AI時代快速發(fā)展，懂業(yè)務、懂技術(shù)、懂AI的設計師會成為稀缺人才，而當前設計系統(tǒng)發(fā)展的窘境，也許會有新的突破。

看到國外有設計師在議論所謂 “AI設計師”，聊的都挺虛的。大家關(guān)注這個話題，可能很大程度上是因為 AI 工具的發(fā)展給設計師的職業(yè)前景帶來了很大的不確定性。

當然也有確定的，確定的是未來設計師數(shù)量肯定會大幅減少，這個已經(jīng)在發(fā)生了。不確定的是未來留下來還可以繼續(xù)以“設計師”的頭銜來做設計的人會是什么樣子的。

01 未來3 年內(nèi)，設計師的職能分工方式會發(fā)生重組

我覺得未來3 年內(nèi)，設計師的職能分工會跟現(xiàn)在有很大的不同，現(xiàn)在的分工更多的是以專業(yè)技能垂直領(lǐng)域來劃分的，比如交互設計師、視覺設計師、動效設計師之類的。

大膽推測一下，AI 時代的分工方式我覺得會以最終的交付效果來劃分，會分為前臺的“業(yè)務型設計師”與底層的“設計系統(tǒng)架構(gòu)師”與兩個方向。

業(yè)務型設計師將會對最終效果負責，比如增長設計師、運營活動設計師、AI會話設計師等等。你可能會說，那這不是跟產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理的工作重合了嗎？

是的，其實現(xiàn)在就有很多重合的地方，AI 技術(shù)的發(fā)展會讓這些重合區(qū)域變得更大。最后要么設計師去做產(chǎn)品功能設計、運營活動策劃，要么現(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理把設計師做的事情順到手一起做了。

在這個趨勢上，會有一個雙方博弈的過程，現(xiàn)在還不是特別明朗。另外一個方向，設計系統(tǒng)架構(gòu)師這個方向的發(fā)展會更快一些。

02 AI時代，懂設計系統(tǒng)且懂技術(shù)的設計師會成為稀缺人才

隨著AI的發(fā)展，理解設計系統(tǒng)且懂前端的設計師會成為稀缺人才，當然對這類人才還有另外一個叫法，那就是會做設計的前端工程師。

要想用 AI 做UI設計，首先得有設計系統(tǒng)。AI技術(shù)AI工具需要借助完善的設計系統(tǒng)才能真正大幅提升工作效率。當然，AI 也可以生成設計系統(tǒng)。但性能再好的飛機，也得需要飛行員去駕駛。

每個公司每個產(chǎn)品的設計系統(tǒng)的搭建、完善、維護、迭代，都需要更有經(jīng)驗的設計師來完成。設計系統(tǒng)的落地意味著界面組件的開發(fā)和應用，這就需要設計師需要跟前端和客戶端開發(fā)工程師有比較默契的配合。

所以，一個企業(yè)的產(chǎn)品設計和前端開發(fā)的 AI 化，離不開“設計系統(tǒng)架構(gòu)師”。

在視覺設計方面，也是如此。

Stable Diffussion的發(fā)展會讓canva、創(chuàng)可貼這種設計模板生意發(fā)生變化，設計師們對設計素材和設計模板的依賴也會演變成對設計模型的依賴。

這是新的設計生產(chǎn)模式，會帶來新的設計工種。比如專職的設計模型訓練師，他們也許不會在甲方公司持續(xù)坐班，而是會受雇于各種不同的雇主，為他們訓練他們所需要的視覺模型。然后交付給甲方公司讓他們自己生成自己的圖片素材。

這樣的既懂AI技術(shù)又能駕馭多元設計風格的“SD模型訓練師”，其實也是對視覺設計系統(tǒng)工作的一部分。只是國內(nèi)現(xiàn)在大部分公司并沒有為自己建立視覺設計的系統(tǒng)規(guī)范與組件。

03 設計系統(tǒng)發(fā)展窘境，也許會有突破

現(xiàn)在，國內(nèi)中大型企業(yè)的設計系統(tǒng)都處在一個特別尷尬的處境中。

因為很少有公司可以在 0-1 的過程中特別前瞻性的把設計系統(tǒng)做完善，所以隨著業(yè)務需求一直迭代，設計系統(tǒng)的建立與維護就成了一個老大難的問題。設計團隊和研發(fā)團隊要投入巨大的工作量才能完成組件化的建設，并且這個項目的收益不好衡量。

所以大部分公司的設計系統(tǒng)目前都不完善。那在這個現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，如何過度到一個可以結(jié)合 AI 的新型設計系統(tǒng)呢？

要說清楚這件事情，需要聊到這件事里面的4 個角色：UI設計師、前端/客戶端開發(fā)工程師、功能產(chǎn)品經(jīng)理，以及出錢出資源的老板。

無論在移動互聯(lián)網(wǎng)時代還是 AI 時代，建設設計系統(tǒng)的最大收益都是提升設計協(xié)作效率。

過去十年，國內(nèi)設計系統(tǒng)的發(fā)展還是比較慢，雖然大家已經(jīng)有了設計系統(tǒng)的意識和行動，但真實落地效果大都差強人意。如果 0-1 的階段沒有把設計系統(tǒng)搭建完善，沒有做組件化。那么后期在不斷的迭代過程中設計和開發(fā)一直都會亂亂的，想要做組件化的成本也非常高。很多設計規(guī)范和設計組件的問題一直沒有有效的解決。

設計系統(tǒng)和組件開發(fā)一直以來都是成本非常高的事情，設計系統(tǒng)的搭建與維護工作往往在“快速迭代”的產(chǎn)品研發(fā)節(jié)奏中顯得格格不入。

不過，現(xiàn)在處于產(chǎn)品 AI 化的轉(zhuǎn)型期。

AI 化的產(chǎn)品形態(tài)會是怎樣的呢？目前看大概率會基本穩(wěn)定成會話式的 CUI。AI 產(chǎn)品會以無數(shù)個AI Agent的形態(tài)出現(xiàn)。AI Agent幫你完成你想要的完成的任務，無論是做職業(yè)咨詢、學習英語，還是訂酒店、寫游記攻略。

設想一下，如果每個公司都有完善的設計系統(tǒng)，然后將它接入AI化的Figma，那會是怎樣？最直接的體感恐怕就是產(chǎn)品經(jīng)理也能自己做一部分設計項目對接開發(fā)了。

建設設計系統(tǒng)的最大收益都是提升設計協(xié)作效率?，F(xiàn)在經(jīng)濟低迷、AI技術(shù)爆發(fā)的這個時期，老板們會更愿意把資源花在提升效率的事情上，前提是他可以看到明確的提效結(jié)果，比如說“減員”比例。

你也許會說，那設計師的生存狀況好危險。其實現(xiàn)在沒人不危險，前端工程師比設計師更危險。畢竟現(xiàn)在成熟的智能UI設計工具還沒見到，但成熟的低代碼開發(fā)平臺已經(jīng)有不少了。AI 做設計不會比人類做的好，但 AI 寫代碼是完全可以跟優(yōu)秀的人類一樣好。

那天在商場看到一個保潔阿姨在盯著一個清潔地板的機器人看，自言自語地說，“這機器人掃地掃得真干凈??！”

這跟我們在去年看到 Midjourney 的生圖效果之后的感嘆如出一轍：AI 生的圖太令人驚艷了！