編輯導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)這么火，想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理但是卻沒有頭緒？本文作者為大家總結(jié)了什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，如何成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，以及作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該如何制定職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，希望對(duì)你有所幫助。

一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？

1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理定義

百度百科對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的定義：數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策（甚至行動(dòng)）的一種產(chǎn)品形式，本質(zhì)是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的工具。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，則是實(shí)現(xiàn)這一工具，用數(shù)據(jù)產(chǎn)品去滿足特定數(shù)據(jù)使用需求的一個(gè)職業(yè)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)本身是沒有價(jià)值的，只有經(jīng)過挖掘后被應(yīng)用才能意義，百科定義是偏狹義的，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用會(huì)經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)，只有經(jīng)過加工處理才可以有效的被使用。

因此，讓數(shù)據(jù)加工和使用更簡(jiǎn)單的產(chǎn)品都可以稱之為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是負(fù)責(zé)規(guī)劃和建設(shè)這些產(chǎn)品的人。

2. 為什么需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)的價(jià)值可以歸結(jié)為兩大方向，數(shù)據(jù)決策和產(chǎn)品智能。其中數(shù)據(jù)決策是起源最早也是最典型的應(yīng)用場(chǎng)景，從過去“拍腦袋”的定性決策，到基于數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)化管理”。

數(shù)據(jù)圈比較流行管理學(xué)家彼得德魯克的一句話“If you can’t measure it, you can’t improve it”，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解，就是對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品或項(xiàng)目，如果你不能量化地去衡量，那就很難帶來新的增長(zhǎng)和改善。

在這個(gè)數(shù)據(jù)化決策的過程，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就要更多地去為管理層或產(chǎn)品&運(yùn)營(yíng)提供業(yè)務(wù)健康度分析的指標(biāo)&報(bào)表體系，很多人對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解也僅停留于此，即數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品。

產(chǎn)品智能方向，流量紅利過后，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值的應(yīng)用，比如算法推薦千人千面的個(gè)性化推薦，基于用戶畫像標(biāo)簽的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，或基于數(shù)據(jù)分析制定的產(chǎn)品用戶增長(zhǎng)策略。

此時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品策略，讓產(chǎn)品更懂用戶，更智能，從而帶來用戶增長(zhǎng)或轉(zhuǎn)化最大化。當(dāng)然，為了支撐以上兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，還需要諸多的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或工具的支撐，這時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值就是讓數(shù)據(jù)的加工、獲取成本更低、效率更高。

3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類

數(shù)據(jù)產(chǎn)品貫穿數(shù)據(jù)生產(chǎn)-加工-資產(chǎn)管理-應(yīng)用的全鏈路，根據(jù)產(chǎn)品所屬深度，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從底層至上層主要包括四大類別：

1）開發(fā)套件產(chǎn)品經(jīng)理

偏最底層，主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)工具產(chǎn)品規(guī)劃及變現(xiàn)，目標(biāo)是通過產(chǎn)品化的流程，降低數(shù)據(jù)開發(fā)成本，提升加工效率。如ETL開發(fā)平臺(tái)、任務(wù)調(diào)度運(yùn)維平臺(tái)、數(shù)據(jù)集成同步平臺(tái)，是純B端工具型產(chǎn)品經(jīng)理，需要熟悉大數(shù)據(jù)處理流程，及hadoop生態(tài)的各個(gè)組件。

2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)采集加工后，需要分門別類的管理起來，就像圖書管理員，把書按照類目、編碼在不同的書架規(guī)整好，需要借閱時(shí)，可以快速找到。

資產(chǎn)產(chǎn)品經(jīng)理的主要職責(zé)包括：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求建立完善的數(shù)據(jù)倉庫模型體系，并基于數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣等功能，幫助用戶快速找到所需要的的數(shù)據(jù)，同時(shí)需要管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，并定期下架長(zhǎng)期無人借閱的書籍（無人使用的模型）。

要求熟悉數(shù)據(jù)建模理論，至少要能分得清楚什么雪花模型、星型模型的區(qū)別，以及數(shù)倉分層理論。

3）數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理

圍繞數(shù)據(jù)決策和智能應(yīng)用兩個(gè)場(chǎng)景，提供快速獲取并使用數(shù)據(jù)的產(chǎn)品或能力支持。如數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)將業(yè)務(wù)核心指標(biāo)及監(jiān)控需求抽象成前端可視化頁面，用戶通過頁面的簡(jiǎn)單交互，來快速查看KPI是什么？怎么樣？哪里出了問題？

用戶畫像或精準(zhǔn)營(yíng)銷方向的產(chǎn)品經(jīng)理，則是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或挖掘分析，提供用戶分層的能力，為精準(zhǔn)投放、產(chǎn)品推薦提供服務(wù)輸出。

4）策略型產(chǎn)品經(jīng)理

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合C端產(chǎn)品功能場(chǎng)景，提供搜索、排序、推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)策略，或基于數(shù)據(jù)分析挖掘產(chǎn)品增長(zhǎng)點(diǎn)，并實(shí)施產(chǎn)品優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)。

這個(gè)崗位的邊界不是非常清晰，有的公司把策略型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理歸到業(yè)務(wù)產(chǎn)品，要求是既懂用戶又懂?dāng)?shù)據(jù)，需要具備C端產(chǎn)品敏銳的用戶體驗(yàn)和商業(yè)嗅覺，同時(shí)熟悉推薦或挖掘策略。

如早期的美團(tuán)外賣，優(yōu)勢(shì)是策略型產(chǎn)品經(jīng)理本業(yè)務(wù)產(chǎn)品緊密結(jié)合更容易聯(lián)動(dòng)C端開發(fā)資源來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品策略的迭代變現(xiàn)。有的公司把策略產(chǎn)品歸到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這個(gè)時(shí)候往往會(huì)更多變成支撐型的策略產(chǎn)品經(jīng)理，即C端產(chǎn)品提業(yè)務(wù)訴求，策略產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。

圖1-1 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程

二、如何成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理?

1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)系

產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)面向用戶群體的不同，可分為C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品，即C端面向ToC的外部普通用戶，B端則主要是面向企業(yè)用戶（外部商業(yè)化企業(yè)或內(nèi)部員工），數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶主要是企業(yè)員工，因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)垂直領(lǐng)域細(xì)分

圖2-1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所處位置

2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能力要求

結(jié)合某招聘網(wǎng)站上幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理招聘的JD，來分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求。

以上四個(gè)崗位覆蓋了平臺(tái)、策略、應(yīng)用、報(bào)表不同方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，但任職要求比較相似，計(jì)算機(jī)＆統(tǒng)計(jì)＆數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，產(chǎn)品規(guī)劃能力，邏輯思維能力，協(xié)作溝通，項(xiàng)目推動(dòng)，用戶體驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析，拋開具體的業(yè)務(wù)方向經(jīng)驗(yàn)要求，除了專業(yè)有優(yōu)先要求、有數(shù)據(jù)分析思維外，其他幾乎和產(chǎn)品經(jīng)理的要求無異。

總結(jié)下來，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要產(chǎn)品經(jīng)理的通用能力，同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品用戶群體的特殊性，以及公司對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)資源投入情況。

在UI、QA、運(yùn)營(yíng)人力資源的投入大多數(shù)是缺失的，因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)這些方面的要求就更高一些，比如要具備良好的UI、交互設(shè)計(jì)能力，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力，單點(diǎn)測(cè)試能力。

3. 哪些人更適合做數(shù)據(jù)產(chǎn)品

由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部或商業(yè)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)于外部企業(yè)的企業(yè)用戶，產(chǎn)品的用戶規(guī)模一般不會(huì)像C端產(chǎn)品動(dòng)輒千萬、上億數(shù)量級(jí)的日活。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的成就感會(huì)更多來自產(chǎn)品為業(yè)務(wù)決策、應(yīng)用帶來的價(jià)值，或數(shù)據(jù)使用效率的提升。

另外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還要與比較枯燥的數(shù)據(jù)打交道。所以，一般從性格特質(zhì)方面，最好是能夠耐得住寂寞。數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者可能來自：

• 技術(shù)轉(zhuǎn)型，一般開發(fā)套件類產(chǎn)品比較有優(yōu)勢(shì)，熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)工具和流程后，再把流程產(chǎn)品化，具備產(chǎn)品的通用能力即可。而一般產(chǎn)品去理解開發(fā)流程和細(xì)節(jié)就非常困難，更多的是完成需求而不是挖掘和創(chuàng)造需求；
• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，具備產(chǎn)品能力+數(shù)據(jù)思維即可；
• 應(yīng)屆畢業(yè)生：畢業(yè)求職根據(jù)性格特質(zhì)選擇后，基本上可以一直在這個(gè)領(lǐng)域深耕下去。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位需求是互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求取決于公司從上到下對(duì)數(shù)據(jù)化管理的貫徹和投入程度。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)所需要的資源和人力投入還是非常大的，再小的公司可能都需要產(chǎn)品經(jīng)理，也有可能非常大的公司也不設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位。因此，作為比較“小眾”的職位類型，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者該如何規(guī)劃自己的職業(yè)發(fā)展路徑呢？

首先是深度，要在某一領(lǐng)域不斷縱深，修煉產(chǎn)品通用能力和該領(lǐng)域的專業(yè)技能，如數(shù)據(jù)可視化或BI產(chǎn)品經(jīng)理，要具備可以從0-1快速搭建一款產(chǎn)品的能力。

試想一下，換一個(gè)新的行業(yè)或業(yè)務(wù)領(lǐng)域，讓你去做一個(gè)當(dāng)前工作涉及的產(chǎn)品，你是否可以自信的說你可以把這款產(chǎn)品做得更好呢！

其次是廣度，即業(yè)務(wù)領(lǐng)域的覆蓋，數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為四大類別，除重視某一領(lǐng)域的深度外，還要涉獵其他領(lǐng)域，因?yàn)閿?shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用是流轉(zhuǎn)和聯(lián)動(dòng)的，具備大數(shù)據(jù)全流程的認(rèn)知或產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)后，數(shù)據(jù)的價(jià)值、個(gè)人作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值才會(huì)被不斷放大。

而很多人，只聚焦于自己負(fù)責(zé)的模塊，如報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理，可能就僅僅是報(bào)表產(chǎn)品經(jīng)理了，當(dāng)有一天產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)都基于自助拖拽式的可視化功能搭建Dashboard后，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品經(jīng)理是不是就失業(yè)了呢。

深度、廣度都有了之后，就會(huì)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品這個(gè)領(lǐng)域有更多的機(jī)會(huì)和選擇。

#專欄作家#

數(shù)據(jù)干飯人，微信號(hào)公眾號(hào)：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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