“RICH 設(shè)計范式：AI 界面設(shè)計新探索。” 在人工智能時代，人機界面設(shè)計面臨新挑戰(zhàn)。RICH 設(shè)計范式如何應(yīng)運而生？它將如何重塑 AI 產(chǎn)品的用戶體驗？讓我們一同揭開其神秘面紗。

RICH設(shè)計范式是Ant Design提出來的一個AI界面設(shè)計范式，類似于圖形用戶界面的WIMP范式。它在回答我們該如何在智能時代下，設(shè)計一個AI產(chǎn)品的交互界面。

什么是WIMP范式？

在人機交互領(lǐng)域，WIMP 范式即 “Windows, Icons, Menus, Pointer”，是指一種通過窗口、圖標、菜單和指針四種基本元素來實現(xiàn)人機交互的方式。

窗口：是一個獨立的程序運行空間，不同程序可在各自窗口中同時運行且相互隔離。在多任務(wù)操作系統(tǒng)中，用戶可同時打開多個窗口，進行文字編輯、瀏覽網(wǎng)頁、查看郵件等操作，并可通過窗口管理功能對其進行移動、縮放、切換、關(guān)閉等操作。

圖標：作為計算機執(zhí)行動作的快捷方式，一個圖標通常代表一個應(yīng)用程序、文件、文件夾或系統(tǒng)功能。例如桌面上的瀏覽器圖標，用戶點擊即可快速啟動瀏覽器程序。

菜單：是基于文本或圖標的選擇系統(tǒng)，用于選擇和執(zhí)行各種程序或任務(wù)，會根據(jù)不同上下文環(huán)境而變化。例如在文字處理軟件中，菜單提供文件操作、編輯功能、格式設(shè)置、排版選項等相關(guān)命令。

指針：是屏幕上的符號，代表用戶控制的物理設(shè)備的移動，用于選擇圖標、數(shù)據(jù)元素等。常見的指針設(shè)備有鼠標、觸摸板等，用戶通過移動指針并點擊相應(yīng)元素來執(zhí)行操作。

可以說我們目前所有的屏幕界面設(shè)計，包括現(xiàn)在的AR和VR設(shè)計，都還沒有脫離這個范式去進行過設(shè)計。

什么是RICH范式？

人與機器的交互方式始終會隨著底層技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生變化，新的界面交互形式到底是什么？也是我在《AI后的UX｜設(shè)計師專業(yè)能力構(gòu)建的2個新方向》里提到的1個重點方向。

在這張圖里，我們可以見證人機界面的交互形式隨著技術(shù)革新的變遷，但我倒是覺得：我們的范式依然還處于NUI下，不過具體到能回答設(shè)計師該關(guān)注哪些設(shè)計元素的范式的確還沒有定論。

而RICH范式嘗試回答了這個問題。

意圖、角色、對話、混合界面，是設(shè)計師需要關(guān)注的四個要素。每一個要素，解決一個在設(shè)計AI產(chǎn)品時的關(guān)鍵疑問。

設(shè)計AI產(chǎn)品時要面對的4個關(guān)鍵問題

第一、AI怎樣才能理解并幫助用戶解決意圖？

在智能體的設(shè)計中，這是最初的一步。因為從人際交互的角度來說，只有當雙方能夠理解彼此，我們才可能擁有比較流暢的交流，人機交互也一樣。

但在我的實踐中我發(fā)現(xiàn)，當我們要思考和思考AI怎樣才能理解并幫助用戶解決意圖之前，首先要先定義清楚的是：

什么是AI的能理解？

什么是AI的不能理解？

比如，在我最近做的項目中，AI的能理解被定義為XX知識庫內(nèi)&日常溝通相關(guān)。

那什么又是日常溝通相關(guān)的？最簡單的，比如我在中文系統(tǒng)里輸入Hello，它會覺得不能理解嗎？

你會發(fā)現(xiàn)，在人際交往中似乎不是問題的，成為了智能體設(shè)計中的問題。

在這個問題上，我們的技術(shù)人員撓了撓頭，說那得取決于我能用的大模型了。

第二、AI將以怎樣的人設(shè)和形象面對用戶？

就像每個人有每個人的形象、語氣、認知、習(xí)慣外，越來越能夠通過自然交互與人類交流的“機器”自然也需要有。

我之前把它稱作IP（Intellectual Property）設(shè)計，RICH里叫做角色設(shè)計。

RICH里面提到的角色設(shè)計有三個需要設(shè)計的內(nèi)容：

性格內(nèi)核： 角色行為、決策與情感反應(yīng)的根本驅(qū)動力，包含核心性格特質(zhì)、價值觀、信仰動機和情感狀態(tài)。

專業(yè)能力： 角色在特定領(lǐng)域內(nèi)掌握的知識技能、實踐經(jīng)驗及解決問題的專長，支撐其職業(yè)表現(xiàn)，實現(xiàn)功能價值。

外在形象： 外觀特征、服飾風格、肢體語言及聲音特點等，是角色個性與背景故事的視覺與聽覺體現(xiàn)。

優(yōu)先解決專業(yè)能力，因為它決定了為什么用戶需要和這個智能體交流，什么時候需要和這個智能體交流。換言之，對智能體的專業(yè)能力具體到可實操層的定義，決定了它為什么而存在。

第三、AI該如何表達用戶才能聽得懂，聽得舒服？

對話設(shè)計和以往的設(shè)計相比，我覺得最大的區(qū)別在于什么時候“隱性”處理。

因為開始和結(jié)束不一定要說你好和再見，追問也不一定在末尾單獨生成幾個擴展問題才叫追問，提示和確認可能全部隱藏在語言中，錯誤也不是GUI設(shè)計中那種錯誤，只是人際交往中最常見的情況。

這是我詢問AI和它的交互流程是什么，它給我的回答，供設(shè)計參考：

第一步：接收輸入等待并接收你發(fā)送的文本內(nèi)容，涵蓋各類問題、指令、話題描述等信息。

第二步：理解意圖。運用自然語言處理技術(shù)對所接收的文本進行分析，盡力準確把握你想要表達的核心意圖、期望達成的目標，例如是尋求知識解答、進行文案創(chuàng)作、要求語言翻譯，還是單純的閑聊等不同情況。

第三步：信息檢索與整合（如有需要）如果你的問題涉及到需要外部信息來輔助回答的情況，會在相關(guān)知識庫、數(shù)據(jù)源中進行檢索，篩選出合適且準確的信息，并按照一定邏輯進行整合。

第四步：生成回復(fù)基于對意圖的理解以及檢索整合的信息（若有），通過語言生成模型等技術(shù)，按照符合語言規(guī)范、邏輯清晰、重點突出等要求來構(gòu)建相應(yīng)的回復(fù)內(nèi)容。

第五步：輸出回復(fù)將生成好的回復(fù)內(nèi)容發(fā)送給你，以便你能查看并繼續(xù)開展后續(xù)的交流互動。第四、如何組織、操作多行為融合的界面？

這是需要和具體的場景、產(chǎn)品深度綁定才能回答的一個問題。

RICH給出的答案是基于目前最常用的Chat模式給出的，不同的產(chǎn)品、設(shè)備終端變化都可能讓這個答案的具體形式產(chǎn)生變化。

比如XR設(shè)備的用戶輸入，可能不一定是有形的聊天一般的文字等內(nèi)容輸入，可能是聲音的輸入，也可能是行為的輸入。

RICH基于PC終端來給出的分類給了很好的參考：

Do 為主： 以界面操作為主，偶爾喚起 AI 快捷指令。例如 Quick Bar、固定指令式、內(nèi)嵌生成式等。

Do + Chat 均衡： 自然語言與界面操作均衡配合。例如雙區(qū)聯(lián)動交互、交互式操作氣泡等。

Chat 為主： 以自然語言為主，幾乎沒有界面操作。例如側(cè)邊式 Copilot、獨立 Web Bot 等。

RICH設(shè)計范式為我們提供了一個在AI時代下設(shè)計智能界面的新思路。它通過四個關(guān)鍵要素來指導(dǎo)設(shè)計：

意圖（Intent）幫助我們思考AI如何理解用戶需求

角色（Role）定義AI的形象與能力

對話（Interaction）探索自然的交互方式

混合界面（Hybrid）解決多模態(tài)交互的整合問題

但具體到每個場景如何理解和使用它，依然需要我們自己的探索、研究、驗證。

最后，借用一位設(shè)計師所說：”在AI時代，最好的界面設(shè)計不是讓機器模仿人類，而是讓人機交互變得自然而然。”