詳解一個反欺詐常用的量化指標(biāo)——首逾

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在量化欺詐風(fēng)險時,“首逾”是一個常用的指標(biāo),但其衍生性很強(qiáng),業(yè)內(nèi)有很多統(tǒng)計方法,令人眼花繚亂。本文試從場景出發(fā),解讀“首逾”的計算邏輯,希望對你有所啟發(fā)。

在量化欺詐風(fēng)險時,如果說一個最常用指標(biāo),無疑是“首逾”。相比其他風(fēng)險核心指標(biāo),首逾的可衍生性很強(qiáng),目前已組成一個龐大的家族。業(yè)內(nèi)有很多種多樣的統(tǒng)計方式,不免讓人混淆不清。但無論采用何種統(tǒng)計方式,歸根結(jié)底都是從場景出發(fā),更好的量化風(fēng)險。今天,咱們追本溯源,找到最源頭的那個口徑,了解它的計算邏輯。以便后續(xù)遇到首逾家族里的其它成員,也能觸類旁通。

首先,欺詐是客戶行為,首逾既然是為了量化欺詐風(fēng)險,那么首逾的計算指標(biāo)也應(yīng)該是客戶維度,而不是某一筆訂單的維度;比如信貸授信是針對客戶授信,那么我們計算首逾的統(tǒng)計項是客戶數(shù)。

一、觀測數(shù)據(jù)獲取

一個客戶的首逾只有一次,因此一個客戶只能計算一次,不能重復(fù)計算。有幾種情況大家可以探討下:

(1)一個客戶經(jīng)常發(fā)生多筆借款,這種情況下該選取那一筆來代表客戶行為呢?

——選取第一筆。而且是觀測第一筆的第一期的還款情況。

注:這里判斷第一筆的時間維度精確到天就可以了。

(2)再把場景再細(xì)化一下,一個客戶在授信后,第一次借款的同一天借了多筆的情況。那么該選取第一筆訂單呢?

——選取客戶第一筆借款當(dāng)天所有的訂單。

二、客戶首逾判定

上一步選好了訂單范圍,接下來就該做首逾判定了,類似的,也分為兩種情況:

1. 對于只有一筆訂單代表客戶行為的客戶

很簡單,直接觀測這筆訂單首期到期后是否逾期即可。若首期逾期則可定義為首逾客戶。

2. 對于有多筆訂單代表客戶行為的客戶

這個相對復(fù)雜些,需要所有選中的訂單首期到期之后出現(xiàn)逾期才可定義為首逾客戶。只要有任一一筆訂單正常還款,都不應(yīng)將該客戶判定為首逾客戶。

(從欺詐的動機(jī)出發(fā),也容易理解,好不容易得逞了,必然卷款跑路,一筆都不會還的)

三、首逾計算(到期占比率、整體首逾率)

定義好了客戶,下一步就是指標(biāo)的計算了。首先我們先計算整體首逾率,這里還有一個“到期占比”的概念。

假設(shè)統(tǒng)計時間點是T1,那我們可以統(tǒng)計出截止到T1以前完成借款的總客戶數(shù),定義為C1;

這C1個客戶中,可以進(jìn)行首逾判斷的客戶數(shù)(過了首期還款日),定義為C2;

在C2個客戶中,判定為首逾客戶數(shù),定義為C3。

到期占比率= C2 / C1

(是對應(yīng)首逾率的可信度,越大越可信)

整體的首逾率= C3 / C2

(即整體客戶中首逾客戶的比例)

舉例如下:

四、監(jiān)控報表

單一的指標(biāo)很難看出問題,監(jiān)控要有維度,常用維度有時間、產(chǎn)品類型,渠道、期數(shù),客戶等級等。維度又要切分,拿最常用的時間舉例,通常有兩種劃分方式:

1. 按借款時間切分

可以觀測到不同時間段內(nèi)首次借款的客戶的首逾率的差異。

2. 按首還時間切分

可以觀測到首還時間的變化對當(dāng)前新增逾期的影響。

五、進(jìn)階—— FSTQPD

話不多說,直接列舉:

  • FSTQ:首逾發(fā)生在前四期
  • FPDX:首逾發(fā)生在第一期且逾期X天客戶
  • SPDX:首逾發(fā)生在第二期且逾期X天客戶
  • TPDX:首逾發(fā)生在第三期且逾期X天客戶
  • QPDX:首逾發(fā)生在第四期且逾期X天客戶

FSTQPD指標(biāo)之間有互斥性,需要特別注意的就是這個【首】字,計算首二逾的時候,要將首逾客戶排除。

至此,以上是我對首逾以及衍生的一系列指標(biāo)的理解和認(rèn)識,不當(dāng)之處,還請斧正。

作者:王小賓;微信公眾號:一起侃產(chǎn)品

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