產(chǎn)品經(jīng)理中的三匹黑馬
編輯導(dǎo)語(yǔ):我們都知道,產(chǎn)品經(jīng)理分為很多種崗位,其各自的工作內(nèi)容也有所不同。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位也逐漸被大眾所知曉。那么,產(chǎn)品經(jīng)理中有哪些崗位是黑馬呢?接下來(lái),本文作者為我們分析了他的一些看法,并且進(jìn)行了簡(jiǎn)單的比較。
產(chǎn)品經(jīng)理最初是由寶潔公司引入到國(guó)內(nèi)的,產(chǎn)品經(jīng)理崗位可以說(shuō)是始于快消品行業(yè),興于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。經(jīng)過(guò)10余年的發(fā)展與進(jìn)化,產(chǎn)品經(jīng)理已成為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的中流砥柱。
同時(shí),伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展與滲透,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)也呈現(xiàn)出一些新的變化,最明顯的趨勢(shì)就是產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)分化出很多垂直細(xì)分的崗位。
比如:商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理、硬件產(chǎn)品經(jīng)理等等,產(chǎn)品經(jīng)理的頭銜前面加了更多的定語(yǔ)。
據(jù)筆者觀察,在新分化出來(lái)的這些崗位中,目前風(fēng)頭正勁的有三匹黑馬:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理,下面筆者將分別介紹一下這三匹黑馬。
一、產(chǎn)品經(jīng)理里的第一匹黑馬:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并非什么新鮮事物,但要認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色,我們第一步還是先了解下什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,然后再看看負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的這個(gè)崗位到底有怎樣的職業(yè)標(biāo)簽。
1. 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)始
什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢?
——目前坊間有各種說(shuō)法。
筆者認(rèn)為:數(shù)據(jù)產(chǎn)品分有廣義和狹義之分,廣義數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的產(chǎn)品,包括從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)和管理、挖掘和分析到展現(xiàn)的全域價(jià)值鏈上所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)平臺(tái)和工具服務(wù)。
狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品指以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的產(chǎn)品,包括數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)相關(guān)的產(chǎn)品。
因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)度較高,產(chǎn)品的技術(shù)屬性更突出,所以更適合從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的角度來(lái)理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如圖1),只要能解決在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈各階段中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)相關(guān)的需求或問(wèn)題,無(wú)論是技術(shù)服務(wù)還是工具型的軟件等,都屬于廣義數(shù)據(jù)產(chǎn)品的范疇。
本文所說(shuō)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品如不做特別聲明,一般是指廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
圖1 從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈角度理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品
比如:八爪魚(yú)解決了文本數(shù)據(jù)爬取的問(wèn)題,御數(shù)坊的DG Office解決了數(shù)據(jù)治理方面的問(wèn)題,紫光UniverScale 解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題,SAS解決了數(shù)據(jù)分析和建模的問(wèn)題,這些都可以看作是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
延續(xù)前述的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的角度,筆者認(rèn)為廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為:數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)計(jì)算類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、算法建模類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)可視化類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景型產(chǎn)品等。
當(dāng)然,數(shù)據(jù)產(chǎn)品還可以有別的分類方法。比如:按照服務(wù)對(duì)象不同,分為面向行業(yè)客戶的B端數(shù)據(jù)產(chǎn)品和面向個(gè)人客戶的C端數(shù)據(jù)產(chǎn)品;按照與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合深度分為工具技術(shù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)應(yīng)用型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
事實(shí)上,有些數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)際已經(jīng)橫跨了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上的多個(gè)環(huán)節(jié),形成了綜合性的數(shù)據(jù)平臺(tái)型產(chǎn)品,比如:GrowingIO可視化埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),它涵蓋了數(shù)據(jù)采集、分析、可視化展現(xiàn)等多種功能,是一種綜合型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
還有,當(dāng)下正在熱炒的數(shù)據(jù)中臺(tái),在筆者看來(lái)其實(shí)也是一款集成性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理既然是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場(chǎng)“香饃饃”,那么,從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人都有什么樣的職業(yè)特征或標(biāo)簽?zāi)兀?/p>
筆者抓取了智聯(lián)招聘和前程無(wú)憂網(wǎng)站上近千份關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述,制作了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖(圖2):
圖2? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽云圖
從上圖中可以看到,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)關(guān)鍵詞是:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理等,這與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容是比較吻合和貼近的。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理技能,另一方面不可或缺的是作為產(chǎn)品經(jīng)理的基本功。
二、產(chǎn)品經(jīng)理里的第二匹黑馬:策略產(chǎn)品經(jīng)理
關(guān)于策略產(chǎn)品經(jīng)理這匹黑馬,主要了解一下其工作內(nèi)容和工作方式。
1. 策略產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的
從字面上理解,策略產(chǎn)品經(jīng)理是負(fù)責(zé)制定優(yōu)化策略的產(chǎn)品經(jīng)理。什么是策略呢?
策略,簡(jiǎn)言之就是為了解決問(wèn)題或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)而制定的可行性解決方案。
所以,策略產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)出物就是可行性解決方案,其工作內(nèi)容就是圍繞優(yōu)化策略設(shè)計(jì)展開(kāi)的,最終的目的就是為了解決產(chǎn)品的問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的目標(biāo)。
可行性解決方案根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同,可分為推薦策略、投放策略和調(diào)度策略等,與此對(duì)應(yīng)的是在招聘網(wǎng)站上有很多大廠在招聘策略產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)會(huì)注明推薦策略方向、調(diào)度策略方向等。
上面提到策略產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)出物是可行性解決方案,這個(gè)說(shuō)法是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒熟悉?
對(duì)了,我們經(jīng)常也這樣描述咨詢顧問(wèn),咨詢公司的咨詢顧問(wèn)也是輸出解決方案的,但咨詢顧問(wèn)和策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式可是大相徑庭的。
咨詢顧問(wèn)多為外腦,利用專業(yè)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與方法論為客戶解決問(wèn)題、提供解決方案,幾乎不參與產(chǎn)品策劃、設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)的;而策略產(chǎn)品經(jīng)理多為內(nèi)部崗位,屬于產(chǎn)品經(jīng)理范疇,其主要工作是圍繞不同場(chǎng)景為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)輸出優(yōu)化策略。
2. 策略產(chǎn)品經(jīng)理是如何開(kāi)展工作的?
策略產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作流程不外乎四個(gè)步驟(圖3):發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、調(diào)研需求/撰寫需求文檔、跟進(jìn)評(píng)估/開(kāi)發(fā)、上線后效果分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后形成新策略、繼續(xù)迭代優(yōu)化,從而形成工作閉環(huán)。
策略產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)更加側(cè)重于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并根據(jù)多變的因素抽象出的產(chǎn)品化的解決方案。
圖3? 策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作閉環(huán)
策略產(chǎn)品經(jīng)理通常需要明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品優(yōu)化的目標(biāo),需要從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律作為設(shè)計(jì)和優(yōu)化的依據(jù),通過(guò)算法和建模能力完成優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、解決關(guān)鍵問(wèn)題,還需要從用戶實(shí)例中找到優(yōu)化系統(tǒng)和解決問(wèn)題的策略與思路。
另外,策略產(chǎn)品經(jīng)理更多是將要優(yōu)化的點(diǎn)轉(zhuǎn)化成規(guī)則,這就需要與算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)的密切合作,協(xié)助他們?nèi)ズY選數(shù)據(jù)、確定特征,參與模型建設(shè)的目標(biāo)、限制條件的確認(rèn),以及最后結(jié)果的判斷。
三、產(chǎn)品經(jīng)理里的第三匹黑馬:增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理
自從興起于硅谷的“增長(zhǎng)黑客”(growth hacker)概念被引入到國(guó)內(nèi)后,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)界就有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始組建增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理也迅速異軍突起。
需要指出的是,筆者所說(shuō)的增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理是以下崗位的統(tǒng)稱:增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、增長(zhǎng)策略產(chǎn)品經(jīng)理、用戶增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理(用戶增長(zhǎng)方向)等等。
下面從工作內(nèi)容、獨(dú)特技能兩方面來(lái)介紹增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理:
1. 增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的?
從字面上看,增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理是以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)為目標(biāo)的產(chǎn)品經(jīng)理。
可見(jiàn),增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理并非以功能設(shè)計(jì)為主的產(chǎn)品經(jīng)理,而是側(cè)重于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、以業(yè)務(wù)增長(zhǎng)為任務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理。
為進(jìn)一步刻畫增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的畫像,筆者結(jié)合從智聯(lián)招聘網(wǎng)站上爬取的300多份增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述,生成了一個(gè)增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖:
圖4? 增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖
由圖可見(jiàn),與增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)度最高的關(guān)鍵詞 TOP 5 依次是:數(shù)據(jù)分析、跨部門、增長(zhǎng)點(diǎn)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和用戶生命周期等。
這也從側(cè)面印證了增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的主要工作就是:以數(shù)據(jù)分析為基本手段找到增長(zhǎng)點(diǎn),圍繞用戶全生命周期開(kāi)展產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),通過(guò)跨部門的協(xié)作實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的目標(biāo)。
2. 增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些獨(dú)特技能?
既然增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理如此搶手,那么,普通產(chǎn)品經(jīng)理如何才能轉(zhuǎn)崗為增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理呢?普通產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需要著力補(bǔ)齊哪些短板呢?
回答這些問(wèn)題,就先要了解一下增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型。
根據(jù)筆者觀察,與普通產(chǎn)品經(jīng)理相比,除了要有邏輯思維、擅長(zhǎng)溝通和協(xié)作等常規(guī)要求外,增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理還側(cè)重于三個(gè)方面的能力:
1)用戶增長(zhǎng)方法論的構(gòu)建與實(shí)踐能力
做好用戶增長(zhǎng)這件事情并非易事,首要的是要摸索出適合企業(yè)自身產(chǎn)品發(fā)展節(jié)奏的用戶增長(zhǎng)方法論體系。黑客增長(zhǎng)理論雖然被業(yè)內(nèi)捧為用戶增長(zhǎng)的“圣經(jīng)”,但是不一定適合每個(gè)企業(yè)。
作為增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理仍需結(jié)合企業(yè)自身情況,在實(shí)踐中提煉方法、在不斷試錯(cuò)中找到突破口,集中團(tuán)隊(duì)的智慧,構(gòu)建用戶增長(zhǎng)的方法論體系;而增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理則是主導(dǎo)用戶增長(zhǎng)方法論體系構(gòu)建的關(guān)鍵人物,也是總結(jié)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)和提煉集體智慧的負(fù)責(zé)人。
2)數(shù)據(jù)分析與洞察能力
數(shù)據(jù)分析與洞察能力,是增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的硬技能之一。
從指標(biāo)體系的構(gòu)建到北極星指標(biāo)的確定,再到建立數(shù)據(jù)分析與挖掘模型等,還有進(jìn)行A/B test 等,都離不開(kāi)對(duì)數(shù)據(jù)的處理與分析。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,洞察問(wèn)題背后的原因,找到癥結(jié)點(diǎn),從而找到突破口,設(shè)計(jì)優(yōu)化方案,然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)效果。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的常規(guī)路徑。
3)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與管理能力
實(shí)驗(yàn)是增長(zhǎng)的載體,也是驗(yàn)證想法的重要環(huán)節(jié)。
據(jù)有關(guān)報(bào)道,硅谷公司Dropbox每個(gè)月要做80個(gè)實(shí)驗(yàn),Airbnb每個(gè)月要做 700個(gè)實(shí)驗(yàn)。這些公司作為增長(zhǎng)黑客的長(zhǎng)期實(shí)踐者,都很重視用這種體系化的實(shí)驗(yàn)方式來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
對(duì)于增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),需要具備A/B test 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與管理能力,在工作過(guò)程中對(duì)宣傳文案、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品流程等方面設(shè)計(jì)對(duì)比測(cè)試方案,通過(guò)實(shí)際測(cè)試來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、降低風(fēng)險(xiǎn),確定優(yōu)化方案等。
四、三匹黑馬的簡(jiǎn)單比較
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理儼然已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場(chǎng)新貴,三者都屬于產(chǎn)品經(jīng)理范疇,都需要具備產(chǎn)品經(jīng)理的基本功,都與數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)有較高關(guān)聯(lián)度,但是他們工作的側(cè)重點(diǎn)又有所不同。
表1對(duì)三者的不同做了簡(jiǎn)單的比較:
表1? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的不同點(diǎn)
總之,能勝任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的都是不可多得的復(fù)合型人才。
策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理都屬于側(cè)重運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品經(jīng)理,數(shù)據(jù)分析和A/B test 是二者必備的技能包;數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是側(cè)重于輸出數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能和價(jià)值的產(chǎn)品經(jīng)理,注重將穩(wěn)定的數(shù)據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)品化,對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)、數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的總體把控等有較高要求。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的后浪們,你想成為三匹黑馬中的哪一種?你準(zhǔn)備好了嗎?
作者:黃小剛,微信公眾號(hào):大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)
本文由 @黃小剛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
如何看等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理和B端產(chǎn)品經(jīng)理
為B端行業(yè)客戶服務(wù)除了工具型產(chǎn)品外,能做成純粹意義上的產(chǎn)品的比較少,B端產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)屬性比較明顯,說(shuō)是B端解決方案經(jīng)理更合適。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品我理解偏向于硬件+物聯(lián)網(wǎng)模塊/技術(shù)+業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品目前處于很早期的階段,但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下是很有發(fā)展前景的。
個(gè)人眼界有限,認(rèn)識(shí)可能不到位哈,僅供參考!