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用戶研究

讓產(chǎn)品更智能：如何為你的產(chǎn)品選擇適合的推薦算法

推薦算法是指利用用戶的一些行為，通過一些數(shù)學(xué)算法，推測出用戶可能喜歡的東西。如何為產(chǎn)品選擇其合適的推薦算法呢？一、常見推薦機(jī)制/算法 1. 基礎(chǔ)推薦機(jī)制協(xié)同...

鋼镚兒yu

2年中級推薦算法

業(yè)界動態(tài)

推薦算法應(yīng)該向媒體記者學(xué)習(xí)的 5 個新聞業(yè)原則

作為產(chǎn)品經(jīng)理，不懂一點(diǎn)個性化推薦原理，怎么行？

在之前的文章《針對大眾點(diǎn)評V10改版的一些看法》里面提到要想提高用戶對內(nèi)容的點(diǎn)擊率，可以通過算法來實(shí)現(xiàn)個性化推薦。具體到實(shí)操階段，雖然主要涉及到算法，但作為一名...

瑪麗娟???

3年個性化推薦中級

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

CB算法：基于內(nèi)容的推薦算法的基本原理

推薦系統(tǒng)能有效幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息，增加用戶使用產(chǎn)品的時長。推薦系統(tǒng)越精準(zhǔn)，用戶的使用體驗(yàn)就越好，產(chǎn)品越容易留住用戶。近幾年，今日頭條、抖音...

流年

3年 CB算法中級

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

算法是如何左右用戶決策的？

互聯(lián)網(wǎng)科技的恐怖之處不在“竊取”我們的隱私，而在于那些打著“給我更優(yōu)質(zhì)服務(wù)”旗號的所謂人工智能算法正在不斷侵蝕我們的心智，影響我們的決策。最近兩天關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)科...

張佳的AI實(shí)戰(zhàn)筆記

3年中級推薦算法

分析評測

網(wǎng)易云音樂分析之推薦算法

文章從網(wǎng)易云音樂的推薦功能出發(fā)，為我們分享了互聯(lián)網(wǎng)的常用推薦策略。在上一篇文章中我們對網(wǎng)易云音樂的核心功能——音樂推薦進(jìn)行了簡單分析，時隔三個月，從app store...

blablabla

2年初級推薦算法

產(chǎn)品經(jīng)理

輕松看懂推薦算法：精打細(xì)算才是出路

信息過度和廣告過多的社會中，推薦算法的使用也就顯得理所當(dāng)然。推薦算法背景在商品短缺，信息缺失和廣告缺乏的時代，人類社會面臨著無可奈何的選擇不足困境；而在商...

行者

2年初級推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

今日頭條算法原理（全文）

本文主要分享了今日頭條推薦系統(tǒng)概覽以及內(nèi)容分析、用戶標(biāo)簽、評估分析，內(nèi)容安全等原理。今天，算法分發(fā)已經(jīng)是信息平臺、搜索引擎、瀏覽器、社交軟件等幾乎所有軟件...

Darcy

4年今日頭條推薦算法

產(chǎn)品運(yùn)營

推薦算法：Match與Rank模型的交織配合

?電商環(huán)境下的個性化推薦，主要包含三大維度的模塊，針對用戶的候選召回（Match），候選商品的精排（Rank），以及線上的策略調(diào)控（Re-rank）。而Match（召回）和Rank（...

Link

2年初級推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

認(rèn)識個性化推薦系統(tǒng)：從推薦算法到產(chǎn)品冷啟動

關(guān)于個性化推薦系統(tǒng)你了解多少？推薦算法如何結(jié)合到產(chǎn)品冷啟動中？文章一一解析。為什么需要個性化推薦？科技進(jìn)步帶來的是更大程度地提高效率和生產(chǎn)力已經(jīng)是無可爭辯...

文俊

個性推薦產(chǎn)品冷啟動推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

從算法原理，看推薦策略

在信息量爆炸的今天，由于范式的轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)的內(nèi)容和渠道已經(jīng)不再是稀缺資源；在今天，將信息和內(nèi)容更好更精準(zhǔn)得呈現(xiàn)在用戶面前，才是全方面提高效率的方式，真正的稀缺...

Mr_yang

推薦策略推薦算法網(wǎng)易云音樂

產(chǎn)品設(shè)計(jì)