用戶研究:如何對深度用戶進行回訪?
四個月前,為了突破產(chǎn)品增長的瓶頸,結(jié)合后臺數(shù)據(jù)以及電話訪談,我們對流失用戶做了一次回訪,期間也專門寫了一篇文章做分享。
用戶研究——流失用戶回訪
基于回訪,我們對產(chǎn)品的戰(zhàn)略規(guī)劃和產(chǎn)品設(shè)計進行了全面的重構(gòu),一個季度過去,各個產(chǎn)品線都已經(jīng)打通閉環(huán)。為了進一步提升用戶體驗,這個月又做了一次深度用戶回訪,今天做一下復(fù)盤,再給大家做個分享。
用戶體驗(UE)是產(chǎn)品唯一的價值。而UE是產(chǎn)品在特定場景下,滿足特定用戶的特定需求過程中,用戶產(chǎn)生的一種主觀感受。
我們很難去量化,也不能僅憑自己的主觀臆想去理解用戶,所以我們才需要用戶研究。
用戶研究是個非常繁雜的事兒,一次用戶研究,對產(chǎn)品、技術(shù)、市場、運營都會產(chǎn)生很大影響。
用戶研究若想產(chǎn)生價值并推動落地,就至少要結(jié)合數(shù)據(jù),產(chǎn)品,用戶畫像,用戶場景,用戶行為這五個維度綜合分析,用適合自己的方法,給產(chǎn)品、市場和運營提供有價值的指導(dǎo)意見并由PM主導(dǎo)推動落地。
看起來好像只是打幾個電話,發(fā)幾張問卷,約幾個用戶那么簡單,但若刨根問底,恐怕沒有幾人能說的透徹。
結(jié)合這個月做的用戶調(diào)研,在這里分享一種用研的思路,歡迎大家一起交流。
產(chǎn)品背景:
我們團隊的產(chǎn)品是一款多人在線協(xié)作的表格工具。用戶通過發(fā)布共享鏈接,可以方便實時的收集,整理大量數(shù)據(jù)。解決企業(yè)收集各種原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的痛點。
迭代幾個月后產(chǎn)品形態(tài)較以往有極大的變化,用戶的行業(yè)背景和使用習(xí)慣也隨之產(chǎn)生變化。了解當(dāng)前活躍用戶的使用習(xí)慣以及行業(yè)特征,更好地完善產(chǎn)品,給市場和運營提供有價值的信息進行拉新和留存,是這次用研最主要的目標(biāo)。
用研方法——電話回訪&深度溝通
(關(guān)于電話回訪技巧,在流失用戶研究中有過詳細介紹,就不多提了,感興趣大家可以點上面看看)
對活躍用戶的調(diào)研就像搞對象一樣,知道他們什么時間喜歡做什么事情,才能更好的相處。
只有在后臺找到有價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),才能有的放矢,找到愿意和你溝通的用戶。
最常見的就是用戶的創(chuàng)建時間,登錄時間,此外還可結(jié)合用戶使用產(chǎn)品時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來定義和篩選活躍用戶。
不同產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不盡相同,這里就不多提了。
不管是電話回訪,還是發(fā)問卷,做用戶測試,都是一個主觀的過程。主觀就一定會產(chǎn)生部分對調(diào)研目標(biāo)無用的調(diào)研樣本。
就像一些電商在雙11發(fā)問卷調(diào)查時給一些根本不網(wǎng)購的人發(fā)問卷一樣,得到的一定是誤導(dǎo)性的意見。
所以在數(shù)據(jù)篩選后,溝通過程中也要篩選出一部分無效樣本。
產(chǎn)品汪最常提到的一個詞。
用戶的年齡,性別,教育程度,所在行業(yè),行業(yè)特征,所在地點,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品熟悉程度等等,都是需要在調(diào)研中了解的基本信息。有了這些,我們才能更準(zhǔn)確的對用戶進行歸類,有針對性的了解用戶場景。
對于toB產(chǎn)品,用戶畫像中更偏重的是行業(yè)特征。對于企業(yè),他們的需求更加明確,業(yè)務(wù)邏輯決定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)決定業(yè)務(wù)需求。(這里的數(shù)據(jù)不僅指數(shù)字,文本、文件、圖片等在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的信息都算數(shù)據(jù))
做企業(yè)用戶畫像最重要的,就是對業(yè)務(wù)邏輯的梳理,有了這個,做產(chǎn)品會少走很多彎路。
簡單的說,就是用戶在產(chǎn)品上要完成一件什么事。
通過上面的用戶畫像對用戶進行分類后,我們要對主流用戶和細分用戶做不同的需求梳理。
拿自己的產(chǎn)品為例,用戶到我們平臺就是為了方便的收集整理數(shù)據(jù)。所有主流用戶的目標(biāo)都是這個,但調(diào)研的過程中會發(fā)現(xiàn),除此之外還會衍生出更多的使用場景。
比如一些大學(xué)老師會用我們的產(chǎn)品來上課和收作業(yè)。在教室打開電腦,瀏覽器里打開對應(yīng)表格,下載之前上傳的課件就可以開始講課,下課時直接讓學(xué)生掃二維碼統(tǒng)一交作業(yè)。
諸如此類的用戶場景非常多,產(chǎn)品經(jīng)理需要把握住主流目標(biāo)用戶的場景來最大程度的還原用戶的真實使用情況,對市場和運營做出針對性的描述和總結(jié),讓推廣更高效。
用戶每一次點擊都是一次注意力的消耗。
對用戶行為和使用路徑的分析尤為重要,點兩下三下還好,要是完成一個任務(wù)得讓用戶點十多下,產(chǎn)品基本上就廢掉了。
在設(shè)計產(chǎn)品時,PM就要想好用戶的一步步路徑,來優(yōu)化產(chǎn)品體驗
還拿自己為例
大多數(shù)用戶在產(chǎn)品中都會經(jīng)歷這個路徑來收集數(shù)據(jù),但這個過程中,有些是產(chǎn)品不可控的,所以要做一下分層,即內(nèi)部用戶路徑和外部用戶路徑。
顧名思義,內(nèi)部用戶路徑就是用戶在產(chǎn)品內(nèi)必須要點擊的流程,我們可以通過設(shè)計來優(yōu)化。
但外部路徑不同,用戶在產(chǎn)品外如何完成目標(biāo)我們很難把控。
這里舉外賣的例子,C端用戶走完下單流程之后,B端商家如何做飯?做多久?通過怎樣的方式送到用戶手中?這都不是產(chǎn)品能控制,但卻實實在在影響,甚至決定用戶體驗的地方。
在調(diào)研中如果能將產(chǎn)品的外部路徑摸清楚,我們就能更真實的還原用戶行為,優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
最后,對整個調(diào)研做好總結(jié)和梳理,就可以開產(chǎn)品會了。
做調(diào)研不易,推動落實更不易。這個月深有感觸。一份漂亮的報告是沒意義的,真正體現(xiàn)在產(chǎn)品上才是實實在在的。
希望今天的分享能給朋友們帶來些許幫助和啟發(fā),做出更好體驗的產(chǎn)品。
?#專欄作家#
楊柳,微信公眾號:楊柳(PMYANGLIU),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。toB產(chǎn)品經(jīng)理。主攻SaaS領(lǐng)域的UI/UE,用戶研究及數(shù)據(jù)分析。90后創(chuàng)客,坐標(biāo)帝都,歡迎線下交流。
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感謝分享,很好的思路。