年放貸200億的互金項(xiàng)目怎么做運(yùn)營(yíng)(貸后篇)

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本篇文章詳細(xì)介紹了對(duì)新手階段互聯(lián)網(wǎng)金融項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié),例如還款、復(fù)貸和逾期催收,推薦入行3年以內(nèi)的金融運(yùn)營(yíng)新手閱讀,希望對(duì)您有所幫助。

本文是我在運(yùn)營(yíng)多個(gè)互金業(yè)務(wù)后,對(duì)互金業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。我的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)有某支付公司年放貸200億的現(xiàn)金貸項(xiàng)目,同公司的年放貸2億左右的場(chǎng)景貸操盤(pán)運(yùn)營(yíng),也有某頭部卡貸公司貸超項(xiàng)目。本文對(duì)入行3年以內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、分析師應(yīng)該有借鑒意義,業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的朋友需要自行判斷是否跳過(guò)。本文超過(guò)五千字,主要內(nèi)容集中在復(fù)貸運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn),希望文章的價(jià)值可以值得大家的閱讀時(shí)間。

本文按互金業(yè)務(wù)階段順序拆解內(nèi)容,每個(gè)階段我一般會(huì)分成4個(gè)方向去講,第一是該階段的業(yè)務(wù)特征或流程,第二是該階段關(guān)注的指標(biāo),第三是這個(gè)業(yè)務(wù)階段,行業(yè)內(nèi)都是怎么做的,或者流程是怎么樣的,第四是這個(gè)階段主要關(guān)注的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

下面我開(kāi)始講貸后,貸后是3個(gè)步驟,還款、復(fù)貸和逾期催收。

一、還款

1. 業(yè)務(wù)

還款主要有兩種類型,一種是主動(dòng)還款,另一種是自動(dòng)還款或是叫代扣還款。所謂主動(dòng)還款,顧名思義,就是用戶在產(chǎn)品內(nèi)主動(dòng)操作還款。而代扣還款則相對(duì),是用戶綁定好還款卡,每月到期自動(dòng)劃扣。

2. 指標(biāo)

這個(gè)階段運(yùn)營(yíng)主要關(guān)注的指標(biāo),有正常還款金額、主動(dòng)還款成功率、代扣成功率、總還款成功率等。這些指標(biāo)會(huì)跟利潤(rùn)有直接關(guān)系,也會(huì)跟逾期的相關(guān)指標(biāo)放在一起去看。

3. 行業(yè)

這個(gè)階段行業(yè)的運(yùn)營(yíng)手段極為有限,因?yàn)檫€款會(huì)比借款更難影響。用戶如果有錢就肯定還款,因?yàn)橛馄谝险餍?,征信花了就?huì)影響買車買房,嚴(yán)重還會(huì)限制高消和出行。只要做好還款前的短信和電話提醒,這一套下來(lái),惡意逾期的用戶會(huì)非常少。而逾期的用戶,就是催收那邊關(guān)注的工作了。這樣下來(lái),就導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)很難在還款提醒之外,做比較有力的觸達(dá)和推動(dòng)。

4. 運(yùn)營(yíng)

正因還款階段的觸達(dá)效果難提升,還款功能的穩(wěn)定性、完善性也會(huì)相對(duì)重要一些,所以這個(gè)階段的運(yùn)營(yíng)主要是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。其中代扣功能是比較重要的一個(gè)關(guān)注點(diǎn),因?yàn)榇廴颗渲茫渲煤玫綍r(shí)間機(jī)器會(huì)自動(dòng)扣款和分賬,如果配置有問(wèn)題,就會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的客訴問(wèn)題。

我們之前有出現(xiàn)過(guò)這樣的問(wèn)題,有某支付現(xiàn)金貸也有后面我自己負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景貸。場(chǎng)景貸那次因?yàn)楫a(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是新來(lái)的,不太了解之前的配置,就把對(duì)應(yīng)的分賬費(fèi)率給配置錯(cuò)誤了,就導(dǎo)致有少量用戶,實(shí)際還款的金額是正確的,但是分賬的時(shí)候,分給資方那邊少了幾十塊錢,就導(dǎo)致這一部分用戶被資方認(rèn)為是逾期了。而且因?yàn)閱?wèn)題是從客訴通道發(fā)現(xiàn)的,發(fā)現(xiàn)比較晚,所以用戶被催收了。

這種投訴,還可以通過(guò)賠款解決。如果是已經(jīng)上了征信,那就很難解決了,而且極容易投訴升級(jí)。后面每個(gè)用戶賠了錢,并開(kāi)了非主觀逾期證明才解決。

所以說(shuō),還款配置的穩(wěn)定準(zhǔn)確是非常重要的。另外在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)這邊,還有一些方法可以減少未來(lái)逾期可能,就是通過(guò)客服和客戶溝通延期還款。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)一般會(huì)制作延期還款的手冊(cè),或者SOP文檔給處理逾期的客服。

如果用戶在還款前覺(jué)得有困難,他有可能會(huì)跟客服致電,協(xié)商延期還款。在延期還款期間,情況特殊時(shí),用戶可以少支付一些罰息,甚至不支付罰息,來(lái)降低用戶徹底逾期的壞賬可能(這種策略現(xiàn)在貌似被非信貸人士發(fā)現(xiàn)了,演變成了反催的灰產(chǎn),反催問(wèn)題的應(yīng)對(duì),可能是行業(yè)需要關(guān)注的)。但是其他情況下,想推動(dòng)用戶還款是比較困難的。

二、復(fù)貸

1. 業(yè)務(wù)

接下來(lái)講復(fù)貸。復(fù)貸可以分成兩種類型,一種是結(jié)清復(fù)貸,一種是未結(jié)清復(fù)貸。結(jié)清復(fù)貸是指這個(gè)用戶之前的所有貸款都已經(jīng)還清了,然后再去做新的貸款,再去申請(qǐng)?zhí)岈F(xiàn)申請(qǐng)借款。而未結(jié)清復(fù)貸的用戶,其實(shí)原來(lái)的借款還沒(méi)有還清,但是因?yàn)橛脩粢呀?jīng)還了一部分款項(xiàng),或是一開(kāi)始就沒(méi)有把所有額度借完,或者說(shuō)是他開(kāi)了多卡,有剩余的額度,當(dāng)用戶又有資金需求時(shí),就又去申請(qǐng)貸款,這種就是未結(jié)清復(fù)貸。

2. 指標(biāo)

復(fù)貸階段關(guān)注的指標(biāo)會(huì)有復(fù)貸率、復(fù)貸金額,這是宏觀的指標(biāo),下面拆分的指標(biāo)會(huì)有結(jié)清復(fù)貸率、非結(jié)清復(fù)貸率以及復(fù)貸成功率。結(jié)清復(fù)貸率、非結(jié)清復(fù)貸率的核心拆解方式和支用率拆解類似,也是按用戶價(jià)值(需求強(qiáng)度、借款習(xí)慣、借款能力)、注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)、生命周期等維度拆分。復(fù)貸成功率其實(shí)跟前面講的借款通過(guò)率比較接近,這邊就不再贅述。

3.行業(yè)

復(fù)貸階段,因?yàn)橛脩舻男畔?huì)更完善,用戶分層(上限)可以做的比首貸階段復(fù)雜的多,所以行業(yè)內(nèi)會(huì)形成明顯的分界。

最基礎(chǔ)的做法,運(yùn)營(yíng)和分層通常都是手動(dòng)來(lái)做的,會(huì)基于是否結(jié)清對(duì)用戶進(jìn)行基礎(chǔ)分層,再基于用戶末次借款時(shí)間進(jìn)行交叉分層,最多會(huì)按RFM模型加強(qiáng)分層。

等這些貸中分層策略效果已經(jīng)驗(yàn)證,會(huì)進(jìn)入第二個(gè)階段:策略自動(dòng)化固化階段。這個(gè)階段會(huì)把上個(gè)階段效果較好的策略,做成自動(dòng)化觸達(dá)機(jī)制,自動(dòng)進(jìn)行觸達(dá),來(lái)提升人員效率。

第三個(gè)階段會(huì)對(duì)分層策略進(jìn)行大幅度完善,不再是簡(jiǎn)單的雙維度或四維度交叉分層,而是引入更多的評(píng)價(jià)維度,搭建模型對(duì)用戶進(jìn)行價(jià)值評(píng)分。根據(jù)價(jià)值模型評(píng)分,對(duì)用戶做營(yíng)銷offer和優(yōu)先級(jí)的確定,然后再基于用戶的營(yíng)銷通道、營(yíng)銷權(quán)益、營(yíng)銷內(nèi)容偏好,對(duì)用戶選擇觸達(dá)通道進(jìn)行觸達(dá)。再基于AB測(cè)試和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)策略模型進(jìn)行優(yōu)化。后面我會(huì)專門(mén)出一篇復(fù)貸老戶策略模型搭建的文章,詳細(xì)講下這塊要用的維度和計(jì)算方法。

4. 運(yùn)營(yíng)

復(fù)貸做運(yùn)營(yíng)會(huì)有幾個(gè)方向,首先是分層經(jīng)營(yíng),這是最重要的運(yùn)營(yíng)手段。我們之前嘗試過(guò)三種分層模型,一種是基于用戶的額度和費(fèi)率進(jìn)行分層,接近于風(fēng)控模型的結(jié)果分層,反應(yīng)用戶的借款能力;第二種是按RFM模型對(duì)用戶進(jìn)行分層,RFM分別對(duì)應(yīng)最近一次借款時(shí)間、180天借款頻率、累計(jì)借款金額;第三種是自己做了一個(gè)模型,我們按用戶的授信情況、消費(fèi)情況、消費(fèi)習(xí)慣對(duì)用戶進(jìn)行分層。

最開(kāi)始的時(shí)候,我們針對(duì)前兩種模型不同分層的用戶進(jìn)行測(cè)試觸達(dá),測(cè)試不同分層下人群包的轉(zhuǎn)化情況。最終試下來(lái)是第一種是相對(duì)有效的,分層觸達(dá)效果稍好(復(fù)貸率德?tīng)査挡怀^(guò)1%),我們就基于這套分層和我們自己拿到的用戶信息,做了第三套分層。

我們分析下來(lái)發(fā)現(xiàn),RFM模型之所以效果不好,是因?yàn)橘J款本質(zhì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較低頻的業(yè)務(wù)。RFM模型是從零售行業(yè)里總結(jié)出來(lái)的,而零售是一套高頻業(yè)務(wù)。所以RFM模型的借款頻率維度其實(shí)處在“水土不服”的狀態(tài),基本是無(wú)效的。這樣下來(lái)這個(gè)模型只有4個(gè)用戶分層,不夠精細(xì),效果也不會(huì)很好。我們自己做的那個(gè)模型,按用戶收入、用戶消費(fèi)情況以及習(xí)慣做分層,它本身來(lái)說(shuō)參考的是螞蟻信用。

但是因?yàn)槟持Ц侗旧聿皇且粋€(gè)像支付寶那樣的,覆蓋用戶多,業(yè)務(wù)也非常廣的APP,所以很多用戶的信息是采集不到的。它只能采集到用戶很少一部分信息,就導(dǎo)致這個(gè)分層的數(shù)據(jù),其實(shí)不夠精準(zhǔn),效果雖有提升,但也不能讓人滿意。最近兩年隨著和頭部公司接觸,以及對(duì)數(shù)據(jù)采集更深入的了解,我發(fā)現(xiàn)了一些過(guò)去未使用過(guò)的維度,也了解了一些更先進(jìn)的技術(shù)方案,后面會(huì)在復(fù)貸文章里專門(mén)討論下這塊兒。

其次是觸達(dá)內(nèi)容,這方面我們當(dāng)時(shí)測(cè)試了三種內(nèi)容。當(dāng)時(shí)我們有對(duì)這些未復(fù)貸的用戶做了問(wèn)卷調(diào)研,就發(fā)現(xiàn)用戶主要有三種需求,一種是用戶覺(jué)得息費(fèi)比較高,第二種是覺(jué)得自己額度比較低,第三種是他本身是薅羊毛進(jìn)來(lái)的。我們當(dāng)時(shí)有很多綁卡返現(xiàn)、授信返話費(fèi)券或者放款那申請(qǐng)放款返大額還款券或話費(fèi)券的活動(dòng),他是為了話費(fèi)券或還款券進(jìn)來(lái)的羊毛用戶。因?yàn)橛昧诉€款券之后,利率會(huì)比當(dāng)時(shí)的理財(cái)還低,這些用戶就把這個(gè)錢貸出去買理財(cái)。

而我們的觸達(dá)內(nèi)容,就分成三個(gè)方向,一種是息費(fèi)減免,一種是額度提升,第三種是附屬的其他權(quán)益像話費(fèi)減免。在息費(fèi)減免方面,我們有兩種模式,一種是還款券,還款時(shí)候直接抵用;另一種是比較晚出現(xiàn)的免息券。比如說(shuō)100元還款券,還款的時(shí)候可以直接抵100元,跟100元免息券,可以免100元的利息,這兩種券在設(shè)計(jì)層面或許邏輯不同,單在用戶體驗(yàn)側(cè),本質(zhì)來(lái)說(shuō)只是包裝形式不同。

但是我們AB下來(lái)就發(fā)現(xiàn),即便是同樣的面值,發(fā)免息券的用戶轉(zhuǎn)化會(huì)比還款券高很多,以至于后邊我們還款券能力就直接廢棄掉了,發(fā)的券全部都是免息券了。我們分析下來(lái)得到一個(gè)結(jié)論,可能是免息的包裝形式更吸引用戶,發(fā)還款券的通知短信,用戶看到會(huì)覺(jué)得這個(gè)只是普通營(yíng)銷,就不會(huì)再打開(kāi)。而發(fā)免息券的營(yíng)銷,用戶覺(jué)得免息是一個(gè)很大的利益點(diǎn),但是點(diǎn)進(jìn)來(lái)才發(fā)現(xiàn),免息是有最高限額的。但是用戶已經(jīng)進(jìn)來(lái)了,總會(huì)有一部分往后轉(zhuǎn)化,而還款券用戶看到短信根本不會(huì)進(jìn)來(lái),所以轉(zhuǎn)化效果會(huì)提升。

第二種額度提升。因?yàn)槲覀儺?dāng)時(shí)業(yè)務(wù)是助貸,沒(méi)有自主定價(jià)權(quán)。所以我們的做法是,通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行分層篩選,選高頻使用,且還款沒(méi)有問(wèn)題的用戶,每個(gè)月大概會(huì)推5萬(wàn)用戶去給資方,資方會(huì)把這批用戶導(dǎo)入到他們自己的風(fēng)控系統(tǒng)里邊,評(píng)估這些用戶符不符合額度提升的條件。這個(gè)方法會(huì)有一些缺陷,它覆蓋的用戶量比較小,因?yàn)橥?萬(wàn)的用戶,最多的時(shí)候資方那邊一次通過(guò)的也就1萬(wàn)左右,每次觸達(dá)用戶量比較少。

但是測(cè)試下來(lái),這個(gè)策略效是非常有效的,這些提額的用戶大部分都會(huì)在下個(gè)月,或者是之后的三個(gè)月內(nèi)進(jìn)行借款(雙倍動(dòng)支率)。而且按我的了解,這個(gè)策略也是大多數(shù)助貸公司在力推的,雖然可能會(huì)擴(kuò)大整體風(fēng)險(xiǎn),但是對(duì)推復(fù)貸會(huì)比較有效。

后來(lái),那邊因?yàn)橐粋€(gè)資方能給的額度有限,就又搞了一個(gè)多卡多資方的產(chǎn)品策略,在用戶申請(qǐng)授信時(shí),他會(huì)把用戶同時(shí)推給多個(gè)資方,來(lái)提升用戶的整體授信額度,來(lái)從源頭提升用戶可放款的金額。這個(gè)策略邏輯和提額類似,但是有一個(gè)極其嚴(yán)重的問(wèn)題,雖然說(shuō)這個(gè)策略對(duì)于提升放貸余額非常有效,但也會(huì)導(dǎo)致用戶多頭,用戶質(zhì)量快速下降。因?yàn)槟持Ц哆@個(gè)用戶池,它的用戶增長(zhǎng)每個(gè)月是非常有限的,可能最多就幾十萬(wàn),但是它不斷把這個(gè)池子里面的用戶變成多頭的用戶,變成差的用戶,就像往一潭不怎么流動(dòng)的清水里不停潑墨水,用不了多久,池子就會(huì)變成黑水池,用戶就全變成差用戶了。而用戶質(zhì)量下降后,放貸成功率會(huì)下降,逾期率也會(huì)上升,最終還是會(huì)影響整體的收益。這種辦法,說(shuō)白了就是透支未來(lái),來(lái)獲取現(xiàn)在的增長(zhǎng),對(duì)于業(yè)務(wù)整體來(lái)說(shuō),可以說(shuō)是飲鴆止渴。

第三種,根據(jù)對(duì)羊毛這些用戶的調(diào)研,我們會(huì)發(fā)一些附屬的權(quán)益,來(lái)刺激他們?nèi)ソ杩?,但是?huì)提升權(quán)益的使用門(mén)檻。比如,某些特征表現(xiàn)為營(yíng)銷敏感的客戶,首輪常規(guī)營(yíng)銷沒(méi)有效果時(shí),我們會(huì)把原本是借800返50的還款或話費(fèi)券,換成滿2500返3張50元的還款或話費(fèi)券。我可以讓利給這些用戶,但前提是他要多貸款,幫我提升業(yè)績(jī)。

整體來(lái)看提額度跟降費(fèi)率,這兩個(gè)是效果最好的觸達(dá)內(nèi)容。資方自身也會(huì)有一些觸達(dá),如果說(shuō)他是自有資金放貸或者擁有定價(jià)權(quán),他們本身也會(huì)做一些類似的提額降費(fèi)的動(dòng)作。不過(guò)這個(gè)動(dòng)作,在沒(méi)有專業(yè)的定價(jià)團(tuán)隊(duì)或運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)時(shí),一般是通過(guò)風(fēng)控部門(mén)做的,所以風(fēng)控語(yǔ)權(quán)會(huì)比較強(qiáng)一些。

三、逾期催收

1. 業(yè)務(wù)

接下來(lái)我們講逾期和催收,逾期和催收其實(shí)也是一體兩面,逾期是用戶逾期,催收一般是資方催收。催收之所以重要,之所以是現(xiàn)代信貸的一體兩翼,是因?yàn)樗梢愿采w不良,降低不良率。而降低不良率的意義何在呢,可以看一下信貸互金行業(yè)的增長(zhǎng)公式,它有兩種北極星指標(biāo),一種是毛利潤(rùn),一種是放貸規(guī)模。這兩個(gè)北極星指標(biāo)的業(yè)務(wù)拆解模型是非常不同的。像放貸規(guī)模的拆解,就跟常規(guī)的交易型模型是比較接近的,但是毛利潤(rùn)就不一樣,它是這樣一種拆解:當(dāng)期應(yīng)還乘以利差,減去當(dāng)期壞賬,減去當(dāng)期成本。拆到二級(jí)的時(shí)候這樣的,它等于當(dāng)期應(yīng)還減去當(dāng)期的壞賬,乘以利差,減當(dāng)期壞賬,再減去其他的成本。

這樣拆解下來(lái),我們發(fā)現(xiàn)影響毛利潤(rùn)的因素,除了常規(guī)的經(jīng)營(yíng)成本之外,最核心的一個(gè)因素是當(dāng)期應(yīng)還,另一個(gè)是當(dāng)期壞賬。當(dāng)期應(yīng)還跟放貸規(guī)模有關(guān),當(dāng)期壞賬則與逾期有關(guān)。所以說(shuō)通過(guò)催收,把當(dāng)期的壞賬比例降低,金額降低,就能比較大幅度的去提升自己的毛利潤(rùn)。而且因?yàn)椴涣紝?duì)利潤(rùn)和損失都會(huì)產(chǎn)生影響,它既能提升本身的利潤(rùn),也能降低損失,一份工作可以產(chǎn)生兩份價(jià)值,所以在業(yè)務(wù)整體中尤其重要。

除了風(fēng)控降逾期和催收挽回之外,一些大的銀行,針對(duì)不良資產(chǎn),還會(huì)有一些資產(chǎn)證券化的方法,減少不良損失。像工行跟建行,都是有做此類操作:他們會(huì)把自己信貸業(yè)務(wù)產(chǎn)生的,符合某種標(biāo)準(zhǔn)的不良資產(chǎn),打包賣給一些資產(chǎn)處理公司。這些公司自己催收,或者和催收公司合作,來(lái)進(jìn)行催收,除了購(gòu)買不良資產(chǎn)包付出的成本外,能催收回來(lái)越多,就賺的越多。當(dāng)然這主要是大行和大公司的做法,主要的信貸公司,比如說(shuō)平安系的,他們都是自建的催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)。很大可能是因?yàn)樽越ù呤請(qǐng)F(tuán)隊(duì),收益還是要比不良資產(chǎn)售賣,要高那么一些的。大的銀行之所以會(huì)做操作,有可能是因?yàn)樗麄冇X(jué)得這個(gè)東西,沒(méi)有太多的利潤(rùn),也可能是規(guī)避投訴風(fēng)險(xiǎn)。但是對(duì)于互金行業(yè)的信貸公司來(lái)說(shuō),這塊業(yè)務(wù)控制在自己手里是很重要的,所以大部分公司都是自己做。

2.指標(biāo)

這個(gè)階段關(guān)注的指標(biāo),主要會(huì)有逾期金額、入催率、出催率、遷移率、滾動(dòng)率等指標(biāo)。逾期金額會(huì)分成M0、M1、M2、M3、M6+等。M0是沒(méi)有逾期的金額,一般信貸產(chǎn)品都是按月還款,一個(gè)月就是一個(gè)還款周期,M1是逾期一個(gè)還款周期的用戶,M1-M6以此類推。M1到M6都是算不良,M6以上都會(huì)算壞賬,這個(gè)是行業(yè)比較通用的一種標(biāo)準(zhǔn)。M1到M3還有機(jī)會(huì)催收回來(lái),M3-M6機(jī)會(huì)很小,超過(guò)M6,就極難回收了。催收這邊,入催率和出催率比較重要。

3.行業(yè)

因?yàn)槲抑按舻幕径际侵J平臺(tái),對(duì)于這塊接觸確實(shí)比較少。只有一個(gè)行業(yè)案例,我們服務(wù)過(guò)一個(gè)客戶,他有自己的催收平臺(tái),給催收人員去用。他們會(huì)通過(guò)對(duì)這個(gè)催收平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和埋點(diǎn),來(lái)監(jiān)控催收人員行為、催收電話時(shí)長(zhǎng)、出催率等數(shù)據(jù), 管理催收人員效率。

4. 運(yùn)營(yíng)

這塊兒確實(shí)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),就不多說(shuō)了。

貸前貸中貸后三部曲的內(nèi)容講到這里。后續(xù)還會(huì)有怎么設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)、怎么設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)預(yù)估模型、怎么設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)策略庫(kù)、怎么設(shè)計(jì)策略執(zhí)行表等基礎(chǔ)實(shí)踐篇,還會(huì)有怎么應(yīng)用增長(zhǎng)模型拆解指標(biāo)快速發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)點(diǎn)、怎么應(yīng)用UJM模型做新戶landing、怎么應(yīng)用生命周期模型做老用戶經(jīng)營(yíng)等方法應(yīng)用篇,還會(huì)有怎么做觸達(dá)AB實(shí)驗(yàn)、怎么對(duì)流量來(lái)源歸因、怎么設(shè)計(jì)常規(guī)活動(dòng)、怎么做產(chǎn)品功能AB實(shí)驗(yàn)等場(chǎng)景實(shí)踐篇。

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  1. 分享很細(xì)致,期待持續(xù)更新~

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  2. 不錯(cuò),感謝分享,期待更多分享

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  3. 歡迎關(guān)注我的gzh“運(yùn)營(yíng)學(xué)記”,會(huì)比這邊更新快一些,后面也會(huì)給大家準(zhǔn)備一些標(biāo)準(zhǔn)文檔

    來(lái)自上海 回復(fù)
  4. 這系列挺好的,期待

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