10月的第一場會員直播，我們邀請到了前滴滴高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品@高遠(yuǎn)老師，她將基于多年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，深度解析O2O行業(yè)場景及痛點，從監(jiān)控——分析——診斷三個層次拆解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建思路。本文為直播內(nèi)容整理，內(nèi)容有刪改。

大家好，我叫高遠(yuǎn)，之前就職于出行行業(yè)的一家頭部公司，擔(dān)任高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品。近5年專注于出行行業(yè)、內(nèi)容行業(yè)、工業(yè)方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域，掌握上述領(lǐng)域的體系化搭建方法，創(chuàng)新性地打造出數(shù)據(jù)產(chǎn)品獨有方法論，深度參與主流數(shù)據(jù)平臺（滴滴網(wǎng)約車和字節(jié)內(nèi)容方向）上述系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計；并對應(yīng)用型數(shù)據(jù)產(chǎn)品有著深刻認(rèn)知，在企業(yè)內(nèi)部研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)增長相關(guān)課程，累計學(xué)員超過1w人。

本次分享主要包括兩大部分：第一部分先給大家解析一下O2O行業(yè)業(yè)務(wù)管理的一些相關(guān)痛點；第二部分是關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體落地的實踐，從level 1的數(shù)據(jù)監(jiān)控，到level2的數(shù)據(jù)分析，再到到level3的數(shù)據(jù)診斷。

一、O2O行業(yè)業(yè)務(wù)管理痛點解析

先進(jìn)入到第一個部分——O2O行業(yè)業(yè)務(wù)管理痛點解析。

作為業(yè)務(wù)型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我用十四個字概括其核心要務(wù)就是：比業(yè)務(wù)更懂業(yè)務(wù)，讓產(chǎn)品更加落地。

那大家就要考慮應(yīng)該如何深入到業(yè)務(wù)中去，如何讓產(chǎn)品更好地落地。其實做數(shù)據(jù)產(chǎn)品也罷，做產(chǎn)品經(jīng)理也罷，各種產(chǎn)品類型都萬變不離其宗，也就是要聚焦用戶。所以我們要很清楚我們的用戶到底是誰？我們服務(wù)于誰？

就上述問題我做了一個總結(jié)。大家可以看一下這個表格，我們服務(wù)于業(yè)務(wù)方，無非是面對兩類人群，第一類是區(qū)域負(fù)責(zé)人和部門leader等管理人員，第二類是運(yùn)營、策略、市場等業(yè)務(wù)人員。

首先來看一下管理人員最關(guān)注什么。管理人員需要第一時間產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)，因為他需要通過這些數(shù)據(jù)去及時發(fā)現(xiàn)問題，并及時進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整，所以數(shù)據(jù)監(jiān)控對管理人員而言是非常重要的。另外，管理人員也想知道問題大概出在哪個環(huán)節(jié)。還有就是他們要做一些降本增效工作，所以需要知道如何去發(fā)揮人力最大的價值。

這些其實就是關(guān)于管理者的一些場景。那我們從需求層面來去抽象這些場景的話，可以概括為三點：

• 第一，需要多種時間粒度去監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展情況，更好地去發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。
• 第二，需要快速知道關(guān)鍵指標(biāo)異動背后的原因，及時進(jìn)行策略方向的調(diào)整。
• 第三，也是管理人員的終極目標(biāo)，即如何通過一套科學(xué)的產(chǎn)品去提高人效和錢效。比如說以前可能需要五個人負(fù)責(zé)一個城市，現(xiàn)在可能通過數(shù)據(jù)的助力一個人就可以負(fù)責(zé)五個城市。

針對管理人員的這些需求，我們的解決方案里包含了L1階段的數(shù)據(jù)監(jiān)控，和L3階段的數(shù)據(jù)診斷。這部分后續(xù)再給大家詳細(xì)講解。

接下來就是關(guān)于業(yè)務(wù)人員。業(yè)務(wù)人員經(jīng)常會面臨的場景可以總結(jié)為四類。

• 第一，每次進(jìn)行業(yè)務(wù)分析都耗時耗力，尤其是對于一些分析理論掌握得不夠扎實的業(yè)務(wù)人員而言，他們的方法通常比較粗獷，沒有辦法很好地進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營。
• 第二，在O2O行業(yè)最重要的是供需，而長期供需是通過定價手段去調(diào)控的，那如何去證明這一次的調(diào)價策略是正確的，對城市是有益的，這需要業(yè)務(wù)去衡量。
• 第三，對于業(yè)務(wù)而言，如何分析和量化單點的、外部的、特殊的事件對整體業(yè)務(wù)的影響也是經(jīng)常需要面對的工作，單點事件包括一些極端天氣、節(jié)假日等。
• 第四，對于常見的業(yè)務(wù)問題怎樣可以一站式解決，提升人效和錢效。

同樣地，根據(jù)這幾個場景，對應(yīng)可以提煉出業(yè)務(wù)人員的主要需求：

一是B&C端需要一套可行可落地的方法進(jìn)行精心化運(yùn)營。二是通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品更好地去評估定價。三是將單點事件對業(yè)務(wù)的影響量化出來。四是追求一個更高的水平，就是把數(shù)據(jù)產(chǎn)品做得更加智能化，能夠一站式解決常見的業(yè)務(wù)問題，不再需要一個一個環(huán)節(jié)去定位。

在解決方案上，業(yè)務(wù)人員最關(guān)注的是數(shù)據(jù)分析，也就是L2的產(chǎn)品；其次是L3數(shù)據(jù)診斷方面的產(chǎn)品；最后也還會關(guān)注L1數(shù)據(jù)監(jiān)控，但畢竟是業(yè)務(wù)人員，他們更關(guān)注的還是如何解決問題，所以數(shù)據(jù)監(jiān)控只是作為輔助。

那剛剛我們說到的L1、L2、L3對應(yīng)的數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)診斷，這些究竟是怎樣的概念？在整體的產(chǎn)品框架中起到怎樣的作用？

大家可以看一下這個圖。我們所有的產(chǎn)品都是在一些基礎(chǔ)平臺的模式上去建設(shè)的，具體可以分為對內(nèi)和對外兩大部分。

這次就重點給大家分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品的對內(nèi)建設(shè)，即紅色虛線框內(nèi)的內(nèi)容。

首先是關(guān)于L1數(shù)據(jù)監(jiān)控方面是如何去落地到產(chǎn)品的；其次是分析層面的L2階段，比如核心分析、定價分析及事件分析如何落地這些產(chǎn)品、推動業(yè)務(wù)的；那最高級別，也就是L3診斷層的話，主要是關(guān)于如何通過指標(biāo)的診斷一站式解決問題。

接下來我將會把之前實際落地操作過的一些產(chǎn)品拆解到每個小點里給大家做詳細(xì)講述。此外，由于我之前做的是O2O的出行行業(yè)，所以會以出行行業(yè)為例給大家分享如何落地這三個方向的產(chǎn)品。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地實踐：監(jiān)控——分析——診斷

接下來進(jìn)入到第二個環(huán)節(jié)，也是本次課程的核心部分——數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地實踐：從監(jiān)控到分析到診斷。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品有三個層級。

第一層L1叫數(shù)據(jù)監(jiān)控，它可能是最基礎(chǔ)的一層，就是必須具備的。如果用一個詞去解釋的話就是需要去“看數(shù)”，從繁雜的數(shù)據(jù)中提煉出最核心的指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。

在這個基礎(chǔ)之上晉升一個層級到L2的數(shù)據(jù)分析，這個階段要能夠“用數(shù)”，專項問題專門解決，用統(tǒng)一的方法去解決專項問題，到這一步開始有一些思路和一些方向引導(dǎo)，去定位具體的問題。

第三層相對而言就比較難了，它是建立在L1和L2上的數(shù)據(jù)診斷產(chǎn)品，總結(jié)來說可以稱之為“智數(shù)”，也就是從發(fā)現(xiàn)問題到分析問題再到一站式解決問題，通過人機(jī)結(jié)合的方式幫助運(yùn)營完成這個過程。

接下來我們就分別講解這三個層級該怎么搭建。

1. 如何提取核心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，高效把控業(yè)務(wù)表現(xiàn)

首先是數(shù)據(jù)監(jiān)控這個環(huán)節(jié)。這個環(huán)節(jié)分四步走，第一步要去了解清楚盈利模式，第二步要根據(jù)盈利模式建構(gòu)業(yè)務(wù)模型，第三步是在業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)之上抽象出一些指標(biāo)分類，那由指標(biāo)分類以及現(xiàn)在業(yè)務(wù)的一些痛點訴求最終就可以進(jìn)入第四步——監(jiān)控產(chǎn)品的搭建。

在盈利模式這塊，拋開O2O這個行業(yè)來說，所有市面上的行業(yè)都可以用這一套理論去解決它的盈利模式。

這個模式分為兩個維度，維度一：是否省時間，維度二：是否直接提供價值。進(jìn)而分為四個象限，其實每一種業(yè)務(wù)都可以映射到這個模式里。

比如第一象限的省時間且直接提供價值就可以對應(yīng)工具類業(yè)務(wù)，像拍照工具、支付工具等，這些都是可以以免費(fèi)模式去提供給用戶的，當(dāng)然可能會有一些增值服務(wù)去收取額外的一些費(fèi)用，這部分其實就是這類業(yè)務(wù)的盈利模式。

然后第二象限對應(yīng)的就是內(nèi)容類業(yè)務(wù)，再細(xì)分的話可以分為兩種，第一種是自研模式，比如以售賣課程為主的業(yè)務(wù)；還有一種是流量模式，像短視頻領(lǐng)域。

那第三個象限的話是一些社交類業(yè)務(wù)，比如聊天軟件等，這走的也是流量模式。

最后一個象限對應(yīng)的是我們今天要重點講解的交易類業(yè)務(wù)。就比如O2O行業(yè)，走的是傭金模式，因為O2O是融合線上線下的一個模型，這個模型本質(zhì)是為了撮合B、C兩端的交易，我們就通過撮合這樣的交易從中獲取傭金，這就是O2O行業(yè)的盈利方式。

關(guān)于O2O行業(yè)使用的傭金模式，它的利潤公式是這樣的：利潤=單筆應(yīng)收金額*（1-分賬比例）*單量

舉個簡單的例子，比如在出行行業(yè)，用戶今天上班打了一次車，然后我們收了一百塊錢，那這一百塊錢就是對應(yīng)公式里的“單筆應(yīng)收金額”；“分賬比例”則是給司機(jī)的那一部分，剩下的就是給我們平臺中心；“單量”其實就是數(shù)量。

在實際過程中，除了分賬比例外有時候還需要扣除一些額外費(fèi)用，比如補(bǔ)貼率，因為有些地方可能缺需求，那我們可能就會通過一些活動去補(bǔ)貼乘客；以及可能還有一些管理費(fèi)用，所以要把所有成本都減掉。

出行行業(yè)的利潤是通過促成B&C端的交易來獲取的，那么根據(jù)剛剛的利潤公式，要達(dá)到利潤最大化，無非就是提高單筆預(yù)售金額，降低分賬比例，提升單量。

當(dāng)然，對于B端和C端又有不同的處理方式。假設(shè)我們平臺想通過提升單量來實現(xiàn)利潤最大化，需要思考的是如何幫助業(yè)務(wù)去刺激更多需求，也就是讓更多人去打車；而對于司機(jī)端，只有降低分賬比例才能提高我方利潤。這樣就會導(dǎo)致平臺和司機(jī)的利潤矛盾，所以你需要去尋求平衡點——一個讓平臺和司機(jī)都相對滿意的最優(yōu)值，比如看看能不能讓司機(jī)獲得一些額外收入。

在剛剛的基礎(chǔ)上再做一些拆解，把相關(guān)指標(biāo)分類提取出來，從而得到一張業(yè)務(wù)流程圖。

平臺的目標(biāo)是提高利潤，那我們就通過流程拆解分析當(dāng)前進(jìn)度、差距以及挖掘增長洼地。

對于O2O平臺而言，萬變不離其宗，最重要的就是供需，關(guān)鍵就是去提升總量、調(diào)整結(jié)構(gòu)。乘客端和司機(jī)端就像是翹翹板的兩端，需要平臺去平衡。無論是是刺激乘客還是激勵司機(jī)，都需要通過一定的策略去實現(xiàn)，比如采取補(bǔ)貼活動。但是活動的效果有時候可能并不好，說我們補(bǔ)貼的一些活動，進(jìn)而評估活動效果和ROI。

在這個基礎(chǔ)上繼續(xù)拆解得到這張圖，實際上就是將剛才的利潤公式進(jìn)一步細(xì)化，并且分別對應(yīng)B端和C端。

像應(yīng)收金額=C端的需求訂單量*（B端的需求應(yīng)答率*訂單完成率），因為一份訂單并不是直接就能達(dá)到完單的效果，還要看轉(zhuǎn)化率。

按照這樣把利潤公式里的指標(biāo)進(jìn)行一層一層細(xì)拆下來的話，可以分為六類指標(biāo)。

第一類是財務(wù)指標(biāo)，比如利潤、補(bǔ)貼等；第二類是C端相關(guān)指標(biāo)，在O2O行業(yè)的話就是乘客相關(guān)指標(biāo)，比如需求訂單量、C端補(bǔ)貼等；第三類是B端相關(guān)指標(biāo)，包括需求應(yīng)答率、訂單完成率、司機(jī)在線時長、B端補(bǔ)貼等。這三類屬于縱向指標(biāo)。

橫向指標(biāo)分類也包括三大類，第一類是訂單相關(guān)指標(biāo)，比如訂單的轉(zhuǎn)化如何，是否存在漏洞，整體完成效果怎么樣；第二類是體驗相關(guān)指標(biāo)，比如司機(jī)的差評率，或者司機(jī)是否有投訴乘客等，雖然體驗這塊占比會比較小，但對于平臺的傷害卻是比較大的，比如用戶打車覺得坐車環(huán)境比較差、有氣味兒之類的，可能下次就不會選這個司機(jī)了；第三類是策略相關(guān)指標(biāo)，比如做活動花了多少錢等。

指標(biāo)分類梳理清楚了之后就到了數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品的落地環(huán)節(jié)。

有人就會說，做監(jiān)控可以用excel 報表或者一些通用看板，為什么要定制化看板，這樣不是更加耗時耗力嗎？

根據(jù)我之前的經(jīng)驗，每一種方式都各有利弊。首先是Excel報表的方式，這種方式的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)獲取靈活，自由度高，上手比較容易。但是缺點也多，比如自寫sql難度會比較高，因為寫sql的鏈路非常長；還有就是數(shù)據(jù)口徑難以保證、可視化效果差等，所以這種方式其實不適用于長周期數(shù)據(jù)，比如在出行行業(yè)，當(dāng)你拿到某條業(yè)務(wù)線全年的數(shù)據(jù)，這個Excel 報表可能得有幾百兆，根本打不開。

其次是通用報表，很多企業(yè)會購買市面上一些比較成熟的報表比如Tableau、FineBI，這些通用報表其實也非常強(qiáng)大，數(shù)據(jù)非常全面，使用也比較簡單，都根據(jù)行業(yè)上一些標(biāo)準(zhǔn)方案去做的。同樣地，這種方式也存在一定的缺點，比如對于業(yè)務(wù)而言功能相對單一，查詢性能也比較有限，還無法添加個性化功能。就比如說我想快速看一下日均數(shù)據(jù)、周均數(shù)據(jù)，或者需要可視化表達(dá)比較好的方式去展現(xiàn)同環(huán)比等，這類個性化功能比較難以實現(xiàn)，所以無法靈活地進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

因此，定制化開發(fā)的數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品就應(yīng)運(yùn)而生了。那它的優(yōu)點還是比較多的，首先是數(shù)據(jù)全面；其次是功能強(qiáng)大、貼近業(yè)務(wù)，因為一切都是定制化的，你可以根據(jù)現(xiàn)在的業(yè)務(wù)特點去增加一些數(shù)據(jù)功能；另外，這種方式還可以支持多種時間粒度，就比如日均、周均、月均這些數(shù)據(jù)，各種豐富維度都可以實現(xiàn)；最后可視化效果也比較好，最重要的是數(shù)據(jù)產(chǎn)出非常穩(wěn)定。但唯一一個缺點就是需要進(jìn)行定制開發(fā)。

總結(jié)而言，數(shù)據(jù)監(jiān)控就是去解決管理者日常進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控要面臨的場景，著重服務(wù)于管理者。

2. 以B端為例，通過運(yùn)營、定價等分析落地數(shù)據(jù)產(chǎn)品

• 數(shù)據(jù)分析之核心分析
• 數(shù)據(jù)分析之定價分析
• 數(shù)據(jù)分析之事件分析

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品，數(shù)據(jù)診斷建設(shè)三步走

• 數(shù)據(jù)診斷之整體結(jié)論
• 數(shù)據(jù)診斷之原因分析
• 數(shù)據(jù)診斷之專屬策略

囿于篇幅有限，想要觀看完整視頻的朋友可掃描下方海報的二維碼添加會員學(xué)習(xí)顧問@小熙老師的微信（微信號：qdxyx520）并備注“高遠(yuǎn)”，即可獲得觀看鏈接。

三、本月直播回顧

本次會員直播課程，高遠(yuǎn)老師為大家詳細(xì)拆解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建思路，希望大家都能學(xué)以致用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展！

每周三/四晚上8點，起點學(xué)院會員平臺都會邀請一線的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運(yùn)營實戰(zhàn)派專家，與大家分享最新的產(chǎn)品行業(yè)動態(tài)、運(yùn)營玩法和干貨知識。

每個月的會員直播都有月度主題，每周直播圍繞月度主題展開。本月主題如下：

掃描上方海報的二維碼添加會員學(xué)習(xí)顧問@小熙老師的微信（微信號：qdxyx520）并備注“高遠(yuǎn)”，即可獲取完整課程的鏈接。