如何將目前的CDP進行大致的分類？這篇文章里，作者將CDP歸納為了三個類別，分別為數(shù)據(jù)型CDP、分析型CDP和營銷型CDP。一起來看看這些類別的CDP各有什么特征。

文章結(jié)構(gòu)：

CDP分類

市面上CDP沒有一個準確的定位，每個企業(yè)或者解決方案公司的CDP的定位、功能都會有寫區(qū)別，刨除結(jié)構(gòu)混亂的，可以歸納為三類，數(shù)據(jù)型CDP、分析型CDP、營銷型CDP。

1. 數(shù)據(jù)型CDP

數(shù)據(jù)型CDP只具備 CDP 必須具備的核心組件，即唯一的用戶ID數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)型CDP能夠跨多個來源收集數(shù)據(jù)，并迅速將之存儲在各個數(shù)據(jù)孤島外的統(tǒng)一平臺上，然后對數(shù)據(jù)進行整合、處理和打通，讓每個用戶都擁有唯一ID的同時提供完善的360度單一用戶畫像；同時可以為上層提供標簽、人群等能力，為上層應用數(shù)據(jù)分析、營銷自動化、CRM 等工具提供數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)CDP不代表直接擁有數(shù)據(jù)中臺的能力，例如數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)清洗不在CDP的范圍內(nèi)，CDP更多是針對當前已有數(shù)據(jù)通過IDmapping融合實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通，但市面上多數(shù)公司都會將數(shù)據(jù)中臺與CDP進行合并，例如火山引擎的CDP，這樣更好的提升CDP的能力范圍，對于大企業(yè)來講這種方案更為合理，我喜歡稱這種CDP為重CDP，如果剔除掉數(shù)據(jù)中臺的能力呢，則為輕CDP，個人更支持輕量CDP，這樣系統(tǒng)更純凈解耦。

2. 分析型CDP

數(shù)據(jù)型 CDP 向前邁一步便是分析型 CDP。分析型 CDP 能提供更強大 的數(shù)據(jù)可視化功能以及預定義的報告，幫助我們進一步分析所有數(shù)據(jù)并更 好地了解用戶行為。先進的數(shù)據(jù)可視化還能聯(lián)通企業(yè)內(nèi)各個部門，共享數(shù)據(jù)洞察。產(chǎn)品部門、市場部門、運營部門、銷售部門等各部門都能充分分析和應用用戶數(shù)據(jù)，為工作提供幫助。

分析型 CDP 還能提供預測功能，為用戶即將發(fā)生的任何問題提供預 警，并自動監(jiān)視用戶輸入數(shù)據(jù)和用戶偏好的任何變化。不僅如此，分析型 CDP 還包括某種類型的機器學習組件，以使我們能夠?qū)崟r地處理用戶行為 數(shù)據(jù)，從而更好地優(yōu)化用戶生命旅程。

分析CDP則需要支持更多維度，更靈活的分析能力，對于指標、標簽、埋點的業(yè)務匹配與規(guī)劃更為重要，因為需要通過指標、標簽、埋點進行業(yè)務分析看板的創(chuàng)建，從而時間對于全局客戶的統(tǒng)籌分析

3. 營銷型CDP

營銷型CDP也可以叫業(yè)務型，包含數(shù)據(jù)型 CDP 和分析型 CDP 的所有功能，此外，還 具有跨渠道營銷的功能，能夠根據(jù)歷史用戶數(shù)據(jù)和用戶行為預測，自動化為每個用戶在每個渠道提供量身定制的內(nèi)容推送或者營銷活動。

例如，我們可以先通過歷史用戶數(shù)據(jù)區(qū)分用戶，為不同的用戶個性化推薦產(chǎn)品、展示廣告，然后再通過用戶點擊、購買等行為產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行用戶行為預測，不斷優(yōu)化和調(diào)整策略來影響用戶生命旅程中的用戶行為，最終達到提升轉(zhuǎn)化率、購買率等結(jié)果。

其實營銷CDP的范圍市面上沒有一個很好的界定，多數(shù)會加入MA作為營銷，但因為CDP的特性，所有業(yè)務側(cè)的應用CRM、SCRM、DMP、公眾號運營等等都需要CDP的支持，有些會把營銷CDP擴大功能范圍，構(gòu)建大營銷CDP的解決方案進行售賣，當然CDP主要是向上支持數(shù)據(jù)的，每個功能單獨拉出來也是獨立的產(chǎn)品進行售賣。