編輯導(dǎo)語：對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)是其在工作中經(jīng)常接觸的一大要素。產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容往往與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，因此如何利用好數(shù)據(jù)，并且具備數(shù)據(jù)思維，是很重要的一件事。本文作者結(jié)合自身的經(jīng)歷，從看什么數(shù)據(jù)、怎么看數(shù)據(jù)、怎么應(yīng)用數(shù)據(jù)三個(gè)方面為我們進(jìn)行了總結(jié)。

上篇文章給大家分享了產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)的基本功，產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后緊接著就需要設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試相關(guān)人員支持落地上線。

除此之外，產(chǎn)品經(jīng)理平時(shí)還需持續(xù)關(guān)注業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)情況，避免出現(xiàn)異常，或者尋找業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。利用數(shù)據(jù)的場景太多了，那么產(chǎn)品經(jīng)理該如何利用好數(shù)據(jù)呢？小狐下面將進(jìn)行分享。

一、看什么數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)分析之前，首先要確定，你的業(yè)務(wù)需要看什么數(shù)據(jù)？

老套路，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，按用戶路徑拆解數(shù)據(jù)：

所以我們需要看用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)：

• 用戶數(shù)據(jù)：包括基本屬性，例如性別、年齡、地域等；APP客群分類，例如按活躍度劃分的客群，有新戶、活躍戶、忠誠戶、流失戶等；
• 行為數(shù)據(jù)：用戶操作關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)，例如借貸產(chǎn)品的進(jìn)件、借款、還款，這三類行為還能詳細(xì)拆解；
• 結(jié)果數(shù)據(jù)：行為數(shù)據(jù)是過程數(shù)據(jù)，所以還需要看結(jié)果數(shù)據(jù)。還是以借貸產(chǎn)品舉例，進(jìn)件后授信成功、發(fā)起借款后借款成功、發(fā)起還款后還款成功，都算是結(jié)果數(shù)據(jù)。

二、怎么看數(shù)據(jù)

1. 用戶數(shù)據(jù)

以用戶行為和結(jié)果為基礎(chǔ)，分析某個(gè)關(guān)鍵行為或結(jié)果數(shù)據(jù)的用戶屬性分布、客群分類分布，從而知道我們的關(guān)鍵用戶是哪些，方便以后的精細(xì)化運(yùn)營。

例如借貸產(chǎn)品的會(huì)員服務(wù)，以開通會(huì)員為指標(biāo)，拆解客群分布。

拆解后發(fā)現(xiàn)，購買會(huì)員最多的是授信通過戶、其次是授信拒絕戶、最低的是未授信用戶。那么后續(xù)的會(huì)員業(yè)務(wù)運(yùn)營，可以圍繞這三個(gè)客群進(jìn)行，提供差異化服務(wù)。

2. 行為數(shù)據(jù)

1）量級和細(xì)分

量級很好理解，即要知道某些關(guān)鍵操作的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，做到心里有數(shù)。

細(xì)分即是指按照事件屬性，拆解轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

以會(huì)員業(yè)務(wù)為例子：用戶打開會(huì)員未開通頁是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。如果想要提高這個(gè)指標(biāo)，除了加大投放，還有一個(gè)方法是看未開通頁打開的入口細(xì)分效率。根據(jù)每個(gè)入口效率去做差異化優(yōu)化，這就是細(xì)分的作用。

2）轉(zhuǎn)化效率

轉(zhuǎn)化效率通俗點(diǎn)理解，就是看用戶行為操作的每一步轉(zhuǎn)化率。作用主要是根據(jù)轉(zhuǎn)化漏損情況，去分析漏損原因，從而得出優(yōu)化方案，非常通用的數(shù)據(jù)分析手段。

3）行為間隔、頻率、時(shí)間點(diǎn)

了解用戶關(guān)鍵行為的間隔、頻率、時(shí)間點(diǎn)，我們則可以知道用戶行為習(xí)慣，從而更方便去做提升。例如用戶的平均借款間隔周期是30天，那我們可以每隔30天提醒他借款、或者提供每月預(yù)約借款服務(wù)，提升交易率。

例如用戶借款集中時(shí)間是每月月初、工作日早上10-11點(diǎn)，我們則可以在該時(shí)間做相關(guān)促動(dòng)，轉(zhuǎn)化效果可能是最好的。

4）用戶持續(xù)參與度

了解用戶持續(xù)參與度，是看某個(gè)功能對用戶有沒有長期價(jià)值。從而判斷某個(gè)業(yè)務(wù)是否值得繼續(xù)做，或者增加其他業(yè)務(wù)互補(bǔ)，或者該怎么去提高持續(xù)參與度等。分析用戶持續(xù)參與度，實(shí)際上就是分析功能留存。

3. 結(jié)果數(shù)據(jù)

量級和細(xì)分、轉(zhuǎn)化效率同行為數(shù)據(jù)，這里不再贅述。

三、怎么應(yīng)用數(shù)據(jù)

1. 業(yè)務(wù)迭代效果評估

即根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，利用新舊版本的數(shù)據(jù)對比，得出新版本數(shù)據(jù)結(jié)論。如果結(jié)論是新版效果更好，那下一步可以繼續(xù)優(yōu)化新版；如果結(jié)論是舊版效果更好，那新版可以下線了，同時(shí)得出經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

筆者有寫過新功能上線驗(yàn)收的方法論，大家可點(diǎn)擊查看《新功能如何做數(shù)據(jù)驗(yàn)收》

2. 尋找業(yè)務(wù)增長點(diǎn)

業(yè)務(wù)增長的通用套路是：建立業(yè)務(wù)目標(biāo)–挖掘用戶需求–滿足用戶需求–實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。其中，挖掘用戶需求是很關(guān)鍵的一步，同時(shí)跟數(shù)據(jù)的關(guān)系很大。

從正向看，我們需要知道用戶的行為習(xí)慣及偏好，所以需要去分析用戶留存等相關(guān)數(shù)據(jù)；從反向看，我們需要知道用戶在哪一步流失了，什么原因?qū)е铝魇?，所以需要去分析用戶轉(zhuǎn)化漏損數(shù)據(jù)，最終找到增長點(diǎn)。

3. 異常情況找原因

這種情況很常見，比如某個(gè)業(yè)務(wù)的收入同比上周突然跌了，我們就要立馬去找原因。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般可以從以下四個(gè)方面去找原因：

• 市場投放：從流量源頭看，市場投放是不是減少了？此時(shí)可以看市場投放的注冊數(shù)據(jù)；
• 運(yùn)營活動(dòng)：從運(yùn)營層面看，最近運(yùn)營活動(dòng)是不是減少了？此時(shí)可以看運(yùn)營活動(dòng)數(shù)據(jù)；
• 產(chǎn)品迭代：從產(chǎn)品層面看，最近是不是上線了新功能，導(dǎo)致收入降低了？此時(shí)可以看跟收入相關(guān)的數(shù)據(jù)；
• 技術(shù)原因：從技術(shù)層面看，是不是出現(xiàn)了技術(shù)bug，導(dǎo)致用戶付款出現(xiàn)了問題？此時(shí)可以看支付失敗相關(guān)數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)輔助產(chǎn)品決策

我們在判斷需求價(jià)值時(shí)，通常要知道目標(biāo)用戶量級有多大、轉(zhuǎn)化率提升空間有多大。這些都需要借助數(shù)據(jù)才能得出結(jié)論，從而決定需求優(yōu)先級。

作者：狐檬，具有千萬級互金產(chǎn)品和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)；微信公眾號(hào)：小狐學(xué)產(chǎn)品

本文由 @狐檬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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