用戶畫像的十個誤區(qū),你入坑了嗎?
用戶畫像是一個大家耳熟能詳?shù)脑~匯,在互聯(lián)網(wǎng)界的提及率是很高的。很多企業(yè)在使用用戶畫像的時候往往會走入誤區(qū),本文梳理了十大誤區(qū),看看你入坑了嗎?
所謂用戶畫像則是指采取標簽化的方法對用戶進行分析和描繪。用戶畫像廣泛應用于大數(shù)據(jù)精準營銷和個性化服務等領域,“千萬人撩你,不如一人懂你”,用戶畫像是洞察用戶特征的基本工具,大家都普遍認同用戶畫像的重要性。
在這個言必稱“用戶畫像”的時代,每家企業(yè)打開用戶畫像的姿勢未必都是正確的,用戶畫像其實也是暗藏不少誤區(qū)的。
那么,用戶畫像到底可能進入哪些誤區(qū)呢?
今天先不談用戶畫像的技術實現(xiàn)方法與路徑,先來談談我所看到的用戶畫像的十大誤區(qū)。
一、用戶畫像常見的十大誤區(qū)
這里還是先把十大誤區(qū)全部都拋出來。詳見下表:
表1:用戶畫像的10大誤區(qū)及其分類
如上表所列,總的來看,用戶畫像的誤區(qū)集中在實現(xiàn)層面和應用層面這兩個大方向上,主要以標簽方面的問題居多。下面就10大誤區(qū)進行詳細闡述。
二、用戶畫像的十大誤區(qū)分別是什么
1. 為了畫像而畫像,畫像與業(yè)務場景的關聯(lián)度不高
用戶畫像行業(yè)內(nèi)外都在談,別人有,那我們不能沒有。所以,不管三七二十一,有些企業(yè)就先搞一個用戶畫像平臺再說。
這是典型的跟風、追熱點。企業(yè)如果沒有想清楚應用場景和目標,就盲目上用戶畫像平臺,結果很可能就是弄出來的用戶畫像遠離業(yè)務,沒有實用價值、無干貨,被業(yè)務部門譏諷為“大而無用”的雞肋產(chǎn)品。
所以,在規(guī)劃用戶畫像平臺時,一定要有目的性和場景感,不能只做表面文章,而不重視實際應用價值。
2.?重形式、輕實效,畫像難以發(fā)揮應有的價值
筆者觀察發(fā)現(xiàn):市面上很多用戶畫像平臺所輸出的分析結果,大多是靜態(tài)指標或標簽的圖形化展示,只不過展現(xiàn)形式上融入了數(shù)據(jù)可視化元素,比以前用EXCEL圖表展現(xiàn)的要更加酷炫了些,其它方面倒是沒有實質性的變化。
當然,并不是說多用了一些地圖、熱力圖、詞云圖、力導向圖等形式有什么不好的,但是應當更加注重對這些圖形背后的業(yè)務意義的解讀,而不是過度追求在形式上吸引眼球,光注重漂亮圖形的堆砌。
用戶畫像應摒棄“形式主義”,多注重對結果輸出的解讀和分析,讓用戶畫像產(chǎn)生應有的效果與價值。
3. 把畫像當作臨時性需求,不想產(chǎn)品化和常態(tài)化
如前所述,用戶畫像對于經(jīng)營C端用戶的企業(yè)來說是一項基礎性的工作,“九層之臺,起于累土”,用戶畫像就是企業(yè)數(shù)智化轉型大廈的地基。
有些企業(yè)的業(yè)務部門并沒有充分認識到用戶畫像的重要作用,總是到需要用到用戶畫像的時候,再臨時提需求,找數(shù)據(jù)相關部門來救急支持下。
“頭疼醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”,這種臨時抱佛腳的方式是不利于提高運營管理效率的。
不論是業(yè)務部門還是數(shù)據(jù)支撐部門,都應當將用戶畫像的事情往做成產(chǎn)品的方向上靠。
因為,在這個市場瞬息萬變、產(chǎn)品日新月異的時代,企業(yè)對用戶的分析和監(jiān)測必須細致入微、隨時隨地,企業(yè)想要把數(shù)據(jù)驅動用戶運營真正落到實處,就需要將用戶畫像的事情做到產(chǎn)品化、自動化和自助化。
4. 重數(shù)量、輕質量,認為用戶標簽越多越好
不少企業(yè)認為標簽越多越好、越全面越好,有的公司號稱標簽數(shù)量超過3000個,但事實上真的是標簽越多越好嗎?其實不然。
很多做過標簽庫建設與運營的專家指出,標簽不在于多,而貴在精,筆者對此深有同感。
之前給電信運營商做標簽庫規(guī)劃項目時,我們也是恨不得將用戶衣食住行、七葷八素的指標和標簽都生產(chǎn)出來,后來隨著標簽庫運營的逐步深入,我們發(fā)現(xiàn)其實很多標簽都是被閑置的,利用率很低。
標簽真的不是越多越好,而是夠用就好。
有不少電信運營商對用戶標簽做過治理,將用戶標簽庫從原來的上1000個標簽壓縮到了300個左右。
所以,企業(yè)構建自己的標簽庫時,先不要貪多求全,而應以實用為原則,先有一個可以work的基礎標簽庫,然后再根據(jù)業(yè)務增長的需求適時擴張。
所以,企業(yè)不要一開始上來就動輒要建標簽數(shù)超3000的一個標簽庫,那樣耗時耗力還不一定能收到預期的效果。
5. 認為打標簽可以一勞永逸,不重視標簽的維護和更新
用戶標簽都是從各種指標加工演變過來的,有些指標屬于靜態(tài)指標,更新的速度較慢,但是并不等于說不需要及時更新。
有些企業(yè)在標簽生產(chǎn)時,只重視對動態(tài)指標對應的標簽做維護和更新,卻缺乏對靜態(tài)標簽進行生命周期的管理。用戶標簽的維護往往是容易被企業(yè)忽視的事項,千萬不可認為打完標簽后就可以安枕無憂、一勞永逸了。事實上,精細化的標簽管理應該做到對每個標簽都建立生命周期的管理干預,設置標簽的更新規(guī)則。
標簽是有生命周期的,從需求提出、生成、審批再到發(fā)布和退出,需要建立一套相應的管理機制。
6. 片面追求標簽完整性而不計成本
筆者觀察到,很少有企業(yè)會對搭建用戶畫像平臺做精細的投入產(chǎn)出比的測算。
有些企業(yè)為了做好用戶畫像平臺的“形象工程”,不惜重金與外部數(shù)據(jù)源合作,豐富了用戶標簽的維度,補齊了用戶畫像所缺失的信息,這種為追求標簽完整性而不計成本的方式不一定真能產(chǎn)生預期的效果。
當然,不可否認這樣做對于有融資需求的大數(shù)據(jù)公司是可以增加籌碼的,但是在標簽獲取和生產(chǎn)時還是應當大致測算一下投入產(chǎn)出比,特別是從外部數(shù)據(jù)源那里獲取新的標簽時,更應精打細算、量入為出。畢竟,從用戶標簽到直接的商業(yè)變現(xiàn)還是不那么容易的。
7. 標簽評估時用準確性代替有效性
在生產(chǎn)用戶標簽時,負責用戶畫像產(chǎn)品的人經(jīng)常會被各種問到“你的標簽準確嗎?”,很多人會關注到用戶標簽的準確性。其實,我們應該更關注的是標簽的實用性和效果。
一代偉人鄧小平曾說過:“黑貓白貓,能逮住耗子的貓就是好貓?!彼圆灰m結貓的毛色定義的準不準確,而應該看是不是真的通過“黑貓”或“白貓”的標簽找到了那些能逮住耗子的好貓。
用戶標簽的效評估也是這個道理,正確的提問方式應該是問標簽有沒有起到效果,而不用太糾結標簽準不準確,即使標簽準確了但還是不能創(chuàng)造價值那還是于事無補的。
一種情況是標簽定義準確而沒有帶來實際效果,另一種是標簽不一定準確但能帶來實際效果,兩種情況讓你選擇用哪種標簽,你會怎么選?毫無疑問,我傾向于選擇后者。
8. 標簽的生產(chǎn)并非基于用戶數(shù)據(jù)的客觀表現(xiàn)
我們知道,用戶標簽是對用戶特征的高度概括和提煉,用戶標簽的生產(chǎn)是需要基于用戶本身的數(shù)據(jù)來做的。但有些企業(yè)在生產(chǎn)標簽時卻誤入歧途。
比如:有些公司采取用戶調(diào)研的方式獲取數(shù)據(jù)、驗證標簽,這種方式是不可行的。一方面,用戶在回答問題時不一定會說出真實的情況;另一方面,用戶畫像的產(chǎn)品經(jīng)理提出問題時可能會帶有引導性,會讓用戶的回答出現(xiàn)偏差。所以,這種提問式的標簽生產(chǎn)與畫像模式是存在弊端的。
再比如,有些用戶畫像的產(chǎn)品經(jīng)理喜歡角色代入,把自己當成用戶,替用戶來思考,根據(jù)自己的經(jīng)驗判斷來定義標簽。事實上,產(chǎn)品經(jīng)理換位思考是沒有錯的,但是在標簽定義和生產(chǎn)時還是要以用戶真實客觀的數(shù)據(jù)為準,畢竟產(chǎn)品經(jīng)理有其自身的個性化積累和經(jīng)歷,即使是同一類型、同一行業(yè)、同一區(qū)域的人在很多細節(jié)上也未必相同。因此,這種代入式畫像最終的結果就是為產(chǎn)品經(jīng)理自己畫像而已。
9. 注重標簽的生產(chǎn),但忽視了標簽的權重
在用戶標簽生產(chǎn)時,標簽的權重也是經(jīng)常被忽略的地方。
某個標簽的權重是指該標簽在用戶的整體評估中的相對重要程度,權重影響著對用戶屬性的歸類。如果在標簽生產(chǎn)時,忽視標簽的權重就會導致標簽有偏差,用戶畫像應用起來得到不該有的效果。不同的行為對用戶特征判別的重要性是不一樣的,時間越久遠的行為對用戶歸類的影響就越小,權重也就越小。
比如,在電商領域用戶瀏覽、搜索、收藏、下單、購買等不同行為對用戶而言有著不同的重要性,一般而言操作復雜度越高的行為權重越大。
關于權重的計算,常見的方法有:基于TF-IDF算法的權重歸類、基于相關系數(shù)矩陣的權重歸類。
10. 標簽設置沒有把握好用戶的隱私尺度
提到用戶畫像,多數(shù)情況下是指給C端個人用戶畫像,當然B端用戶也是可以畫像的。
在給C端個人用戶畫像時,企業(yè)還需要注意對用戶個人隱私的保護。隨著大數(shù)據(jù)、AI的迅速發(fā)展,隱私泄露早已成為普遍問題,也是當下大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶頻遇信息騷擾、產(chǎn)生安全隱私焦慮的源頭。如果不把握好隱私尺度,在用標簽來開展業(yè)務運營時太露骨招致用戶的抵制,一旦用戶隱私泄露可能會給企業(yè)帶來滅頂之災。
用戶畫像的準確度和有效性與用戶隱私之間實際上是一個矛盾體,不同用戶對待隱私的態(tài)度不同,需要采取差異化的對待方式。一方面企業(yè)需要對標簽在保密級別上做區(qū)分和設定,另一方面原則上對某些數(shù)據(jù)的提取和加工需要征得數(shù)據(jù)主體的同意。
三、結束語
用戶畫像十大誤區(qū),你入坑了嗎?以上就是我看到的用戶畫像比較常見的坑,算是給大家提個醒吧。
總之,用戶畫像是一個需要不斷打磨和迭代的基礎性數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要用戶畫像的產(chǎn)品經(jīng)理躬身入局、用心經(jīng)營,在實踐中多反思、多總結,多向相關的前輩和高手請教,才能減少掉入坑中的概率。
本文由 @黃小剛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
黑貓白貓好像不是這樣用的 ??
??
提的點都很不錯,但是內(nèi)容太過概念化和理論化了,有實際案例搭配講解就好了。
同時,在提出問題后,有對應的解決方案就更好了!
故意不放案例,道理你懂的。
關于如何優(yōu)化用戶畫像、提高其應用效果,我有對應的文章,沒有發(fā)在這里
搜索今日頭條:活用這八個招數(shù),讓用戶畫像模型更有效
可是標簽不準確還能起到效果??對方肯定會這么追問。
核心的標簽越準越好,非核心的標簽可以不要求那么準。有時候標簽不準也可能誤打誤撞,碰到大魚, ??
很贊呀,以前都沒怎么重視打標的事情,獲益匪淺
建議結合幾個實際case去說誤區(qū),會更有場景化
有道理!
不錯
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有點東西
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