最近，Kimi Chat在AI圈里爆火，這背后的原因是什么？當(dāng)大家都在長文本處理進(jìn)行探索和深耕時，為什么Kimi可以獲得更多關(guān)注？在這背后，我們或許需要更縱深地思考大模型的未來。

這幾天，AI圈、二級市場的 “ 當(dāng)紅炸子雞 ” 都是同一號角色：Kimi chat 。

Kimi chat 是國內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)公司月之暗面在 2023 年 10 月推出的一款 AI 長文本處理應(yīng)用。今年 3 月，Kimi 宣布自己可以處理 200 萬字無損上下文。

比如，你喂給 Kimi《 甄嬛傳 》80 集的劇本，它能迅速地為你提煉劇情重點(diǎn)，還能根據(jù)你的提問，解答 “ 淳貴人是什么樣的性格？”

在 AI 圈紅，是因?yàn)榇饲皬奈从羞^一款把長文本處理作為唯一標(biāo)簽的應(yīng)用，更何況是 toC。在二級市場紅，是帶動了不少概念股，如華策影視、掌閱科技、九安醫(yī)療等等，有公司市值在 4 個交易日內(nèi)大漲近 100 億元。

不過，穿過狂熱的表象，行業(yè)者似乎開始對 kimi 持理性態(tài)度。一來，Kimi 能力強(qiáng)，背景厚，但技術(shù)上遠(yuǎn)沒有極其過人之處，更多的是因?yàn)樯岬迷义X，并踩準(zhǔn)了風(fēng)口。二來，AI 行業(yè)的發(fā)展不是只靠偶爾的某個爆款來牽動情緒的，大家該思考的，應(yīng)該是更縱深長遠(yuǎn)的事情。

一、Kimi大火，贏在垂直

要說在前面的是，長文本在 AI 領(lǐng)域并不是一個新奇的概念，也不是一塊特別難啃的骨頭。AI 長文本應(yīng)用賽道，更是不乏諸多大廠的身影，包括 360 AI、百度文心一言、阿里通義千問，大家都早就在做長文本的探索和深耕。

但，身材輕巧的月之暗面，卻第一個把長文本的概念印成了自己的標(biāo)簽，最核心的原因就是月之暗面一直在做垂直的事情。

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“ 很多大廠入局就是先把垂類應(yīng)用都堆上，拼參數(shù)，比數(shù)據(jù)量，布局比較泛，產(chǎn)品線的實(shí)用性和宣傳的預(yù)期差讓很多用戶感到不好用。有點(diǎn)兒像我們今天的新能源車的發(fā)展，上來就是堆各種技術(shù)指標(biāo)參數(shù)，不考慮用戶是否真的能用到。而月之暗面的產(chǎn)品線就比較專注，按照互聯(lián)網(wǎng)端產(chǎn)品開發(fā)的邏輯來說，首先在定位上，月之暗面和大廠們就有很多不一樣的地方?！?AI 領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、上市公司公共關(guān)系顧問王偉男向知危表示。

定位垂直，就贏在了起跑線上。下一步，在技術(shù)攻克上，Kimi 雖沒有極強(qiáng)的過人之處，但起碼技術(shù)水平基本與大廠持平。

路奇智能 GenAI 技術(shù)產(chǎn)品顧問連詩路對知危分析，“ 從模型的參數(shù)技術(shù)上來看，Kimi在行業(yè)內(nèi)屬于第二梯隊(duì)，比百川智能、訊飛星火好一些。但Kimi大模型參數(shù)的量還是比通義千問、文心一言、混元大模型要弱。”

Kimi 的文本處理長度是 200 萬字，長達(dá) 80 集的《 甄嬛傳 》劇本、幾十萬字的德州撲克教程、90 萬字的《 三體 》，Kimi 都能很快提煉、理解，甚至給出方法論。

聽起來確實(shí)很恐怖，但實(shí)際上 200 萬在行業(yè)內(nèi)是個基礎(chǔ)水平，阿里、360、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠能處理的長文本文字范圍都在 200 萬以上，百度方面稱其長文本功能的文字范圍會高達(dá) 500 萬，通義千問則最高可達(dá) 1000 萬。

可以這樣理解，Kimi 火熱的背后，沒有極其未來感的技術(shù)神話。Kimi 更像是個 “ 更會學(xué)習(xí)的好學(xué)生 ”，在如今長文本應(yīng)用層賽道的混戰(zhàn)中，首先要把成績拉到和大廠這類優(yōu)等生持平，然后再通過 “ 偏科能力 ” 提升辨識度。更何況，Kimi 主攻 C 端用戶，一個能獲取大量民心的好學(xué)生，不可能當(dāng)不上班長。

跳出產(chǎn)品本身，月之暗面也無疑是一家會營銷的公司。

不久前，有 AI 領(lǐng)域投資人透露，目前 Kimi 投放廣告的獲客成本約在 10 元，如果算上拉新后用戶問答互動產(chǎn)生的算力成本，每個用戶的獲客成本達(dá)到 12-13 元。按照近期的下載計(jì)算，Kimi 每天的獲客成本至少要花 20 萬元。

連詩路也表示，月之暗面確實(shí)是在營銷上下了功夫，這也是其優(yōu)勢之一?！?去年 10 月，Kimi 就已經(jīng)推出了。但早期月之暗面和楊植麟本人都是悶頭在研發(fā)上，沒做什么推廣?！?連詩路說，去年下半年，他參與了 Kimi 的小規(guī)模試用，“ 那時候的話僅僅就是在 AI 行業(yè)圈子內(nèi)讓大家用一用，沒有對外推，直到今年 3 月份才開始發(fā)力營銷?！?/p>

所以，在行業(yè)人士看來，Kimi 是一條鯰魚，但不是橫空出世的紫薇星。

Kimi 的火爆更是天時地利人和的共同作用。一方面，大模型應(yīng)用層鏖戰(zhàn)已久，各家的技術(shù)水平都已經(jīng)成熟，到了該跑出一款大熱應(yīng)用的時機(jī)。另一方面，Kimi 自己從初始定位，到技術(shù)深耕、產(chǎn)品打磨，再到舍得在營銷上砸錢，這一系列動作環(huán)環(huán)相扣，跑出來也是必然。

二、成本和獲客，不是Kimi最該操心的事情

定位 C 端、重前期營銷，站在這兩個讓 Kimi 一戰(zhàn)成名的制勝點(diǎn)上向后望，光景也許不太一樣。

因?yàn)?，C 端的定位有利有弊。不可否認(rèn)的是，Kimi 的火爆證明了大模型在 C 端是有龐大真實(shí)需求的，只是過往沒有被大廠們重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。大廠不缺技術(shù)，更不缺成熟的產(chǎn)品思維，也正因如此，大廠才會一直死磕 AI +產(chǎn)品的邏輯，技術(shù)能力上乍一聽頗為性感，但在 C 端并沒有建立起穩(wěn)定的認(rèn)知，所以才會被 Kimi 搶先。

王偉男舉例，比如 Kimi 很早就提供了聯(lián)網(wǎng)搜索功能，后來大家也都開始做了。“ 但實(shí)際上最開始的時候，很多大模型的這個應(yīng)用定位上都是走大而全，而不是走那個最實(shí)用的路線。而且，如果不做一個垂直產(chǎn)品的話，就根本不會知道大模型這個新物種對于自己的意義是什么，自己的用戶需求又是什么。”

需求確實(shí)存在，但怎么做，還得摸索。月之暗面創(chuàng)始人周昕宇也曾表示：“ 如果要做 AGI 通???智能的話，需要與用戶共創(chuàng)。如果只是閑聊的話，對模型的反饋會比較弱。所以我們希望 Kimi 可以幫?家來做很多對智商要求比較高的事情，這樣模型的上限會更高?！?/p>

連詩路指出，“ 做 C 端是有可能盈利的，但是時間會比較長，不如 B 端可以通過直接賦能企業(yè)變現(xiàn)?！?再者，Kimi 也需要多次試錯之后找到一個最適合自己的商業(yè)場景，畢竟僅僅靠與用戶的一問一答，對于單款產(chǎn)品來說，變現(xiàn)的周期無法預(yù)估。

再說營銷投入這一環(huán)。Kimi 每日獲客成本要 20 萬元的消息一出，引來了不少人的質(zhì)疑。畢竟，前期為了鋪開聲量，燒錢投放還可以理解，但 AI 的特殊在于，每一個用戶進(jìn)入之后，還要產(chǎn)生源源不斷的算力成本，月之暗面能承擔(dān)得起嗎？

連詩路解釋，運(yùn)營投入實(shí)際上是有可控度的?！?后續(xù)算力投入的話，主要分為兩部分。一是購買算力本身，二是購買算力跑起來所需要的能源，也就是電力。長遠(yuǎn)來看，Kimi 的確需要更多的輔助。不過，現(xiàn)在 Kimi 已經(jīng)接受了阿里的投資，而且這個投資不是以現(xiàn)金的形式進(jìn)來的，而是以算力服務(wù)的方式進(jìn)來的，這就是比較適合 Kimi，也比較漂亮的一次融資。”

目前來看，Kimi 走的還是一條標(biāo)準(zhǔn)化的路子，危險(xiǎn)系數(shù)也不高。面向 C 端的定位能更高效地切入行業(yè)，雖然變現(xiàn)效率不及 B 端，但長文本現(xiàn)在還算 C 端的 “ 大殺器 ”，或許足以支撐 Kimi 在實(shí)踐中找到一個最佳的商業(yè)場景。成本更不太需要 Kimi 操心，備受矚目的“清華系”出身，也能讓月之暗面有更多故事可講。

連詩路分析，Kimi 后期的運(yùn)營將分為兩個階段。“ 第一個階段，基礎(chǔ)模型要做得比一般的模型好，因?yàn)閷?biāo)國內(nèi)大模型來說沒有特別領(lǐng)先。第二個階段是打磨產(chǎn)品，到底是學(xué)習(xí)、模仿并超過 ChatGPT，還是做一個 AI 搜索引擎，這些都需要團(tuán)隊(duì)更仔細(xì)地考慮。如果還要做 toB，對于 Kimi 這種 toC 出身的團(tuán)隊(duì)來說，基因不一樣，那么就需要跨越行業(yè)的 Know-how，處理不同的數(shù)據(jù)集等等，這可能還需要重新搭建團(tuán)隊(duì)。”

三、Kimi的未來，也是大模型的未來

更多時候，慣性思維還是會引導(dǎo)我們把大模型當(dāng)作一個孤立的 “ 產(chǎn)品 ” 來看，討論它怎么獲客，怎么以傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯變現(xiàn)。但如果跳出這個邏輯，大模型的發(fā)展空間肯定不僅僅是緊盯著一個兩個用戶的引入。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟就認(rèn)為，長文本本身的可擴(kuò)展空間非常大，他提到，不能只看數(shù)字，因?yàn)榻裉焓菐装偃f還是多少億的窗口沒有意義，要看的是 “ 它在這個窗口下能實(shí)現(xiàn)的推理能力、the faithfulness 的能力（ 對原始信息的忠實(shí)度 ）、the instruction following 的能力（ 遵循指令的能力 ）——不應(yīng)該只追求單一指標(biāo)，而是結(jié)合指標(biāo)和能力?！?/p>

Kimi 的個體命運(yùn)剛剛開始，長文本也是?；蛟S在 AI 進(jìn)入真正的成熟發(fā)展期之時，長文本早就是不被單獨(dú)提及的技術(shù)壁壘了，它會在自我迭代和外部進(jìn)程的雙重作用下，產(chǎn)生更多價(jià)值。

想象空間更大的還在于長文本可能帶來的商業(yè)機(jī)會。創(chuàng)業(yè)者們非常樂于看到 Kimi 的出現(xiàn)，說白了，Kimi 最直截了當(dāng)?shù)亟鉀Q了長文本這一個痛點(diǎn)，讓很多創(chuàng)業(yè)者都看到了新的應(yīng)用方向。

作為創(chuàng)業(yè)者，王偉男也認(rèn)為，Kimi 的影響更加縱深，大家因它而更加對 AI 應(yīng)用的落地充滿信心?！?以前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的邏輯是，做一個新的產(chǎn)品到互聯(lián)網(wǎng)上獲客，然后產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，這種創(chuàng)業(yè)生態(tài)已經(jīng)非常卷，非常成熟了。經(jīng)過一波廝殺，留下來賺到錢的人，接下來的課題無非就是提升生產(chǎn)效率和降低成本，大模型的本質(zhì)就是在解決這些課題。我們的創(chuàng)業(yè)土壤的成熟度決定了，在某一個點(diǎn)，一定會有大模型爆發(fā)一個指數(shù)級增長?！?/p>

多位行業(yè)人士對 Kimi 的形容是 “ 萬里長征才剛剛開始 ”，我們很難用過往的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)看待大模型，看待看似樸素的 Kimi，就像我們很難在過去預(yù)知互聯(lián)網(wǎng)的誕生，更無法預(yù)知短視頻、直播電商一眾新興行業(yè)的崛起。

“ 去年開始，一些跟模型應(yīng)用上下游相關(guān)的行業(yè)都在做同一件事，就是囤很多應(yīng)用類人才和團(tuán)隊(duì)，因?yàn)楫?dāng)時大家所有的人都默認(rèn)，誰掌握了平臺生態(tài)，誰能快速構(gòu)建起多場景落地能力，誰就會拿到晉級票?！?王偉男舉例，類似于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，一開始很多研發(fā)者聚集在平臺里，做出了產(chǎn)品，拿到了流量，然后有了美團(tuán)、騰訊、淘寶。后來在這些平臺孤島上，又有更簡單的小程序出現(xiàn)了，一大部分研發(fā)生產(chǎn)力被釋放，也讓更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會涌入，“ 過去十年間在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生的一切，也會在大模型的世界里重現(xiàn)?！?/p>

Kimi 的驚艷之處更多的在于，它的思路有可能在未來牽起某一種新產(chǎn)業(yè)，或者是在舊的產(chǎn)業(yè)中注入生機(jī)。只把 Kimi 當(dāng)作一個 “ 工具 ” 或 “ 產(chǎn)品 ” 來看，獲客成本、商業(yè)化能力肯定是最重要的，但假如把它當(dāng)作一個類似 “ 互聯(lián)網(wǎng) ”的契機(jī)來看，意味完全不同了。

大廠卷 toB 應(yīng)用場景未必是絕對正確的，萬一 toC 才有更廣闊的未來呢？