大模型現(xiàn)在已經(jīng)在各行業(yè)都得到了廣泛的應用，而且在廣告營銷上，大模型的出現(xiàn)可以說是重塑了整個流程和效率。這篇文章，我們來看看作者的看法。

AI技術在廣告營銷鏈路上，發(fā)揮了重要作用。

Meta 在 2024 年第一季度總營收為 364.55 億美元，其中廣告收入為 356.4 億美元，同比增長 27%。在 2024 年第二季度，Meta 營收為 390.7 億美元，其中廣告收入為 383.3 億美元，同比增長 22%?？傮w來看，廣告在的Meta公司的收入占比重是上升的，同時廣告模塊的同比也是顯著提升。

除了競品公司TikTok 用戶時長增長乏力導致部分頭部博主轉向 Facebook 等其他社交媒體渠道、美國大選和中國電商出海廣告投入等因素外，Meta的公司的重大的優(yōu)化手段，得益于其在 AI 加持下算法升級。

我們能看到AI大模型的能力在的廣告營銷鏈路上是發(fā)揮了重要的作用，能幫助廣告主在降本增效，同時能服務于流量媒體的營銷提效。本文會拆解AI具體是在發(fā)揮那些作用，拉動的廣告營銷的鏈路的效果，帶動整體廣告收入。

從廣告營銷生態(tài)鏈路來看，我們分為四個大模塊，素材內容的生產、用戶的理解、素材內容分發(fā)、內容承接用戶。在這四個環(huán)節(jié)上，我們如何利用當前的AI大模型能力重塑這個鏈路，提升的營銷效率。

一、生產

從素材內容的生產的視角出發(fā)，我們的核心訴求廣告的素材創(chuàng)意內容能吸引用的注意力，提升的廣告的效果。傳統(tǒng)的內容生產是依賴人工，效率也是較低的。

一方面AI基于自然語言處理，快速生成廣告文案和廣告創(chuàng)意內容，自動化生成創(chuàng)意。另外一方面，AI通過用戶對廣告的反饋數(shù)據(jù)，AI對已有的廣告創(chuàng)意和內容進行評估和分析，點擊率和停留時間，轉化數(shù)據(jù)等，來判斷廣告的吸引力和有效性，根據(jù)分析的結果對廣告進行優(yōu)化迭代，實現(xiàn)創(chuàng)意的優(yōu)化和改進。

二、理解

在廣告營銷鏈路上，對目標用戶的理解，我們的才知道用戶想要什么，才能精準的給用戶提供用戶的訴求

這里的核心AI基于目標客戶數(shù)據(jù)，進行洞察分析。一方面，深度數(shù)據(jù)分析，AI能快速處理和分析海量素材，機遇是數(shù)據(jù)的深度挖掘，精確低了解目標用戶的需求和偏好消費習慣，提供更精確的營銷方向；另外，AI基于機器學習和深度學習模型，AI可以對用戶未來行為進行預測，預測用戶行為。

舉個例子，F(xiàn)acebook 的 AI 大模型可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點贊、評論、關注等多維度數(shù)據(jù)，分析用戶的興趣、偏好、需求、心理等特征，從而將用戶分為不同的細分市場和人群畫像。例如，識別出對戶外運動感興趣、有一定消費能力、年齡在 25-40 歲之間的男性用戶群體。廣告主針對這些精準定位的受眾投放運動裝備、戶外旅行等相關產品的廣告，大大提高了廣告的相關性和點擊率。通過這種方式，廣告主能夠更有效地觸達目標客戶，減少了廣告投放的浪費，提高了廣告的投資回報率。

三、分發(fā)

素材內容生產完成之后，對用戶的進行深度洞察之后，我們需要考慮的如何找到這里的供需關系，用戶需要什么的內容，我們的能提供什么的內容；以及這里的素材內容的分發(fā)效率問題。

那AI大模型在里面核心的優(yōu)化在于廣告的投放平臺的能力，廣告平臺基于素材的生產和用戶的洞察分析，幫助廣告主，實現(xiàn)精準投放，基于對客戶深度洞察，將廣告投放到最有可能感興趣的用戶面前，提升廣告的曝光率和點擊率；另外渠道優(yōu)化，AI可以對不同的廣告渠道進行評估和分析，幫助廣告主選擇最合適的廣告投放渠道。

AI在廣告分發(fā)效率上，廣告平臺提供一鍵的投放能力，廣告主明確目標，廣告平臺幫助廣告主去做探索，圍繞著目標進行優(yōu)化。AI 根據(jù)不同用戶的特征和興趣愛好，平臺能力自動生成個性化的廣告內容。AI基于數(shù)據(jù)精準分析功能，擴展現(xiàn)有廣告樣式，形成更多廣告排序模版。

四、承接

承接是素材內容和用戶之間的匹配，這里體現(xiàn)兩個方面，一方面AI基于大模型學習，根據(jù)效果進行及時的反饋，AI實現(xiàn)實時監(jiān)控和評估，根據(jù)實時數(shù)據(jù)，進行的廣告執(zhí)行動作的調整；另外一方面，AI可以對廣告效果進行歸因分析，幫助廣告主了解不同影響的對廣告效果的影響。

AI可以實現(xiàn)智能化和客戶溝通，智能客服，AI驅動的智能客服可以在廣告影響過程中雨客戶進行互動和溝通；個性化溝通，AI可以根據(jù)用戶的個人信息和行為數(shù)據(jù)，為客戶提供個性化的溝通和服務。