最新最全!奧特曼、馬斯克、黃仁勛等18位AI領(lǐng)袖對大模型的預(yù)測金句(建議收藏)

劉與白
0 評論 1053 瀏覽 1 收藏 8 分鐘

在人工智能迅速發(fā)展的當(dāng)下,眾多行業(yè)領(lǐng)袖對其未來趨勢和影響進(jìn)行了預(yù)測和展望。這些預(yù)測不僅涉及技術(shù)層面的突破,也關(guān)乎社會、經(jīng)濟(jì)甚至哲學(xué)層面的深遠(yuǎn)影響。

埃隆·馬斯克(xAI)

2024年4月他表示,新的人工智能模型最快可能在明年年底或2026年超越人類智力,這比他之前預(yù)測的2029年有所提前。

過去人工智能發(fā)展的主要制約因素是高性能芯片的缺乏,但這一限制正在得到緩解。未來一兩年,人工智能發(fā)展的關(guān)鍵將是電力供應(yīng)能否跟上。

黃仁勛(英偉達(dá))

未來,全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模將高達(dá)100萬億美金,比之前IT時代的3萬億美元高出33萬倍以上,具有強(qiáng)大的市場前景。

未來10年,英偉達(dá)計劃使深度學(xué)習(xí)的計算能力再提高100萬倍。到那時,英偉達(dá)將實現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí),不再是現(xiàn)在這樣先學(xué)習(xí)后應(yīng)用的模式。

物理人工智能正引領(lǐng)AI領(lǐng)域的新浪潮,它們深諳物理定律,并能自如地融入我們的日常生活。為此,物理人工智能不僅需要構(gòu)建一個精準(zhǔn)的世界模型,以理解如何解讀和感知周圍世界,更需具備卓越的認(rèn)知能力,以深刻理解我們的需求并高效執(zhí)行任務(wù)。

扎克·伯格(Meta)

開源是解決AI安全問題的一個重要途徑,因為它允許社區(qū)共同改進(jìn)和部署AI技術(shù)。他透露,Meta有意開源其價值高達(dá)100億美元的AI模型,但同時強(qiáng)調(diào)不會開源其產(chǎn)品,以保持競爭力和控制。

山姆·奧特曼(OpenAI CEO)

未來將有10到20個大語言模型在全球范圍內(nèi)“存活”并發(fā)揮重要作用,中國將會擁有自己獨(dú)特的大語言模型。

米拉·穆拉蒂(OpenAI CTO)

GPT-3表現(xiàn)出與蹣跚學(xué)步的孩子相似的智力,GPT-4所展示的智力堪比聰明的高中生,未來幾年,用于特定任務(wù)的“博士級智能”就會出現(xiàn)。

戴密斯·哈薩比斯 (DeepMind)

通用人工智能將在10年內(nèi)實現(xiàn),與人類的認(rèn)知能力相匹配。

杰夫·貝索斯(亞馬遜)

人類有很多方法可以讓自己滅絕,人工智能可能會幫助我們避免這樣做,它們實際上可能會拯救我們。

桑達(dá)爾·皮查伊(谷歌)

最佳的搜索形式應(yīng)當(dāng)是敘述性答案與其他網(wǎng)站鏈接的完美結(jié)合,為用戶提供更深入的探索機(jī)會,而不是完全由聊天機(jī)器人主導(dǎo)。

周鴻祎 (360 )

2024年將會是大模型場景之年,To C場景將出現(xiàn)殺手級應(yīng)用。

李彥宏 (百度)

智能體正在爆發(fā),只是說它現(xiàn)在基數(shù)還比較小,大家的體感沒有那么強(qiáng)烈。由于它門檻足夠低,能夠讓更多人進(jìn)來,大家發(fā)揮聰明才智,指不定哪條路跑通了,它就是一個Super APP。

徐立(商湯科技)

大模型本質(zhì)上是在做一個記憶的事情,記住世界的知識。而它僅有的一點點智力,完全來自于對知識背后高階的思維邏輯。所以在垂直行業(yè)里,如何構(gòu)造高階思維邏輯的合成數(shù)據(jù),是制勝和差異化的關(guān)鍵,也是中國人工智能之路的關(guān)鍵。

楊植麟(月之暗面)

AGI(通用人工智能)最終會是一個跟所有用戶co-work(協(xié)作)產(chǎn)生的東西。

從GPT-3.5到GPT-4,解鎖了很多應(yīng)用;從GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5,大概率會持續(xù)解鎖更多,甚至是指數(shù)型的應(yīng)用。所謂“場景摩爾定律”,就是你能用的場景數(shù)量會隨著時間指數(shù)級上升。

Sora馬上可以用到視頻生產(chǎn)過程中,但如果跟語言模型結(jié)合,就能把這個世界建模建的更好,就有可能打通數(shù)字世界和物理世界,比如自動駕駛或者一些家務(wù),理論上都是打通物理世界。

張鵬(智譜AI )

目前大模型在語言和文字能力上已經(jīng)接近甚至略微超過人類的平均水平了,下一步是“脫虛向?qū)崱?,就是不再局限于成為一個缸中大腦,讓它能夠走入到實際的生活和工作中去創(chuàng)造實際的生產(chǎn)力。

陳劍毅(美圖)

AI視頻技術(shù)將在未來幾年內(nèi)完成電影技術(shù)百年發(fā)展的蛻變,并在網(wǎng)文小說和教學(xué)內(nèi)容領(lǐng)域初步實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

馬云(阿里)

在工業(yè)時代人類是知識驅(qū)動,是知識的競爭,而在數(shù)字時代,人類將是智慧驅(qū)動,是創(chuàng)造力和想象力的競爭,是領(lǐng)導(dǎo)力、擔(dān)當(dāng)力、責(zé)任的競爭,是獨(dú)立思考的競爭。

任正非(華為)

人工智能平臺公司對人類社會的直接貢獻(xiàn)可能不到2%,98%都是對工業(yè)社會、農(nóng)業(yè)社會的促進(jìn)。

吳恩達(dá)(計算機(jī)科學(xué)家)

AI是一種通用技術(shù),像電力一樣用途廣泛,即使沒有技術(shù)核心進(jìn)展,世界各地都有很多用例等待被發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建。

在個人筆記本電腦或工業(yè)PC上運(yùn)行的邊緣AI的能力實際上比大多數(shù)人認(rèn)為的要好得多,這將推動很多設(shè)備的銷售。

當(dāng)前人工智能的相關(guān)監(jiān)管措施對防止某些問題產(chǎn)生幾乎沒有任何效果,反而可能阻礙技術(shù)的進(jìn)步,更傾向于沒有監(jiān)管,而不是目前的低質(zhì)量的監(jiān)管。

凱文·凱利(《連線》雜志主編)

10年后,訓(xùn)練數(shù)據(jù)將不再重要。我們不需要數(shù)百萬個數(shù)據(jù)就能擁有推理能力,AI的發(fā)展將超越當(dāng)前對大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴。這對初創(chuàng)企業(yè)來說是一個巨大的優(yōu)勢,因為他們不需要擁有所有這些數(shù)據(jù)。

未來AI可能與人類建立起深厚的情感紐帶,類似于人與忠誠寵物之間的友誼。

95%的AI應(yīng)用將變得隱形,廣泛融入日常生活中,幫助人們在虛擬與現(xiàn)實世界中自由穿梭。

更重要的問題不是我們是誰,而是我們想成為誰,這是AI的終極魅力,它照亮了“我們是誰”的迷霧,也激勵著我們該成為什么樣的人。

(為便于理解,在原意不變的前提下有微調(diào)。)

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【AI NPC 劉與白】,微信公眾號:【AI NPC 劉與白】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!
专题
34224人已学习18篇文章
借用别人家的经典案例,来扒一扒社交电商。
专题
14693人已学习11篇文章
SWOT分析法是互联网人最常用的分析模型之一,将企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势,面临的机会和威胁的一种方法。本专题的文章分享了如何做SWOT分析。
专题
18789人已学习13篇文章
本专题的文章分享了从不同维度拆解一款产品或者功能,有利于提升我们对于产品和功能的思考能力。
专题
14492人已学习14篇文章
RBAC是一套成熟的权限模型,在传统权限模型中,我们直接把权限赋予用户。而在RBAC中,首先把权限赋予角色,再把角色赋予用户。本专题的文章分享了基于RBAC模型的权限设计。
专题
17487人已学习15篇文章
促销的规则多样,对提高客单价和客单量有很大帮助。本专题的文章提供了促销系统设计指南。