企業(yè)在面對永無止境的科技變革時，就像在泥流上求生，稍一停頓，就會遭遇滅頂之災(zāi)。

——克萊頓·克里斯坦森

2024年12月份，DeepSeek推出的DeepSeek-V3在AI行業(yè)引起了巨大的關(guān)注，據(jù)官方介紹，在目前大模型主流榜單中，其以極低的訓(xùn)練成本取得了開源模型中位列榜首的好成績，與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲。

僅僅過去了一個月，DeepSeek就推出了新模型DeepSeek-R1，這個新模型延續(xù)了其高性價比的優(yōu)勢，僅用十分之一的成本就達(dá)到了GPT-o1級別的表現(xiàn)。

甚至于有 Meta 員工爆料稱，DeepSeek 最近的一系列動作讓 Meta 都陷入了恐慌之中，Meta團(tuán)隊的AI工程師們正在瘋狂地分析 DeepSeek，試圖從中復(fù)制任何可能的東西，因為面對DeepSeek這樣極低的訓(xùn)練成本，Meta實在無法解釋自己的超高預(yù)算的合理性。

為什么在DeepSeek如此火爆的當(dāng)下，我卻認(rèn)為獨立大模型公司最好的結(jié)局或許就是被收購？我難道只是利用唱衰大模型公司的言論來制造沖突，博人眼球嗎？

01 為什么最好的結(jié)局是被收購？

分析一個企業(yè)的未來興衰，一定要看這個企業(yè)的商業(yè)模式是好是壞。好的商業(yè)模式能夠讓企業(yè)占據(jù)壟斷地位并能源源不斷地產(chǎn)生現(xiàn)金流。而對于大模型公司，我不認(rèn)為這類型公司的商業(yè)模式是比較好的，在我眼里，獨立大模型公司的商業(yè)模式甚至可以說構(gòu)成不了任何壟斷地位。

簡單來看，算力和模型能力確實能作為一種資源，包括OpenAI在內(nèi)的大模型公司利用這種資源收取調(diào)用API的費用，但是目前來看，這種資源還不具備稀缺性。為什么？因為算力本身是英偉達(dá)提供的能力，而大模型的能力的背后原理其實比較透明和簡單，就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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針對小廠而言，大模型這個賽道之所以難以進(jìn)入的原因是因為無論是數(shù)據(jù)、算力，還是調(diào)試模型，都是需要巨大的資本消耗，小廠根本承擔(dān)不起這個從0到1的費用。

但對于大廠而言，干這個事情無非就是錢的事，而大模型底層能力又是AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，他們一定不會使用競爭對手的產(chǎn)品，更不會放棄在這個領(lǐng)域的投入，誰也不想拱手抬出一個壟斷性的OpenAI，所以這也是為什么無論是國外的Meta、亞馬遜、谷歌，還是國內(nèi)的阿里、騰訊、百度，都要自己做大模型。

因此我預(yù)測未來的大模型市場，一定無法形成贏家通吃的局面，這場游戲更像是一場軍備賽，每家大資本都擁有自己的AI大模型。而市場被這幾家廠商牢牢控制，就像燃油車時代雖然百花齊放，但是除了那些頭部玩家，鮮有新的競爭對手能闖進(jìn)這個市場來分一杯羹。

但真的鮮有對手能進(jìn)入這個市場嗎？我其實并不這樣認(rèn)為！充其量也只可能是現(xiàn)階段難以進(jìn)入。假如發(fā)展一段時間，人工智能領(lǐng)域會不會又有新的突破性創(chuàng)新推翻大模型呢？我隱約感覺，這個行業(yè)很像早期的硬盤行業(yè)一樣，不斷有新興企業(yè)依靠突破性技術(shù)出清原來的成熟企業(yè)。

人工智能的發(fā)展畢竟也就經(jīng)歷了短短幾十多年，OpenAI未來十年能否依舊保持領(lǐng)先地位？即使大模型被證明能夠解決當(dāng)前絕大多數(shù)問題，但依靠算力+數(shù)據(jù)就能一直將模型能力不停提升嗎？好像也不太可能，因為一旦達(dá)到技術(shù)瓶頸，未來模型能力的提升速度是會慢慢降低的。

所以即使在當(dāng)前階段，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主構(gòu)建的這種大模型能力證明完全可行，但是隨著這波AI深度融合到各行各業(yè)后，由于模型提升速度越來越慢，AI會不會慢慢又變得力不從心？未來會不會又有別的小公司發(fā)明新的方法，并構(gòu)建一個全新的通用人工智能呢？

如果到了那個時候，這些現(xiàn)階段的獨立大模型公司，面對新的技術(shù)時，還有財力和心力快速跟上和轉(zhuǎn)型嗎？我不得而知。

DeepSeek的出現(xiàn)和爆火，不就是印證了以上想法嗎？對于任何試圖通過技術(shù)構(gòu)建自身護(hù)城河的企業(yè)，你只能如履薄冰地保持前行。因為面對永無止境的科技變革時，你永遠(yuǎn)無法預(yù)料何時會出現(xiàn)一個把現(xiàn)有規(guī)則全都改寫的競爭對手，即使你什么都沒有做錯！

這或許解釋了Sam Altman的焦慮：投資機(jī)器人公司、布局AI硬件……所有動作都在印證一個結(jié)局——沒有場景閉環(huán)的AI技術(shù)，終將淪為巨頭的廉價生產(chǎn)要素。

所以對于OpenAI來講，最好的選擇是如現(xiàn)在一般，與微軟合作、借助微軟龐大的用戶群體來落地自己的技術(shù)。否則，或許要不了幾年，就會經(jīng)歷智駕公司那樣的遭遇——從市場的爆火到爆冷。

02 誰才是未來？

我認(rèn)為這波AI，最大的確定性還是那些本身用戶多、業(yè)務(wù)線也多、剛好能夠利用AI把旗下所有設(shè)備全生態(tài)打通的企業(yè)，為用戶帶來全新的價值鏈接。

所以Meta為什么要做眼鏡產(chǎn)品？一個社交軟件巨頭去做硬件產(chǎn)品，看似讓人捉摸不透，其實原因很簡單，就是軟件和硬件本就是一體的，扎克伯格不想在自己的產(chǎn)品和用戶之間始終隔著一道蘋果，所以在這波AI帶來的機(jī)會下，扎克伯格想要塑造和抓住下一個渠道，把命脈掌握在自己手里。

這也是我堅定看好蘋果和小米的原因——AI打開了蘋果和小米的想象空間，它們有機(jī)會借助AI的能力統(tǒng)一旗下所有硬件產(chǎn)品。屆時，Apple Intelligence和小愛同學(xué)，或?qū)⒆钕葘崿F(xiàn)類“賈維斯”的能力。