最近，奧特曼豪擲數(shù)千萬美金購(gòu)買域名、組建AI瀏覽器團(tuán)隊(duì)，展現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代輪回，標(biāo)志著AI互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨。AI改造互聯(lián)網(wǎng)，首當(dāng)其沖的就是搜索引擎。幾乎與奧特曼的動(dòng)作同步，納米搜索的出現(xiàn)，代表著我們正式進(jìn)入「多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作引擎」的搜索引擎3.0時(shí)代。

誰懂啊，就在昨晚的發(fā)布會(huì)上，周鴻祎竟自上陣出演了一部短劇，劇情可謂是「亮瞎」了所有人。

拒絕了山姆·奧特曼追求的女主，回國(guó)后被迫變身掃地阿姨。在男主小帥訓(xùn)練大模型受阻被刁難時(shí)，正掃地的女主瞟了一眼就指出：「這個(gè)bug，是因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練過擬合了。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)模型參數(shù)也設(shè)置得不對(duì)，這樣就導(dǎo)致大模型的指令遵循很差，你堆再多的訓(xùn)練語(yǔ)料也沒有用……」隨后，男主、女主和老周合伙成立的公司，立馬引起了山姆·奧特曼和馬斯克的注意。前者打來電話求婚，表示CoE架構(gòu)的AI搜索才是AI的未來，但慘被拒絕。

馬斯克則主動(dòng)奉上域名X、出資5000億，還貢獻(xiàn)出自己剛建的10萬卡H200集群……如此別樹一幟的發(fā)布會(huì)，周鴻祎到底賣的是什么關(guān)子？原來，他已經(jīng)做出了下一代AI搜索產(chǎn)品，希望顛覆傳統(tǒng)搜索、改變國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局，甚至成為下一代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

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這個(gè)產(chǎn)品，可以說是開啟了AI搜索3.0時(shí)代。

01 搜索引擎，奧特曼都在重金布局

曾經(jīng)，在互聯(lián)網(wǎng)方興未艾之時(shí)，率先崛起的便是以搜索領(lǐng)域?yàn)槭椎目萍季揠ⅰ?/p>

如今，在AI互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，也同樣如此。

隨著AI對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的不斷重塑，不管是微軟谷歌這樣的老牌巨頭，還是OpenAI、Perplexity這樣的明星初創(chuàng)，無一不在AI搜索領(lǐng)域展開了自己的布局。

這點(diǎn)，在后發(fā)制人的OpenAI身上尤為明顯。

11月初，ChatGPT正式推出AI搜索體驗(yàn)，成為一款搜索引擎；11月中，奧特曼正式官宣ChatGPT新域名——chat.com，據(jù)稱為此豪擲了1500-2000萬美金。

11月底，OpenAI又被曝出正在緊鑼密鼓地開發(fā)一款產(chǎn)品，將AI聊天機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)瀏覽器相結(jié)合。將谷歌的兩員大將——Chrome團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始成員Ben Goodger和負(fù)責(zé)Chrome瀏覽器的工程副總裁Darin Fisher，雙雙收入麾下，不難看出OpenAI必成的決心。

02 搜索引擎的1.0、2.0和3.0時(shí)代

不過，盡管發(fā)展AI搜索已是全球AI圈的共識(shí)，然而對(duì)于「AI時(shí)代的搜索」究竟該是什么模樣，業(yè)內(nèi)仍然是眾說紛紜。

就目前的狀況而言，我們可以根據(jù)其中的「AI含量」將路線簡(jiǎn)單分為三個(gè)階段——1.0（網(wǎng)頁(yè)搜索引擎）、2.0（答案生成引擎）、3.0（多模態(tài)創(chuàng)作引擎）。

所謂1.0時(shí)代，就是在網(wǎng)頁(yè)搜索引擎上添加AI功能模塊，以谷歌的AI Overviews為代表。這其中的AI含量最低，會(huì)存在信息質(zhì)量參差不齊，深度信息獲取困難等問題。

接下來的2.0時(shí)代，則通過AI對(duì)搜索引擎進(jìn)行了更深入的改造。比如，Perplexity和360AI搜索，就是這類答案生成引擎。它們能夠精準(zhǔn)理解用戶需求，提供個(gè)性化、智能化的搜索答案。美中不足的是，它們無法提供更強(qiáng)大的多模態(tài)搜索和輸出能力，給出的答案也不易改寫，導(dǎo)致生成的內(nèi)容有時(shí)并不適配用戶的最終需求場(chǎng)景。

而到了搜索引擎的3.0時(shí)代，搜索將不僅僅局限于搜索總結(jié)，而是一切皆可生成的狀態(tài)。不論是圖片、文檔、語(yǔ)音、視頻，一個(gè)搜索引擎全能搞定。

在這一階段，就是以納米搜索為代表的AI原生「多模態(tài)創(chuàng)作引擎」了。

談到這里，就不得不拋出這樣一個(gè)刨根問底的問題：用戶想要的，究竟是什么樣的搜索？

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI互聯(lián)網(wǎng)，我們正站在一個(gè)歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。兩者之間最為根本性的變化，就是AI互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)生成式的互聯(lián)網(wǎng)。

過去，傳統(tǒng)搜索引擎是被動(dòng)的、靜態(tài)的。用戶輸入關(guān)鍵詞之后，獲得的是一堆冰冷的鏈接，然后開始漫無目的的瀏覽。

但對(duì)很多用戶來說，搜索并不是需求的終點(diǎn)，而只是需求的起點(diǎn)。

想象一下，未來的搜索引擎如同一個(gè)智能助手，不僅可以理解你的需求，還可以為你生成文字、圖片、語(yǔ)音甚至視頻。

甚至更大膽設(shè)想一下，下一個(gè)搜索可能不只是「下一個(gè)搜索」，還可能是「下一個(gè)抖音」。

而這種「AI時(shí)代的抖音」必然是生成式的。

有趣的是，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有成形的產(chǎn)品，在踐行這個(gè)理念了！

這個(gè)產(chǎn)品，就是納米搜索。

PC端：N.cn  

App端：納米搜索

03 AI搜索，是生成式的搜索

首先，納米搜索繼承了360AI搜索在AI搜索領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)沉淀，徹底拋棄了傳統(tǒng)搜索的「藍(lán)色鏈接」，轉(zhuǎn)而采用原生的生成式AI答案引擎直接生成答案。更重要的是，作為搜索引擎，它會(huì)在回答中附帶引文來源，這使得每一句回答，都有據(jù)可依。而接下來我們會(huì)看到，納米搜索首先亮相的功能，就直接顛覆了我們對(duì)于「搜索」的想象。

一切皆可搜

在輸入方式上，納米搜索可以說是「非常AI」了。

上至80歲老人、下至5歲小朋友，不管是說話、拍照還是拍視頻，都可以進(jìn)行搜索。

其中，針對(duì)特定高頻的功能——計(jì)算卡路里、美食評(píng)論、發(fā)朋友圈、MBTI、CP合拍感、今日運(yùn)勢(shì)等，納米搜索還有單獨(dú)的模式。

比如爆火的計(jì)算食物卡路里功能，只要對(duì)著食物拍一張，就能得出卡路里總量了。

對(duì)于減肥人士來說，這個(gè)功能可真是太實(shí)用了。

給它一些食材，它還能告訴你菜品種類，以及怎樣做出一份健康的減脂餐。

一切皆可學(xué)

搜索只是手段，搜完后，還能對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析。

在納米搜索中，無論是圖片、書還是視頻，它都能給我們讀出來，還是以完全不一樣的方式。

而且在讀圖、讀PDF、讀視頻的這個(gè)過程中，納米搜索還對(duì)信息進(jìn)行了知識(shí)蒸餾，進(jìn)一步進(jìn)行了分析理解。

比如，我們把張朝陽(yáng)開講的一節(jié)物理課，配上李雪琴的聲音。

直接就整出個(gè)脫口秀版物理課，開頭就是一個(gè)爆梗，結(jié)尾還能整個(gè)call back。

「這磁場(chǎng)一變，哈密頓量也跟著變，本來是對(duì)角的，結(jié)果現(xiàn)在變成非對(duì)角的了。就像一個(gè)好好站著的人，突然歪著身子了，變得賊復(fù)雜?！?/p>

一切皆可寫

用戶搜出來的知識(shí)和文檔，它可以進(jìn)行改寫、潤(rùn)色、加工。

看起來費(fèi)時(shí)費(fèi)力的長(zhǎng)篇文章、報(bào)告和視頻，是打工人不能言說的痛。

納米搜索，則完全幫助打工人解決了這些問題。

只要上傳文件，它就能幫著突出重點(diǎn)，高效總結(jié)，無需了解每一處細(xì)節(jié)，即可掌握精髓。

把鏈接放進(jìn)搜索框，還能實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)文字。無論想要的是簡(jiǎn)介、全文還是重點(diǎn)，納米搜索都可以信手拈來。

甚至，視頻內(nèi)容還能快速轉(zhuǎn)換成脫口秀、評(píng)書、懸疑、直播帶貨形式的文字和視頻。

對(duì)于短視頻時(shí)代來說，這些功能實(shí)在太令人興奮了！用戶的創(chuàng)作門檻將大幅降低，創(chuàng)作效率噌噌up。

舉個(gè)例子：「根據(jù)這兩個(gè)人的外貌特征，他們適合拍一部什么樣的正能量短??？」

納米搜索改寫的短劇劇本，可以說是爆笑如雷了：「一個(gè)潮流外套加身的科技狂想家，偶遇身著經(jīng)典紅杉、沉穩(wěn)如山的科技界大師，他們將如何攜手書寫一場(chǎng)從青澀到輝煌的蛻變傳奇？」

一切皆可創(chuàng)

正如在開篇提到的，納米搜索給出的結(jié)果，可以直接變成下一步的工作內(nèi)容——對(duì)個(gè)人，可以轉(zhuǎn)視頻；對(duì)工作，可以轉(zhuǎn)PPT、轉(zhuǎn)報(bào)告。

并且，還能生成帶貨、口播、教學(xué)等數(shù)字人視頻，甚至把視頻翻譯成多語(yǔ)言版本也不在話下。

接下來，老周直接化身主播，帶貨面膜了。

整個(gè)操作流程非常簡(jiǎn)單，上傳一段單人原聲視頻，再輸入一段帶貨文案，不出幾秒紅衣教主也能電商帶貨了。

這樣，就真正做到了「一切皆可視頻」，無論是在博客、微博還是抖音，只要有想法，我們就可以迅速生成奧特曼/馬斯克/羅永浩/李雪琴風(fēng)格的視頻。

這，可謂是對(duì)人真正的解放和賦能。

而動(dòng)作的開始，僅僅是一個(gè)搜索而已。

此前，受益于Gemini 1.5 Pro谷歌的NotebookLM，可以把文本、視頻、PPT、錄音等一鍵轉(zhuǎn)為幽默風(fēng)趣的播客，直接在國(guó)外掀起一股狂潮。

前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy只用了兩個(gè)小時(shí)，就創(chuàng)建了10集長(zhǎng)度的「歷史謎團(tuán)」播客，大贊這個(gè)產(chǎn)品讓自己想到了ChatGPT時(shí)刻。

連OpenAI CEO奧特曼也稱贊NotebookLM是一款很酷的產(chǎn)品。

現(xiàn)在，我們不僅有了堪稱國(guó)內(nèi)版的NotebookLM，而且納米搜索在PC端實(shí)現(xiàn)的動(dòng)畫效果、解說配音、字幕制作，也開始緊鑼密鼓地向App端遷移了，實(shí)在令人期待。

03 AI搜索的護(hù)城河

Demo很酷炫，AI搜索很有前景，卻并不是人人都能做的。為什么這么說？

AI搜索，從根本上來說還是AI定義的搜索。數(shù)據(jù)、算力、算法三要素，構(gòu)成了AI搜索的護(hù)城河。

從數(shù)據(jù)層面上講，動(dòng)輒就需要投入百億級(jí)資金去構(gòu)建智能索引庫(kù)，才能保障AI搜索準(zhǔn)確性、時(shí)效性。

而且，為了彌補(bǔ)LLM幻覺問題，還需要借助RAG、工具使用等方式。

但光有這些技術(shù)，并不意味著能做好AI搜索。因?yàn)榫退惴▽用嫔蟻碇v，AI搜索≠大模型+搜索。

本質(zhì)上講，LLM+RAG就是用搜索引擎對(duì)LLM做「檢索增強(qiáng)」和「知識(shí)校正」。

當(dāng)用戶詢問一個(gè)問題時(shí)，大模型會(huì)先把問題傳遞到搜索引擎中，然后將搜索返回的網(wǎng)頁(yè)遍歷一遍，最后根據(jù)問題和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容推理出答案。

這種看似簡(jiǎn)單的方案，其實(shí)暗藏兩個(gè)致命的問題。

傳統(tǒng)搜索引擎追求點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率（CTR），答案往往傾向于點(diǎn)擊率高的網(wǎng)頁(yè)，而非準(zhǔn)確的答案。

比如，此前被網(wǎng)友玩壞了的谷歌AI Overviews，在回答「石頭怎么吃」和「如何不讓芝士從披薩上滑落」時(shí)，直接被Reddit網(wǎng)友的搞笑熱帖帶入坑，堪稱AI版的「答非所問」。

不難看出，搜索引擎返回的結(jié)果往往包含大量「噪聲」，會(huì)把大模型結(jié)果帶偏。

另外，LLM缺少是非分辨的能力。

面對(duì)復(fù)雜問題時(shí)，搜索結(jié)果往往是眾說紛紜，沒有專為搜索任務(wù)訓(xùn)練的LLM，經(jīng)常被繞得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，最后給出了自相矛盾的答案。

所以，真正的AI搜索，遠(yuǎn)比大模型+搜索這個(gè)簡(jiǎn)單組合要復(fù)雜得多。

與很多AI搜索引擎的「單兵作戰(zhàn)」不同，納米搜索背后的360則是走的「AI生態(tài)」全開放道路。

技術(shù)層面，360首創(chuàng)了CoE（Collaboration-of-Experts，專家協(xié)同）技術(shù)架構(gòu)，讓多個(gè)大模型組隊(duì)分工協(xié)作、并行工作，執(zhí)行多步推理。換句話說就是讓多個(gè)模型組成了一個(gè)「專家智囊團(tuán)」。

其中，每次查詢不僅調(diào)用多個(gè)模型，而且進(jìn)行了多次調(diào)用，通過CoT（思維鏈）強(qiáng)化了推理過程。

值得一提的是，CoE采用了與OpenAI o1同樣的技術(shù)原理，但它的誕生要比o1早了近2個(gè)月的時(shí)間。

基于CoE架構(gòu)，360開放的AI搜索等明星產(chǎn)品吸引了包括BAT在內(nèi)的大廠，以及智譜AI、月之暗面、MiniMax等AI初創(chuàng)公司的合作。

通過集各家所長(zhǎng)，打造出以80.4測(cè)試總分大幅超越GPT-4o（69.22分），媲美o1，且在11個(gè)能力維度上全面領(lǐng)先的混合大模型。

基于CoE架構(gòu)，360又率先在產(chǎn)品上搭載了，能讓AI在解答問題時(shí)模擬人類思考過程的「慢思考」模式。

比如問它「為什么洗澡時(shí)會(huì)覺得自己唱歌格外好聽」時(shí)，AI就會(huì)從聲學(xué)環(huán)境、身體狀況和心理狀態(tài)等方面，對(duì)問題進(jìn)行拆解并逐一分析。

在算力層面上，AI推理對(duì)算力需求更大。

360智算中心擁有國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的萬卡GPU算力集群，100+數(shù)據(jù)中心，10W+服務(wù)器，為全球200多個(gè)國(guó)家的15億用戶提供持續(xù)服務(wù)。

除了算力算法數(shù)據(jù)之外，AI原生，則是AI搜索對(duì)于傳統(tǒng)搜索引擎的護(hù)城河。

真正的AI搜索，需要從底層重構(gòu)每個(gè)環(huán)節(jié)，正如造車一樣，不是說在馬車上安個(gè)引擎就能叫汽車。

既然稱之為「原生」，那便是基于AI打造、用AI重構(gòu)搜索的每一個(gè)鏈路，要讓AI在搜索長(zhǎng)處充分發(fā)揮出來。

比如，在意圖識(shí)別、任務(wù)路由、CoE專家協(xié)同推理、構(gòu)建AI工作流，這些環(huán)節(jié)都對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)生了質(zhì)的變革。

最后，想要在AI搜索領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，還需要有強(qiáng)大的生態(tài)支撐。

360在這方面具備了天然的優(yōu)勢(shì)，旗下桌面（安全衛(wèi)士）、瀏覽器、搜索引擎，構(gòu)成了三大入口。入口之間相互依托形成具有協(xié)同關(guān)系的產(chǎn)品生態(tài)，互相帶動(dòng)，為納米搜索的長(zhǎng)期增長(zhǎng)提供了穩(wěn)定支撐。

截至目前，納米搜索的「同胞兄弟」——360AI搜索月訪問量近3億，月活躍用戶近1億，已成為全球最大AI原生搜索引擎；如果把基于傳統(tǒng)搜索改造而來的AI搜索也算上，則位列全球第二大AI搜索，僅次于New Bing。

要知道，這種生態(tài)優(yōu)勢(shì)并非短期就能建立，這也是為什么很多新玩家難以真正在此賽道中打開市場(chǎng)的原因之一。

從納米搜索身上可以看到，搜索的邊界正被重新定義，而「搜學(xué)寫創(chuàng)」則賦予了AI搜索新的生機(jī)。

這種全鏈路的能力，讓納米搜索成為了信息獲取的入口，更成為了創(chuàng)意激發(fā)的平臺(tái)、生產(chǎn)力提升的工具。

隨著多模態(tài)大模型的來臨，圖片、聲音、視頻、論文、PPT、軟件界面都可以被大模型理解和操縱，搜索跟大模型的結(jié)合變成了1+1>2。

要讓AI產(chǎn)品真正用起來，多模態(tài)大模型跟搜索引擎的原生結(jié)合是必經(jīng)之路。

而現(xiàn)在，納米搜索或許代表著AI搜索的演進(jìn)方向，將為未來互聯(lián)網(wǎng)的圖景留下濃墨重彩的一筆。

未來AI互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)一步的發(fā)展方向，從中也可窺見一斑。