人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了許多行業(yè)形態(tài)發(fā)生演變，又或者是影響到了具體的功能形態(tài)，比如傳統(tǒng)的圖形用戶界面GUI，就可能會(huì)向?qū)υ捠接脩艚缑鍯UI過渡。那么，如何理解這一變化？這一過渡和演變，又會(huì)對(duì)產(chǎn)品的信息架構(gòu)設(shè)計(jì)帶來怎樣的影響？

想必大家也都可以看到，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，用戶界面設(shè)計(jì)也在不斷演變。雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)的GUI（圖形用戶界面，Graphical User Interface）還是我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂脭?shù)字產(chǎn)品的標(biāo)配，但隨著AIGC的應(yīng)用，傳統(tǒng)的GUI將會(huì)向CUI（對(duì)話式用戶界面，Conversational User Interface）演變。

GUI界面在過去幾十年里一直是數(shù)字產(chǎn)品的主流用戶界面。GUI通過圖形、圖標(biāo)、按鈕和菜單等元素，使用戶可以通過鼠標(biāo)、鍵盤或觸摸屏等方式與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。然而，隨著數(shù)字產(chǎn)品功能的不斷增加，GUI界面在某些情況下變得越來越復(fù)雜，需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成本越來越高。

而CUI則采用了更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話，無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。AI技術(shù)的發(fā)展使得CUI在語音識(shí)別、自然語言處理和對(duì)話生成等方面取得了顯著的突破，使得CUI在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

一、CLI、GUI、CUI的故事，以及CUI的優(yōu)勢(shì)

CLI作為最早的用戶界面形式，在1960年代就已經(jīng)出現(xiàn)并得到廣泛應(yīng)用，而GUI則在1970年代至1980年代得到較為廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。而CUI則相對(duì)較新，近年來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是自然語言處理和語音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，CUI得到了越來越多的關(guān)注和應(yīng)用，但目前仍處于發(fā)展中，并在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景中進(jìn)行探索和實(shí)踐。

CUI和VUI在誕生后受到一些技術(shù)條件的制約，從大量語音機(jī)器人的曇花一現(xiàn)可以看到，AI在自然語言的理解上的基礎(chǔ)能力不足，導(dǎo)致產(chǎn)品化的智能硬件并沒有最終贏得市場(chǎng)。而現(xiàn)在不一樣了。

下面是CLI（命令行界面）、GUI（圖形用戶界面）和CUI（對(duì)話式用戶界面）三者之間的一些差異，通過一個(gè)表格進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)比：

下面是具體的差異對(duì)比：

可見CUI的明顯優(yōu)勢(shì)在于：使用更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話，無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。此外，CUI可以通過上下文記憶和智能化回應(yīng)，為用戶提供個(gè)性化和智能化的交互體驗(yàn)。隨著AI技術(shù)的不斷推進(jìn)，CUI有望在未來成為數(shù)字產(chǎn)品界面設(shè)計(jì)的重要趨勢(shì)，為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。

值得一提的事，CUI與GUI并非是3.0與4.0的替代關(guān)系，而是兩種不同的解決方案。所以，CUI不太可能完全替代GUI，GUI也有他不可替代的優(yōu)勢(shì)，GUI 在許多情況下更便捷易用，特別是對(duì)非技術(shù)人員和初學(xué)者來說。

二、GUI正在變得越來越復(fù)雜

從整體趨勢(shì)來看，GUI（圖形用戶界面）在近20年的發(fā)展過程中，可以說在某種程度上變得越來越復(fù)雜。隨著數(shù)字產(chǎn)品的快速發(fā)展和功能需求的不斷增加，GUI界面通常需要滿足更加復(fù)雜和多樣化的用戶需求，這導(dǎo)致了界面設(shè)計(jì)在某些情況下變得更加復(fù)雜。

處理復(fù)雜的代價(jià)是UX設(shè)計(jì)成本變得更高、用戶學(xué)習(xí)成本變高。雖然設(shè)計(jì)師們也在努力提供更加簡(jiǎn)潔、直觀和用戶友好的界面，但很多數(shù)字產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本依然很高。尤其是在SaaS領(lǐng)域的UI設(shè)計(jì)中，層疊抽屜，多重窗口，四五級(jí)以上的導(dǎo)航，這些已經(jīng)司空見慣。用戶需要經(jīng)過一定的培訓(xùn)才可以使用。

隨著數(shù)字產(chǎn)品的功能和復(fù)雜性不斷增加，GUI界面通常需要包含更多的功能和選項(xiàng)。比如早期的操作系統(tǒng)和軟件界面通常只包含簡(jiǎn)單的菜單、按鈕和對(duì)話框等基本元素，而現(xiàn)在的數(shù)字產(chǎn)品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項(xiàng)卡、工具欄、復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示和操作控件等。這使得界面設(shè)計(jì)師需要在有限的屏幕空間內(nèi)合理安排各種功能和選項(xiàng)，使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能，這可能導(dǎo)致界面變得更加復(fù)雜。

平臺(tái)級(jí)超級(jí)App的發(fā)展，迫使移動(dòng)端GUI界面不得不承載過載的信息，從而變得超級(jí)復(fù)雜。這些超級(jí)App背后的大廠，各個(gè)部門之間分管一個(gè)App的不同模塊，然后在首頁爭(zhēng)奪寸土寸金的流量入口，從而造成新的“公地悲劇”式的用戶體驗(yàn)。

我們通過幾個(gè)例子來看看：

1）搜索引擎界面：搜索引擎是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)使用最廣泛的工具之一，其界面在過去的20年中經(jīng)歷了顯著的變化。早期的搜索引擎界面非常簡(jiǎn)單，通常只包含一個(gè)搜索框和搜索按鈕。然而，隨著搜索引擎的功能和復(fù)雜性的增加，現(xiàn)代搜索引擎界面變得更加復(fù)雜，包括搜索建議、搜索結(jié)果頁面、過濾和排序選項(xiàng)等。此外，搜索引擎還包括了廣告、新聞、圖片、視頻等多種類型的搜索結(jié)果，使得界面變得更加復(fù)雜。

2）社交媒體界面：社交媒體在過去的20年中迅速崛起，其界面也在不斷演變。早期的社交媒體界面相對(duì)簡(jiǎn)單，主要包括用戶發(fā)布和查看消息的功能。然而，現(xiàn)代社交媒體界面變得越來越復(fù)雜，包括了朋友列表、消息通知、隱私設(shè)置、活動(dòng)日志、群組管理等多種功能。此外，社交媒體還涉及到用戶生成內(nèi)容、社交關(guān)系圖譜、社交廣告等復(fù)雜的元素，使得界面的復(fù)雜性不斷增加。

3）電商界面：隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電商界面也變得越來越復(fù)雜。電商網(wǎng)站和應(yīng)用程序通常包含了大量的產(chǎn)品信息、分類、篩選、購物車、支付、物流、評(píng)論等功能，需要提供用戶友好的界面來支持這些復(fù)雜的操作。此外，電商界面還需要考慮到用戶個(gè)性化定制、促銷活動(dòng)、商品推薦等復(fù)雜因素，使得界面的復(fù)雜性逐漸增加。

三、CUI的發(fā)展，將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的信息架構(gòu)

與GUI相比，CUI通過自然語言對(duì)話實(shí)現(xiàn)用戶與系統(tǒng)的交互，為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來了新的可能性。CUI的發(fā)展將影響數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的交互方式、信息架構(gòu)、流程設(shè)計(jì)等方方面面。

飛書最近發(fā)布的飛書“My AI”的宣傳視頻中呈現(xiàn)了以CUI為基礎(chǔ)的全新交互方式，用戶通過對(duì)話與AI進(jìn)行交互，打開自己想要的功能模塊，實(shí)現(xiàn)自己想要完成的任務(wù)。相較于這種流暢的對(duì)話交互，IM產(chǎn)品左側(cè)的一排導(dǎo)航圖標(biāo)略微顯得有點(diǎn)尷尬。

這排圖標(biāo)就是GUI模式下的信息架構(gòu)方式的代表。傳統(tǒng)的GUI通常基于菜單、按鈕和圖形等元素構(gòu)建，用戶需要通過點(diǎn)擊、拖拽等方式與界面進(jìn)行交互。而CUI則通過語音或文本對(duì)話的形式，讓用戶以更加自然的方式與系統(tǒng)進(jìn)行交流。CUI可以通過語音識(shí)別、自然語言理解（NLU）和對(duì)話管理等技術(shù)，解析用戶的語言輸入，理解其意圖，然后生成合適的回應(yīng)或執(zhí)行相應(yīng)的操作。

CUI這種自然語言的對(duì)話方式，可以讓用戶更加直觀、便捷地與數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行交互，無需繁瑣的操作和記憶復(fù)雜的界面結(jié)構(gòu)。

傳統(tǒng)的GUI通常需要設(shè)計(jì)師在界面中精心設(shè)計(jì)和組織各種菜單、按鈕、標(biāo)簽等元素，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的功能和內(nèi)容展示。而CUI則將更多的關(guān)注點(diǎn)放在了對(duì)話的設(shè)計(jì)和流程管理上。

對(duì)話設(shè)計(jì)（Dialogue Design）成為了CUI中的一個(gè)重要領(lǐng)域，涉及到如何設(shè)計(jì)合適的對(duì)話流程、如何組織對(duì)話內(nèi)容、如何處理用戶輸入和意圖識(shí)別等。這意味著設(shè)計(jì)師需要更加關(guān)注語言交互的邏輯和結(jié)構(gòu)，而不僅僅是界面的外觀和布局。在HMI領(lǐng)域，對(duì)話設(shè)計(jì)并不是什么新鮮事，可以通過這里了解一下。

CUI的發(fā)展，會(huì)促使數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)從功能導(dǎo)向轉(zhuǎn)向任務(wù)導(dǎo)向。在傳統(tǒng)的GUI中，用戶通常需要通過一系列的點(diǎn)擊、選擇和操作來完成特定的功能，而在CUI中，用戶通過對(duì)話來表達(dá)自己的需求和意圖，系統(tǒng)則根據(jù)用戶的需求和意圖來為其提供相應(yīng)的服務(wù)和響應(yīng)。這種任務(wù)導(dǎo)向的設(shè)計(jì)思維，將使信息架構(gòu)更加注重用戶的目標(biāo)和任務(wù)，而不僅僅是功能和內(nèi)容的展示。

CUI的發(fā)展還將帶來更加個(gè)性化和自適應(yīng)的信息架構(gòu)。通過NLP技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，CUI可以根據(jù)用戶的語言輸入和行為習(xí)慣，自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的需求和偏好，從而提供更加個(gè)性化和定制化的體驗(yàn)。這將對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的信息架構(gòu)產(chǎn)生深刻的影響，使其更加靈活和可定制，以滿足不同用戶的需求和偏好。

總的來說，CUI的發(fā)展將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的信息架構(gòu)，從傳統(tǒng)的GUI導(dǎo)向向更加自然語言的對(duì)話導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，注重對(duì)話設(shè)計(jì)、任務(wù)導(dǎo)向、個(gè)性化和自適應(yīng)等方面。

四、基于AIGC的CUI會(huì)大幅簡(jiǎn)化產(chǎn)品服務(wù)流程

相較于GUI，CUI在服務(wù)流程設(shè)計(jì)方面具有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

1. 自然語言交互（CUI）簡(jiǎn)化了服務(wù)流程設(shè)計(jì)，使用戶能夠以自然、直觀的方式與系統(tǒng)進(jìn)行交互。用戶可以通過語音或文字輸入表達(dá)需求、提問或指令，系統(tǒng)能夠智能地理解和處理用戶輸入，并提供高效和便捷的服務(wù)。

2. 動(dòng)態(tài)對(duì)話流程：CUI系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入和系統(tǒng)邏輯動(dòng)態(tài)生成對(duì)話流程，實(shí)現(xiàn)智能和個(gè)性化的服務(wù)。設(shè)計(jì)師通過配置和優(yōu)化對(duì)話流程，以適應(yīng)不同用戶和場(chǎng)景的需求。

3. 智能反饋和推薦：基于AI的CUI系統(tǒng)可通過分析用戶輸入和行為來智能反饋和推薦。例如，系統(tǒng)可根據(jù)用戶需求自動(dòng)推薦相關(guān)服務(wù)或信息，提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的服務(wù)。這可減少用戶的猶豫和提高用戶體驗(yàn)。

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化：基于AI的CUI系統(tǒng)可通過收集和分析用戶輸入和反饋數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化和改進(jìn)。系統(tǒng)可自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶偏好、行為和需求，優(yōu)化對(duì)話模型和對(duì)話邏輯，從而持續(xù)提升系統(tǒng)性能和用戶滿意度，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

2023年3月，AI招聘平臺(tái)的先驅(qū)之一Beamery正式推出世界上第一個(gè)HR生成式AI——TalentGPT。Beamery TalentGPT是一款人工智能招聘工具，具有人才搜索和匹配、自動(dòng)化招聘流程、智能候選人推薦、人才洞察和分析以及職位廣告優(yōu)化等能力。它利用自然語言處理和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)高效進(jìn)行人才招聘和管理。（出處）

比如TalentGPT可以自動(dòng)化的進(jìn)行候選人篩選。雇主可以通過設(shè)置特定的招聘要求和條件，例如工作經(jīng)驗(yàn)、技能和學(xué)歷等，然后讓Beamery TalentGPT自動(dòng)篩選出符合條件的候選人。這樣，雇主無需手動(dòng)篩選大量簡(jiǎn)歷，大大減少了篩選過程中的時(shí)間和勞力成本。

TalentGPT還可以進(jìn)行人才洞察和分析。他可以通過對(duì)招聘數(shù)據(jù)的分析和挖掘，生成人才洞察和洞察報(bào)告，包括招聘渠道效果、候選人來源、候選人流失率等信息，幫助雇主優(yōu)化招聘策略和決策。這樣，雇主可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出更加明智的決策，從而簡(jiǎn)化招聘服務(wù)流程，提高招聘效率。

通過這個(gè)例子可以看出，CUI在服務(wù)流程設(shè)計(jì)方面具有自然語言交互、動(dòng)態(tài)對(duì)話流程、智能化的反饋和推薦、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化以及跨平臺(tái)和多通道支持等優(yōu)勢(shì)，有望在未來的數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)中發(fā)揮重要作用。

同時(shí)我們也可以看到，CUI將會(huì)改變搜索產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)。TalentGPT用CUI的方式實(shí)現(xiàn)候選人篩選的過程，完全可以替代現(xiàn)在大部分GUI產(chǎn)品中的搜索流程。

CUI將使搜索產(chǎn)品從關(guān)鍵詞輸入向自然語言輸入、從單一輸入向多輪對(duì)話、從靜態(tài)界面向動(dòng)態(tài)界面轉(zhuǎn)變。所以，搜索產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)在未來需要更加注重語言理解、對(duì)話交互、多輪對(duì)話流程、上下文管理、實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，以提供更加便捷和智能化的搜索體驗(yàn)。

五、寫在最后

總的來說，隨著CUI技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)計(jì)也將不斷向著自然語言的對(duì)話導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，注重對(duì)話設(shè)計(jì)、任務(wù)導(dǎo)向、個(gè)性化和自適應(yīng)等方面。CUI將會(huì)帶來更加靈活、智能的服務(wù)流程設(shè)計(jì)，并改變搜索產(chǎn)品的UI設(shè)計(jì)，并有望在未來的數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)中發(fā)揮重要作用。

CUI的發(fā)展將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的角色和工作方式，但這也將帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。**傳統(tǒng)的GUI設(shè)計(jì)通常由UI設(shè)計(jì)師、交互設(shè)計(jì)師和視覺設(shè)計(jì)師等專業(yè)人員組成，而CUI的設(shè)計(jì)則需要跨學(xué)科的合作，包括語言學(xué)、心理學(xué)、人機(jī)交互等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能。因此，設(shè)計(jì)師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征，以更好地設(shè)計(jì)對(duì)話流程、生成回應(yīng)和處理用戶輸入。

這意味著設(shè)計(jì)師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗(yàn)，而不僅僅是界面的外觀和布局。設(shè)計(jì)師需要跨學(xué)科合作，深入理解用戶的語言行為和需求，以更好地設(shè)計(jì)和構(gòu)建CUI，從而為用戶提供更加直觀、便捷和個(gè)性化的數(shù)字產(chǎn)品體驗(yàn)。我們相信，通過這種方式，我們能夠打造出更好的數(shù)字產(chǎn)品，為用戶帶來更多的價(jià)值和便利。