(chǎn)品決策，通過用戶模型的建立，也能更進(jìn)一步的深挖用戶需求并了解他們的特質(zhì)，這樣在日后產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，可以在設(shè)計(jì)和功能上面向不同人群的特質(zhì)做一些傾斜。

好了，我要說的大概就這么多。

本文由 @張子恒 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。