創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該選擇深耕數(shù)字人業(yè)務(wù)嗎?

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現(xiàn)在的數(shù)字人業(yè)務(wù)已經(jīng)很成熟了,不少公司都有面對普通人的業(yè)務(wù)。這篇文章,我們來看看數(shù)字人業(yè)務(wù)本身的矛盾和優(yōu)缺點。

很多關(guān)于數(shù)字人的討論都聚焦在數(shù)字人的仿生情況上,似乎只要數(shù)字人無限接近于一個真實的人即可?;蛘呤钦剶?shù)字人在不同的商業(yè)領(lǐng)域有多少應(yīng)用場景,在我看來都有一些脫離問題的核心。

如圖展示了數(shù)字人廠商宣稱的數(shù)字人應(yīng)用場景:

一、數(shù)字人業(yè)務(wù)本身的矛盾

實際上在數(shù)字人層面一直有兩對核心矛盾,分別發(fā)生在生產(chǎn)領(lǐng)域和倫理領(lǐng)域,就是因為這兩個矛盾導(dǎo)致數(shù)字人一直不能像其他的AI技術(shù)一樣廣泛應(yīng)用。

1. 生產(chǎn)領(lǐng)域的矛盾

是因為在當前的技術(shù)解決方案下,仿生程度越高,相應(yīng)的技術(shù)成本就越高。目前中國的整體勞動力還是溢出狀態(tài),所以相比之下,選擇數(shù)字人的性價比,在大多數(shù)情況下其實沒有那么高。

2. 倫理層面的矛盾

我們分為兩種情況來討論:

1)當數(shù)字人被標注是AI生成、非真人身份,那么數(shù)字人的這種身份與沉浸感、信任感是天然對立的。

舉個例子說,如果有一個有100個數(shù)字人主播,都長得像李佳琦類似,他們分別叫李佳奇、李嘉琪、李嘉琦……如果你在知道他們是數(shù)字人的情況下,同時刷到他們,你應(yīng)該在哪里下單呢?最理性的選擇就是都不下單。因為自然人的身份背書和他的不可復(fù)制性是有關(guān)的,但是數(shù)字人天然就是可復(fù)制的,你可以壟斷一個自然人的形象使用,但不可能壟斷一個數(shù)字人的。

2)當數(shù)字人假裝自己是真人,當然這在目前的主流內(nèi)容平臺中是禁止的。比如之前用AI“復(fù)活”已經(jīng)去世的明星,AI模擬形象進行視頻通話……雖然沉浸度沒有問題了,但會在觀看者中形成極大的誤解和謠言。

背后潛在的原因是現(xiàn)在的識別能力、平臺規(guī)則、法律法規(guī)還沒有跟上現(xiàn)在AI技術(shù)發(fā)展的進程,所以只能暫時執(zhí)行這種“一刀切“的方法,避免產(chǎn)生嚴重的問題。

二、創(chuàng)業(yè)公司做數(shù)字人的優(yōu)缺點

對于創(chuàng)業(yè)公司而言,有一部分公司的客戶主要是地方政府、文旅集團等To G方向,在單個數(shù)字人上可以開放定制,精雕細琢,同時這類業(yè)務(wù)不乏穩(wěn)定的現(xiàn)金流,但并不是規(guī)?;鲩L的路線(簡而言之,無法放大。)

如果要做面向宏觀市場(而不是為單個客戶做面子工程)的數(shù)字人業(yè)務(wù),就會碰到一個比較嚴重的問題,大公司的阻擊。

目前字節(jié)、騰訊均已經(jīng)發(fā)布了普通人可以上手、外表精美的數(shù)字人,并且免費開放個人用戶使用。

一般在這種情況下,更看重商業(yè)化變現(xiàn)的小公司有以下幾招:

  1. 在大公司產(chǎn)品知名度沒有廣泛鋪開之前,運用信息不對稱盡快把愿意付費的用戶收割掉,但是這一招有風險,且并非長久之計。
  2. 可以選擇一個大公司不屑于深耕的垂類深耕,同時盡可能在這個垂類中獲取超額回報。但是很遺憾的是,在數(shù)字人這個領(lǐng)域,小公司很難獲得用戶可感知、可轉(zhuǎn)化的垂類認知(比如特殊形象的數(shù)字人、語音自然的數(shù)字人、有形象授權(quán)的數(shù)字人),這些類型恰巧是大公司深耕多年的長項。
  3. 特殊人群,這條涉及到核心的變現(xiàn)洞察了,還是說與有緣的從業(yè)者聽吧。

那么還有最后一條(也可能不是最后一條)道路,那就是數(shù)字人出海,因為上文主要分析的是國內(nèi)的一些情境,海外的情況有所不同:

  1. 直播、短視頻平臺對于數(shù)字人的管控、封禁沒有那么嚴苛。比如阿里巴巴國際站的直播,并不禁止數(shù)字人通過拉時長的方法拿結(jié)果。
  2. 海外雖然也有頭部數(shù)字人廠商,但是和大公司的綁定并不太深。同時大公司也沒有很明顯的傾向性去通過免費策略快速拿下市場。

所以,如果想在國內(nèi)做數(shù)字人業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司,可以看完以后做一下思考和推導(dǎo),也歡迎和我討論。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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