編輯導(dǎo)語：我們都知道，產(chǎn)品經(jīng)理分為很多種崗位，其各自的工作內(nèi)容也有所不同。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位也逐漸被大眾所知曉。那么，產(chǎn)品經(jīng)理中有哪些崗位是黑馬呢？接下來，本文作者為我們分析了他的一些看法，并且進行了簡單的比較。

產(chǎn)品經(jīng)理最初是由寶潔公司引入到國內(nèi)的，產(chǎn)品經(jīng)理崗位可以說是始于快消品行業(yè)，興于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。經(jīng)過10余年的發(fā)展與進化，產(chǎn)品經(jīng)理已成為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的中流砥柱。

同時，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展與滲透，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)也呈現(xiàn)出一些新的變化，最明顯的趨勢就是產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)分化出很多垂直細(xì)分的崗位。

比如：商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、后臺產(chǎn)品經(jīng)理、硬件產(chǎn)品經(jīng)理等等，產(chǎn)品經(jīng)理的頭銜前面加了更多的定語。

據(jù)筆者觀察，在新分化出來的這些崗位中，目前風(fēng)頭正勁的有三匹黑馬：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長產(chǎn)品經(jīng)理，下面筆者將分別介紹一下這三匹黑馬。

一、產(chǎn)品經(jīng)理里的第一匹黑馬：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并非什么新鮮事物，但要認(rèn)識數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個角色，我們第一步還是先了解下什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，然后再看看負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的這個崗位到底有怎樣的職業(yè)標(biāo)簽。

1. 認(rèn)識數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始

什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢？

——目前坊間有各種說法。

筆者認(rèn)為：數(shù)據(jù)產(chǎn)品分有廣義和狹義之分，廣義數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的產(chǎn)品，包括從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲和管理、挖掘和分析到展現(xiàn)的全域價值鏈上所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)平臺和工具服務(wù)。

狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品指以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的產(chǎn)品，包括數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺相關(guān)的產(chǎn)品。

因為數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)度較高，產(chǎn)品的技術(shù)屬性更突出，所以更適合從數(shù)據(jù)價值鏈的角度來理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如圖1），只要能解決在數(shù)據(jù)價值鏈各階段中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)相關(guān)的需求或問題，無論是技術(shù)服務(wù)還是工具型的軟件等，都屬于廣義數(shù)據(jù)產(chǎn)品的范疇。

本文所說的數(shù)據(jù)產(chǎn)品如不做特別聲明，一般是指廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

圖1 從數(shù)據(jù)價值鏈角度理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品

比如：八爪魚解決了文本數(shù)據(jù)爬取的問題，御數(shù)坊的DG Office解決了數(shù)據(jù)治理方面的問題，紫光UniverScale 解決了數(shù)據(jù)存儲的問題，SAS解決了數(shù)據(jù)分析和建模的問題，這些都可以看作是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

延續(xù)前述的數(shù)據(jù)價值鏈的角度，筆者認(rèn)為廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為：數(shù)據(jù)采集類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)存儲類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)計算類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、算法建模類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)可視化類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景型產(chǎn)品等。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)產(chǎn)品還可以有別的分類方法。比如：按照服務(wù)對象不同，分為面向行業(yè)客戶的B端數(shù)據(jù)產(chǎn)品和面向個人客戶的C端數(shù)據(jù)產(chǎn)品；按照與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合深度分為工具技術(shù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)應(yīng)用型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

事實上，有些數(shù)據(jù)產(chǎn)品實際已經(jīng)橫跨了數(shù)據(jù)價值鏈上的多個環(huán)節(jié)，形成了綜合性的數(shù)據(jù)平臺型產(chǎn)品，比如：GrowingIO可視化埋點數(shù)據(jù)分析平臺，它涵蓋了數(shù)據(jù)采集、分析、可視化展現(xiàn)等多種功能，是一種綜合型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

還有，當(dāng)下正在熱炒的數(shù)據(jù)中臺，在筆者看來其實也是一款集成性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理既然是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場“香饃饃”，那么，從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作的人都有什么樣的職業(yè)特征或標(biāo)簽?zāi)兀?/p>

筆者抓取了智聯(lián)招聘和前程無憂網(wǎng)站上近千份關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述，制作了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖（圖2）：

圖2? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽云圖

從上圖中可以看到，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)關(guān)鍵詞是：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理等，這與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容是比較吻合和貼近的。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理技能，另一方面不可或缺的是作為產(chǎn)品經(jīng)理的基本功。

二、產(chǎn)品經(jīng)理里的第二匹黑馬：策略產(chǎn)品經(jīng)理

關(guān)于策略產(chǎn)品經(jīng)理這匹黑馬，主要了解一下其工作內(nèi)容和工作方式。

1. 策略產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的

從字面上理解，策略產(chǎn)品經(jīng)理是負(fù)責(zé)制定優(yōu)化策略的產(chǎn)品經(jīng)理。什么是策略呢？

策略，簡言之就是為了解決問題或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)而制定的可行性解決方案。

所以，策略產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)出物就是可行性解決方案，其工作內(nèi)容就是圍繞優(yōu)化策略設(shè)計展開的，最終的目的就是為了解決產(chǎn)品的問題、實現(xiàn)產(chǎn)品的目標(biāo)。

可行性解決方案根據(jù)業(yè)務(wù)場景不同，可分為推薦策略、投放策略和調(diào)度策略等，與此對應(yīng)的是在招聘網(wǎng)站上有很多大廠在招聘策略產(chǎn)品經(jīng)理時會注明推薦策略方向、調(diào)度策略方向等。

上面提到策略產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)出物是可行性解決方案，這個說法是不是感覺有點兒熟悉？

對了，我們經(jīng)常也這樣描述咨詢顧問，咨詢公司的咨詢顧問也是輸出解決方案的，但咨詢顧問和策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式可是大相徑庭的。

咨詢顧問多為外腦，利用專業(yè)的知識、經(jīng)驗與方法論為客戶解決問題、提供解決方案，幾乎不參與產(chǎn)品策劃、設(shè)計與運營的；而策略產(chǎn)品經(jīng)理多為內(nèi)部崗位，屬于產(chǎn)品經(jīng)理范疇，其主要工作是圍繞不同場景為產(chǎn)品運營輸出優(yōu)化策略。

2. 策略產(chǎn)品經(jīng)理是如何開展工作的？

策略產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作流程不外乎四個步驟（圖3）：發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)研需求/撰寫需求文檔、跟進評估/開發(fā)、上線后效果分析，發(fā)現(xiàn)問題后形成新策略、繼續(xù)迭代優(yōu)化，從而形成工作閉環(huán)。

策略產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)更加側(cè)重于發(fā)現(xiàn)問題，并根據(jù)多變的因素抽象出的產(chǎn)品化的解決方案。

圖3? 策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作閉環(huán)

策略產(chǎn)品經(jīng)理通常需要明確系統(tǒng)設(shè)計和產(chǎn)品優(yōu)化的目標(biāo)，需要從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律作為設(shè)計和優(yōu)化的依據(jù)，通過算法和建模能力完成優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計、解決關(guān)鍵問題，還需要從用戶實例中找到優(yōu)化系統(tǒng)和解決問題的策略與思路。

另外，策略產(chǎn)品經(jīng)理更多是將要優(yōu)化的點轉(zhuǎn)化成規(guī)則，這就需要與算法研發(fā)團隊的密切合作，協(xié)助他們?nèi)ズY選數(shù)據(jù)、確定特征，參與模型建設(shè)的目標(biāo)、限制條件的確認(rèn)，以及最后結(jié)果的判斷。

三、產(chǎn)品經(jīng)理里的第三匹黑馬：增長產(chǎn)品經(jīng)理

自從興起于硅谷的“增長黑客”（growth hacker）概念被引入到國內(nèi)后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)界就有越來越多的企業(yè)開始組建增長團隊，增長產(chǎn)品經(jīng)理也迅速異軍突起。

需要指出的是，筆者所說的增長產(chǎn)品經(jīng)理是以下崗位的統(tǒng)稱：增長產(chǎn)品經(jīng)理、增長策略產(chǎn)品經(jīng)理、用戶增長產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理（用戶增長方向）等等。

下面從工作內(nèi)容、獨特技能兩方面來介紹增長產(chǎn)品經(jīng)理：

1. 增長產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的？

從字面上看，增長產(chǎn)品經(jīng)理是以實現(xiàn)增長為目標(biāo)的產(chǎn)品經(jīng)理。

可見，增長產(chǎn)品經(jīng)理并非以功能設(shè)計為主的產(chǎn)品經(jīng)理，而是側(cè)重于產(chǎn)品運營、以業(yè)務(wù)增長為任務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理。

為進一步刻畫增長產(chǎn)品經(jīng)理的畫像，筆者結(jié)合從智聯(lián)招聘網(wǎng)站上爬取的300多份增長產(chǎn)品經(jīng)理的崗位描述，生成了一個增長產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖：

圖4? 增長產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)標(biāo)簽詞云圖

由圖可見，與增長產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)度最高的關(guān)鍵詞 TOP 5 依次是：數(shù)據(jù)分析、跨部門、增長點、產(chǎn)品運營和用戶生命周期等。

這也從側(cè)面印證了增長產(chǎn)品經(jīng)理的主要工作就是：以數(shù)據(jù)分析為基本手段找到增長點，圍繞用戶全生命周期開展產(chǎn)品運營，通過跨部門的協(xié)作實現(xiàn)增長的目標(biāo)。

2. 增長產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些獨特技能？

既然增長產(chǎn)品經(jīng)理如此搶手，那么，普通產(chǎn)品經(jīng)理如何才能轉(zhuǎn)崗為增長產(chǎn)品經(jīng)理呢？普通產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為增長產(chǎn)品經(jīng)理需要著力補齊哪些短板呢？

回答這些問題，就先要了解一下增長產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型。

根據(jù)筆者觀察，與普通產(chǎn)品經(jīng)理相比，除了要有邏輯思維、擅長溝通和協(xié)作等常規(guī)要求外，增長產(chǎn)品經(jīng)理還側(cè)重于三個方面的能力：

1）用戶增長方法論的構(gòu)建與實踐能力

做好用戶增長這件事情并非易事，首要的是要摸索出適合企業(yè)自身產(chǎn)品發(fā)展節(jié)奏的用戶增長方法論體系。黑客增長理論雖然被業(yè)內(nèi)捧為用戶增長的“圣經(jīng)”，但是不一定適合每個企業(yè)。

作為增長產(chǎn)品經(jīng)理仍需結(jié)合企業(yè)自身情況，在實踐中提煉方法、在不斷試錯中找到突破口，集中團隊的智慧，構(gòu)建用戶增長的方法論體系；而增長產(chǎn)品經(jīng)理則是主導(dǎo)用戶增長方法論體系構(gòu)建的關(guān)鍵人物，也是總結(jié)增長經(jīng)驗和提煉集體智慧的負(fù)責(zé)人。

2）數(shù)據(jù)分析與洞察能力

數(shù)據(jù)分析與洞察能力，是增長產(chǎn)品經(jīng)理的硬技能之一。

從指標(biāo)體系的構(gòu)建到北極星指標(biāo)的確定，再到建立數(shù)據(jù)分析與挖掘模型等，還有進行A/B test 等，都離不開對數(shù)據(jù)的處理與分析。

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題，洞察問題背后的原因，找到癥結(jié)點，從而找到突破口，設(shè)計優(yōu)化方案，然后通過實驗來檢驗效果。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的常規(guī)路徑。

3）實驗設(shè)計與管理能力

實驗是增長的載體，也是驗證想法的重要環(huán)節(jié)。

據(jù)有關(guān)報道，硅谷公司Dropbox每個月要做80個實驗，Airbnb每個月要做 700個實驗。這些公司作為增長黑客的長期實踐者，都很重視用這種體系化的實驗方式來驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

對于增長產(chǎn)品經(jīng)理來說，需要具備A/B test 實驗設(shè)計與管理能力，在工作過程中對宣傳文案、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品流程等方面設(shè)計對比測試方案，通過實際測試來積累經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)問題、降低風(fēng)險，確定優(yōu)化方案等。

四、三匹黑馬的簡單比較

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長產(chǎn)品經(jīng)理儼然已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場新貴，三者都屬于產(chǎn)品經(jīng)理范疇，都需要具備產(chǎn)品經(jīng)理的基本功，都與數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營有較高關(guān)聯(lián)度，但是他們工作的側(cè)重點又有所不同。

表1對三者的不同做了簡單的比較：

表1? 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長產(chǎn)品經(jīng)理的不同點

總之，能勝任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長產(chǎn)品經(jīng)理的都是不可多得的復(fù)合型人才。

策略產(chǎn)品經(jīng)理和增長產(chǎn)品經(jīng)理都屬于側(cè)重運營的產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析和A/B test 是二者必備的技能包；數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是側(cè)重于輸出數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能和價值的產(chǎn)品經(jīng)理，注重將穩(wěn)定的數(shù)據(jù)需求進行產(chǎn)品化，對數(shù)據(jù)價值的變現(xiàn)、數(shù)據(jù)價值鏈的總體把控等有較高要求。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的后浪們，你想成為三匹黑馬中的哪一種？你準(zhǔn)備好了嗎？

作者：黃小剛，微信公眾號：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與運營

本文由 @黃小剛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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