編輯導(dǎo)語：產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常需要提取一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，除了用埋點(diǎn)的辦法之外，還可以學(xué)習(xí)SQL的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)提??；本文作者分享了自身經(jīng)驗(yàn)，關(guān)于如何學(xué)會SQL的詳細(xì)過程，我們一起來看一下。

在上篇文章：實(shí)踐復(fù)盤：產(chǎn)品經(jīng)理該怎么寫埋點(diǎn)文檔？，講了我是如何在小公司從 0-1 做的埋點(diǎn)，也是我這半年多實(shí)踐的復(fù)盤。

不過，埋點(diǎn)最大的限制不是怎么做，而是公司的業(yè)務(wù)是否需要，以及是否有做和維護(hù)它的資源。

那么如果沒有埋點(diǎn)，產(chǎn)品經(jīng)理該如何提取數(shù)據(jù)，進(jìn)而做分析呢？

那自然是在數(shù)據(jù)庫，通過寫 SQL 來做了。

接下來，我會分享自己從 0-1 學(xué)寫 SQL 的心得，希望對你有所啟發(fā)。

一、怎么連接數(shù)據(jù)庫？

我們用的 Navicat Premium 這款軟件，它是一款數(shù)據(jù)庫管理工具，用它連接后，你可以從中看到各種數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。

不同公司會有不同的習(xí)慣，主要是看開發(fā)團(tuán)隊(duì)用什么，后面我也主要用 Navicat 做講解。

但不管你們公司用什么，一定要找對人來幫忙，千萬別悶頭自己捯飭。

工作中做事情講究的是效率，達(dá)成目的并取得結(jié)果，不要不要意思去問。

只要你提前想清楚：你要什么？結(jié)果是什么？那就可以了。

回到數(shù)據(jù)庫這件事，我們公司是由服務(wù)端開發(fā)和測試 leader 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的維護(hù)。

對方告訴我需要下載并安裝軟件，以及郵件轉(zhuǎn)發(fā)給我了地址、賬號、密碼、端口后，只需要一步步照著做就行。

二、從 0-1 上手 SQL

回到我自己學(xué) SQL 的目的，主要還是為了拉取數(shù)據(jù)。

因此我繞開了看書、報課這種系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方式，看了幾篇文章搞懂個大概之后，就直接上手練習(xí)。

做事不要太死板，要以最短的路徑達(dá)成自己的目的。

大家可以用sqlteaching的網(wǎng)站，邊學(xué)邊練；雖然是英文的，但也不是很復(fù)雜，況且咱們可以用谷歌的自動翻譯不是。

從學(xué)習(xí)到上手大概花了 2 天左右，接下來就投入到 Navicat 開始實(shí)操了。

1. Navicat 長什么樣？

下圖是我找了個網(wǎng)圖，這就是 Navicat 查詢部分的全貌。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，只需要關(guān)注我上圖標(biāo)注的幾個地方就行，其他的可以不用管。

如果用上，那就直接去請教開發(fā)。

一杯奶茶、一頓火鍋，開發(fā)就是你的老師。

這里多提一句，不要擔(dān)心自己瞎操作會影響數(shù)據(jù)庫，你拿到的只有訪問和查看權(quán)限而已。

2. 剛開始寫，一定會遇到各種問題

相信我，無論你準(zhǔn)備的有多充分，在實(shí)際上手的時候一定會遇到各種問題，舉我的兩個例子：

1）不熟悉表結(jié)構(gòu)，不知道要查的數(shù)據(jù)存在哪個表里

這個沒辦法，遇到就去問開發(fā)吧，集中詢問或者換著問都可以。

事后也就是一杯奶茶的事情，只要你帶著虛心的態(tài)度去，你會發(fā)現(xiàn)開發(fā)是很好相處的。

2）寫的 SQL 無法運(yùn)行，自己還找不出問題

先保存第一版 SQL ，然后捋捋思路重新寫一遍。

如果還是報錯，那就放棄吧，集中在午休前和下班前找開發(fā)幫忙看一遍。

不要讓他們直接寫給你，而是讓他們幫忙看看你寫的哪有問題。

因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)，開發(fā)總會以一種神奇的、你沒見過的方式寫出一串 SQL ，然后能運(yùn)行出來結(jié)果，但這顯然不是你能學(xué)會的。

總之，要多向開發(fā)請教，同時記錄自己的問題，復(fù)用自己寫的 SQL ，很多問題都是相同的。

下圖是我在 Notion 上整理的思路，讓每一次實(shí)踐成為你的經(jīng)驗(yàn)，你才能獲得持續(xù)的成長。

工具類的技能沒有別的技巧，就是投入實(shí)踐中遇到問題，解決問題。

三、SQL 只是手段，重點(diǎn)是你要解決什么問題？

做事情，一定要三思而后行，謀定而后動。

核心是為了避免后期返工，浪費(fèi)自己的時間。

因此，在用 SQL 查詢之前，我會從：業(yè)務(wù)場景 → 業(yè)務(wù)問題 → 數(shù)據(jù)支持 → 驗(yàn)證指標(biāo)，進(jìn)行分析思考，并將它寫出來，如下圖：

以上 4 個維度是我習(xí)慣用的，這里也只是給大家提供一個思路，核心還是「想好再做」。

然后，就是用幕布梳理我要的表頭是什么，然后是需要哪些表，最后是表與表之間連接的鍵是哪個，如下圖所示：

我來簡單解釋下上圖：

• 列表：就是你想查詢字段，可以理解成列表的表頭。
• 表：逗號前是表的名稱，逗號后是要查詢的字段，以及表與表關(guān)聯(lián)的字段。至于顏色，是表與表之間連接的字段，也就是「主鍵（key）」。
• 范圍：就是你要查詢數(shù)據(jù)的范圍。

以上就是對上圖的說明，之所以這樣做，主要是我多表聯(lián)查出錯率比較高。

為了避免修正浪費(fèi)時間，不如明確了再做更省時間和精力。

不返工，就是最大的省時。

最后的查詢的語句如下圖：

以上就是 SQL 查詢的全流程，再往后就是導(dǎo)出到 excel 做二次處理，或者是數(shù)據(jù)透視了。

畢竟，數(shù)據(jù)庫提供的主要還是「查詢」功能，「分析」訴求還是要在 excel 上來做。

四、寫在最后

以上是我學(xué)習(xí) SQL，到能使用的全流程，之后就是不斷的實(shí)踐，提升自己的熟練度。

說實(shí)話，作為非技術(shù)出身的我，原本也是很恐懼、很抵觸這些。

但真正學(xué)下來，發(fā)現(xiàn)其實(shí)也沒這么難，反而覺得很有意思。

其實(shí)，很多事情本身沒那么難，只是恐懼和懶惰在作祟罷了。

希望我的這篇文章，能引導(dǎo)你邁出第一步，那也是極好的~

作者：空；公眾號：小木盒產(chǎn)品記

本文由 @空 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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