隨著ChatGPT的發(fā)展，各行各業(yè)都在受到影響。ChatGPT的出現(xiàn)，也讓我們看到了它連接世界各國語言的重要作用。既然有聲語言可以做到這種程度，那么無聲語言呢？作者對其在手語翻譯上可以發(fā)揮的作用進行分析，一起來看看吧。

如今，GPT讓我們看到，它在連接世界各國語言之間的重要作用。

無論是中文、英語、法語、日語、西班牙語、葡萄牙語，還是每個國家之間不同的方言，比如國內的粵語、閩語、吳語、客家語等，GPT都可以在大量學習之后，輕松地進行翻譯交流。

然而，世界上還有一種語言，很容易被人遺忘——

那就是聾啞人生活中必不可少的「手語」。

實際上，手語也有國別與地區(qū)之分，也有各種各樣互不相通的「方言」。

要讀懂一個人的手語，真正理解他的意思，從來都不只是像看電視一角的手語翻譯者演示的那樣簡單。

那么，GPT在手語翻譯上可以發(fā)揮的作用，可以說更加讓人震撼。

也許，這種無聲的語言，在不久的將來，可能以一種全新的方式，被全世界人們看見、聽見。

01? 無法被理解的“手語方言”

手語一般分為兩種，一種是文法手語，也就是我們平時在新聞聯(lián)播或重大會議上看到的手語翻譯；

另一種是自然手語，有著不同的地區(qū)差異，相當于各地「方言」的集合。

目前，世界上有超過140種記錄在冊的自然手語。

然而，自然手語和文法手語之間沒有直接的對應關系，因為它們傳達的是概念，而不是單詞。

所以，即使是專業(yè)的手語翻譯者，由于他們學習的是文法手語，也無法很好地理解不同地區(qū)聾啞人的手語表達。

比如說，一個美國的聾啞人旅行者來到了英國，他想在一家咖啡店點一杯咖啡。

如果他用美國手語（ASL）對服務員做一個手勢，表示“咖啡”。

很有可能服務員會不明白他的意思，因為在英國，懂手語的人也可能只懂英國手語（BSL）。

在美國手語（ASL）和英國手語（BSL）的體系里，表達“咖啡”的手勢完全不同。

在美國手語（ASL）中，表示“咖啡”的動作是：兩只手做一個拳頭，然后把一只拳頭放在另一只拳頭的下方，上面的拳頭像轉動圓盤一樣畫圈圈，模仿的是用手轉動咖啡磨來研磨咖啡豆的動作。

而在英國手語（BSL）中，表示“咖啡”的動作是：用拇指和食指做一個“C”的形狀，然后在肩膀的高度向嘴巴的方向扭動兩次，模仿的是用嘴唇吹氣來降低咖啡溫度的動作。

因此，在日常生活中，聾啞人可能會遇到各種各樣的溝通障礙。這種尷尬，不僅發(fā)生在聾啞人與無障礙者之間，也有可能發(fā)生在聾啞人彼此之間。

02? 無法被看見的“非手部信息”

手語翻譯要比我們日常接觸到的口語翻譯更難。

因為口語通過聲道表達，而手語通過手、手臂、頭部、肩膀、軀干和面部部分表達。

也就是說，手語是一種多模態(tài)的語言。

它不僅包括手勢，還包括面部表情、身體姿勢、眼神等非手部信息，這些信息都需要被準確地捕捉到，并且加以分析。

目前，有不少科技產(chǎn)品做手語識別，但都無法很好地識別「非手部信息」。

比如，美國華盛頓大學兩名學生發(fā)明的SignAloud，這是一款特殊的手套，手套上有傳感器，可以感知手的位置和運動，然后通過無線信號把信息發(fā)送到電腦上，電腦把手部姿勢對應的英語單詞或短語說出來，或展示出來。

但這個技術目前只能識別美國手語（ASL），更重要的是，它只能識別手部信息。

因此，它只適用于一些簡單的生活場景，如點餐、問路等。

而對于一些復雜/專業(yè)的場景，如醫(yī)療、法律等，它的精細度就不夠了。

舉個虛構的例子。

假設有一名聾啞人被控告偷竊，他在法庭上用手語為自己辯護，但是法官和檢察官不懂手語，只能通過翻譯來理解他的話。

在一次提問中，檢察官問他是否承認自己偷了東西，他用手語回答說“我不知道”，但是他的面部表情和頭部動作表示他很困惑和無辜。

翻譯只看到了他的手勢，就把他的回答翻譯成“我不承認”。

法官和檢察官聽到這個回答，就認為他在撒謊和抵賴，對他的態(tài)度更加嚴厲和不信任。

這樣就可能影響他的判決結果和法律權益。

因此，我們需要更加重視這些非手部信息，需要更好地利用科學技術，來幫助我們理解聾啞人真實的內心世界。

03? GPT的騰空出世

由于對手語的不完全理解，導致了聾啞人在日常生活中受到極大的障礙。

而GPT的騰空出世，為聾啞人的語言交流帶來了極大的改善可能。

在方言的學習上，GPT的語言深度學習能力十分有優(yōu)勢。

它可以通過足夠多的方言文本數(shù)據(jù)來進行知識輸入，比如方言的書籍、文章、對話、歌詞等，自行學習方言的詞匯、語法、語音、語境等特征；

它可以掌握一定的方言知識，比如方言和標準語的對照、方言和地域的關系、方言和文化的背景等，更好地理解方言的含義和用法。

它還可以靈活地使用方言進行交流，根據(jù)不同的場合和對象來選擇合適的方言表達方式，根據(jù)上下文來推斷方言的意圖和情感。

在“非手部信息”的學習上，GPT的多模態(tài)識別能力可以發(fā)揮強大的作用。

它可以處理不同類型的輸入，比如文本、圖像、音頻、視頻等，現(xiàn)在You*T*、TikTok上面有大量的手語短視頻，能讓GPT快速擴展自己的手語知識面，提高手語理解能力。

GPT可以通過視頻觀察手語的動作和表情，從而學習手語的語法和語義，這比單純通過文本或圖片學習更加直觀和有效。

GPT可以通過視頻理解手語的情境和文化，從而增強手語的交流和表達能力，這比單純通過知識或規(guī)則學習更加豐富和靈活。

因此，GPT經(jīng)過大量訓練后，將為聾啞人與無障礙者交流帶來極大的便捷。

04 ?GPT成為“手語翻譯師”的意義

事實上，在GPT誕生之前，人類也已經(jīng)為聾啞人的境遇努力改變過。

比如中國第一位手語律師——唐帥，用10多年的時間，學習了全國各個地方的手語方言，為近16萬聾啞人提供了法律咨詢和援助。

他還積極培養(yǎng)聾啞律師，培養(yǎng)的學生之一——譚婷，成為中國首位通過司法考試的聾啞人。

但是，依靠人來培養(yǎng)，所需的時間很長，涉及的知識面也始終有限。

而GPT可以成為一名更專業(yè)的“手語翻譯師”，為聾啞人的生活帶來更多改變。

除了法律場景，GPT還有更多可應用的場景，比如：

• 醫(yī)療場景：GPT幫助醫(yī)生或護士更好地理解聾啞人的手語，避免診斷錯誤；
• 救援場景：GPT幫助人們更好地理解聾啞人的手語求助信息，及時采取救援；
• 金融場景：GPT幫助銀行工作人員準確理解聾啞人的手語，避免業(yè)務辦理錯誤；
• 工作場景：GPT幫助聾啞人與工作中的同事或客戶溝通，用手語表達自己的需求；
• 學習場景：GPT幫助聾啞人與課堂上的老師或同學交流，用手語提問或回答問題；
• 借閱場景：GPT幫助聾啞人與圖書館工作人員溝通，更順暢地尋找資料；
• 運動場景：GPT幫助教練或裁判準確理解聾啞人的手語，避免指導錯誤或判罰錯誤。

我們欣喜地發(fā)現(xiàn)，GPT可覆蓋的場景愈發(fā)多元化；

我們滿心地期待，GPT可以為人類生活帶來更多有意義、有價值的幫助，人類也無需在這個科技革命面前躊躇不前，害怕墜入被AI反噬的萬丈深淵。

技術照亮生活，讓人們在困境中找到出路。

也許GPT正是那一束光，為這個“無聲的世界”帶來一絲溫暖與希望。