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美國計劃禁止云計算廠商為中國訓(xùn)練AI大模型,我的一點看法

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大家都知道大模型的發(fā)展需要很高的算力,就算是ChatGPT,也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過來的,其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數(shù)量。而現(xiàn)在的情況下,大模型需要進(jìn)一步發(fā)展,所需要的算力更是恐怖。
AI人工智能
大模型PK:阿里云與百度的“全家桶”誰更勝一籌?

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隨著大模型進(jìn)入下半場,國內(nèi)市場或許將開啟新的一輪角逐。那么在當(dāng)下的AI浪潮中,阿里云和百度雙方的大模型產(chǎn)品表現(xiàn)如何?這篇文章里,作者對雙方AI「全家桶」的產(chǎn)品、底層算力、行業(yè)應(yīng)用與生態(tài)等方面做了探討,一起來看。
AIGC技術(shù)引領(lǐng)下的商業(yè)變革:趨勢、挑戰(zhàn)與未來展望

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AI技術(shù)正在不斷地影響著我們的生活,并掀起許多領(lǐng)域的變革,那么,在AIGC技術(shù)的引領(lǐng)下,哪些商業(yè)領(lǐng)域的變化趨勢可能會出現(xiàn)?本篇文章里,作者就發(fā)表了他的看法,并從AIGC的商業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展分析、商業(yè)落地趨勢分析等維度做了解讀,一起來看。
AI人工智能
汽車云,云計算換擋后的下一個“賽點”

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云計算對于汽車產(chǎn)業(yè)的變革不是新鮮事,傳統(tǒng)車企和新興造車企業(yè)都在進(jìn)行信息化建設(shè)。當(dāng)前,各大云計算巨頭和新興云廠商也都在競相爭奪“第四朵云”的市場機(jī)遇。本篇文章指出,車企上云有許多考慮因素,如提升汽車的智能化水平、增強(qiáng)車輛的安全性等。各個云廠商也在競相發(fā)掘新的增長機(jī)遇,致力于為汽車產(chǎn)業(yè)的升級換代提供更好的解決方案。